УДК 621.317.44 + 658.562.4
doi: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-19-30

«УМНОЕ» РАБОЧЕЕ МЕСТО КОНТРОЛЯ И ИСПЫТАНИЙ ТОНКИХ МАГНИТНЫХ ПЛЕНОК

Олег Владимирович Дрозд

Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
odrozd@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-7374-253X

Аннотация. В статье рассматривается концепция «умного» рабочего места контроля и испытаний тонких магнитных пленок в условиях мелкосерийного позаказного производства. Объектом испытаний является тонкая магнитная пленка, которая используется в качестве чувствительного элемента датчика слабого магнитного поля. Тонкие магнитные пленки характеризуются неоднородным распределением магнитных характеристик по поверхности образца, обеспечение их повторяемости в условиях производства предполагает проведение исследований большого числа образцов с накоплением и анализом результатов. В работе рассмотрен возможный вариант реализации интеллектуального рабочего места измерения параметров тонких магнитных пленок и его функционирования в «умном» рабочем пространстве предприятия. Предлагаемая концепция «умного» рабочего места позволяет автоматизировать конструкторские и технологические процессы, связанные с испытание устройств, контролем их перемещения и отслеживанием технических характеристик на разных этапах производственного процесса.

Ключевые слова: умное рабочее место, тонкая магнитная пленка, широкополосный магнитометр, система управления данными

Для цитирования: Дрозд О. В. «Умное» рабочее место контроля и испытаний тонких магнитных пленок // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 19–30. https://doi. org/10.37993/2712-8733-2022-3-2-19-30. EDN: CZOASL

Список цитируемой литературы

1.       Babitskii A. N., Belyaev B. A., Boev N. M., Izotov A. V. Low noise wideband thin-film magnetometer // IEEE Sensors. 2017. P. 1-3.  EDN: UXUZFF   

2.       Daim T. U., Faili Z. Industry 4.0 Value roadmap integrating technology and market dynamics for strategy, innovation and operations. Springer International Publishing, 2019, 118 p.       

3.       Dhiman H., Röcker C. Worker assistance in smart production environments using pervasive technologies // IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops). 2019. P. 95-100.         

4.       Drozd O. V., Kapulin D. V. The model of electronic design document as a part of integrated information environment of radioelectronic enterprise // Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines (Dynamics). 2017. P. 1-5.  EDN: UXUPMY   

5.       Drozd O.V., Russkikh P.A., Chentsov S.V., Kapulin D.V. Integration of hardware and software tools for VLSI SoC class design support // Journal of Physics: Conference Series. Materials Science and Engineering. 2018. V. 450. P. 1-6.  EDN: WUFDWA      

6.       Ha Y. H., Han B. H., Lee S. Y. Magnetic propulsion of a magnetic device using three square-Helmholtz coils and a square-Maxwell coil // Medical & Biological Engineering & Computing. 2010. V. 48. № 2. P. 139-145.  EDN: TWTAQL   

7.       Izotov A. V., Belyaev B. A., Solovev P. N., Boev N. M. Numerical calculation of high frequency magnetic susceptibility in thin nanocrystalline magnetic films // Physica B: Condensed Matter. 2019. V. 556. P. 42-47.  EDN: PPVXKR         

8.       Jeng J., Lu C., Ku H., Huang B., Chia M., Trinh X. T. Three-axis micofluxgate with a fluxguide // IEEE Transactions on Magnetics. 2019. V. 55. № 7. P. 1-4.            

9.       Martel S. Magnetic navigation control of microagents in the vascular network: challenges and strategies for endovascular magnetic navigation control of microscale drug delivery carriers // IEEE Control Systems Magazine. 2013. V. 33. № 6. P. 119-134.             

10.     Nakae S., Ueda S., Fujita J., Kaneko M., Kiyono K. Development of cyber-physical system-based wellness management for physical workers // IEEE 1st Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech). 2019. P. 241-242.            

11.     Si A., Lombardi F., Vittoria C. Magnetic field sensors based on the direct magneto-electric effect in hexaferrite thin films and the equivalent circuit model // IEEE Sensors Journal. 2019. V. 19. № 1. P. 129-137.  EDN: EWKORG   

12.     Sollmann K. S., Jouaneh M. K., Lavender D. Dynamic Modeling of a Two-Axis, Parallel, H-Frame-Type XY Positioning System // IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. 2010. V. 15. № 2. P. 280-290.     

13.     Wang F., Song Y., Dong L., Tao C., Lin X. Magnetic anomalies of submarine pipeline based on theoretical calculation and actual measurement // IEEE Transactions on Magnetics. 2019. V. 55. № 4. P. 1-10.  EDN: XWQWAW   

14.     Wheeler M. The reappearing tool: transparency, smart technology, and the extended mind // AI & SOCIETY. 2019. V. 34. № 4. P. 857-866.  EDN: DJMGME      

15.     Zhang H., Marangoni Y. R., Z. Wu Depth corrected edge detection of magnetic data // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2019. V. 57. № 12. P. 9626-9632.               

Получить доступ к полной версии статьи