УДК 004.8
Копцева Н.П.¹,²
¹ КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
² Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Аннотация. Выполнен сравнительный анализ ряда научных исследований, посвященных применению искусственного интеллекта в идентификации, стандартизации и развитии традиционной растительной медицины, этноботаники и этнофармакологии. Установлено, что ИИ-технологии — от сверточных нейросетей для распознавания растений по листьям до NLP-алгоритмов для анализа древних манускриптов — позволяют преодолеть ключевой барьер на пути интеграции этномедицинских знаний в доказательную медицинскую практику современных обществ — отсутствие систематизированных баз данных, прошедших процедуры верификации. Однако все проанализированные научные результаты фиксируют дисбаланс: лабораторные исследования доминируют (86-90% публикаций), тогда как полевые этноботанические изыскания составляют предметность лишь 10-14% публикаций, что может свидетельствовать о рисках утраты устных традиций в области травяной этномедицины. Ученые «единодушно» предупреждают о риске редукционизма, когда ИИ сводит сложные диагностические категории, выраженные в традиционной лексике (аюрведические «доши», китайская «ци», индийская «прана») к упрощенным биомаркерам, уничтожая холистическую суть древних традиционных систем. Для России, обладающей уникальным этноботаническим наследием (более 190 народов, которые рассматривают сотни видов растений, применяемых в этноботанике и этнофармакологии), выводы исследователей имеют прямое прикладное значение. Обоснована необходимость создания национальной программы «Цифровая этноботаника», объединяющей этнографов, ботаников, IT-специалистов и хранителей устных традиций, которая позволит сохранить быстро исчезающие знания и интегрировать их в современную фармацевтику.
Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ТРАДИЦИОННАЯ МЕДИЦИНА, ЭТНОБОТАНИКА, ЛЕКАРСТВЕННЫЕ РАСТЕНИЯ, ИДЕНТИФИКАЦИЯ РАСТЕНИЙ, ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЭТНОМЕДИЦИНСКИХ ЗНАНИЙ
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-18-20096, rscf.ru/project/25-18-20096/, гранта Красноярского краевого фонда науки.
Получить доступ к полной версии статьи
Список цитируемой литературы
Afsar Z., Nethaji R., Vimal K. R., Shantiya K., Manjunatha M., Rajendra Prasad M. R., Ganesan B. Modern concepts of integrating artificial intelligence with traditional and herbal medicine: a review // International Journal of Scientific Research and Technology. — 2025. — V. 2, № 2. — P. 43 — 49. DOI: 10.5281/zenodo.14826774
AlRawi S. N., Khidir A., Elnashar M. S., et al. Traditional Arabic and Islamic medicine: validation and empirical assessment of a conceptual model in Qatar // BMC Complementary and Alternative Medicine. — 2017. — V. 17, № 1. — P. 157. DOI: 10.1186/s12906-017-1639-x EDN: ZADZWR
Al-Sammarraie R. N., Al Mubasher H., Awad M., Naalbandian S., Darwiche N., Zurayk R., Romani M., Talhouk S. N. An artificial intelligence-aided scoping review of medicinal plant research in the Fertile Crescent // Frontiers in Pharmacology. — 2025. — V. 16. — P. 1542709. DOI: 10.3389/fphar.2025.1542709 EDN: ERASYC
Begue A., Kolwessur V., Singh U., Mahomoodally F., Pudaruth S. Automatic recognition of medicinal plants using machine learning techniques // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. — 2017. — V. 8, № 4. — P. 166 — 175. DOI: 10.14569/IJACSA.2017.080424
Chaachouay N., Zidane L. Plant-derived natural products: a source for drug discovery and development // Drugs and Drug Candidates. — 2024. — V. 3, № 1. — P. 184 — 207. DOI: 10.3390/ddc3010011 EDN: NEFPRT
Dileep M. R., Pournami P. N. AyurLeaf: A deep learning approach for classification of medicinal plants // TENCON 2019 — 2019 IEEE Region 10 Conference (TENCON). — Kochi, India, 2019. — P. 321 — 325. DOI: 10.1109/TENCON.2019.8929394
Ganzer M., Sturm S. Recent advances on HPLC/MS in medicinal plant analysis — An update covering 2011-2016 // Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. — 2018. — V. 147. — P. 211 — 233. DOI: 10.1016/j.jpba.2017.07.038 EDN: YHHLJM
Herdiyeni Y., Kusmana I. Fusion of Local Binary Patterns features for tropical medicinal plants identification // 2013 International Conference on Advanced Computer Science and Information Systems (ICACSIS). — Sanur Bali, Indonesia, 2013. DOI: 10.1109/ICACSIS.2013.6761601
Lee S. H., Chan C. S., Wilkin P., Remagnino P. Deep-plant: Plant identification with convolutional neural networks // 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). — Quebec City, Canada, 2015. DOI: 10.1109/ICIP.2015.7350839
