УДК ОО4.8

MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 6.9

Natalia P. Koptseva1,2

1 KROO “Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk”, Krasnoyarsk, Russia

2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia

1 nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991

Abstract. The sixth part of the scientific review continues the analysis of basic approaches to sociological research of artificial intelligence. The specifics of modern social research on artificial intelligence related to the longitudinal study “Centennial Study of Artificial Intelligence” are considered. Currently, two baseline reports have been published on this project, which is codenamed AI100. Previous scientific articles have begun to examine the 2021 report in detail. The answers to 1, 2, 3, 4, 5,6, 7, 8 and 9 standing questions were analyzed. The report is compiled in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of introducing AI technologies into social spheres, primarily in healthcare, education, social services, lending to people, hiring and others.

Analytical materials are presented on the answers to the tenth standing question related to the immediate positive prospects for the development of AI technologies. The paper presents analytical materials on the answers to the tenth standing question related to the dangers that the expansion of AI technologies brings. Various forms of algorithmic bias related to disinformation; algorithmic bias is considered. In general, the insufficiency of technological determinism is emphasized. In the future, the analysis of the materials of the 2021 report will be continued in view of its special importance for the sociology of AI.

Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, “Centennial Study of Artificial Intelligence”, AI100, algorithmic bias, disinformation

For citation: Koptseva, N. P. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 6.9 // Sociology of artificial intelligence, 2025, 6 (1), рр. 0-00. [in Russian].  EDN: AMQRDK

References

1.           Bailey Flanigan, Paul Gölz, Anupam Gupta, and Ariel Procaccia, “Neutralizing Self-Selection Bias in Sampling for Sortition”, 2020 https://arxiv.org/abs/2006.10498v2.        

2.           Ben Buchanan, Andrew Lohn, Micah Musser, and Katerina Sedova. Truth, Lies, and Automation. https://cset.georgetown.edu/publication/truth-lies-and-automation.         

3.           Brian Christian. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values, W. W. Norton & Company, 2020.         

4.           Britt Paris and Joan Donovan. Deepfakes and Cheap Fakes: The Manipulation of Audio and Visual Evidence. https://datasociety.net/library/deepfakes-and-cheap-fakes.            

5.           Daniel A. Hashimoto, MD, MS, Guy Rosman, PhD, Daniela Rus, PhD, and Ozanan R. Meireles, MD, FACS, “Artificial Intelligence in Surgery: Promises and Perils”, Annals of surgery, Volume 268,1, 2018 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5995666.              

6.           https://africa.ai4d.ai/blog/computer-vision-tomato.       

7.           https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence-ai100-2021-1/sq9.   

8.           https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence-ai100-2021-1-0.        

9.           https://blog.nationalgeographic.org/2018/06/26/the-california-academy-of-sciences-and-national-geographic-society-join-forces-to-enhance-global-wildlife-observation-network-inaturalist.         

10.         https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology.     

11.         https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world.           

12.         https://nlp.stanford.edu/projects/histwords.     

13.         https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/ai-and-society/AI-revolution-in-science.pdf.       

14.         https://techcrunch.com/2016/08/08/machine-learning-and-molecular-tinder-may-change-the-game-for-oled-screens.       

15.         https://www.cnn.com/2018/12/14/health/ugandas-first-ai-lab-develops-malaria-detection-app-intl.         

16.         https://www.diabetes.org/newsroom/press-releases/2020/next-generation-automatic-insulin-delivery-system-improves-glycemic-control-in-people-with-t1d.          

17.         https://www.humanrightspulse.com/mastercontentblog/dutch-court-finds-syri-algorithm-violates-human-rights-norms-in-landmark-case; Virginia Eubanks, Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor, St. Martin’s Press, 2018 https://virginia-eubanks.com.    

18.         Jessica M. Eaglin. Technologically Distorted Conceptions of Punishment. https://www.repository.law.indiana.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3862&context=facpub.    

19.         John P. Dickerson and Tuomas Sandholm, “FutureMatch: Combining Human Value Judgments and Machine Learning to Match in Dynamic Environments”, 2015 https://www.cs.cmu.edu/~sandholm/futurematch.aaai15.pdf.  

20.         Michael L. Littman, Ifeoma Ajunwa, Guy Berger, Craig Boutilier, Morgan Currie, Finale Doshi-Velez, Gillian Hadfield, Michael C. Horowitz, Charles Isbell, Hiroaki Kitano, Karen Levy, Terah Lyons, Melanie Mitchell, Julie Shah, Steven Sloman, Shannon Vallor и Toby Walsh. “Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report”. Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, сентябрь 2021 г. Документ: http://ai100.stanford.edu/2021-report. Дата обращения: 16 сентября 2021 г.            

21.         Predrag Klasnja, Shawna Smith, Nicholas J Seewald, Andy Lee, Kelly Hall, Brook Luers, Eric B. Hekler, and Susan A. Murphy, “Efficacy of Contextually Tailored Suggestions for Physical Activity: A Micro-randomized Optimization Trial of HeartSteps”, Ann Behav Med., May 2019 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30192907.     

