СОДЕРЖАНИЕ
CONTENTS
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 7.1
Наталья Петровна Копцева
КОНЦЕПЦИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА МЕГАВСЕЛЕННОЙ П. ОНУ, А. ПРАДХАНА И Ч. МБОХВЫ
Владимир Игоревич Кирко
Мария А. Колесник, Наталья М. Лещинская
Maria A. Kolesnik, Natalia M. Leshchinskaia
НЕЦИФРОВОЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПРАКТИКИ КОНСТРУИРОВАНИЯ АНТАГОНИСТА В НАСТОЛЬНЫХ ИГРАХ
Тихон Константинович Ермаков, Илья Сергеевич Гомонов
NON-DIGITAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PRACTICES FOR CONSTRUCTING ANTAGONISTS IN BOARD GAMES
Tikhon K. Ermakov, Ilja S. Gomonov
Софья Александровна Михайлова
УДК 004.8
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 7.1
Наталья Петровна Копцева1,2
1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Аннотация. Выполнена 1 часть обзора коллекции научных статей «Социология искусственного интеллекта», опубликованный в журнале «Социус: социологические исследования для динамичного мира» летом и осенью 2024 г. Сделанный критический анализ показал, какие именно темы и проблемы характерны для современной социологии ИИ как научной дисциплины. Можно выделить несколько тематических блоков: 1) скрытые формы социального неравенства, включая те, которые вызваны алгоритмической предвзятостью, в широком смысле; 2) алгоритмическая предвзятость по отношению к социальным практикам, где сегодня активно внедряется ИИ, включая наиболее уязвимые социальные группы, включая пожилых людей; 3) применение т.н. технологий ИИ (использование возможностей GPT-4 и других больших языковых моделей) для проведения социологических исследований и даже социологических экспериментов, в том числе, для контент-анализа изображений и генерирования изображений, иллюстрирующих те или иные социально значимые ситуации; 4) скрытые виды интеллектуального труда, включая рассредоточенный труд, который все больше и больше оказывает влияние на получение исследовательских и творческих результатов, когда этот вид «не-лабораторного» труда был сформирован под влиянием определенных форм контроля, включая бюрократический, корпоративный и другие.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социология ИИ, социальное неравенство, алгоритмическая предвзятость, аннотатор, рассредоточенный труд, генеративные изображения, контент-анализ, уязвимость.
Для цитирования: Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. часть 7.1 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 0-00. — EDN ETBYLP.
MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 7.1
Natalia P. Koptseva1,2
1 KROO «Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk», Krasnoyarsk, Russia.
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Abstract. Part 1 of a review of the collection of scientific articles «Sociology of Artificial Intelligence» was completed and published in the journal «Socius: Sociological Research for a Dynamic World» in the summer and fall of 2024. This critical analysis revealed the specific themes and problems characteristic of the contemporary sociology of AI as a scientific discipline. Several thematic areas can be identified: 1) hidden forms of social inequality, including those caused by algorithmic bias, broadly defined; 2) algorithmic bias in relation to social practices where AI is being actively implemented today, including the most vulnerable social groups, including the elderly; 3) the application of so-called AI technologies (utilizing the capabilities of GPT-4 and other large language models) to conduct sociological research and even sociological experiments, including content analysis of images and the generation of images illustrating various socially significant situations; 4) hidden forms of intellectual labor, including distributed labor, which increasingly influences the production of research and creative results, when this type of «non-laboratory» labor has been shaped by certain forms of control, including bureaucratic, corporate, and others.
Keywords: artificial intelligence, sociology of AI, social inequality, algorithmic bias, annotator, distributed labor, generative images, content analysis, vulnerability.
For citation: Koptseva, N. P. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 7.1 // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6(4), pp. 0-00. [in Russian]. EDN ETBYLP.