Munisami T., Ramsurn M., Kishnah S., Pudaruth S. Plant leaf recognition using shape features and colour histogram with K-nearest neighbour classifiers // Procedia Computer Science. — 2015. — V. 58. — P. 740 — 747. DOI: 10.1016/j.procs.2015.08.095
Newman D. J., Cragg G. M. Natural products as sources of new drugs over the nearly four decades from 01/1981 to 09/2019 // Journal of Natural Products. — 2020. — V. 83, № 3. — P. 770 — 803. DOI: 10.1021/acs.jnatprod.9b01285 EDN: XFOIKF
Patwardhan B., Warude D., Pushpangadan P., Bhatt N. Ayurveda and traditional Chinese medicine: a comparative overview // Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. — 2005. — V. 2, № 4. — P. 465 — 473. DOI: 10.1093/ecam/neh140 EDN: INPCZB
Paulson A., Ravishankar S. AI based indigenous medicinal plant identification // 2020 Advanced Computing and Communication Technologies for High Performance Applications (ACCTHPA). — Cochin, India, 2020. DOI: 10.1109/ACCTHPA49271.2020.9213224
Sharma S., Naman S., Baldi A. Recognition and quality mapping of traditional herbal drugs: way forward towards artificial intelligence // Traditional Medicine Research. — 2025. — V. 10, № 1. — P. 2. DOI: 10.53388/TMR20240416001 EDN: JDPUOQ
Simonyan K., Zisserman A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition // arXiv preprint arXiv:1409.1556. — 2014.
Waldchen J., Mader P. Machine learning for image-based species identification // Methods in Ecology and Evolution. — 2018. — V. 9, № 11. — P. 2216 — 2225. DOI: 10.1111/2041-210X.13075
World Health Organization. WHO Traditional Medicine Strategy 2002-2005. — Geneva: WHO, 2002. — viii, 61 p.
Wu S. G., Bao F. S., Xu E. Y., Wang Y. X., Chang Y. F., Xiang Q. L. A leaf recognition algorithm for plant classification using probabilistic neural network // 2007 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology. — Giza, Egypt, 2007. DOI: 10.1109/ISSPIT.2007.4458016
Бородина, М. А. О «цифровом повороте» в отечественных исследованиях культуры и в современных региональных культурных практиках / М. А. Бородина // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 11-25. EDN: HUDOYK
Ваткова, О. А. Технологические инновации на фестивале акварели / О. А. Ваткова // Цифровизация. — 2025. — Т. 6, № 3. — С. 38-44. EDN: KWZYVW
Вологодский, Р. С. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта за январь-июнь 2024 г / Р. С. Вологодский, С. В. Степанов // Социология искусственного интеллекта. — 2024. — Т. 5, № 3. — С. 46-51. EDN: VKNEHD
Гарт, А. А. От обряда к экрану: механизмы визуализации и геймификации традиционной русской культуры в инди-игре / А. А. Гарт // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2025. — Т. 4, № 3(12). — С. 66-86. DOI: 10.31804/2782-540X-2025-4-3-66-86 EDN: BBHQTU
Гомонов, И. С. культурологические подходы к работе с молодёжью в современной гуманитарной науке / И. С. Гомонов // Северные Архивы и Экспедиции. — 2026. — Т. 10, № 1. — С. 149-156. EDN: XSLXUK
Дегтяренко, К. А. Авангард и техника: художественное конструирование возможного будущего / К. А. Дегтяренко, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 8. — С. 1454-1464. EDN: BYNIVD
Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. — 2024. — Т. 5, № 2. — С. 73-85. EDN: CMLWAQ
Дегтяренко, К. А. Концепция «фантоматики» С. Лема в контексте соотношений кибертекста и искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 516-525. EDN: EDDXCV
Дегтяренко, К. А. Особенности определения понятия цифровая память (digital memory) в контексте современных зарубежных исследований / К. А. Дегтяренко // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 26-33. EDN: MWSMAB
Ермаков, Т. К. «Тест Тьюринга» в контексте медиа-археологии (анархеологии) видеоигрового искусственного интеллекта / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Материалы Всероссийской конференции с международным участием, Красноярск, 30 октября 2023 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», Сибирский федеральный университет, 2024. — С. 15-25. EDN: HFNBGS
Ермаков, Т. К. «Интеллектуальный объект»: агентивность видеоигрового искусственного интеллекта в контексте топологического анализа / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025a. — С. 45-53. EDN: WNFYAL
Ермаков, Т. К. Гуманитарные исследования техники: перспективы развития научного направления / Т. К. Ермаков // Специфика этнических миграционных процессов на территории Центральной Сибири в XX-XXI веках: опыт и перспективы: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 25-27 ноября 2021 года. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022b. — С. 207-214. EDN: OFKRCC
Ермаков, Т. К. Нецифровой искусственный интеллект: практики конструирования антагониста в настольных играх / Т. К. Ермаков, И. С. Гомонов // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 72-80. EDN: WXZUTQ
