УДК ОО4.8
MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 6.9
Natalia P. Koptseva1,2
1 KROO “Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk”, Krasnoyarsk, Russia
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia
1 nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Abstract. The sixth part of the scientific review continues the analysis of basic approaches to sociological research of artificial intelligence. The specifics of modern social research on artificial intelligence related to the longitudinal study “Centennial Study of Artificial Intelligence” are considered. Currently, two baseline reports have been published on this project, which is codenamed AI100. Previous scientific articles have begun to examine the 2021 report in detail. The answers to 1, 2, 3, 4, 5,6, 7, 8 and 9 standing questions were analyzed. The report is compiled in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of introducing AI technologies into social spheres, primarily in healthcare, education, social services, lending to people, hiring and others.
Analytical materials are presented on the answers to the tenth standing question related to the immediate positive prospects for the development of AI technologies. The paper presents analytical materials on the answers to the tenth standing question related to the dangers that the expansion of AI technologies brings. Various forms of algorithmic bias related to disinformation; algorithmic bias is considered. In general, the insufficiency of technological determinism is emphasized. In the future, the analysis of the materials of the 2021 report will be continued in view of its special importance for the sociology of AI.
Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, “Centennial Study of Artificial Intelligence”, AI100, algorithmic bias, disinformation
For citation: Koptseva, N. P. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 6.9 // Sociology of artificial intelligence, 2025, 6 (1), рр. 0-00. [in Russian]. EDN: AMQRDK
References
1. Bailey Flanigan, Paul Gölz, Anupam Gupta, and Ariel Procaccia, “Neutralizing Self-Selection Bias in Sampling for Sortition”, 2020 https://arxiv.org/abs/2006.10498v2.
2. Ben Buchanan, Andrew Lohn, Micah Musser, and Katerina Sedova. Truth, Lies, and Automation. https://cset.georgetown.edu/publication/truth-lies-and-automation.
3. Brian Christian. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values, W. W. Norton & Company, 2020.
4. Britt Paris and Joan Donovan. Deepfakes and Cheap Fakes: The Manipulation of Audio and Visual Evidence. https://datasociety.net/library/deepfakes-and-cheap-fakes.
5. Daniel A. Hashimoto, MD, MS, Guy Rosman, PhD, Daniela Rus, PhD, and Ozanan R. Meireles, MD, FACS, “Artificial Intelligence in Surgery: Promises and Perils”, Annals of surgery, Volume 268,1, 2018 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5995666.
6. https://africa.ai4d.ai/blog/computer-vision-tomato.
7. https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence-ai100-2021-1/sq9.
8. https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence-ai100-2021-1-0.
9. https://blog.nationalgeographic.org/2018/06/26/the-california-academy-of-sciences-and-national-geographic-society-join-forces-to-enhance-global-wildlife-observation-network-inaturalist.
10. https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology.
11. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world.
12. https://nlp.stanford.edu/projects/histwords.
13. https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/ai-and-society/AI-revolution-in-science.pdf.
14. https://techcrunch.com/2016/08/08/machine-learning-and-molecular-tinder-may-change-the-game-for-oled-screens.
15. https://www.cnn.com/2018/12/14/health/ugandas-first-ai-lab-develops-malaria-detection-app-intl.
16. https://www.diabetes.org/newsroom/press-releases/2020/next-generation-automatic-insulin-delivery-system-improves-glycemic-control-in-people-with-t1d.
17. https://www.humanrightspulse.com/mastercontentblog/dutch-court-finds-syri-algorithm-violates-human-rights-norms-in-landmark-case; Virginia Eubanks, Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor, St. Martin’s Press, 2018 https://virginia-eubanks.com.
18. Jessica M. Eaglin. Technologically Distorted Conceptions of Punishment. https://www.repository.law.indiana.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3862&context=facpub.
19. John P. Dickerson and Tuomas Sandholm, “FutureMatch: Combining Human Value Judgments and Machine Learning to Match in Dynamic Environments”, 2015 https://www.cs.cmu.edu/~sandholm/futurematch.aaai15.pdf.
20. Michael L. Littman, Ifeoma Ajunwa, Guy Berger, Craig Boutilier, Morgan Currie, Finale Doshi-Velez, Gillian Hadfield, Michael C. Horowitz, Charles Isbell, Hiroaki Kitano, Karen Levy, Terah Lyons, Melanie Mitchell, Julie Shah, Steven Sloman, Shannon Vallor и Toby Walsh. “Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report”. Стэнфордский университет, Стэнфорд, Калифорния, сентябрь 2021 г. Документ: http://ai100.stanford.edu/2021-report. Дата обращения: 16 сентября 2021 г.
21. Predrag Klasnja, Shawna Smith, Nicholas J Seewald, Andy Lee, Kelly Hall, Brook Luers, Eric B. Hekler, and Susan A. Murphy, “Efficacy of Contextually Tailored Suggestions for Physical Activity: A Micro-randomized Optimization Trial of HeartSteps”, Ann Behav Med., May 2019 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30192907.
