СОДЕРЖАНИЕ
CONTENTS
Владимир Игоревич Кирко
Колесник М.А., Лещинская Н.М.
Kolesnik M.A., Leshchinskaia N.M.
УДК 004.8
Копцева Н.П.1,2
1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Аннотация. Выполнен критический анализ концепции системного подхода к внедрению технологий ИИ авторства Фернардо Реймерса, Зайнаб Азим, Марии-Рене Паломо и Кэллисты Тони. Все соавторы представляют Высшую школу образования университета Гарварда. Концепция внедрения технологий ИИ в образовательные процессы, разработанная Фернандо Реймерсос, Зайнаб Азим, Марией-Рене Паломо и Кэллистой Тони, может быть использована для реформирования российского образования и предлагает России не «просто» технологическую, а стратегическую рамку для осмысления роли ИИ в образовании. Подчеркивается, что успех зависит не от количества закупленных роботов или программ, а от способности выстроить сложную, многоуровневую систему управления изменениями. Для России это означает необходимость четко определить «критические проблемы» российского образования, которые должен решать ИИ; интегрировать ИИ-политику с кадровой, научно-технической и региональной политикой; создать и поддерживать регулярные механизмы для непрерывного сбора данных и оценки эффектов от внедрения ИИ, чтобы учиться на собственном опыте и избегать дорогостоящих ошибок. В конечном счете, значение проанализированной концепции заключается в призыве для управления образованием перейти от технологического энтузиазма к ответственной и системной инновационной политике, что для России является и вызовом, и необходимым условием для сохранения конкурентоспособности ее образовательной системы.
Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СОЦИОЛОГИЯ ИИ, ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИИ В ОБРАЗОВАНИИ.
Koptseva N.P.1,2
1 KROO «Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk», Krasnoyarsk, Russia.
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Abstract. A critical analysis of the concept of a systems approach to the implementation of AI technologies by Fernando Reimers, Zainab Azim, Maria-Renée Palomo, and Callista Toni is presented. All coauthors represent the Harvard Graduate School of Education. The concept of integrating AI technologies into educational processes developed by Fernando Reimers, Zainab Azim, Maria-Renée Palomo, and Callista Toni can be used to reform Russian education and offers Russia not just a technological framework, but a strategic one for understanding the role of AI in education. It is emphasized that success depends not on the number of robots or programs purchased, but on the ability to build a complex, multilevel change management system. For Russia, this means clearly de ning the «critical problems» of Russian education that AI should address; integrating AI policy with human resources, scienti c and technical, and regional policies; Create and maintain regular mechanisms for continuously collecting data and evaluating the impact of AI implementation to learn from experience and avoid costly mistakes. Ultimately, the signi cance of this concept lies in its call for education authorities to move from technological enthusiasm to responsible and systemic innovation policy, which for Russia is both a challenge and a necessary condition for maintaining the competitiveness of its education system.
Keywords: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, SOCIOLOGY OF AI, EDUCATIONAL SYSTEM, THE EFFECTIVENESS OF AI IN EDUCATION.
УДК 004.896
Копцева М.С.1, Зотов С.О.2
1,2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
Аннотация. Представлен критический анализ этики коренных народов в контексте развития технологий ИИ, изложенный в статье Милтона Мальдонадо и Даниэлы Кордова-Пинтадо «Этика коренных народов и ИИ» (2026). Главный вывод статьи заключается в том, что этика коренных народов, основанная на принципе взаимности, представляет собой не просто одну из культурных альтернатив западным этическим системам, а фундаментально иной горизонт — одновременно политический и эпистемологический. Она позволяет радикально переосмыслить развитие ИИ, предлагая взамен технократической парадигмы (эффективность, предсказуемость, нейтрализация инакомыслия) реляционную, контекстуальную этику, ориентированную на заботу, коллективную память и поддержание баланса. Авторы подтверждают свой тезис о том, что современный ИИ функционирует как алгоритмический авторитет, который переопределяет истину через вычислительные параметры, превращая её в техническую конструкцию, контролируемую корпоративными интересами, воспроизводит и усиливает существующее неравенство, стирает негегемонистские («незападные») знания, закрепляет современные формы «добровольного рабства» (Ла Боэти), где подчинение достигается через удобство и соблазн эффективности, а не через прямое принуждение. Авторы дают прямой ответ на свой центральный вопрос редакции: этика коренных народов — это живое выражение взаимности как принципа постоянной взаимопомощи между людьми, природой и космосом. Где она встречается? Она проявляется в коллективных практиках андских и других общин: в системах сотрудничества айни, минка и ранди-ранди; в общинных праздниках, ритуалах посадки и ротационных структурах власти; в реляционном понимании богатства как широты родственных связей, а не материального накопления. Она не абстрактная философия, а конкретный этический порядок, рожденный из общинной жизни, устных традиций и родовой памяти.
