УДК 7.06+004.5
DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-61-70

ИССЛЕДОВАНИЕ ТРАДИЦИОННОГО ИСКУССТВА С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ

Елизавета Евгеньевна Шишкова

Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
elizavetka.shishkova.96@mail.ru, orcid.org/0000-0001-9873-451X

Аннотация. В статье рассматриваются современные методы исследования традиционного искусства с помощью цифровых технологий и виртуальный реальности. Исследование произведений традиционного искусства всевозможных направлений во все времена в сфере культурологии и искусствоведения было актуально и необходимо. Сегодня для более продуктивного и масштабного исследования искусства применяются изобретения сферы цифровых технологий и виртуальной реальности, а также искусственный интеллект. Цель статьи — провести анализ авторских методик исследования традиционного искусства и сформировать общее отношение современного культурологического сообщества к проблемам цифрового изучения традиционного искусства. Основными методами сбора и обработки данных в статье являются анализ, классификация, синтез, систематизация. В результате работы с найденными источниками были определены и сформированы следующие группы авторских методов исследования традиционного искусства: сохранение и изучение произведений искусства с помощью фотографии; представление традиционных произведений искусства в цифровом окружении; применение цифровых технологий в исследовании произведений искусства; цифровое воссоздание; математические и статистические методы исследования. В результате изучения статей российских и зарубежных авторов на тему исследования традиционного искусства с помощью цифровых технологий и исследования авторских методик сделан вывод, что культурное и научное сообщество озабочено сохранением и осовремениванием мирового искусства. Очень востребовано составление и применение цифровых баз данных и онлайн-классификаторов для общего пользовательского доступа, а одним из важнейших современных инструментов является искусственный интеллект, который необходим в сравнении и классификации произведений искусства по  различным признакам. Для сохранения актуальности произведений традиционного искусства деятели сферы цифровых технологий сотрудничают с деятелями культуры и предлагают новейшие разработки. Сами произведения отходят от своей телесной и габаритной формы в форму цифровую, что дает возможность объектам культуры жить вечно.

Ключевые слова: цифровые технологии, искусственный интеллект, сохранение, классификация, традиционное искусство, цифровое воссоздание

Для цитирования: Шишкова Е. Е. Исследование традиционного искусства с помощью цифровых технологий и виртуальной реальности // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 61—70. doi: 10.37993/2712- 8733-2022-3-1-61-70

Список цитируемой литературы

1.       Будагян Р. Р. Тенденции применения цифровых технологий в пространстве современного музея // Сфера культуры. 2021. №1(3). 61-68.  EDN: OSHGHB        

2.       Дриккер А. С., Маковецкий Е. А. Генезис искусства и цифровая эра // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. 2020. №3. С. 539-552.  EDN: EAWPEC            

3.       Дриккер А. С., Маковецкий Е. А. Музейная аура в цифровом формате // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. 2020. № 40. С. 49-58.  EDN: CXQQPB      

4.       Захарченко И. Н., Щедрина, О. М. Природа образа в технологическом искусстве середины ХХ в.: светокинетические эксперименты Фрэнка Малины // Вестник РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология». 2021. № 4. С. 110-125.  EDN: VNHQUC   

5.       Калашникова А. А. Применение методов инфракрасной визуализации в современном источниковедении // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: История, филология. 2020. № 8. С. 117-127.  EDN: QUWGJA   

6.       Карамшук Е. В., Пальчиков И. Г., Смирнов Е. С., Пальчиков Е. И., Самойленко М. С. Многофункциональный полупроводниковый осветитель // Доклады АН ВШ РФ. Технические науки. 2020. №3(48). С. 62-74.  EDN: LCJASQ  

7.       Кудрявцева Е. А., Кононова О. С., Юхин С. С. Цифровая реставрация и компьютерное моделирование узорных тканей средствами информационных технологий // Электронный научный журнал «Инженерный вестник Дона». 2019. №4(55). С. 1-9.  EDN: EWLPTF    

8.       Лежнина Е. В. Фотография как способ сохранения культурной и исторической памяти // Вестник Марийского государственного университета. Серия: Исторические науки. Юридические науки. 2019. №3(19). С. 300-303.  EDN: LJIFFT     

9.       Мандрик А. Д., Сопроненко Л. П. Исследование влияния цвета на восприятие произведений изобразительного искусства // Социальные трансформации. 2019. №30. С. 110-116.  EDN: UXVPKW            

