УДК ОО4.8
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 6.7
Наталья Петровна Копцева1, Юлия Сергеевна Замараева2
1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Аннотация. В шестой части научного обзора продолжается анализ базовых подходов к социологическим исследованиям искусственного интеллекта. Рассматривается специфика современных социальных исследований искусственного интеллекта, связанная с лонгитюдным исследованием «Столетнее исследование искусственного интеллекта». В настоящее время опубликовано два базовых отчета по данному проекту, который имеет кодовое название AI100. В предшествующих научных статьях начато подробное рассмотрение отчета 2021 г. Проанализированы ответы на 1, 2, 3, 4, 5, 6 и 7 постоянные вопросы. Отчет составлен в виде ответов на ключевые вопросы, которым предшествовали два интерактивных исследовательских семинара по важнейшим проблемам внедрения технологий ИИ в социальные сферы, прежде всего, в здравоохранение, образование, социальную сферу, кредитование людей, прием на работу и другие.
Представлены аналитические материалы по ответам на восьмой постоянный вопрос, связанный с ролью академических и промышленных кругов в развитии технологий искусственного интеллекта. Выявлен ряд противоречий между академическими структурами и частными корпорация по проблемам создания и распространения технологий ИИ, а также подготовки профессиональных кадров для данной отрасли.
В дальнейшем анализ материалов отчета 2021 в виду его особой важности для социологии ИИ будет продолжен.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные исследования, методы исследования, «Столетнее исследование искусственного интеллекта», AI100, социальные и этические проблемы, академические структуры, корпорации, финансирование, подготовка кадров
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. часть 6.7 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 3. – С. 8-18. – EDN: SRPEPQ
MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 6.7
Natalia P. Koptseva1, Yulia S. Zamaraeva2
1 KROO «Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk», Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Abstract.The sixth part of the scientific review continues the analysis of basic approaches to sociological research of artificial intelligence. The specifics of modern social research on artificial intelligence related to the longitudinal study “Centennial Study of Artificial Intelligence” are considered. Currently, two baseline reports have been published on this project, which is codenamed AI100. Previous scientific articles have begun to examine the 2021 report in detail. The answers to 1, 2, 3, 4, 5,6 and 7 standing questions were analyzed. The report is compiled in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of introducing AI technologies into social spheres, primarily in healthcare, education, social services, lending to people, hiring and others.
Analytical materials are presented on answers to the eighth constant question related to the role of academia and industry in the development of artificial intelligence technologies. A number of contradictions have been identified between academic structures and private corporations on the problems of creating and disseminating AI technologies, as well as training professional personnel for this industry.
In the future, the analysis of the materials of the 2021 report will be continued in view of its special importance for the sociology of AI.
Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, «Centennial Study of Artificial Intelligence», AI100, social and ethical issues, academic structures, corporations, financing, training
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Koptseva, N. P., Zamaraeva, Yu. S. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 6.7 // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (3), рр. 8-18. [in Russian]. EDN: SRPEPQ
УДК 004.896
Анна Андреевна Шпак1, Владимир Игоревич Кирко2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, Красноярск, Россия.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Аннотация. Концепция творческого применения искусственного интеллекта в образовании, авторами которой выступают Алекс Урменета и Маргарида Ромеро, базируется на глубоком анализе современного и перспективного статусов ИИ в контексте креативной (творческой) педагогики. Данная концепция базируется на нескольких современных педагогических, когнитивных, философско-социологических концепциях, связанных с понятиями гибридной системы и уровневого развития творческих (креативных) способностей обучающихся. «Гибридная система» предполагает интеграцию человеческого и искусственного интеллекта в единую социо-антропотехническую систему. Уровневое развитие творческих способностей рассматривает поступательное развитие 6 уровней творчества обучающихся. Если в настоящее время технологии ИИ в образовании, как правило, поддерживают второй уровне «интерактивный пользователь», то перспективой и целью реализации данной концепции является преимущественное использование технологий ИИ на шестом (высшем) уровне, когда расширенное обучение, поддерживаемое ИИ, расширяет агентивность участников или трансформирует проблемные ситуации посредством формирующих вмешательств. При этом остается высокой роль технологий ИИ в повышении адаптивности обучающихся к цифровым образовательным средам и в снятии барьеров для передачи знаний.
