СОДЕРЖАНИЕ
CONTENTS
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 6.10
Наталья Петровна Копцева
Анна Андреевна Шпак, Владимир Игоревич Кирко
Anna A. Shpak, Vladimir I. Kirko
Мария Александровна Колесник, Наталья Михайловна Лещинская
Maria A. Kolesnik, Natalia M. Leshchinskaia
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ГИПЕРРЕАЛЬНОСТЬ: ПРОБЛЕМА ИМИТАЦИИ В СТРАТЕГИЧЕСКИХ ВИДЕОИГРАХ
Тихон Константинович Ермаков
ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОНТЕКСТЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
Илья Сергеевич Гомонов, Арина Евгеньевна Сорокина
POSSIBILITIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONTEXT OF HIGHER EDUCATION
Ilya S. Gomonov, Arina E. Sorokina
УДК 004.8
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 6.10
Наталья Петровна Копцева1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Аннотация. В шестой части научного обзора продолжается анализ базовых подходов к социологическим исследованиям искусственного интеллекта. Рассматривается специфика современных социальных исследований искусственного интеллекта, связанная с лонгитюдным исследованием «Столетнее исследование искусственного интеллекта». В настоящее время опубликовано два базовых отчета по данному проекту, который имеет кодовое название AI100. В предшествующих научных статьях начато подробное рассмотрение отчета 2021 г. Проанализированы ответы на первые десять постоянных вопросов. Отчет составлен в виде ответов на ключевые вопросы, которым предшествовали два интерактивных исследовательских семинара по важнейшим проблемам внедрения технологий ИИ в социальные сферы, прежде всего, в здравоохранение, образование, социальную сферу, кредитование людей, прием на работу и другие.
Представлены аналитические материалы по ответам на 11 постоянный вопрос, связанный влиянием технологий ИИ на социально-экономические отношения. Рассматриваются различные формы алгоритмической предвзятости, связанные с неравенством, рыночным всевластием, локализованным воздействием и существующими «правилами» внедрения передовых технологий ИИ по странам и сообществам. Указывается, что нынешнее влияние технологий ИИ на базовые экономические процессы сравнительно невелико. Прогнозируется, что без соответствующих политических решений неравенство в доступе к технологиям ИИ будет нарастать. В дальнейшем анализ материалов отчета 2021 в виду его особой важности для социологии ИИ будет продолжен
Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные исследования, методы исследования, «Столетнее исследование искусственного интеллекта», AI100, социально-экономические отношения, неравенство, рынок.
Для цитирования: Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.10 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 2. — С. 8–24. — EDN BMNCFK.
Natalya P. Koptseva1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Abstract. The sixth part of the scientific review continues the analysis of basic approaches to sociological research on artificial intelligence. The specifics of modern social research on artificial intelligence related to the longitudinal study “A Century of Artificial Intelligence Research” are considered. Currently, two basic reports on this project, which has the code name AI100, have been published. In the previous scientific articles, a detailed review of the 2021 report has begun. The answers to the first ten standing questions are analyzed. The report is compiled in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of introducing AI technologies into social spheres, primarily in healthcare, education, the social sphere, lending to people, hiring and others. Analytical materials are presented on the answers to the 11th standing question related to the influence of AI technologies on socio-economic relations. The paper examines various forms of algorithmic bias related to inequality, market power, localized impact, and the existing “rules” for the implementation of advanced AI technologies across countries and communities. It points out that the current impact of AI technologies on basic economic processes is relatively small. It is predicted that without appropriate policy decisions, inequality in access to AI technologies will increase. In the future, the analysis of the 2021 report materials will be continued due to its special importance for the sociology of AI.
Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, “Centennial Study of Artificial Intelligence”, AI100, socio-economic relations, inequality, market.
For citation: Koptseva, N. P., Zamaraeva, Yu. S. Modern research in the field of sociology
of artificial intelligence: basic approaches. Part 6.9 // Sociology of artificial intelligence. 2025,
6 (2), pp. 8–24. [in Russian]. EDN BMNCFK.