Elibrary (EDN: ETBYLP)
УДК 004.896
КОНЦЕПЦИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА МЕГАВСЕЛЕННОЙ П. ОНУ, А. ПРАДХАНА И Ч. МБОХВЫ
Владимир Игоревич Кирко1
1 Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, Красноярск, Россия.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Аннотация. Концепция использования потенциала Метавселенной в образовании и обучении авторства южноафриканских исследователей, представителей Университета Йоханнесбурга Питера Ону, Анупа Прадхана и Чарльза Мбохвы является результатом первого в мире исследования данной проблематики на основе сочетания исследования научной литературы за последние 50 лет и 21 глубинного полуструктурированого интервью с эксперт ми из различных социальных и профессиональных сред. Основное содержание Концепции связано с определением того, что такое Метавселенная в образовательном аспекте: «иммерсивное и интерактивное коллективное виртуальное общее пространство, которое сочетает в себе элементы дополненной реальности, виртуальной реальности и Интернета. Оно выходит за рамки игр, обеспечивая интерактивный социальный, экономический и образовательный опыт. Доступ к нему осуществляется через различные устройства и технологии, оно объединяет физические и цифровые сферы, способствуя сотрудничеству, персонализированному взаимодействию и преобразующим возможностям для общения и обучения». Также в содержание Концепции входит структурирование Мегавселенной: виртуальная реальность, дополненная реальность, смешанная реальность, 3D-игры и расширенная реальность, голографические технологии. Внимания заслуживает методология исследования, приведшая к формулировки основных принципов Концепции, она может быть масштабирована на другие проблемы социологии искусственного интеллекта. Ограничения при использовании Метавселенной для образовательных целей носят уже «традиционный» характер, связанный с аспектами технологического (цифрового) неравенства. Возникает целый ряд перспективных направлений, связанных с дальнейшими исследованиями социальной среды обучающихся при помощи Метавселенной, а также образовательными методиками, связанными с изменением роли преподавателя, формы учебных материалов, а также с тем, что Метавселенная дает обучающимся уникальный опыт, которого не могло быть в «физической» реальности, включая опыт образования и взаимодействия.
Ключевые слова: Метавселенная, искусственный интеллект, образование и обучение, иммерсивное образование, интерактивное образование, неравенство в доступе к технологиям, виртуальные симуляции.
Для цитирования: Кирко, В. И. Концепция образовательного потенциала мегавселенной П. Ону, А. Прадхана и Ч. Мбохвы //Социология искусственного интеллекта. 2025. — Т. 6, № 4. — С. 00-00. — EDN EJHJBC.
THE CONCEPT OF THE EDUCATIONAL POTENTIAL OF THE MEGAVERSE BY P. ONU, A. PRADHAN AND C. MBOHWA
Vladimir I. Kirko1
1 Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafiev, Krasnoyarsk, Russia.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Abstract. The Metaverse’s concept for harnessing the potential of the Metaverse in education and learning, developed by South African researchers Peter Onu, Anup Pradhan, and Charles Mbohwa of the University of Johannesburg, is the result of the world’s first study on this topic, based on a combination of a 50-year review of the scientific literature and 21 in-depth, semi-structured interviews with experts from various social and professional contexts. The concept’s core content is focused on defining the Metaverse in its educational context: «an immersive and interactive collaborative virtual shared space that combines elements of augmented reality, virtual reality, and the internet. It goes beyond gaming to provide interactive social, economic, and educational experiences. Accessed through a variety of devices and technologies, it bridges the physical and digital realms, facilitating collaboration, personalized interaction, and transformative opportunities for communication and learning.» The Concept also includes the structuring of the Megaverse: virtual reality, augmented reality, mixed reality, 3D games and extended reality, and holographic technologies. The research methodology that led to the formulation of the Concept’s core principles deserves attention; it can be scaled to other problems in the sociology of artificial intelligence. Limitations in using the Metaverse for educational purposes are already «traditional» in nature, related to aspects of technological (digital) inequality. A number of promising areas are emerging related to further research into the social environment of learners using the Metaverse, as well as educational methods related to changing the role of the teacher, the form of educational materials, and the fact that the Metaverse provides learners with a unique experience that could not exist in «physical» reality, including the experience of education and interaction.
Keywords: Metaverse, artificial intelligence, education and learning, immersive education, interactive education, inequality in access to technology, virtual simulations.
For citation: Kirko, V. I. The Concept of the Educational Potential of the Megaverse by P. Onu, A. Pradhan and C. Mbohwa // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6(4), pp. 00-00. [in Russian]. EDN EJHJBC.