Ключевые слова: КОРЕННЫЕ НАРОДЫ, ЭТИКА, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, НЕЗАПАДНЫЕ ЭПИСТЕМОЛОГИИ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СУВЕРЕНИТЕТ
Благодарности: РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ РАСТЕНИЙ, ОТНОСЯЩИХСЯ К ТРАДИЦИОННЫМ ПИЩЕВЫМ ПРОДУКТАМ, ЭТНОМЕДИЦИНЕ И ЭТНОКУЛЬТУРНЫМ ЗНАНИЯМ КОРЕННЫХ МАЛОЧИСЛЕННЫХ НАРОДОВ СЕВЕРА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ Копцева Н.П. НИР: грант № 25-18-20096. Российский научный фонд. 2025. EDN: FSMOKC
Koptseva M.S.1, Zotov S.O.2
1, 2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
Abstract. Milton Maldonado and Daniela Cordova-Pintado’s article «Indigenous Ethics and AI» (2026) presents a critical analysis of Indigenous ethics in the context of AI development. The article’s key conclusion is that Indigenous ethics, based on the principle of reciprocity, represents not just a cultural alternative to Western ethical systems but a fundamentally different horizonboth political and epistemological. It allows for a radical rethinking of AI development, offering a relational, contextual ethics focused on care, collective memory, and balance in place of the technocratic paradigm (e ciency, predictability, and the neutralization of dissent). The authors con rm their thesis that contemporary AI functions as an algorithmic authority that rede nes truth through computational parameters, transforming it into a technical construct controlled by corporate interests. It reproduces and reinforces existing inequalities, erases non-hegemonic («non-Western») knowledge, and entrenches contemporary forms of «voluntary servitude» (La Boétie), where subordination is achieved through convenience and the lure of e ciency rather than through direct coercion. The authors provide a direct answer to their central editorial question: indigenous ethics is a living expression of reciprocity as a principle of constant mutual assistance between people, nature, and the cosmos. Where does this occur? It manifests itself in the collective practices of Andean and other communities: in the Ayni, Minka, and Randi-Randi collaborative systems; in communal festivals, planting rituals, and rotational power structures; and in the relational understanding of wealth as the breadth of kinship ties, not material accumulation. It is not an abstract philosophy, but a concrete ethical order born from community life, oral traditions and ancestral memory.
Keywords: INDIGENOUS PEOPLES, ETHICS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, NON-WESTERN EPISTEMOLOGIES, TECHNOLOGICAL SOVEREIGNTY
УДК 4.008
Колесник М.А.1, Лещинская Н.М.2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nlibakova@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-1694-9080
Аннотация. Сфера искусственного интеллекта становится всё более всеохватной. В настоящее время каждый человек имеет опыт взаимодействия с цифровыми технологиями, с продуктами, созданными с применением ИИ. Настоящая статья представляет собой дайджест новостных сообщений о развитии сферы искусственного интеллекта, опубликованных в период с ноября 2025 года по январь 2026. В ходе проведенной аналитической работы материалы были структурированы по тематическим блокам: ИИ в науке и образовании, в шоу-бизнесе, в киноиндустрии, в театральном искусстве. В результате было обнаружено, что единым вектором, объединяющим новости выбранного периода, является обсуждение возможных негативных последствий (во всех сферах применения ИИ), позитивных перспектив и успешных практик внедрения ИИ, обсуждение совершенствования ИИ как процесса его «очеловечивания» и в связи с этим определение границ между творческой деятельностью человека и нейросетей.