УДК 004.896
Анна Андреевна Шпак1, Владимир Игоревич Кирко2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева,
Красноярск, Россия.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Аннотация. Представлен обзор концепции Анны Бон, Фрэнсиса Саа-Дитто и Ганса Акерманса преодоления «цифрового неравенства» для коренных сообществ, занятых в традиционной экономике (как правило, сельскохозяйственной) и воплощающих в своей жизнедеятельности социальные ценности, характерные для локальных групп. Рассматриваются и критикуются теории преодоления «цифрового неравенства», связанные с технологическим и экономическим факторами. На материале критического исследования ряда академических источников и изучения конкретных ситуаций внедрения цифровых технологий, технологий ИИ в социально-экономические отношения коренных сообществ, раскрывается необходимость включения принципов цифрового гуманизма, в том числе, этических и деколониальных, в проекты цифровизации сельскохозяйственной экономики мелких фермеров из числа представителей коренных народов. Обосновывается новый подход ICT4D 3.0 («Информационные и коммуникационные технологии для развития, версия 3.0») как значительное улучшение по сравнению с предыдущими подходами, в рамках которых готовые цифровые технологии переносились в бедные регионы, часто с ограниченным успехом. ICT4D 3.0 позиционирует себя как ориентированную на человека, низовую методологию для проектирования цифровых технологий на основе потребностей пользователей. Она следует пятишаговой структуре: (i) Анализ контекста — понимание среды пользователей; (ii) Оценка потребностей — понимание цели пользователя; (iii) Анализ вариантов использования и требований — определение и спецификация осуществимого цифрового решения; (iv) Прототипирование, проектирование и развертывание цифровой услуги; (v) Анализ устойчивости — изучение местной бизнес-экосистемы для обеспечения долгосрочной доступности услуги. Данная концепция важная для оптимизации соответствующих процессов цифровой трансформации на северных и арктических территориях Российской Федерации, где в настоящее время проживают 19 коренных малочисленных народов.
Ключевые слова: коренные сообщества, традиционная экономика, цифровые трансформации, цифровой гуманизм, цифровое неравенство.
Благодарности: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-18-20096, rscf.ru/project/25-18-20096/, гранта Красноярского краевого фонда науки.
Для цитирования: Шпак, А. А. Коренные сообщества и цифровое неравенство: концепция Анны Бон, Фрэнсис Саа-Дитто и Ганса Акерманса / А. А. Шпак, В. И. Кирко // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 2. — С. 25–48. — EDN XOQZTT
Anna A. Shpak1, Vladimir I. Kirko2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V. P. Astafiev, Krasnoyarsk, Russia.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Abstract. This article presents an overview of the concept of Anna Bon, Francis Saa-Ditto and Hans Ackermans for overcoming the «digital divide» for indigenous communities engaged in the traditional economy (usually agricultural) and embodying in their life social values characteristic of local groups. The theories of overcoming the «digital divide» associated with technological and economic factors are considered and criticized. Based on a critical study of a number of academic sources and a study of specific situations of the introduction of digital technologies, AI technologies in the socio-economic relations of indigenous communities, the need to include the principles of digital humanism, including ethical and decolonial ones, in projects for the digitalization of the agricultural economy of small farmers from among indigenous peoples is revealed. The new approach ICT4D 3.0 («Information and Communication Technologies for Development, version 3.0») is substantiated as a significant improvement over previous approaches, within the framework of which ready-made digital technologies were transferred to poor regions, often with limited success. ICT4D 3.0 positions itself as a human-centred, grassroots methodology for designing digital technologies based on user needs. It follows a five-step framework: (i) Context Analysis — understanding the user environment; (ii) Needs Assessment — understanding the user’s goal; (iii) Use Case and Requirements Analysis — identifying and specifying a feasible digital solution; (iv) Prototyping, designing and deploying the digital service; (v) Sustainability Analysis — studying the local business ecosystem to ensure long-term availability of the service. This concept is important for optimising the relevant digital transformation processes in the northern and Arctic territories of the Russian Federation, where 19 indigenous peoples currently live.
Keywords: indigenous communities, traditional economy, digital transformation, digital humanism, digital inequality
Acknowledgments: The study was supported by a grant from the Russian Science Foundation No. 25-18-20096, rscf.ru/project/25-18-20096/, grant from the Krasnoyarsk Regional Science Foundation.
For citation: Shpak, A. A., Kirko V. I. Indigenous communities and ways to bridge the digital inequality: a concept by Anna Bohn, Francis Saa-Ditto and Hans Akermans // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6 (2), pp. 25–48. [in Russian]. EDN XOQZTT.
УДК 4.008
Мария Александровна Колесник1 , Наталья Михайловна Лещинская2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
nlibakova@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-1694-9080
Аннотация. Статья представляет собой дайджест новостей в области цифровых технологий, опубликованных в российских и зарубежных СМИ в период с февраля по апрель 2025 года. Целью работы является обзор вопросов в сфере цифровых технологий наиболее обсуждаемых и дискуссионных как на профессиональном уровне, так и среди обывателей. В ходе аналитической работы новостные материалы, отобранные для обзора, были структурированы по тематическим группам: ИИ в научных исследованиях и разработках, ИИ в сфере искусства, ИИ в кинематографе, ИИ в выставочных и музейных проектах, ИИ в образовании, ИИ в сфере здравоохранения и медицины, ИИ в маркетинге, собственные достижения ИИ. Итогом проведенной работы является фиксация общих тенденций в характере новостных публикаций, что в свою очередь отражает круг тем, наиболее острых и обсуждаемых. Среди них помимо описаний новых возможностей и успешных примеров использования цифровых технологий, также обсуждения этических аспектов и правил использования ИИ.