Ермаков, Т. К. Особенности первых видеоигр: анализ платформы Magnavox Odyssey / Т. К. Ермаков // Сибирский антропологический журнал. — 2022a. — Т. 6, № 2. — С. 39-52. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-39-52 EDN: KVEYNW
Ермаков, Т. К. Эмуляция как практика медиа-археологии: специфика цифровых архивов видеоигр / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2025b. — Т. 9, № 3. — С. 99-107. EDN: MGPQHQ
Жигаева, А. А. Художественный образ робота как символ саморефлексии личности в современной массовой культуре (на материале анализа анимационного сериала-антологии «Любовь, смерть и роботы», 2019-2022) / А. А. Жигаева, Ю. В. Квашнина, М. А. Бородина // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 537-547. EDN: FTYUZK
Зотов, С. О. Актуальные направления современной культурной антропологии (2015-2025 гг.) / С. О. Зотов, М. С. Копцева, А. А. Ховяков // Сибирский антропологический журнал. — 2026. — Т. 10, № 1. — С. 138-145. EDN: EKCMGJ
Зотов, С. О. Научная фантастика советского периода в контексте философии культуры и философии техники / С. О. Зотов // Сибирский антропологический журнал. — 2025a. — Т. 9, № 4. — С. 35-41. EDN: JDEKGX
Зотов, С. О. Цензура и творческие стратегии научной фантастики в эпоху НЭПа / С. О. Зотов // Под знаменем марксизма. — 2025b. — Т. 1, № 3. — С. 39-48. EDN: GLLXKE
Колесник, М. А. Искусственный интеллект в сфере культуры и искусства: обзор зарубежных публикаций / М. А. Колесник, А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 106-130. EDN: OFRDAW
Колесник, М. А. Искусственный интеллект как инструмент и соавтор в творчестве современных художников: примеры художественных практик и анализ произведений визуального искусства / М. А. Колесник, А. А. Ситникова, Я. Д. Андрюшина // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 1. — С. 37-51. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-37-51 EDN: UOQRVI
Колесник, М. А. Роботы как художественный материал в изобразительном искусстве: инсталляция «Can’t Help Myself» Сунь Юань и Пэн Ю / М. А. Колесник, А. А. Ситникова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 628-639. EDN: QNXZWC
Колесник, М. А. Современные музеи как площадки для изучения потенциала искусственного интеллекта в сферах искусства и культуры / М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 91-105. EDN: ZYCCFI
Копцева, М. С. Восприятие технологий искусственного интеллекта в профессиональных сообществах: результаты мультифакторного анализа / М. С. Копцева, С. О. Зотов // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 452-459. EDN: GQKLKL
Копцева, М. С. Медиаискусство в контексте визуальной антропологии / М. С. Копцева // Сибирский антропологический журнал. — 2025a. — Т. 9, № 3. — С. 128-136. EDN: VBXKBV
Копцева, М. С. Репрезентация искусственного интеллекта в цифровом пространстве СФУ: результаты предварительного контент-анализа новостного блока / М. С. Копцева // Сибирский антропологический журнал. — 2025b. — Т. 9, № 4. — С. 42-49. EDN: JYQKCM
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.1 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023a. — Т. 4, № 1. — С. 8-25. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-8-25 EDN: QSHRUJ
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023b. — Т. 4, № 2. — С. 8-25. EDN: FMQUUM
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.3 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023c. — Т. 4, № 3. — С. 8-21. EDN: QFJEJC
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.4 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023d. — Т. 4, № 4. — С. 8-19. EDN: GXNYRB
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.5 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2024a. — Т. 5, № 1. — С. 8-20. EDN: IVJCUH
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.6 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2024b. — Т. 5, № 2. — С. 8-23. EDN: NVTVED
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.7 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2024c. — Т. 5, № 3. — С. 8-18. EDN: SRPEPQ
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.8 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2024d. — Т. 5, № 4. — С. 8-20. EDN: ATDEDG
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.9 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025a. — Т. 6, № 1. — С. 8-22. EDN: AMQRDK
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.10 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025b. — Т. 6, № 2. — С. 8-24. EDN: BMNCFK
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.11 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025c. — Т. 6, № 3. — С. 8-31. EDN: NYDIDO