22. Rebecca Spicer, Amin Vahabaghaie, George Bahouth, Ludwig Drees, Robert Martinez von Bülow and Peter Baur, “Field effectiveness evaluation of advanced driver assistance systems”, Traffic Injury Prevention, Volume 19, 2018 https://www.tandfonline.com/doi/abs/. DOI: 10.1080/15389588.2018.1527030
23. Riccardo Fogliato, Maria De-Arteaga, and Alexandra Chouldechova,. Lessons from the Deployment of an Algorithmic Tool in Child Welfare. https://fair-ai.owlstown.net/publications/1422.
24. Ruha Benjamin, Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code, Polity, 2019.
25. Ryan P. Westergaard, Andrew Genz, Kristen Panico, Pamela J. Surkan, Jeanne Keruly, Heidi E. Hutton, Larry W. Chang, and Gregory D. Kirk, “Acceptability of a mobile health intervention to enhance HIV care coordination for patients with substance use disorders”, Addict Sci Clin Pract., April 2017 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5405459.
26. Safiya Umoja Noble. Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism, NYU Press, 2018.
27. Shuang Li, Alexandra M. Psihogios, Elise R. McKelvey, Annisa Ahmed, Mashfiqui Rabbi, and Susan Murphy, “Microrandomized trials for promoting engagement in mobile health data collection: Adolescent/young adult oral chemotherapy adherence as an example”, Current Opinion in Systems Biology, Volume 21, June 2020 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S245231002030007X.
28. Андрюшина, Я. Д. Рождение новой профессии XXI века: нейрохудожник / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 2. – С. 86-94. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-86-94 EDN: LPSLTR
29. Андрюшина, Я. Д. Современное состояние искусственного интеллекта в сфере образования (на основе обзора кейсов) / Я. Д. Андрюшина, А. В. Ковалева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 51-59. EDN: ZFEDCK
30. Бакланов, Ю. А. Влияние теории перформатизма на современное понимание перформанса как формы искусства / Ю. А. Бакланов // Цифровизация. – 2024a. – Т. 5, № 3. – С. 38-48. EDN: FSBYHW
31. Бакланов, Ю. А. Перформативные акты в современной российской музыкальной культуре на материале творчества группы “Shortparis” / Ю. А. Бакланов // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024b. – Т. 3, № 2. – С. 52-69. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-52-69 EDN: DQLCPP
32. Бакуркина, А. К. Современная анимация Чили: переосмысление травмы прошлого через искусство / А. К. Бакуркина, Е. А. Сертакова // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 30-48. EDN: PNJCMO
33. Бородина, М. А. Понятие “региональная визуальная культура” в современной теории культуры и искусства / М. А. Бородина, Н. А. Сергеева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 737-750. EDN: SJJEGO
34. Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 73-85. EDN: CMLWAQ
35. Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 3. – С. 27-42. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42 EDN: DBFYWB
36. Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 31-45. EDN: YWKLCQ
37. Дегтяренко, К. А. Перспективы низкоуглеродного жилищного строительства в XXI веке / К. А. Дегтяренко, Р. А. Барышев // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 38-53. EDN: BDQCNO
38. Дегтяренко, К. А. Современные исследования digital memory / К. А. Дегтяренко // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 4. – С. 20-26. EDN: GKHKMV
39. Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 8-25. EDN: CRZWMF
40. Ермаков, Т. К. Конструирование художественных метанарративов в современной культуре: формальные и смыслообразующие аспекты / Т. К. Ермаков, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 681-693. EDN: LQPLYW
41. Ермаков, Т. К. Теоретико-методологические основания топологического анализа видеоигр: опыт сравнения игр для консолей Atari 2600 и Nintendo Entertainment System / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 2. – С. 116-125. EDN: KJSRWD
42. Замараева, Ю. С. Индустрия 4.0 к Индустрии 5.0: концепция Гэри Меткалфа / Ю. С. Замараева, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 8-40. EDN: TSUIJN
43. Зотов, С. О. Техника как предмет исследований в философии культуры / С. О. Зотов // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, № 4. – С. 42-48. EDN: WYYOEJ
44. Карлова, О. А. Профиль российского студенчества в контексте русского “культурного кода” / О. А. Карлова, О. В. Мясоутов // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 65-75. EDN: XQTLGS
45. Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 4. – С. 40-67. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67 EDN: GEGKCS
46. Ковалевский, С. Л. Множества Виктора Сачивко / С. Л. Ковалевский // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 47-58. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-3-47-58 EDN: HRMKRE
47. Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 18-28. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28 EDN: AKUVFE
48. Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 18-34. EDN: DOHPLW
49. Копцева, Н. П. Актуальные тенденции влияния искусственного интеллекта на современную визуальную культуру / Н. П. Копцева, А. А. Шпак, М. С. Копцева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024a. – Т. 17, № 7. – С. 1257-1268. EDN: LVMULS
50. Копцева, Н. П. Анализ экспертных мнений проекта “Столетнее исследование искусственного интеллекта (AI100) 2021 г”. / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024b. – Т. 17, № 8. – С. 1494-1503. EDN: YTMRTL
