УДК 4.008

Фатхутдинов Д.Р.¹, Тихомирова Е.Г.¹

¹ Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

Аннотация. В статье рассматривается проблема сохранения человеческой субъектности при использовании больших языковых моделей как источника оснований решения. Актуальность исследования связана с тем, что генеративные системы все чаще включаются в интеллектуальную работу до формирования устойчивой позиции пользователя, предлагая готовые формулировки, аргументы и структуры ответа. Цель статьи — определить, при каких условиях результат, сформированный во взаимодействии с большой языковой моделью, может быть признан продуктом собственной интеллектуальной работы человека. Методология исследования сочетает теоретический анализ понятия субъектности с интерпретацией данных опроса студентов о практиках использования ИИ-систем в учебной деятельности. Эмпирическую основу составил 61 ответ; по большинству вопросов содержательно заполнены около 60 анкет. Данные обрабатывались через описательный частотный анализ и интерпретативное сопоставление с теоретической моделью. В статье показано, что обращение к большим языковым моделям не отменяет субъектность, но меняет условия ее практического осуществления: усилие пользователя смещается от первичного создания содержания к навигации, фильтрации, смысловой интеграции и санкционированию внешне предложенного материала. Опрос показывает, что студенты активно используют ИИ на разных этапах учебной работы, при этом авторство результата воспринимается неоднозначно, а ответственность за ошибки преимущественно сохраняется за человеком. Основной вывод состоит в том, что субъектность удерживается глубиной переработки внешнего основания, его включением в собственную позицию и готовностью принять последствия итогового решения.

Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ, СУБЪЕКТНОСТЬ, ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, ОТВЕТСТВЕННОСТЬ, КОГНИТИВНАЯ ГИБРИДИЗАЦИЯ

Получить доступ к полной версии статьи

Список цитируемой литературы

Asmolov, A. G. (2007). Psikhologiya lichnosti: kul’turno-istoricheskoe ponimanie razvitiya cheloveka [Psychology of personality: cultural-historical understanding of human development]. 3rd ed., rev. and enl. Moscow: Smysl; Izdatel’skij tsentr «Akademiya». 528 p. [in Russian].

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 610-623. DOI: 10.1145/3442188.3445922

Bermus, A. G., & Sizova, E. V. (2024). Pedagogicheskie, lingvodidakticheskie i psikhologicheskie usloviya ispol’zovaniya ChatGPT v sisteme vysshego obrazovaniya: sistematicheskij obzor [Pedagogical, linguodidactic and psychological conditions for using ChatGPT in higher education: A systematic review]. Nauchno-metodicheskij elektronnyj zhurnal «Kontsept», 11, 150-166. [in Russian]. DOI: 10.24412/2304-120X-2024-11183 EDN: WWBVPZ

Buçinca, Z., Malaya, M. B., & Gajos, K. Z. (2021). To trust or to think: Cognitive forcing functions can reduce overreliance on AI in AI-assisted decision-making. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW1), Article 188, 1-21. DOI: 10.1145/3449287

Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., Weller, J., Kuhn, J., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. DOI: 10.1016/j.lindif.2023.102274 EDN: DTFXQN

Leont’ev, A. N. (1975). Deyatel’nost’. Soznanie. Lichnost’ [Activity. Consciousness. Personality]. Moscow: Politizdat. 304 p. [in Russian].

Menshikov, V., & Komarova, V. (2023). Kommunikatsiya cheloveka i tekhnologii iskusstvennogo intellekta kak osnova iskusstvennoj sotsial’nosti: na primere kommunikatsii s ChatGPT [Communication between humans and artificial intelligence technology as the basis of artificial sociality: The case of communication with ChatGPT]. Sociālo Zinātņu Vēstnesis / Vestnik sotsial’nykh nauk, 36(1), 58-90. [in Russian]. DOI: 10.9770/szv.2023.1(3)

Menshikov, V., Komarova, V., Bolakova, I., Ruza, A., & Ruza, O. (2024). Sociological interpretation and an attempt at interdisciplinary study of artificial sociality and artificial intelligence. RUDN Journal of Sociology, 24(2), 354-378. DOI: 10.22363/2313-2272-2024-24-2-354-378 EDN: ORTHJB

Nemirovskij, V. G. (2024). Iskusstvennyj intellekt v zerkale neoinstitutsional’nogo podkhoda: sotsiologicheskij analiz [Artificial intelligence in the mirror of a neo-institutional approach: A sociological analysis]. Sotsial’nye i gumanitarnye nauki. Otechestvennaya i zarubezhnaya literatura. Seriya 11: Sotsiologiya, 4, 30-47. [in Russian]. DOI: 10.31249/rsoc/2024.04.03

Rezaev, A. V., & Tregubova, N. D. (2021). Iskusstvennyj intellekt i iskusstvennaya sotsial’nost’: novye yavleniya, problemy i zadachi dlya sotsial’nykh nauk [Artificial intelligence and artificial sociality: New phenomena, problems and challenges for the social sciences]. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny, 1, p. 4-17. [in Russian]. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1905 EDN: EEGSPS

Rubinshtein, S. L. (2002). Osnovy obshchej psikhologii [Fundamentals of general psychology]. Saint Petersburg: Piter. 720 p. [in Russian].

Shmerlina, I. A. (2024). Iskusstvennaya sotsial’nost’ v svete starykh i novykh teoretiko-metodologicheskikh podkhodov [Artificial sociality in the light of old and new theoretical and methodological approaches]. Sotsiologicheskie issledovaniya, 1, 5-14. [in Russian]. DOI: 10.31857/S0132162524010016 EDN: KREZAG

Talbert, M. (2016). Moral Responsibility: An Introduction. Cambridge: Polity Press. 192 p.

Vygotskij, L. S. (1999). Myshlenie i rech’ [Thought and Language]. Moscow: Labirint. 352 p. Original work published 1934. [in Russian].

Wallace, R. J., & Kiesewetter, B. (2024). Practical reason. In E. N. Zalta & U. Nodelman (Eds.), The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Fall 2024 Edition. URL: https://plato.stanford.edu/archives/fall2024/entries/practical-reason/ (Date of access: March 1, 2026).