22.         Rebecca Spicer, Amin Vahabaghaie, George Bahouth, Ludwig Drees, Robert Martinez von Bülow and Peter Baur, “Field effectiveness evaluation of advanced driver assistance systems”, Traffic Injury Prevention, Volume 19, 2018 https://www.tandfonline.com/doi/abs/.  DOI: 10.1080/15389588.2018.1527030 

23.         Riccardo Fogliato, Maria De-Arteaga, and Alexandra Chouldechova,. Lessons from the Deployment of an Algorithmic Tool in Child Welfare. https://fair-ai.owlstown.net/publications/1422.       

24.         Ruha Benjamin, Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code, Polity, 2019.    

25.         Ryan P. Westergaard, Andrew Genz, Kristen Panico, Pamela J. Surkan, Jeanne Keruly, Heidi E. Hutton, Larry W. Chang, and Gregory D. Kirk, “Acceptability of a mobile health intervention to enhance HIV care coordination for patients with substance use disorders”, Addict Sci Clin Pract., April 2017 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5405459.       

26.         Safiya Umoja Noble. Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism, NYU Press, 2018.            

27.         Shuang Li, Alexandra M. Psihogios, Elise R. McKelvey, Annisa Ahmed, Mashfiqui Rabbi, and Susan Murphy, “Microrandomized trials for promoting engagement in mobile health data collection: Adolescent/young adult oral chemotherapy adherence as an example”, Current Opinion in Systems Biology, Volume 21, June 2020 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S245231002030007X.   

28.         Андрюшина, Я. Д. Рождение новой профессии XXI века: нейрохудожник / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 2. – С. 86-94.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-86-94  EDN: LPSLTR   

29.         Андрюшина, Я. Д. Современное состояние искусственного интеллекта в сфере образования (на основе обзора кейсов) / Я. Д. Андрюшина, А. В. Ковалева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 51-59.  EDN: ZFEDCK   

30.         Бакланов, Ю. А. Влияние теории перформатизма на современное понимание перформанса как формы искусства / Ю. А. Бакланов // Цифровизация. – 2024a. – Т. 5, № 3. – С. 38-48.  EDN: FSBYHW   

31.         Бакланов, Ю. А. Перформативные акты в современной российской музыкальной культуре на материале творчества группы “Shortparis” / Ю. А. Бакланов // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024b. – Т. 3, № 2. – С. 52-69.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-52-69  EDN: DQLCPP   

32.         Бакуркина, А. К. Современная анимация Чили: переосмысление травмы прошлого через искусство / А. К. Бакуркина, Е. А. Сертакова // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 30-48.  EDN: PNJCMO  

33.         Бородина, М. А. Понятие “региональная визуальная культура” в современной теории культуры и искусства / М. А. Бородина, Н. А. Сергеева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 737-750.  EDN: SJJEGO     

34.         Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 73-85.  EDN: CMLWAQ   

35.         Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 3. – С. 27-42.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42  EDN: DBFYWB   

36.         Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 31-45.  EDN: YWKLCQ   

37.         Дегтяренко, К. А. Перспективы низкоуглеродного жилищного строительства в XXI веке / К. А. Дегтяренко, Р. А. Барышев // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 38-53.  EDN: BDQCNO   

38.         Дегтяренко, К. А. Современные исследования digital memory / К. А. Дегтяренко // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 4. – С. 20-26.  EDN: GKHKMV   

39.         Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 8-25.  EDN: CRZWMF   

40.         Ермаков, Т. К. Конструирование художественных метанарративов в современной культуре: формальные и смыслообразующие аспекты / Т. К. Ермаков, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 681-693.  EDN: LQPLYW             

41.         Ермаков, Т. К. Теоретико-методологические основания топологического анализа видеоигр: опыт сравнения игр для консолей Atari 2600 и Nintendo Entertainment System / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 2. – С. 116-125.  EDN: KJSRWD   

42.         Замараева, Ю. С. Индустрия 4.0 к Индустрии 5.0: концепция Гэри Меткалфа / Ю. С. Замараева, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 8-40.  EDN: TSUIJN   

43.         Зотов, С. О. Техника как предмет исследований в философии культуры / С. О. Зотов // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, № 4. – С. 42-48.  EDN: WYYOEJ   

44.         Карлова, О. А. Профиль российского студенчества в контексте русского “культурного кода” / О. А. Карлова, О. В. Мясоутов // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 65-75.  EDN: XQTLGS    

45.         Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 4. – С. 40-67.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67  EDN: GEGKCS   

46.         Ковалевский, С. Л. Множества Виктора Сачивко / С. Л. Ковалевский // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 47-58.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-3-47-58  EDN: HRMKRE   

47.         Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 18-28.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28  EDN: AKUVFE              

48.         Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 18-34.  EDN: DOHPLW     

49.         Копцева, Н. П. Актуальные тенденции влияния искусственного интеллекта на современную визуальную культуру / Н. П. Копцева, А. А. Шпак, М. С. Копцева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024a. – Т. 17, № 7. – С. 1257-1268.  EDN: LVMULS   