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 7.1 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025d. — Т. 6, № 4. — С. 8-23. EDN: ETBYLP
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 8 (искусственный интеллект и образование) / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2026a. — Т. 7, № 1. — С. 8-40. EDN: BKFVFD
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 9 (сохранение этнокультурного наследия) / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2026. — Т. 7, № 2. — С. 8-25. EDN: MKUJIE
Копцева, Н. П. Творчество человека и искусственного интеллекта в образовании / Н. П. Копцева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 573-582. EDN: YTAJEU
Лещинская, Н. М. Цифровые технологии и новые музыкальные формы / Н. М. Лещинская // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 206-217. EDN: ZDRXII
Менжуренко, Ю. Н. Творческая синергия человеческого и искусственного интеллекта в образовании / Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 218-227. EDN: LHGAWG
Панасюк, Б. В. Цифровое творчество Доминика Майера / Б. В. Панасюк // Цифровизация. — 2026. — Т. 7, № 1. — С. 55-63. EDN: SATRVC
Пименова, Н. Н. Робототехника в театре: Театр живых кукол «2+ку» Владимира Захарова как культурный феномен / Н. Н. Пименова, А. В. Кистова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 548-560. EDN: WGLIGQ
Середкина, Н. Н. Актуальные направления исследований концепции цифрового бессмертия (по результатам контент-анализа научных публикаций за 2012-2022 гг.) / Н. Н. Середкина, А. А. Шкельтина, И. В. Шубникова // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 2. — С. 58-66. EDN: VFHBDT
Середкина, Н. Н. Методика проведения киберполевого исследования / Н. Н. Середкина // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 240-250. EDN: PKIGSX
Середкина, Н. Н. Современные культурологические подходы к понятию «практика» / Н. Н. Середкина // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 7. — С. 1332-1345. EDN: PLSOCC
Сертакова, Е. А. Память и забвение как продукты цифровых технологий в кинематографе конца XX — начала XXI столетия / Е. А. Сертакова, Н. М. Лещинская // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 481-491. EDN: GFLVPO
Сертакова, Е. А. Трансформация образа искусственного интеллекта в кинематографе США / Е. А. Сертакова // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 251-260. EDN: HIXEMS
Ситникова, А. А. Обзор исследований в области значения искусственного интеллекта для современной культуры / А. А. Ситникова // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 261-280. EDN: UQKWBV
Сорокина, А. Е. Интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс: результаты практического его применения / А. Е. Сорокина // Цифровизация. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 36-45. EDN: RIYWPR
Степанов, С. В. Арт-терапия в развитии творческих способностей учащихся дошкольного возраста: результаты опытно-экспериментальной работы / С. В. Степанов // Цифровизация. — 2025. — Т. 6, № 2. — С. 63-76. EDN: DGGYWN
Шкельтина, А. А. Современные направления исследований применения технологий ИИ в менеджменте культуры и искусства / А. А. Шкельтина // Цифровизация. — 2026a. — Т. 7, № 1. — С. 33-43. EDN: LNQSCP
Шкельтина, А. А. Технологии ИИ в менеджменте российских музеев: результаты киберполевого исследования / А. А. Шкельтина // Цифровизация. — 2026b. — Т. 7, № 2. — С. 29-44. DOI: 10.37993/2712-8733-2026-7-2-29-44 EDN: JDWPRW
Шпак, А. А. Значение культуры в экономических, технологических и социальных трансформациях. Часть 1 / А. А. Шпак // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 1. — С. 76-101. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-1-76-101 EDN: ADWFQK
Шпак, А. А. Искусственный интеллект в мире искусства: авторское право / А. А. Шпак, М. С. Копцева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 492-501. EDN: CVZOFI
Шпак, А. А. Современные направления генеративного искусства в контексте изучения технологий ИИ / А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 292-304. EDN: CGHEIP
Шпак, А. А. Социальные последствия внедрения искусственного интеллекта в области искусства / А. А. Шпак, Н. М. Лещинская // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 8. — С. 1549-1560. EDN: ZLBMVR
Шурманова, А. А. Осмысление искусственного интеллекта в компьютерных играх: перспективы интеграции философии искусственного интеллекта и игровых исследований / А. А. Шурманова // Лаборатория игр. — 2026. — Т. 1, № 1. — С. 26-36. EDN: EMBTQS
Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки «Opensea» / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 29-48. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48 EDN: OBULPA