Ключевые слова: искусственный интеллект, креативность, ИИ-образование, гибридный интеллект, сотрудничество человека и ИИ, образование K-12, этика ИИ, творческие педагогики.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Шпак, А.А. Творческое применение искусственного интеллекта в образовании: концепция Алекса Урменеты и Маргариты Ромеро / А. А. Шпак, В. И. Кирко// Социология искусственного интеллекта. 2024. – Т. 5. – № 3. – С. 19-34. – EDN: SWPDLY
Shpak Anna A.1, Vladimir I. Kirko2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafiev, Krasnoyarsk, Russia.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Abstract. The concept of the creative application of artificial intelligence in education, authored by Alex Urmeneta and Margarida Romero, is based on a deep analysis of the current and future status of AI in the context of creative pedagogy. This concept is based on several modern pedagogical, cognitive, philosophical and sociological concepts related to the concepts of a hybrid system and level development of students’ creative abilities. The “hybrid system” involves the integration of human and artificial intelligence into a single socio-anthropotechnical system. Level development of creative abilities considers the progressive development of 6 levels of creativity of students. If currently AI technologies in education, as a rule, support the second level of “interactive user”, then the prospect and goal of implementing this concept is the predominant use of AI technologies at the sixth (highest) level, when advanced learning supported by AI expands the agency of participants or transforms problem situations through formative interventions. At the same time, the role of AI technologies in increasing students’ adaptability to digital educational environments and in removing barriers to knowledge transfer remains high.
Keywords: artificial intelligence, Creativity, AI education, Hybrid intelligence, Human–AI collaboration, K-12 education, AI ethics, Creative pedagogies.
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Shpak, А. А., Kirko, V. I. Creative applications of artificial intelligence in education: a concept by Alex Urmeneta and Margarita Romero // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (3), рр. 19-34. [in Russian]. EDN: SWPDLY
УДК 7.011
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВА: ОБЗОР ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПУБЛИКАЦИЙ
Мария Александровна Колесник1, Анна Александровна Омелик2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
omelik@inbox.ru, orcid.org/0000-0002-5278-6469
Аннотация. В статье проведен обзор публикаций на тему использования ИИ в сфере культуры и искусства, опубликованных в отечественных научных журналах в 2023–2024 году. Методологическим основанием данной статьи выступил источниковедческий метод, а также метод анализа и типологизации. Выбранные для обзора статьи представляют собой отражение изменений и главных тенденции в сфере культуры и искусства, связанных с применением технологии ИИ, и систематизированы в три блока. Первый блок посвящен общим вопросам роли ИИ в будущем искусства и культуры и перспективам применения технологии ИИ. Второй блок посвящен статьям, в которых рассматривается влияние технологий ИИ на такие виды искусства как дизайн, мода, архитектура и музыка. В последнем блоке представлены статьи, в которых описывается образ ИИ через призму разных видов искусства.
Ключевые слова: генеративное искусство, генеративный дизайн, генеративная живопись, искусство, искусственный интеллект, нейросети.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Колесник, М. А. Искусственный интеллект в сфере культуры и искусства: обзор отечественных публикаций / М. А. Колесник, А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 3. – С. 35-45. – EDN: UXOYHC
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF CULTURE AND ARTS: REVIEW OF FOREIGN PUBLICATIONS
Maria A. Kolesnik1, Anna A. Omelik2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
omelik@inbox.ru, orcid.org/0000-0002-5278-6469
Abstract. The article provides a review of publications on the topic of using AI in the field of culture and art, published in domestic scientific journals in 2023–2024. The methodological basis of this article was the source study method, as well as the method of analysis and typology. The articles selected for review represent a reflection of changes and main trends in the field of culture and art related to the use of AI technology and are systematized into three blocks. The first block is devoted to general issues of the role of AI in the future of art and culture and the prospects for the use of AI technology. The second block is devoted to articles that examine the impact of AI technologies on such art forms as design, fashion, architecture and music. The last block presents articles that describe the image of AI through the prism of different types of art.
Keywords: AI generative art, generative design, generative painting, art, artificial intelligence, neural networks.
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Kolesnik, М. А., Omelik, А. А. Artificial intelligence in the field of culture and arts: review of foreign publications // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (3), рр. 35-45. [in Russian]. EDN: UXOYHC
УДК 008
ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЗА ЯНВАРЬ-ИЮНЬ 2024 г.
Руслан Сергеевич Вологодский1, Сергей Владимирович Степанов2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
Vologodskii-ruslan@mail.ru, orcid.org/0009-0000-5882-7949
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
9504301199@bk.ru, orcid.org/0009-0005-0554-3017
Аннотация. Данная статья представляет из себя обзорный дайджест актуальных научных статей по теме искусственного интеллекта в широком смысле. Аналитический обзор состоит из научных статей за 2024 год. Искусственный интеллект как предмет научных изысканий учёных, в современных условиях социальной, технической, политической, научной культур, бесспорно является приоритетной темой исследований в разных областях научного знания. В виду широких возможностей технологии искусственного интеллекта (далее «ИИ») и её очевидного влияния на саму идею научной мысли, темы исследований лежат не в какой-то конкретной плоскости, а напротив погружаются в глубину научно-философского осознания. Другими словами, изучение технологии «ИИ», в том числе, направленно и на анализ последствий тотального использования данной технологии в повседневной жизни общества, науки, государства и т.д.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, дайджест, педагогика.
