УДК ОО4.8
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 6.8
Наталья Петровна Копцева1, Юлия Сергеевна Замараева2
1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Аннотация. В шестой части научного обзора продолжается анализ базовых подходов к социологическим исследованиям искусственного интеллекта. Рассматривается специфика современных социальных исследований искусственного интеллекта, связанная с лонгитюдным исследованием «Столетнее исследование искусственного интеллекта». В настоящее время опубликовано два базовых отчета по данному проекту, который имеет кодовое название AI100. В предшествующих научных статьях начато подробное рассмотрение отчета 2021 г. Проанализированы ответы на 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 и 8 постоянные вопросы. Отчет составлен в виде ответов на ключевые вопросы, которым предшествовали два интерактивных исследовательских семинара по важнейшим проблемам внедрения технологий ИИ в социальные сферы, прежде всего, в здравоохранение, образование, социальную сферу, кредитование людей, прием на работу и другие.
Представлены аналитические материалы по ответам на девятый постоянный вопрос, связанный с ближайшими положительными перспективами развития технологий ИИ. Давая ответ на этот вопрос, эксперты рассматривают сильные стороны ИИ как помощника и как особого агента современных социотехнических систем. Взаимоотношение «человек – ИИ» требует дополнительного налаживания с обеих сторон. В дальнейшем анализ материалов отчета 2021 в виду его особой важности для социологии ИИ будет продолжен.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные исследования, методы исследования, «Столетнее исследование искусственного интеллекта», AI100, ИИ как помощник, ИИ как самостоятельный агент, современные социотехнические системы.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. часть 6.8 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 4. – С. 0-00. – EDN: ATDEDG
MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 6.8
Natalia P. Koptseva1, Yulia S. Zamaraeva2
1 KROO «Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk», Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Abstract. The sixth part of the scientific review continues the analysis of basic approaches to sociological research of artificial intelligence. The specifics of modern social research on artificial intelligence related to the longitudinal study “Centennial Study of Artificial Intelligence” are considered. Currently, two baseline reports have been published on this project, which is codenamed AI100. Previous scientific articles have begun to examine the 2021 report in detail. The answers to 1, 2, 3, 4, 5,6, 7 and 8 standing questions were analyzed. The report is compiled in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of introducing AI technologies into social spheres, primarily in healthcare, education, social services, lending to people, hiring and others.
Analytical materials are presented on the answers to the ninth standing question related to the immediate positive prospects for the development of AI technologies. In answering this question, experts consider the strengths of AI as an assistant and as a special agent of modern sociotechnical systems. The relationship «human — AI» requires additional adjustment on both sides. In the future, the analysis of the materials of the 2021 report will be continued in view of its special importance for the sociology of AI.
Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, «Centennial Study of Artificial Intelligence», AI100, AI as an assistant, AI as an independent agent, modern sociotechnical systems
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Koptseva, N. P., Zamaraeva, Yu. S. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 6.8 // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (4), рр. 0-00. [in Russian]. EDN: ATDEDG
УДК 004.896
СОЦИАЛЬНОЕ НЕРАВЕНСТВО В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ: КОНЦЕПЦИЯ ЙОРГА ШЕФФЕРА
Анна Андреевна Шпак1, Владимир Игоревич Кирко2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, Красноярск, Россия.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Аннотация. Концепция Й. Шеффера посвящена выявлению и преодолению различных современных форм цифрового неравенства. Опираясь на теорию габитуса, разработанную П. Буредье, Й. Шеффер показывает, как, с одной стороны, прежние основы габитуса, которые формируются в реальном пространстве, действительно перестают иметь такое большое значение в киберпространстве. Однако возникает, с другой стороны, «цифровой габитус», которые создает и предопределяет те же самые диспозиции, что и реальный габитус.
В настоящее время понятие цифрового разрыва (уровня цифрового неравенства) раскрывается в трех основных аспектах: территориально-региональное неравенство в доступе к сети Интернет, социальное неравенство по полу, расе, гендеру, здоровью, уровню образования, уровню социального благополучия, а также по параметру различия в социальных благах, которые получают или не получают пользователи сети Интернет и различных цифровых сервисов. Й. Шеффер полагает, что выход есть. Он связан с воздействием на особенности социализации в позднем детстве и в подростковом периоде, когда увеличивается использование цифровых сервисов. Он считает, что необходимо создание и развитие медиапедгогики, которая могла бы включаться в эти процессы и с помощью которой эти сервисы могут быть скорректированы.
