¹ КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
^² Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991

Аннотация. Выполнен сравнительный анализ ряда научных исследований, посвященных применению искусственного интеллекта в идентификации, стандартизации и развитии традиционной растительной медицины, этноботаники и этнофармакологии. Установлено, что ИИ-технологии — от сверточных нейросетей для распознавания растений по листьям до NLP-алгоритмов для анализа древних манускриптов — позволяют преодолеть ключевой барьер на пути интеграции этномедицинских знаний в доказательную медицинскую практику современных обществ — отсутствие систематизированных баз данных, прошедших процедуры верификации. Однако все проанализированные научные результаты фиксируют дисбаланс: лабораторные исследования доминируют (86-90% публикаций), тогда как полевые этноботанические изыскания составляют предметность лишь 10-14% публикаций, что может свидетельствовать о рисках утраты устных традиций в области травяной этномедицины. Ученые «единодушно» предупреждают о риске редукционизма, когда ИИ сводит сложные диагностические категории, выраженные в традиционной лексике (аюрведические «доши», китайская «ци», индийская «прана») к упрощенным биомаркерам, уничтожая холистическую суть древних традиционных систем. Для России, обладающей уникальным этноботаническим наследием (более 190 народов, которые рассматривают сотни видов растений, применяемых в этноботанике и этнофармакологии), выводы исследователей имеют прямое прикладное значение. Обоснована необходимость создания национальной программы «Цифровая этноботаника», объединяющей этнографов, ботаников, IT-специалистов и хранителей устных традиций, которая позволит сохранить быстро исчезающие знания и интегрировать их в современную фармацевтику.

Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ТРАДИЦИОННАЯ МЕДИЦИНА, ЭТНОБОТАНИКА, ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАСТЕНИЯ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАСТЕНИЙ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭТНОМЕДИЦИНСКИХ ЗНАНИЙ

Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-18-20096, rscf.ru/project/25-18-20096/, гранта Красноярского краевого фонда науки.

MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 10 (MEDICINAL PLANTS OF INDIGENOUS PEOPLES

Koptseva N.P.¹^,²

¹ KROO «Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk», Krasnoyarsk, Russia.
² Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991

Abstract. A comparative analysis of several scientific studies on the use of artificial intelligence in the identification, standardization, and development of traditional herbal medicine, ethnobotany, and ethnopharmacology was conducted. It was found that AI technologies from convolutional neural networks for recognizing plants by their leaves to NLP algorithms for analyzing ancient manuscripts can overcome a key barrier to integrating ethnomedical knowledge into evidence based medical practice in modern societies: the lack of systematized, verified databases. However, all analyzed scientific results reveal an imbalance: laboratory studies predominate (86-90% of publications), while field ethnobotanical research accounts for only 10-14% of publications, which may indicate the risk of losing oral traditions in herbal ethnomedicine. Scientists «unanimously» warn of the risk of reductionism, when AI reduces complex diagnostic categories expressed in traditional vocabulary (Ayurvedic «doshas,» Chinese «qi,» Indian «prana») to simplified biomarkers, destroying the holistic essence of ancient traditional systems. For Russia, which possesses a unique ethnobotanical heritage (more than 190 peoples who consider hundreds of plant species used in ethnobotany and ethnopharmacology), the researchers’ findings have direct practical significance. They justify the need to create a national «Digital Ethnobotany» program, bringing together ethnographers, botanists, IT specialists, and guardians of oral traditions, which will preserve rapidly disappearing knowledge and integrate it into modern pharmaceuticals.

Keywords: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, TRADITIONAL MEDICINE, ETHNOBOTANY, MEDICINAL PLANTS, PLANT IDENTIFICATION, DIGITALIZATION OF ETHNOMEDICAL KNOWLEDGE

Acknowledgment: the study was supported by a grant from the Russian Science Foundation No. 25-18-20096, rscf.ru/project/25-18-20096/, and a grant from the Krasnoyarsk Regional Science Foundation.