Ключевые слова: АЛГОРИТМЫ, ГЕНЕРАТИВНЫЕ МОДЕЛИ, ИИ-АГЕНТЫ, ИИ В ИСКУССТВЕ, ИИ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ, ИИ- ПРИЛОЖЕНИЯ, ИИ-ТЕХНОЛОГИИ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ В СФЕРЕ ИИ
Kolesnik M.A.1, Leshchinskaia N.M.2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nlibakova@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-1694-9080
Abstract. The field of artificial intelligence is becoming increasingly pervasive. Currently, everyone has experience interacting with digital technologies and products created using AI. This article is a digest of news reports on the development of artificial intelligence, published between November 2025 and January 2026. Through analytical work, the materials were structured into thematic sections: AI in science and education, show business, the lm industry, and the performing arts. As a result, it was discovered that a common thread unifying the news from this period is the discussion of potential negative consequences (in all areas of AI application), positive prospects and successful practices for implementing AI, a discussion of AI improvement as a process of «humanizing» it, and, in this regard, the definition of the boundaries between human creativity and neural networks.
Keywords: ALGORITHMS, GENERATIVE MODELS, AI AGENTS, AI IN ART, AI IN SCIENCE AND EDUCATION, AI APPLICATIONS, AI TECHNOLOGIES, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AI RESEARCH AND DEVELOPMENT
УДК: 004.8:79
ТЕОРИЯ ДИЗАЙНА ИГРОВОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ПРАКТИК
Ермаков Т.К.1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
erm-tihon@mail.ru, orcid.org/0000-0002-6967-8720
Аннотация. Технологии игрового искусственного интеллекта являются одним из значимых предметов анализа со стороны гуманитарных наук. Будучи связанными с современными формами медиа-искусства, включая видеоигры и иные формы интерактивных медиа, практики создания игрового искусственного интеллекта позволяют исследовать как саму технологию, так и её социально-гуманитарный эффект. Обращение к тематическому наполнению сборников «Game AI Pro» и «Game AU Uncovered» позволяет определить следующие ключевые направления в области разработки игрового искусственного интеллекта: алгоритмы поиска пути, имитация стратегического и тактического мышления, алгоритмы персонализации поведения агентов и ряд специальных проблем, связанных с различными жанровыми особенностями. При этом сами практики создания подобных программных решений позволяют заострить некоторые теоретические вопросы. Во-первых, можно наметить техническую археологию игрового искусственного интеллекта, связанную с различными практиками создания интеллектуальных агентов, которые накапливались и отбирались с ходом исторического развития видеоигровой индустрии. Во-вторых, игровой искусственный интеллект сильно зависим от контекста, из-за чего проявляется интер-объективная природа самой интеллектуальности. В-третьих, игровой искусственный интеллект зачастую имитирует поведение воображаемых или не-человеческих систем, что расширяет саму сферу применения и интерпретации этой технологии. Также стоит отметить, что дальнейшая разработка подобных проблематик подразумевает обращение к игровому искусственному интеллекту и как к предмет исследования, и как к экспериментальной площадке, позволяющей расширить саму методологию социально-гуманитарных наук.
Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ВИДЕОИГРА, GAME AI PRO, ВИДЕОИГРОВОЙ ДИЗАЙН
NON-DIGITAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PRACTICES FOR CONSTRUCTING ANTAGONISTS IN BOARD GAMES
Ermakov T.K.1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
erm-tihon@mail.ru, orcid.org/0000-0002-6967-8720
Abstract. Game AI technologies are a signi cant subject of analysis in the humanities. Linked to contemporary forms of media art, including video games and other forms of interactive media, the practices of creating game AI allow us to explore both the technology itself and its socio-humanitarian impact. A review of the thematic content of the collections «Game AI Pro» and «Game AU Uncovered» allows us to identify the following key areas in the development of game AI: path nding algorithms, simulating strategic and tactical thinking, algorithms for personalizing agent behavior, and a number of special problems related to various genre features. At the same time, the very practices of creating such software solutions allow us to explore certain theoretical issues. First, we can outline the technical archeology of game AI, linked to various practices in creating intelligent agents that have accumulated and been selected over the historical development of the video game industry. Secondly, game AI is highly context-dependent, revealing the inter-objective nature of intelligence itself. Thirdly, game AI often imitates the behavior of imaginary or non-human systems, expanding the very scope of application and interpretation of this technology. It is also worth noting that further development of such issues implies an appeal to game AI both as a research subject and as an experimental platform, allowing for the expansion of the very methodology of the social sciences and humanities.