Elibrary (EDN: EJHJBC)
УДК 4.008
Мария Александровна Колесник1, Наталья Михайловна Лещинская2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nlibakova@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-1694-9080
Аннотация. Обсуждения искусственного интеллекта становятся повседневной темой. Искусственный интеллект перестает быть чем-то особо выдающимся и проникает в жизненное пространство каждого человека. При этом не угасает дискуссия о влиянии технологий на человеческое сообщество и индивида, обсуждаются позитивные и негативные последствия распространения цифровизации. Настоящая работа представляет собой дайджест новостей, вышедших в свет в период с августа 2025 года по октябрь. При анализе новостей, касающихся сферы искусственного интеллекта были зафиксированы различия медийной среды, ориентированной на широкую публику, и научных публикаций, рассчитанных, прежде всего, на сообщество специалистов, глубоко погруженных в тему. При составлении обзора изученные новостные сообщения были структурированы по следующим блокам: применение возможностей ИИ в сфере искусства (по видам: кино, живопись, театр, музыка); цифровые сервисы и помощники; возможности применения ИИ в сфере научных исследований и разработок; ИИ в сфере образования, перспективы внедрения ИИ на государственную службу.
Ключевые слова: Алгоритмы, ИИ в сфере образования, ИИ-сервисы, ИИ-технологии, искусственный интеллект, генеративное искусство, исследования и разработки в сфере ИИ, чат-боты.
Для цитирования: Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта в России и за рубежом (август — октябрь 2025 г.) / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 00-00. — EDN XCJHCE.
Maria A. Kolesnik1, Natalia M. Leshchinskaia2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nlibakova@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-1694-9080
Abstract. Discussions of artificial intelligence are becoming a common topic. Artificial intelligence is no longer something particularly remarkable and is penetrating the lives of everyone. At the same time, the debate about the impact of technology on human society and the individual continues unabated, with discussions focusing on the positive and negative consequences of the spread of digitalization. This paper is a digest of news published between August 2025 and October 2025. When analyzing news related to artificial intelligence, differences were identified between the media environment, which is aimed at the general public, and scientific publications, which are primarily intended for a community of specialists deeply immersed in the topic. When compiling the review, the studied news reports were structured into the following sections: the use of AI in the arts (by type: cinema, painting, theater, music); digital services and assistants; the potential for using AI in scientific research and development; AI in education; and the prospects for introducing AI into public service.
Keywords: Algorithms, AI in education, AI services, AI technologies, artificial intelligence, generative art, AI research and development, chatbots.
For citation: Kolesnik, М. А., Leshchinskaia, N. M. Digest of news in the field of artificial intelligence development in Russia and abroad (August — October 2025) // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6(4), pp. 00-00. [in Russian]. EDN XCJHCE.
Elibrary (EDN: XCJHCE)
УДК 004.8:79
НЕЦИФРОВОЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ПРАКТИКИ КОНСТРУИРОВАНИЯ АНТАГОНИСТА В НАСТОЛЬНЫХ ИГРАХ
Тихон Константинович Ермаков1, Илья Сергеевич Гомонов2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
erm-tihon@mail.ru, orcid.org/0000-0002-6967-8720
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
gomonov.ilya00@mail.ru, orcid.org/0009-0008-3395-5926
Аннотация. Рассматривая искусственный интеллект не только как технологическое, но и социально-культурное явление, необходимым становится анализ культурных форм, в которых проявляются наиболее общие свойства искусственного интеллекта безотносительно к его реализации в контексте цифровых компьютерных технологий. Одним из пространств подобной реализации становится настольная игра, в которой можно проследить процесс формирования образа нецифрового искусственного интеллекта, реализующего особенности агентивности искусственного интеллекта как элемента игровой системы. На уровне технической системы, современные настольные игры реализуются с использованием двух противоположных моделей, связанных с ветвлением агентивности или случайными последовательностями действий. Эта техническая реализация связана с различными уровнями взаимодействия элементов игровой системы, в первую очередь, с ресурсными и нарративными измерениями. В результате, искусственный интеллект в настольных играх связан с реализацией различного рода асимметричных агентивностей, связанных или с антропоморфизацией игровой системы, или с формированием образа искусственного интеллекта как масштабно превышающего человека, как своеобразный игровой гиперобъект.
Ключевые слова: искусственный интеллект, настольная игра, агентивность, гиперобъект, спекулятивный реализм.
Для цитирования: Ермаков, Т. К., Гомонов, И. С. Нецифровой искусственный интеллект: практики конструирования антагониста в настольных играх // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 00-00. — EDN WXZUTQ.