10.     Мухина М. А., Романов К. В. Информатизация образования: от философии к педагогической практике // Russian Journal of Education and Psychology. 2019. №9. С. 22-32.  EDN: KYYIXB    

11.     Прокофьева Н. Е. Цифровые методы исследования росписи церкви Спаса на Нередице как способ сохранения памятника культурного наследия // Ученые записки Новгородского государственного университета. 2021. №3. С. 324-326.  EDN: GMOUVH 

12.     Рабош Е. В., Анкушин Д. А., Балбекин Н. С., Вавилова Ю. А., Тимошенкова А. М., Авдонина Е. С., Шлыкова Т. В., Петров Н. В. Построение 3D-модели изображения объемной отражательной голограммы методом фотограмметрии // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. №19(6). С. 1013-1021.  EDN: COEDXC   

13.     Рудяк И. И. Свет в искусстве как историческое предварение идей физики, физиологии, философии: итальянский и греческий метафизический свет — Корреджо и Караваджо, Эль Греко и Куинджи // Znanstvena Misel. 2018. № 9(22). С. 50-57.  EDN: YOTGVV            

14.     Турлюн Л. Н., Степановская А. Г. Особенности функционирования и восприятия традиционного искусства в виртуальной и цифровой среде // Художественное образование и наука. 2020. №2(23). С. 62-68.  EDN: CPGGYK          

15.     Юргенева А. Л. Живописное произведение как универсальный мультимедийный слой // Наука телевидения. 2019. №15. С. 127-143.  EDN: LVTSLK    

16.     Brandellero A., Velthuis O. Reviewing art from the periphery. A comparative analysis of reviews of brazilian art exhibitions in the press // Poetics. 2018. №71. P. 55-70.           

17.     Fannin M., Connor K., Roden D., Meacham D. BrisSynBio Art-Science Dossier // NanoEthics. 2020. №14. P. 27-41.  EDN: BCCFYG            

18.     Foley K. Cross cultural research: experiences in sundanese wayang golek of West Java // University of California Santa Cruz. 2020. №1. P. 150-157.     

19.     Hayn-Leichsenring G. U., Kenett Y. N., Schulz K., Chatterjee A. Abstract art paintings, global image properties, and verbal descriptions: An empirical and computational investigation // Acta psychologica. 2020. №202.  EDN: KYTIDH           

20.     Li Y. Art and technology exhibition under the context of Artificial Intelligence // Paper presented at the IFAC-PapersOnLine. 2020. №53(5). P. 103-105.      

21.     Liu S., Yang J., Agaian S. S., Yuan C. Novel features for art movement classification of portrait paintings // Image and Vision Computing. 2021. №108. P. 1-12.  EDN: SIXMNN        

22.     Masinton A., Jago J. Mapping the Unknown: Using Incomplete Evidence to Craft Digital Three-Dimensional Models of St Stephen’s // British Art Studies. 2020. №10.            

23.     Nodari L., Tresin L., Benedetti A., Tufano M., Tomasin P. Conservation of contemporary art: Alteration phenomena in an XXI century artwork. From contactless in situ investigations to laboratory accelerated ageing tests // Journal of Cultural Heritage. 2018. №35. P. 288-296.     

24.     Pirandello S. A Journey into Artworks: Storytelling in Augmented Reality and Mixed Reality // Cinergie — Il Cinema E Le Altre Arti. 2021. №10(19). P. 135-145.         

25.     Ruirui Z., Cheng C. Ink Animation Art in the Digital Age // Energy Procedia. 2012. №17. P. 1295-1298.           

26.     Sapsed J., Tschang T. Art is long, innovation is short: Lessons from the Renaissance and the digital age // Technological Forecasting and Social Change. 2014. №83. P. 127-141.         

27.     Stepanova E. Art Return Rates from Old Master Paintings to Contemporary Art // Journal of Economic Behavior & Organization. 2020. №181. P. 94-116.             

28.     Zeilinger M. Digital Art as ‘Monetised Graphics’: Enforcing Intellectual Property on the Blockchain // Philosophy & Technology. 2018. №31. P. 15-41.       

29.     Örtegren H. The scope of digital image media in art education // Computers & Education. 2012. №59. P. 793-805.           

Получить доступ к полной версии статьи