Keywords: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, VIDEO GAME, GAME AI PRO, VIDEO GAME DESIGN
УДК: 37.018.43:004.94:008/7
Шурманова А.А.1
1 Сибирский Федеральный Университет, Красноярск, Россия.
Аннотация. Данное исследование посвящено изучению образовательных возможностей и ограничений применения метавселенной «Spatial.io» в сфере культуры и искусства. Актуальность работы обусловлена цифровой трансформацией образования и культуры, требующей новых форматов интерактивного контента. Цель исследования — выявление ключевых аспектов использования «Spatial.io» для реализации образовательных проектов в сфере культуры и искусства. Объектом исследования является метавселенная «Spatial.io», а предметом — возможности и ограничения платформы «Spatial.io» в контексте создания и реализации образовательных проектов. В работе использованы методы анализа, синтеза, обобщения и критического анализа. Проанализированы функциональные возможности «Spatial.io», выявлены основные области применения платформы, систематизированы ее образовательные возможности и ограничения в сфере культуры и искусства. В ходе исследования был проведен анализ функциональных возможностей платформы. Установлено, что «Spatial» представляет собой многофункциональную платформу, способную к созданию персонализированных иммерсивных метавселенных с реалистичной визуализацией и поддержкой широкого спектра контента. Выявлено, что в академической сфере платформа предоставляет инструменты для создания учебных пространств, интерактивного обучения через голосовое общение и взаимодействие с 3D-моделями, а также возможности для организации цифровых экскурсий и коллективной работы. В контексте сферы культуры и искусства ключевыми образовательными возможностями «Spatial» определены: обеспечение иммерсивного и интерактивного обучения с использованием 3D-аватаров и 3D-сред, глобальная доступность и инклюзивность платформы, а также поддержка сотворчества и демонстрации разнообразного контента. Однако исследование также выявило существенные ограничения платформы: технические требования, экономические аспекты и потребность в высоком уровне цифровой грамотности пользователей. Отмечено, что дальнейшие исследования в данном направлении могут быть направлены на разработку педагогических моделей для метавселенных, интеграцию «Spatial.io» с системами управления обучением, а также изучение долгосрочного влияния иммерсивных технологий на образовательные результаты обучающихся.
Ключевые слова: МЕТАВСЕЛЕННАЯ, СПАТИАЛ, ОБРАЗОВАНИЕ, СФЕРА КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВА, ИММЕРСИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПРОЕКТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Shurmanova A.A.1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
Abstract. This study explores the educational opportunities and limitations of using the «Spatial.io» metaverse in the field of culture and art. The aim of the research is to identify key aspects of using «Spatial.io» for the educational projects’ implementation in the field of culture and art. The study employs analysis, synthesis, generalization, and critical analysis methods. The «Spatial.io» functional capabilities, the main areas of the platform application, its educational opportunities and limitations have been analyzed. The research involved an analysis of the platform’s functionality. It was established that «Spatial» is a multi-functional platform capable of creating personalized immersive metaverses with realistic visualization and support for a wide range of content. It was found that the platform provides tools for creating learning spaces, interactive learning through voice communication and interaction with 3D models, as well as opportunities for organizing digital excursions and collaborative work. In the context of culture and art, the key educational opportunities of «Spatial» are defined as providing immersive and interactive learning, global platform’s accessibility and inclusiveness, as well as support for co-creation and demonstration of diverse content. However, the study also revealed significant limitations of the platform: technical requirements, economic aspects, and the need for a digital high-level literacy among users. It is noted that further research in this area could be directed towards the development of pedagogical models for metaverses, the integration of «Spatial.io» with learning management systems, as well as the study of the long-term impact of immersive technologies on the educational learners’ outcomes.
Keywords: METAVERSE, SPATIAL.IO, EDUCATION, CULTURE AND ART, IMMERSIVE TECHNOLOGIES, PROJECT ACTIVITIES.
ВЕРНУТЬСЯ К СОДЕРЖАНИЮ | BACK TO THE CONTENTS