51. Копцева, Н. П. Исследование инновационного потенциала личности современных студентов (на примере Сибирского федерального университета) / Н. П. Копцева, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 1(49). – С. 141-158. DOI: 10.32744/pse.2021.1.10 EDN: HEMJAE
52. Копцева, Н. П. Понятие “социально-техническая система” в социально-гуманитарных исследованиях конца XX – начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1343-1354. EDN: UPFDTS
53. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.1 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023a. – Т. 4, № 1. – С. 8-25. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-8-25 EDN: QSHRUJ
54. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023b. – Т. 4, № 2. – С. 8-25. EDN: FMQUUM
55. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.3 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023c. – Т. 4, № 3. – С. 8-21. EDN: QFJEJC
56. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.4 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023d. – Т. 4, № 4. – С. 8-19. EDN: GXNYRB
57. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.5 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024a. – Т. 5, № 1. – С. 8-20. EDN: IVJCUH
58. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.6 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024b. – Т. 5, № 2. – С. 8-23. EDN: NVTVED
59. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.7 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024c. – Т. 5, № 3. – С. 8-18. EDN: SRPEPQ
60. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.8 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024d. – Т. 5, № 4. – С. 8-20. EDN: ATDEDG
61. Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 494-504. EDN: PPWTQU
62. Копцева, Н. П. Цифровые гуманитарные науки и культурное наследие в средах с поддержкой искусственного интеллекта и информационных технологий: концепция С. Бретнах и Т. Маргария / Н. П. Копцева, А. А. Шпак // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 4. – С. 8-19. EDN: DLPIFG
63. Копцева, Н. П. Эффективные стратегии обучения в XXI веке: концепция А.А. Оздогру / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 2. – С. 28-55. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-28-55 EDN: PICNSD
64. Лесничих, А. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 33-40. EDN: LMQLTC
65. Мэн, С. Цифровые платформы как инструмент сохранения и трансформации культурной идентичности китайской традиционной музыки / С. Мэн // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 4. – С. 143-154. EDN: WWEIIR
66. Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 420-430. DOI: 10.13187/bg.2023.1.420 EDN: RGAJPA
67. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
68. Образ искусственного интеллекта в сериале “Черное зеркало” (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
69. Общая характеристика основных составляющих городской среды Красноярска / Ю. С. Замараева, А. В. Кистова, М. А. Колесник [и др.] // Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3, № 3. – С. 43-56. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-3-43-56 EDN: IKOUBL
70. Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 49-59. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59 EDN: CDVBXS
71. Пименова, Н. Н. “Культурная политика”: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 37-49. EDN: HLDRYJ
72. Пименова, Н. Н. NFT-искусство и новый арт-рынок: взлет применения блокчейн-технологий в 2021 году / Н. Н. Пименова // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 3. – С. 8-18. EDN: CXRAPA
73. Саттаров, В. Д. проблемы юридической ответственности виртуальных субъектов / В. Д. Саттаров // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 132-134. EDN: VQVASQ
74. Середкина, Н. Н. Антропологические и этнологические подходы к изучению общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6, № 1. – С. 111-121. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-111-121 EDN: AHNUED
75. Сертакова, Е. А. Образ научно-технического прогресса в изобразительном искусстве Павла Николаевича Филонова / Е. А. Сертакова, М. А. Колесник, А. А. Омелик // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 4. – С. 594-607. EDN: DSZNNG
76. Сертакова, Е. А. Репрезентация культурной памяти в проектах VII Красноярской музейной биеннале “Чертеж Сибири” / Е. А. Сертакова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 766-777. EDN: OVXOMC
77. Ситникова, А. А. Образ трикстера Сунь Укуна в китайской аудиовизуальной культуре / А. А. Ситникова // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 92-104. EDN: APPDYD
78. Социология искусственного интеллекта: подходы, методы, проблемы / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, К. А. Дегтяренко [и др.]. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2024. – 344 с. ISBN: 978-5-605-07717-6 EDN: GHNIWW
79. Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 34-40. EDN: NEPSMI
80. Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 9-18. EDN: ROUKGT
81. Шпак, А. А. Социальный портрет работника отрасли здравоохранения – участника исследований технологий ИИ / А. А. Шпак, Я. Д. Андрюшина // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 2. – С. 156-171. EDN: LELKHM
82. Шурманова, А. А. Возможности применения теории знаков Чарльза Пирса к особенностям работы компьютерного зрения / А. А. Шурманова // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 3. – С. 19-29. EDN: MGLETM
83. Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки “Opensea” / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 29-48. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48 EDN: OBULPA