Ключевые слова: генеративное искусство, живопись, ИИ-технологии, искусственный интеллект, кинематограф, нейросети, языковые модели
Для цитирования: Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта в России и за рубежом (февраль — апрель 2025 г.) / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 2. — С. 49–62. — EDN AHPFKL.
Maria A. Kolesnik1, Natalia M. Leshchinskaia2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nlibakova@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-1694-9080
Abstract. The article is a digest of news in the field of digital technologies published in Russian and foreign media in the period from February to April 2025. The purpose of the work is to review the issues in the field of digital technologies that are most discussed and debated both at the professional level and among ordinary people. In the course of analytical work, the news materials selected for the review were structured into thematic groups: AI in scientific research and development, AI in the field of art, AI in cinematography, AI in exhibition and museum projects, AI in education, AI in health care and medicine, AI in marketing, AI’s own achievements. The result of the work is the recording of general trends in the nature of news publications, which in turn reflects the range of topics that are most acute and discussed. Among them, in addition to descriptions of new opportunities and successful examples of using digital technologies, there are also discussions of the ethical aspects and rules for using AI.
Keywords: Generative art, painting, AI technologies, artificial intelligence, cinematography, neural networks, language models.
For citation: Kolesnik, М. А., Leshchinskaia, N. M. Digest of news in the field of artificial intelligence development in Russia and abroad (Febrary — April 2025) // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6 (2), pp. 49–//. [in Russian]. EDN AHPFKL.
УДК 004.8+7.067
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ГИПЕРРЕАЛЬНОСТЬ: ПРОБЛЕМА ИМИТАЦИИ В СТРАТЕГИЧЕСКИХ ВИДЕОИГРАХ
Тихон Константинович Ермаков1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
erm-tihon@mail.ru, orcid.org/0000-0002-6967-8720
Аннотация. Исследование роли искусственного интеллекта в видеоиграх позволяет глубже понять механизмы конструирования гиперреального новыми средствами выразительности, опирающимися на пространства возможностей, агентивности и процедурные высказывания. Особенно интересны стратегические видеоигры, в частности стратегии в реальном времени, поскольку для них различные технологии искусственного интеллекта представляют собой важные компоненты игровой программы. На основе анализа наиболее ярких представителей жанра в статье описываются принципы интеллектуальности игровых агентов, проявленные на уровни отдельных игровых объектов и компьютерного игрока-антагониста. В первом случае предлагается понимать интеллектуальность игровых юнитов как автоматизацию ряда процедур, которые в предшествующих играх выполнялись непосредственно игроком. Интеллектуальность же компьютерного игрока-антагониста описана как находящаяся в сложных отношениях с интеллектуальностью отдельных агентов игровой ситуации. Для интерпретации роли интеллектуальных объектов предлагается понимать их как имитацию виртуального объекта в гиперреальной симуляции. При этом состояние гиперреального возникает за счёт трёх ключевых моментов: 1. Агентивности непрерывного времени, одновременно влияющего и на игрока-человека и на его компьютерного антагониста; 2. Взаимодействия игровых объектов с игровым пространством, которое создаётся как иллюзорно непрерывное; 3. Постепенного увеличения количества автоматизированных взаимодействий между игровыми объектами.
Ключевые слова: искусственный интеллект, стратегия в реальном времени, видеоигра, медиа-археология, гиперреальность.
Для цитирования: Ермаков, Т. К. Искусственный интеллект и гиперреальность: проблема имитации в стратегических видеоиграх / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 2. — С. 63–72. — EDN MVTCOG.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND HYPERREALITY: THE PROBLEM OF IMITATION IN STRATEGY VIDEO GAMES
Tikhon K. Ermakov1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
erm-tihon@mail.ru, orcid.org/0000-0002-6967-8720
Abstract. The study of the role of artificial intelligence in video games allows us to better understand the mechanisms of constructing the hyperreal by new means of expression based on the spaces of possibilities, agency and procedural statements. Strategic video games, in particular real-time strategies, are of particular interest, since various artificial intelligence technologies are important components of the game program for them. Based on the analysis of the most prominent representatives of the genre, the article describes the principles of intelligence of game agents, manifested at the levels of individual game objects and the computer player-antagonist. In the first case, it is proposed to understand the intelligence of game units as the automation of a number of procedures that in previous games were performed directly by the player. The intelligence of the computer player-antagonist is described as being in complex relationships with the intelligence of individual agents of the game situation. To interpret the role of intelligent objects, it is proposed to understand them as an imitation of a virtual object in a hyperreal simulation. The state of the hyperreal arises due to three key moments: 1. The agency of continuous time, which simultaneously influences both the human player and his computer antagonist; 2. The interaction of game objects with the game space, which is created as illusory continuous; 3. The gradual increase in the number of automated interactions between game objects.