Ключевые слова: цифровая география, цифровое неравенство, социальное воспроизводство, открытый доступ, Йорг Шеффер
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Шпак, А.А. Социальное неравенство в цифровую эпоху: концепция Йорга Шеффера / А. А. Шпак, В. И. Кирко// Социология искусственного интеллекта. 2024. – Т. 5. – № 4. – С. 00-00. – EDN: LPBTJR
SOCIAL INEQUALITY IN THE DIGITAL AGE: THE CONCEPT OF JÖRG SCHEFFER
Shpak Anna A.1, Vladimir I. Kirko2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafiev, Krasnoyarsk, Russia.
Director.nifti@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-5638-7940
Abstract. J. Scheffer’s concept is devoted to identifying and overcoming various modern forms of digital inequality. Based on the theory of habitus developed by P. Bourédie, J. Scheffer shows how, on the one hand, the previous foundations of habitus, which are formed in real space, really cease to have such a great significance in cyberspace. However, on the other hand, a «digital habitus» arises, which creates and predetermines the same dispositions as real habitus. Currently, the concept of the digital divide (the level of digital inequality) is revealed in three main aspects: territorial and regional inequality in access to the Internet, social inequality by sex, race, gender, health, level of education, level of social well-being, as well as by the parameter of differences in social benefits that users of the Internet and various digital services receive or do not receive. J. Scheffer believes that there is a way out. It is associated with the impact on the characteristics of socialization in late childhood and adolescence, when the use of digital services increases. He believes that it is necessary to create and develop media pedagogy, which could be included in these processes and with the help of which these services could be adjusted.
Keywords: Digital Geographies, Digital Divide, Social Reproduction, Open Access, Jörg Scheffer
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Shpak, А. А., Kirko, V. I. Social Inequality in the Digital Age: The Concept of Jörg Scheffer // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (4), рр. 00-00. [in Russian]. EDN: LPBTJR
УДК 008
ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ В СФЕРЕ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ
Мария Александровна Колесник1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
Аннотация. В статье представлены дайджест новостей, опубликованных с июля по сентябрь включительно 2024 года. Новости о внедрении, изучении и обсуждении искусственного интеллекта систематизированы по тематическим блокам: применение в области медицины, в сфере образования, в научных исследованиях и разработках, в индустрии моды, в сфере бизнеса, для развития транспорта, в нефтегазовой сфере, в сфере искусства. Отдельно выделены новости о достижениях ИИ в его развитии, а также инициативы в области регулирования ИИ.
Кроме того, в статье представлен обзор научных публикаций по проблемам искусственного интеллекта, вышедших в течение 2024 г. с целью определения наиболее актуальных тем, обсуждаемых в научном сообществе, и того, как они коррелируются с текущей новостной повесткой.
Ключевые слова: внедрение ИИ, генеративный интеллект, искусственный интеллект, нейросети, технологии ИИ, цифровые сервисы ИИ, IT–технологии.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта в России и за рубежом //Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 4. – С. 00-00. – EDN: XZDXEQ
IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN RUSSIA
Maria A. Kolesnik1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
Abstract: The article presents a digest of news published from July to September inclusive in 2024. News about the implementation, study and discussion of artificial intelligence is systematized by thematic blocks: application in the field of medicine, in the field of education, in scientific research and development, in the fashion industry, in the field of business, for the development of transport, in the oil and gas sector, in the field of art. News about the achievements of AI in its development, as well as initiatives in the field of AI regulation are highlighted separately.
In addition, the article presents an overview of scientific publications on artificial intelligence issues published during 2024 in order to identify the most relevant topics discussed in the scientific community and how they correlate with the current news agenda.
Keywords: Implementation of AI, generative intelligence, artificial intelligence, neural networks, AI technologies, digital AI services, IT technologies.
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Kolesnik, М. А. Implementation of artificial intelligence technologies in Russia // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (4), рр. 00-00. [in Russian]. EDN: XZDXEQ
УДК 004.8
ЗНАЧИМЫЕ АСПЕКТЫ СОЦИАЛЬНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИИ В ОБЛАСТИ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
Руслан Сергеевич Вологодский1, Сергей Владимирович Степанов2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
Vologodskii-ruslan@mail.ru, orcid.org/0009-0000-5882-7949
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
9504301199@bk.ru, orcid.org/0009-0005-0554-3017
Аннотация. Данная статья посвящена исследованию значимых аспектов социального функционирования искусственного интеллекта (ИИ) в системе высшего образования. Современные образовательные учреждения всё чаще внедряют ИИ для повышения эффективности обучения, персонализации образовательных процессов и оптимизации административных задач. Однако использование ИИ в сфере образования влечет за собой не только технологические, но и социальные, этические и методологические вопросы, которые требуют внимательного анализа.