Для цитирования: Вологодский, Р.С.Дайджест новостей в области искусственного интеллекта за январь-июнь 2024 г./ Р.С. Вологодский, С. В. Степанов // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 3. – С. 46-51. – EDN: VKNEHD
DIGEST OF NEWS IN THE FIELD OF «AI» FOR THE FIRST HALF OF 2024
Ruslan S. Vologodskiy1, Sergey V. Stepanov2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
Vologodskii-ruslan@mail.ru, orcid.org/0009-0000-5882-7949
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
9504301199@bk.ru, https://orcid.org/0009-0005-0554-3017
Abstract. This article is an overview digest of current scientific articles on the topic of artificial intelligence in a broad sense. The analytical review consists of scientific articles for the year 2024. Artificial intelligence as a subject of scientific research by scientists, in modern conditions of social, technical, political, scientific cultures, is undoubtedly a priority topic of research in various fields of scientific knowledge. In view of the wide possibilities of artificial intelligence technology (hereinafter referred to as «AI») and its obvious influence on the very idea of scientific thought, research topics do not lie in any particular plane, but on the contrary plunge into the depth of scientific and philosophical awareness. In other words, the study of «AI» technology, among other things, is aimed at analyzing the consequences of the total use of this technology in the daily life of society, science, the state, etc.
Keywords: artificial intelligence, AI, digest, pedagogy.
For citation: Vologodskiy, R. S., Stepanov, S. V. Digest of news in the field of «ai» for the first half of 2024 // Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (3), рр. 46-51. [in Russian]. EDN: VKNEHD
УДК 7.06
Анна Андреевна Шпак1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
Аннотация.Данная рецензия представлена на книгу «Вычислительный формализм: История искусства и машинное обучение» Аманды Василевски, старшего преподавателя кафедры цифровых гуманитарных наук и доцента кафедры истории искусств в Уппсальском университете. Автор обсуждает междисциплинарный подход в цифровой гуманитарной сфере. Изучаются возможности применения методов искусственного интеллекта, в частности машинного обучения, для анализа и систематизации произведений изобразительного искусства и связанные с этим проблемы классификации и стилевой определенности произведений в истории искусств. Работа состоит из введения, заключения и трех основных глав: «The Shape of Data», «Deep Connoisseurship» и «Conclusion: Man, Machine, Metaphor». Первоначально изучаются особенности работы сверточных сетей, применяемых в проекте Google Arts and Culture для сопоставления лиц и портретов. Автор поднимает вопросы экономической значимости и вовлеченности зрителей в музейное пространство через новые интерактивные инструменты. Существует и проблема субъективности и обобщенности моделей искусственного интеллекта. Раскрывается суть критического подхода к выбору, категоризации и анализу изображений, учитывая субъективность данных и ограниченные возможности алгоритмов искусственного интеллекта. Далее происходит последовательный переход к изучению глубокого обучения для атрибуции произведений искусства, что помогает в формальном анализе произведений. В заключении подчеркивается важность критического и междисциплинарного подходов, которые открывают новые перспективы для интерпретации и анализа произведений искусства с помощью ИИ технологий.
Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), цифровые гуманитарные науки, формальный анализ, сверточные нейронные сети, категоризация изображений, формальный анализ произведений искусства
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Шпак, А.А. Рецензия на книгу «вычислительный формализм: история искусства и машинное обучение» Аманды Василевски / А. А. Шпак// Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 3. – С. 52-59. – EDN: XJRXSW
THE BOOK REVIEW «COMPUTATIONAL FORMALISM: ART HISTORY AND MACHINE LEARNING» BY AMANDA WASIELEWSKY
Anna A. Shpak1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
Abstract. This review is presented on the book «Computational Formalism: Art History and Machine Learning» by Amanda Vasilevsky, Senior Lecturer at the Department of Digital Humanities and Associate Professor of Art History at Uppsala University. The author discusses an interdisciplinary approach in the digital humanitarian field. The possibilities of using artificial intelligence methods, in particular machine learning, for the analysis and systematization of works of fine art and related problems of classification and stylistic certainty of works in the history of art are being studied. The work consists of an introduction, conclusion and three main chapters: «The Shape of Data», «Deep Knowledge» and «Conclusion: Man, Machine, Metaphor». Initially, the features of the convolutional networks used in the Google Arts and Culture project to compare faces and portraits are being studied. The author raises issues of economic importance and audience involvement in the museum space through new interactive tools. There is also a problem of subjectivity and generality of artificial intelligence models. The essence of the critical approach to the selection, categorization and analysis of images is revealed, taking into account the subjectivity of data and the limited capabilities of artificial intelligence algorithms. Next, there is a consistent transition to the study of deep learning for attribution of works of art, which helps in the formal analysis of works. In conclusion, the importance of critical and interdisciplinary approaches is emphasized, which open up new perspectives for the interpretation and analysis of works of art using AI technologies.
Keywords: artificial intelligence (AI), digital humanities, formal analysis, convolutional neural networks, image categorization, formal analysis of works of art
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Shpak, А. А. The book review «Computational formalism: art history and machine learning» by Amanda Wasielewsky // Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (3), рр. 52-59. [in Russian]. EDN: XJRXSW