УДК 316.422:004.8

Реутов С.Е.¹

¹ Российский государственный социальный университет

Аннотация. В статье представлен анализ восприятия агентности (способности быть субъектом социальных отношений) генеративного искусственного интеллекта (ИИ) представителями поколений зумеров и миллениалов. На основе результатов авторского пилотажного социологического исследования методом анкетирования (n=100) и положений акторно-сетевой теории показано, что ИИ является активным нечеловеческим актором, участвующим в формировании «цифрового габитуса» пользователей. Выводы указывают на межпоколенческие различия в восприятии агентности ИИ. Зумеры, несмотря на более частое обращение к ИИ и большее доверие, проявляют утилитарно-инструментальный подход. Миллениалы же чаще персонифицируют ИИ, а себя видят в роли «со-творцов», при этом они демонстрируют меньшее доверие результатам применения ИИ и чаще выражают обеспокоенность этическими рисками. В итоге делается вывод о динамическом характере формирования «цифрового габитуса», который не является лишь следствием изначальных установок, но результатом взаимодействия с ИИ как с социальным актором. Выявленные противоречия в установках представителей обоих поколения подтверждают данный тезис и указывают на то, что агентность технологии не имманентна, а порождается в конкретных сетях интеракции. В то же время отмечается перспектива перехода от изучения агентности как корреляции к изучению «машинного габитуса» ИИ — собственных социальных свойств нечеловеческого актора.

Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЗУМЕРЫ, МИЛЛЕНИАЛЫ, АГЕНТНОСТЬ, АКТОРНО-СЕТЕВАЯ ТЕОРИЯ, ГАБИТУС

PERCEPTION OF THE AGENCY OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITHIN THE GENERATIONS OF ZOOMERS AND MILLENNIALS

Reutov S.E.¹

¹ Russian State Social University

Abstract. This article presents an analysis of the perception of agency (ability to be a subject of social relations) of generative artificial intelligence within the generations of zoomers and millennials. Based on the results of a pilot sociological study (n=100) and actor-network theory, it shows that AI is a non-human actor that actively forms users’ “digital habitus”. The findings point to intergenerational differences in the perception of AI agency. Zoomers, despite of more frequent engage with AI and trusting in more, show an instrumental approach. Whereas millennials more often personify AI and see themselves as “co-creators”, though they demonstrate less trust in the results of its applications and more likely to express concerns about ethical risks. Ultimately, the conclusion is drawn about the dynamic nature of the formation of “digital habitus”, which is not merely a consequence of initial attitudes but the result of interaction with AI as a social actor. The identified contradictions in the attitudes of representatives of both generations confirm this thesis and indicate that technological agency is not immanent, but rather manifests within specific interactional networks. At the same time, the prospect of moving from studying agency as a correlation to studying the “machine habitus” of AI — the inherent social properties of a non-human actor — is noted.

Keywords: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ZOOMERS, MILLENNIALS, AGENCY, ACTOR-NETWORK THEORY, HABITUS

УДК 4.008

ФЕНОМЕН СУБЪЕКТНОСТИ В ПРАКТИКАХ АКТИВНОГО ПРИМЕНЕНИЯ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ

Фатхутдинов Д.Р.¹, Тихомирова Е.Г.¹

¹ Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Аннотация. В статье рассматривается проблема сохранения человеческой субъектности при использовании больших языковых моделей как источника оснований решения. Актуальность исследования связана с тем, что генеративные системы все чаще включаются в интеллектуальную работу до формирования устойчивой позиции пользователя, предлагая готовые формулировки, аргументы и структуры ответа. Цель статьи — определить, при каких условиях результат, сформированный во взаимодействии с большой языковой моделью, может быть признан продуктом собственной интеллектуальной работы человека. Методология исследования сочетает теоретический анализ понятия субъектности с интерпретацией данных опроса студентов о практиках использования ИИ-систем в учебной деятельности. Эмпирическую основу составил 61 ответ; по большинству вопросов содержательно заполнены около 60 анкет. Данные обрабатывались через описательный частотный анализ и интерпретативное сопоставление с теоретической моделью. В статье показано, что обращение к большим языковым моделям не отменяет субъектность, но меняет условия ее практического осуществления: усилие пользователя смещается от первичного создания содержания к навигации, фильтрации, смысловой интеграции и санкционированию внешне предложенного материала. Опрос показывает, что студенты активно используют ИИ на разных этапах учебной работы, при этом авторство результата воспринимается неоднозначно, а ответственность за ошибки преимущественно сохраняется за человеком. Основной вывод состоит в том, что субъектность удерживается глубиной переработки внешнего основания, его включением в собственную позицию и готовностью принять последствия итогового решения.

Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ, СУБЪЕКТНОСТЬ, ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, ОТВЕТСТВЕННОСТЬ, КОГНИТИВНАЯ ГИБРИДИЗАЦИЯ

PHENOMENON OF AGENCY IN THE PRACTICES OF ACTIVE LLM APPLICATION

Fatkhutdinov D.R.¹, Tikhomirova E.G.¹

¹ National Research Nuclear University MEPhI

Abstract. He article examines the problem of preserving human agency when large language models become a source of grounds for decision-making. The relevance of the study is determined by the fact that generative systems are increasingly involved in intellectual work before the user has formed a stable position, offering ready-made formulations, arguments and answer structures. The aim of the article is to determine under what conditions a result produced in interaction with a large language model can be recognized as a product of the user’s own intellectual work. The methodology combines theoretical analysis of human agency with interpretation of survey data on students’ practices of using AI systems in educational activities. The empirical basis consists of 61 responses; approximately 60 questionnaires were substantively completed for most questions. The data were processed through descriptive frequency analysis and interpretive comparison with the theoretical model. The article shows that the use of large language models does not abolish human agency but changes the conditions of its practical realization: the user’s effort shifts from the primary production of content to navigation, filtering, semantic integration and sanctioning of externally proposed material. The survey indicates that students actively use AI at different stages of academic work, while authorship of the result is perceived ambiguously and responsibility for serious errors is predominantly attributed to the human user. The main conclusion is that agency is maintained by the depth of processing of the external ground, its integration into the user’s own position and the readiness to accept the consequences of the final decision.

Keywords: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, LARGE LANGUAGE MODELS, HUMAN AGENCY, DECISION-MAKING, RESPONSIBILITY, COGNITIVE HYBRIDIZATION

УДК 004.8

БЕССМЕРТИЕ КАК СОЦИОЭТИЧЕСКАЯ ПРОБЛЕМА

Костяева Е.С.¹, Макарчук И.Ю.²

¹ Сибирский федеральный университет

² Гимназия №13 «Академ»

Аннотация. Статья посвящена исследованию социальных и этических аспектов, возникающих в связи с развитием технологий искусственного интеллекта и внедрением концепции цифрового бессмертия. Рассматриваются исторические предпосылки возникновения трансгуманистических взглядов, отражённых в трудах основоположников, таких как Джулиан Хаксли, Дж. Б. С. Холдейн, Ф. М. Эсфендиари и др., а также отечественных вдохновителей движения, таких, как, например, И. В. Вишев, идеи которых были обозначены в Манифесте Российского Трансгуманистического Движения. Описаны ключевые технологические векторы борьбы со старением и смертью, включающие разработку технологий продления жизни, роботизацию и нанотехнологии. Авторы рассматривают процессы общественного восприятия смерти в современной культуре, отмечая тенденцию к устранению разговора о смертности из публичной дискуссии и замене традиционных ритуалов уходом за больными людьми и процедурами медицинского сопровождения процесса умирания. Анализируется состояние современных подходов к сохранению индивидуального сознания путём цифровой записи, приводятся примеры конкретных проектов в виде специальных Интернет-ресурсов и сервисов по созданию специализированных ботов, отмечается сложность полного воссоздания сознания и необходимость рассматривать полученные копии лишь как имитаторы личности умершего. Обозначены этические риски появления такого рода технологий, включая проблему нарушения конфиденциальности данных и неопределённость статуса цифровых копий умершего лица. Авторы делают акцент на недостаточной степени юридического регулирования вопроса о правах на цифровое наследие и возможностях признания цифровых персонификаций субъектами права. Предложено углубленное рассмотрение философских и нравственных оснований нового понимания человеческого существа в условиях цифрового бессмертия, которое выходит за пределы традиционного антропологического подхода. Поднимаются вопросы влияния технологического прогресса на моральное регулирование общества и адекватность существующих юридических норм новым социальным условиям. В заключение делается вывод о необходимости междисциплинарного изучения явлений цифрового бессмертия и формирования четкого правового поля для минимизации возможных негативных последствий развития данных технологий.