Рассматривается, каким образом ИИ меняет традиционные педагогические практики, влияет на доступность и качество обучения, а также на формирование образовательной среды. Актуальность исследования обусловлена ростом интереса к цифровизации образования и необходимостью глубже понять, как ИИ влияет на образовательный процесс, формирование социальных связей и подготовку выпускников к жизни и работе в высокотехнологичном обществе.
Ключевые слова: ИИ, искусственный интеллект, автоматизация образовательных процессов, система высшего образования.
Для цитирования: Вологодский, Р.С. Значимые аспекты социального функционирования ИИ в области системы высшего образования / Р. С. Вологодский, С. В. Степанов // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 4. – С. 00-00. – EDN: PZVDXK
SIGNIFICANT ASPECTS OF THE SOCIAL FUNCTIONING OF AI IN THE FIELD OF HIGHER EDUCATION
Ruslan S. Vologodskiy1, Sergey V. Stepanov2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
Vologodskii-ruslan@mail.ru, orcid.org/0009-0000-5882-7949
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
9504301199@bk.ru, https://orcid.org/0009-0005-0554-3017
Abstract. This article is devoted to the study of significant aspects of the social functioning of artificial intelligence (AI) in the higher education system. Modern educational institutions are increasingly introducing AI to improve learning efficiency, personalize educational processes and optimize administrative tasks. However, the use of AI in education entails not only technological, but also social, ethical and methodological issues that require careful analysis.
The purpose of this work is to identify and analyze key aspects of the impact of AI on the social environment of educational institutions and on the interaction of students and teachers. The article examines how AI changes traditional pedagogical practices, affects the accessibility and quality of education, as well as the formation of an educational environment. The relevance of the research is due to the growing interest in the digitalization of education and the need to better understand how AI affects the educational process, the formation of social ties and the preparation of graduates for life and work in a high-tech society.
Keywords: AI, artificial intelligence, automation of educational processes, higher education system.
For citation: Vologodskiy, R. S., Stepanov, S. V. Significant aspects of the social functioning of AI in the field of higher education // Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (4), рр. 00-00. [in Russian]. EDN: PZVDXK
УДК 316.7
МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ПОДХОД В ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИИ МЕТОДОВ СОЦИОЛОГИИ И ИСКУССТВОВЕДЕНИЯ
Анна Андреевна Шпак1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
Аннотация. Исследование направлено на обнаружение связи в использовании методов искусственного интеллекта в сферах социологии и искусствоведения. Опора на концепции социологии искусства позволяет говорить о междисциплинарном подходе для обнаружения в произведениях искусства социальных структур, культурных кодов, оценке реакции на культурные события и конкретные выставки или мероприятия. Обсуждаются технологии машинного обучения, языковые модели искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которые являются основными методами искусственного интеллекта в гуманитарных исследованиях. С помощью новых технологий возможен анализ большого объема текстовой и визуальной информации, и выявление закономерностей культурных тенденций. Методы социологии, в свою очередь, предоставляют инструменты для анализа восприятия искусства различными социальными группами и изучения культурных значений. Особое внимание уделяется возможности ИИ и социологии рассматривать искусство как социокультурный феномен, где эстетические аспекты и символические значения произведений искусства тесно связаны с социальными процессами.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социология искусства, междисциплинарный подход, машинное обучение, языковые ИИ модели, компьютерное зрение, восприятие искусства, социальные процессы, культурные тенденции
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Шпак, А.А. Междисциплинарный подход в использовании ии методов социологии и искусствоведения / А. А. Шпак// Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 4. – С. 00-00. – EDN: UNHTEJ
INTERDISCIPLINARY APPROACH IN THE USE OF AI METHODS IN SOCIOLOGY AND ART STUDIES
Anna A. Shpak1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
Abstract. The study aims to identify the connections in using artificial intelligence methods across the fields of sociology and art studies. Drawing on concepts from the sociology of art, it emphasizes an interdisciplinary approach to uncovering social structures, cultural codes, and evaluating responses to cultural events and specific exhibitions or events through works of art. The article discusses machine learning, natural language processing, and computer vision technologies, which are key AI methods in the humanities. These new technologies enable the analysis of large volumes of textual and visual information and the identification of patterns in cultural trends. Sociological methods, in turn, provide tools for analyzing art perception across various social groups and understanding cultural meanings. Special attention is given to the potential of AI and sociology to approach art as a sociocultural phenomenon, where the aesthetic aspects and symbolic meanings of artworks are closely intertwined with social processes.
Keywords: artificial intelligence, sociology of art, interdisciplinary approach, machine learning, natural language processing, computer vision, art perception, social processes, cultural trends.
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Shpak, А. А. Interdisciplinary approach in the use of AI methods in sociology and art studies// Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (3), рр. 00-00. [in Russian]. EDN: UNHTEJ