Keywords: Artificial Intelligence, Real-Time Strategy, Video Game, Media Archaeology, Hyperreality.
For citation: Ermakov, T. K. Artificial Intelligence and Hyperreality: The Problem of Simulation in Strategy Video Games // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6 (2), pp. 63–72. [in Russian]. EDN MVTCOG.
УДК 378.147
ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОНТЕКСТЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
Илья Сергеевич Гомонов1 , Арина Евгеньевна Сорокина2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
gomonov.ilya00@mail.ru
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
Arinasoroka47@gmail.com
Аннотация. Статья посвящена исследованию возможностей и проблем интеграции искусственного интеллекта (далее — ИИ) в систему высшего образования в условиях цифровой трансформации общества. В работе анализируется современное состояние использования ИИ в зарубежной и российской педагогической практике, которое демонстрирует значительный потенциал для расширения его внедрения в образовательный процесс.
Искусственный интеллект сегодня является одним из ключевых факторов, трансформирующих учебный процесс. Его применение позволяет внедрять персонализированные подходы к обучению, развивать новые педагогические методы, автоматизировать оценивание знаний и оптимизировать управление образовательными учреждениями. Эти изменения не только повышают эффективность образовательного процесса, но и изменяют роль преподавателя. Вместо роли источника знаний современный педагог становится модератором, организующим учебный процесс, направленный на развитие критического мышления, творческого подхода и гибких навыков (soft skills) у студентов.
Рассматриваются конкретные инструменты ИИ, такие как интеллектуальные ассистенты, системы прокторинга, платформы адаптивного обучения и аналитические системы. Однако внедрение ИИ сопровождается рядом вызовов, включая недостаток живой обратной связи, потребность в нормативно-правовом регулировании и необходимость повышения уровня цифровой компетентности преподавателей. Кроме того, важно учитывать этические аспекты, связанные с обработкой данных студентов и вопросами конфиденциальности.
В заключении подчёркивается, что интеграция ИИ в высшее образование — не только неизбежный процесс, но и стратегически важная задача. Она способствует улучшению качества подготовки специалистов, адаптации к цифровой эпохе и созданию конкурентоспособной образовательной системы, способной отвечать вызовам современного мира.
Ключевые слова: высшее образование, искусственный интеллект, педагогическая практика, генеративные модели.
Для цитирования: Гомонов, И. С. Возможности искусственного интеллекта в контексте высшего образования / И. С. Гомонов, А. Е. Сорокина // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 2. — С. 73–81. — EDN VDCIRP.
POSSIBILITIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONTEXT OF HIGHER EDUCATION
Ilya S. Gomonov1, Arina E. Sorokina2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
gomonov.ilya00@mail.ru
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
Arinasoroka47@gmail.com
Abstract. The article is devoted to the study of the possibilities and problems of integrating artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) into the higher education system in the context of the digital transformation of society. The paper analyzes the current state of AI use in foreign and Russian pedagogical practice, which demonstrates significant potential for expanding its implementation in the educational process.
Artificial intelligence today is one of the key factors transforming the educational process. Its use allows us to introduce personalized approaches to learning, develop new pedagogical methods, automate knowledge assessment and optimize the management of educational institutions. These changes not only increase the efficiency of the educational process, but also change the role of the teacher. Instead of the role of a source of knowledge, a modern teacher becomes a moderator, organizing the educational process aimed at developing critical thinking, creativity and soft skills in students.
Specific AI tools are considered, such as intelligent assistants, proctoring systems, adaptive learning platforms and analytical systems. However, the introduction of AI is accompanied by a number of challenges, including the lack of live feedback, the need for legal regulation and the need to improve the level of digital competence of teachers. In addition, it is important to take into account the ethical aspects associated with the processing of student data and privacy issues.
In conclusion, it is emphasized that the integration of AI into higher education is not only an inevitable process, but also a strategically important task. It helps improve the quality of training specialists, adapt to the digital era and create a competitive educational system capable of meeting the challenges of the modern world.
Keywords: higher education, artificial intelligence, pedagogical practice, generative models.
For citation: Gomonov, I. S., Sorokina, A. E. Possibilities of Artificial Intelligence in the Context of Higher Education // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6 (2), pp. 73–81. [in Russian]. EDN VDCIRP.
ВЕРНУТЬСЯ К СОДЕРЖАНИЮ | BACK TO THE CONTENTS