Ключевые слова: ТРАНСГУМАНИЗМ, ЦИФРОВОЕ БЕССМЕРТИЕ, ИММОРТАЛОГИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

DIGITAL IMMORTALITY AS A SOCIO-ETHICAL PROBLEM

Kostyaeva E.S.¹, Makarchuk I.Yu.²

¹ Sibirean Federal University

² Gymnasium No. 13 ″Akadem″

Abstract. The article is devoted to the study of social and ethical aspects arising in connection with the development of artificial intelligence technologies and the introduction of the concept of digital immortality. The historical background of the emergence of transhumanist views considered, reflected in the works of the founders such as Julian Huxley, J. B. S. Haldane, F. M. Esfendiari, and others, also as domestic inspirers of the movement, for example, such as I. V. Vishev, whose ideas were outlined in the Manifesto of the Russian Transhumanist Movement. The key technological vectors of the fight against aging and death are described, including the development of life extension technologies, robotics and nanotechnology. The authors examine the processes of public perception of death in modern culture, noting the tendency to eliminate the conversation about mortality from public discussion and replace traditional rituals with care for sick people and procedures for medical support of the dying process. The article analyzes the state of modern approaches to preserving individual consciousness through digital recording, provides examples of specific projects in the form of special Internet resources and services for creating specialized bots, notes the difficulty of completely recreating consciousness and the need to consider the copies obtained only as imitators of the personality of the deceased. The ethical risks of the emergence of such technologies are outlined, including the problem of data privacy violations and the uncertain status of digital copies of a deceased person. The authors emphasize the insufficient degree of legal regulation of the issue of digital heritage rights and the possibilities of recognizing digital personifications as subjects of law. An in-depth consideration of the philosophical and moral foundations of a new understanding of the human being in the context of digital immortality, which goes beyond the traditional anthropological approach, is proposed. The issues of the impact of technological progress on the moral regulation of society and the adequacy of existing legal norms to new social conditions are raised. In conclusion, it is concluded that there is a need for an interdisciplinary study of the phenomena of digital immortality and the formation of a clear legal framework to minimize the possible negative consequences of the development of these technologies.

Keywords: TRANSHUMANISM, DIGITAL IMMORTALITY, IMMORTOLOGY, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

УДК 141.319.8:004.8

Корнишев Н.О.¹, Тихомирова Е.Г.¹

¹ Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Аннотация. Представленное фундаментальное исследование посвящено комплексному междисциплинарному осмыслению проблемы эпистемологического суверенитета в условиях глобального инфраструктурного внедрения генеративных больших языковых моделей (БЯМ). Актуальность работы продиктована критической необходимостью защиты национального когнитивного пространства от феномена «алгоритмического эпистемицида » и социокультурного смещения (bias), деформирующего культурную идентичность человека цифровой эпохи. В статье глубоко анализируется новейшая нормативно-правовая база Российской Федерации, включая терминологический стандарт ГОСТ Р 71476-2024, стандарт этического применения искусственного интеллекта в науке ГОСТ Р 71657-2024 и проект федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий ИИ в РФ» от 18 марта 2026 года, официально утверждающий категорию «доверенных моделей». В рамках теоретико-методологической базы опровергается прямая применимость гипотезы лингвистической относительности Сепира-Уорфа к нейросетевым архитектурам. На основе новейших исследований в области математической интерпретируемости (Mechanistic Interpretability) обосновывается «гипотеза семантического узла» (Semantic Hub Hypothesis) и параметрически регистрируемый феномен «культурного сглаживания» (cultural flattening), доказывающие, что смыслообразование в скрытых слоях трансформеров базируется на англоязычном репрезентативном пространстве. Выявляется недостаточность пассивного многоязычного промптинга на основе данных бенчмарка CEBiasBench и обосновывается необходимость применения архитектур культурных дебатов (MACD). Эмпирическая часть исследования (конец апреля — май 2026 года) включает количественный и качественный анализ передовых моделей (Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6, DeepSeek-V4 Pro, GigaChat). Методология оценки опирается на фреймворк LIBRA с применением вероятностной метрики EiCAT, вычисляющей расхождение распределений логитов с учетом проблемы границ знания, а также на глубокий анализ этического модуля ruEthics национального бенчмарка MERA. Выявлен фундаментальный парадокс: высочайшая глобальная эрудиция западных систем (свыше 94% в GPQA Diamond) сопровождается критическим падением конкордантности при решении локальных правовых, исторических и этических сложностей, обнаруживая гипертрофированную склонность к западному утилитаризму. В качестве проактивного технологического решения проблемы обоснована необходимость внедрения методов активационной инженерии, в частности технологии дешумования концептуальных векторов с помощью разреженных автоэнкодеров (SDCV), обеспечивающей строгую математическую защиту национального культурного кода на этапе инференса.

Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ, ЭПИСТЕМОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ, АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ СМЕЩЕНИЕ, ДОВЕРЕННЫЕ МОДЕЛИ, МЕХАНИСТИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТИРУЕМОСТЬ, АКТИВАЦИОННАЯ ИНЖЕНЕРИЯ

EPISTEMOLOGICAL SOVEREIGNTY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS AND THE PROBLEM OF WESTERN-CENTRIC BIAS

Kornishev N.O.¹, Tikhomirova E.G.¹

¹ National Research Nuclear University MEPhI

Abstract. The presented fundamental research is devoted to a comprehensive interdisciplinary understanding of the problem of epistemological sovereignty in the context of global infrastructural implementation of generative large language models (LLMs). The relevance of the work is dictated by the critical need to protect the national cognitive space from the phenomenon of «algorithmic epistemicide» and sociocultural bias, which deforms the cultural identity of a person in the digital age. The article provides a deep analysis of the latest regulatory framework of the Russian Federation, including the terminological standard GOST R 71476-2024, the standard for the ethical application of artificial intelligence in science GOST R 71657-2024, and the draft federal law «On the basics of state regulation of the application areas of AI technologies in the Russian Federation» dated March 18, 2026, which institutionalizes the category of «trusted models». Within the theoretical and methodological framework, the direct applicability of the Sapir-Whorf hypothesis of linguistic relativity to neural network architectures is refuted. Based on the latest research in the field of Mechanistic Interpretability, the «Semantic Hub Hypothesis» and the parametrically recorded phenomenon of «cultural flattening» are substantiated, proving that meaning-making in the hidden layers of transformers is based on the English-language representational space. The inadequacy of passive multilingual prompting is revealed based on CEBiasBench benchmark data, and the need to use Multi-Agent Cultural Debate (MACD) architectures is substantiated. The empirical part of the study (late April — May 2026) includes a quantitative and qualitative analysis of advanced models (Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6, DeepSeek-V4 Pro, GigaChat). The evaluation methodology relies on the LIBRA framework using the probabilistic EiCAT metric, which calculates the divergence of logit distributions taking into account the knowledge boundary problem, as well as on a deep analysis of the ruEthics ethical module of the national MERA benchmark. A fundamental paradox is revealed: the highest global erudition of Western systems (over 94% in GPQA Diamond) is accompanied by a critical drop in concordance when solving local legal, historical, and ethical complexities, revealing a hypertrophied tendency towards Western utilitarianism. As a proactive technological solution to the problem, the need to introduce activation engineering methods is substantiated, in particular, the technology of denoising concept vectors using sparse autoencoders (SDCV), which provides strict mathematical protection of the national cultural code at the inference stage.

Keywords: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, LARGE LANGUAGE MODELS, EPISTEMOLOGICAL SOVEREIGNTY, ALGORITHMIC BIAS, TRUSTED MODELS, MECHANISTIC INTERPRETABILITY, ACTIVATION ENGINEERING

ВЕРНУТЬСЯ К СОДЕРЖАНИЮ | BACK TO THE CONTENTS