NON-DIGITAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE: PRACTICES FOR CONSTRUCTING ANTAGONISTS IN BOARD GAMES
Tikhon K. Ermakov1, Ilja S. Gomonov2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
erm-tihon@mail.ru, orcid.org/0000-0002-6967-8720
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
gomonov.ilya00@mail.ru, orcid.org/0009-0008-3395-5926
Abstract. Considering artificial intelligence not only as a technological but also a socio-cultural phenomenon, it becomes necessary to analyze the cultural forms in which the most general properties of artificial intelligence manifest themselves, regardless of its implementation in the context of digital computer technologies. One such implementation space is the board game, where one can trace the process of shaping the image of non-digital artificial intelligence, embodying the features of artificial intelligence agency as an element of the gaming system. At the level of the technical system, modern board games are implemented using two opposing models associated with branching agency or random sequences of actions. This technical implementation is linked to various levels of interaction between the elements of the gaming system, primarily with resource and narrative dimensions. As a result, artificial intelligence in board games is associated with the realization of various kinds of asymmetrical agency, associated either with the anthropomorphization of the gaming system or with the formation of the image of artificial intelligence as significantly superior to humans, as a kind of gaming hyperobject.
Keywords: Artificial Intelligence, Board Game, Agency, Hyperobject, Speculative Realism.
For citation: Ermakov, T. K., Gomonov, I. S. Non-digital artificial intelligence: practices for constructing antagonists in board games // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6(4), pp. 00-00. [in Russian]. EDN WXZUTQ.
Elibrary (EDN: WXZUTQ)
УДК 004.8:008
Софья Александровна Михайлова1
1 Сибирский Федеральный Университет, Красноярск, Россия.
sophi.mikhailova@mail.ru, orcid.org/0009-0005-5117-8436
Аннотация. В статье рассматриваются современные технологии искусственного интеллекта и возможности их применения в сфере сохранения культурного наследия. Раскрываются теоретические основания понятия «искусственный интеллект», прослеживается эволюция его дефиниций в междисциплинарном контексте и выделяются ключевые подходы к его пониманию. Особое внимание уделяется модели рационального агента как концептуальной основе, наиболее релевантной для задач культурного анализа, цифровой реконструкции и интерпретации артефактов. На основе систематизации актуальных технологий, таких как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи, семантический искусственный интеллект и технологии обнаружения аномалий, выявляется их потенциал в решении задач по сохранению, документированию, анализу и популяризации объектов материального и нематериального культурного наследия. Отдельное внимание также уделено проблемам этической и методологической природы, возникающим при применении интеллектуальных алгоритмов, в том числе рискам алгоритмической предвзятости, утраты культурного контекста, а также вопросам прозрачности, интерпретируемости и ответственности технологических решений. На основании проведённого анализа обосновывается необходимость разработки комплексных нормативных и методологических подходов к использованию искусственного интеллекта в гуманитарной сфере, обеспечивающих устойчивое сочетание технологического развития с сохранением культурной идентичности, исторической памяти и гуманистических ценностей.
Ключевые слова: искусственный интеллект, технологии ИИ, культурное наследие.
Для цитирования: Михайлова, С. А. Технологии искусственного интеллекта и возможности их применения в контексте сохранения культурного наследия // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 00-00. — EDN ZJUQBH.
Sofya A. Mikhaylova1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
sophi.mikhailova@mail.ru, orcid.org/0009-0005-5117-8436
Abstract. The article examines modern artificial intelligence technologies and explores the possibilities of their application in the field of cultural heritage preservation. The theoretical foundations of the concept of «artificial intelligence» are analysed, the evolution of its definitions in an interdisciplinary context is traced, and key approaches to its interpretation are identified. Particular attention is paid to the rational agent model as a conceptual framework most relevant to the tasks of cultural analysis, digital reconstruction, and artifact interpretation. Based on the systematization of current technologies, such as machine learning, deep learning, natural language processing, computer vision, speech recognition and synthesis, semantic artificial intelligence, and anomaly detection their potential is revealed in addressing issues related to the preservation, documentation, analysis, and dissemination of tangible and intangible cultural heritage objects.
Keywords: artificial intelligence, AI technologies, cultural heritage.
For citation: Mikhaylova, S. A. Artificial Intelligence Technologies and Their Application Potential in the Context of Cultural Heritage Preservation // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6(4), pp. 00-00. [in Russian]. EDN ZJUQBH.
Elibrary (EDN: ZJUQBH)
ВЕРНУТЬСЯ К СОДЕРЖАНИЮ | BACK TO THE CONTENTS