50.         Копцева, Н. П. Анализ экспертных мнений проекта “Столетнее исследование искусственного интеллекта (AI100) 2021 г”. / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024b. – Т. 17, № 8. – С. 1494-1503.  EDN: YTMRTL   

51.         Копцева, Н. П. Исследование инновационного потенциала личности современных студентов (на примере Сибирского федерального университета) / Н. П. Копцева, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 1(49). – С. 141-158.  DOI: 10.32744/pse.2021.1.10  EDN: HEMJAE 

52.         Копцева, Н. П. Понятие “социально-техническая система” в социально-гуманитарных исследованиях конца XX – начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1343-1354.  EDN: UPFDTS   

53.         Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.1 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023a. – Т. 4, № 1. – С. 8-25.  DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-8-25  EDN: QSHRUJ   

54.         Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023b. – Т. 4, № 2. – С. 8-25.  EDN: FMQUUM   

55.         Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.3 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023c. – Т. 4, № 3. – С. 8-21.  EDN: QFJEJC   

56.         Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.4 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023d. – Т. 4, № 4. – С. 8-19.  EDN: GXNYRB   

57.         Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.5 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024a. – Т. 5, № 1. – С. 8-20.  EDN: IVJCUH   

58.         Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.6 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024b. – Т. 5, № 2. – С. 8-23.  EDN: NVTVED   

59.         Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.7 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024c. – Т. 5, № 3. – С. 8-18.  EDN: SRPEPQ   

60.         Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.8 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024d. – Т. 5, № 4. – С. 8-20.  EDN: ATDEDG   

61.         Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 494-504.  EDN: PPWTQU   

62.         Копцева, Н. П. Цифровые гуманитарные науки и культурное наследие в средах с поддержкой искусственного интеллекта и информационных технологий: концепция С. Бретнах и Т. Маргария / Н. П. Копцева, А. А. Шпак // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 4. – С. 8-19.  EDN: DLPIFG   

63.         Копцева, Н. П. Эффективные стратегии обучения в XXI веке: концепция А.А. Оздогру / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 2. – С. 28-55.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-28-55  EDN: PICNSD   

64.         Лесничих, А. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 33-40.  EDN: LMQLTC          

65.         Мэн, С. Цифровые платформы как инструмент сохранения и трансформации культурной идентичности китайской традиционной музыки / С. Мэн // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 4. – С. 143-154.  EDN: WWEIIR   

66.         Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 420-430.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.420  EDN: RGAJPA    

67.         Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1454-1470.  EDN: XVMNJF   

68.         Образ искусственного интеллекта в сериале “Черное зеркало” (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1331-1342.  EDN: VHEJDX   

69.         Общая характеристика основных составляющих городской среды Красноярска / Ю. С. Замараева, А. В. Кистова, М. А. Колесник [и др.] // Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3, № 3. – С. 43-56.  DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-3-43-56  EDN: IKOUBL

70.         Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 49-59.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59  EDN: CDVBXS   

71.         Пименова, Н. Н. “Культурная политика”: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 37-49.  EDN: HLDRYJ     

72.         Пименова, Н. Н. NFT-искусство и новый арт-рынок: взлет применения блокчейн-технологий в 2021 году / Н. Н. Пименова // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 3. – С. 8-18.  EDN: CXRAPA   

73.         Саттаров, В. Д. проблемы юридической ответственности виртуальных субъектов / В. Д. Саттаров // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 132-134.  EDN: VQVASQ   

74.         Середкина, Н. Н. Антропологические и этнологические подходы к изучению общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6, № 1. – С. 111-121.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-111-121  EDN: AHNUED   

75.         Сертакова, Е. А. Образ научно-технического прогресса в изобразительном искусстве Павла Николаевича Филонова / Е. А. Сертакова, М. А. Колесник, А. А. Омелик // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 4. – С. 594-607.  EDN: DSZNNG    

76.         Сертакова, Е. А. Репрезентация культурной памяти в проектах VII Красноярской музейной биеннале “Чертеж Сибири” / Е. А. Сертакова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 766-777.  EDN: OVXOMC   

77.         Ситникова, А. А. Образ трикстера Сунь Укуна в китайской аудиовизуальной культуре / А. А. Ситникова // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 92-104.  EDN: APPDYD   

78.         Социология искусственного интеллекта: подходы, методы, проблемы / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, К. А. Дегтяренко [и др.]. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2024. – 344 с.  ISBN: 978-5-605-07717-6  EDN: GHNIWW   

79.         Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 34-40.  EDN: NEPSMI   

80.         Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 9-18.  EDN: ROUKGT   

81.         Шпак, А. А. Социальный портрет работника отрасли здравоохранения – участника исследований технологий ИИ / А. А. Шпак, Я. Д. Андрюшина // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 2. – С. 156-171.  EDN: LELKHM   

82.         Шурманова, А. А. Возможности применения теории знаков Чарльза Пирса к особенностям работы компьютерного зрения / А. А. Шурманова // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 3. – С. 19-29.  EDN: MGLETM   

83.         Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки “Opensea” / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 29-48.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48  EDN: OBULPA

Get access to the full version of this article