УДК ОО4.8
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 6.6
Наталья Петровна Копцева1, Юлия Сергеевна Замараева2
1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Аннотация. В шестой части научного обзора продолжается анализ базовых подходов к социологическим исследованиям искусственного интеллекта. Рассматривается специфика современных социальных исследований искусственного интеллекта, связанная с лонгитюдным исследованием «Столетнее исследование искусственного интеллекта». В настоящее время опубликовано два базовых отчета по данному проекту, который имеет кодовое название AI100. В предшествующих научных статьях начато подробное рассмотрение отчета 2021 г. Проанализированы ответы на 1, 2, 3, 4, 5 и 6 постоянные вопросы. Отчет составлен в виде ответов на ключевые вопросы, которым предшествовали два интерактивных исследовательских семинара по важнейшим проблемам внедрения технологий ИИ в социальные сферы, прежде всего, в здравоохранение, образование, социальную сферу, кредитование людей, прием на работу и другие.
Представлены аналитические материалы по ответам на седьмой постоянный вопрос, связанный с регулированием развития технологий ИИ как на правительством и корпоративном, так и на международном уровне. Обсуждается недостаточность инвестиций в развитие ИИ со стороны правительств, рассматриваются примеры с применением ИИ в области беспилотных летательных аппаратов, предлагается более широкое использованием экспериментов и тестирования для снижения разрыва между созданием нормативных документов и скоростью развития ИИ.
В дальнейшем анализ материалов отчета 2021 в виду его особой важности для социологии ИИ будет продолжен.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные исследования, методы исследования, «Столетнее исследование искусственного интеллекта», AI100, государственное регулирование, беспилотные аппараты, эксперименты и тестирование.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. часть 6.6 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 2. – С. 00-00. – EDN: NVTVED
MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 6.6
Natalia P. Koptseva1, Yulia S. Zamaraeva2
1 KROO «Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk», Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Abstract. The sixth part of the scientific review continues the analysis of basic approaches to sociological research of artificial intelligence. The specifics of modern social research on artificial intelligence related to the longitudinal study “Centennial Study of Artificial Intelligence” are considered. Currently, two baseline reports have been published on this project, which is codenamed AI100. Previous scientific articles have begun to examine the 2021 report in detail. The answers to 1, 2, 3, 4, 5 and 6 standing questions were analyzed. The report is compiled in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of introducing AI technologies into social spheres, primarily in healthcare, education, social services, lending to people, hiring and others.
Analytical materials are presented on answers to the seventh constant question related to the regulation of the development of AI technologies both at the government and corporate, as well as at the international level. Discusses the lack of investment in AI by governments, examines examples of AI in the field of unmanned aerial vehicles, and suggests greater use of experimentation and testing to reduce the gap between the creation of regulations and the speed of AI development.
In the future, the analysis of the materials of the 2021 report will be continued in view of its special importance for the sociology of AI.
Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, «Centennial Study of Artificial Intelligence», AI100, government regulation, unmanned vehicles, experiments and testing.
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Koptseva, N. P., Zamaraeva, Yu. S. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 6.6 // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (2), 00-00. – EDN: NVTVED
УДК 004.896
ДИНАМИКА СОЦИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ В КОНЦЕПЦИИ ДЭВИДА ИНГА
Анна Андреевна Шпак1, Владимир Игоревич Кирко2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, Красноярск, Россия.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Аннотация. Представлен критический анализ исследования Дэвида Инга различных циклов социально-технических трансформаций. Д. Инг вводит понятия «социально-техническая система» и «социально-экологическая система». Он полагает, что в настоящее время начинает распространяться «поликризис», который делает перспективы Индустрии 4.0 неопределенными. Могут возникнуть несколько вариантов развития Индустрии 4.0, планирование в перспективе до 2030 г. делается в ситуации данного кризиса, способы разрешения которого могут зависеть от преобладания инноваций в социально-технических либо в социально-экологических системах.
Представлена принципиально новая модель динамики промышленных революций, построенная на том, что существует не одна, а несколько систем, у каждой из которых своя логика развития. Данная модель позволяет прогнозировать трансформации каждой из систем: социально-технической, социально-экологической и эколого-культурной. Вводится новое понятие Промышленной революции 0.0, по сравнению с которой прослеживаются дальнейшие социальные, технологические и эколого-культурные инновации. Высказывается обоснованный скептицизм относительно реальности Индустрии 5.0, предлагается рассматривать ее, скорее, как спекулятивное понятие, нежели как современную реальность.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные и интеллектуальные трансформации, Дэвид Инг, индустрия 4.0., индустрия 5.0, «поликризис», социально-техническая система, социально-экологическая система.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Шпак, А.А. динамика социально-технических и социально-экологических систем в концепции Дэвида Инга / А. А. Шпак, В. И. Кирко// Социология искусственного интеллекта. 2024. – Т. 5. – № 2. – С. 0-00. – EDN: SKRTSZ
DYNAMICS OF SOCIO-TECHNICAL AND SOCIO-ECOLOGICAL SYSTEMS IN THE CONCEPT OF DAVID ING
Shpak Anna A.1, Vladimir I. Kirko2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafiev, Krasnoyarsk, Russia.
Director.nifti@mail.ru, orcid.org/0000-0002-5638-7940
Abstract. A critical analysis of David Ing’s research into various cycles of socio-technical transformation is presented. D. Ing introduces the concepts of “socio-technical system” and “socio-ecological system”. He believes that a «polycrisis» is currently beginning to spread, which makes the prospects for Industry 4.0 uncertain. Several options for the development of Industry 4.0 may arise; planning for the period up to 2030 is being done in the situation of this crisis, the methods of resolving which may depend on the predominance of innovations in socio-technical or socio-ecological systems.
A fundamentally new model of the dynamics of industrial revolutions is presented, based on the fact that there is not one, but several systems, each of which has its own development logic. This model allows us to predict the transformation of each of the systems: socio-technical, socio-ecological and ecological-cultural. A new concept of Industrial Revolution 0.0 is introduced, in comparison with which further social, technological and environmental-cultural innovations can be traced. Justified skepticism is expressed regarding the reality of Industry 5.0, it is proposed to consider it more as a speculative concept than as a modern reality.
Keywords: artificial intelligence, social and intellectual transformations, David Ing, Industry 4.0, Industry 5.0, Polycrisis, Socio-Technical System, Socio-Ecological System.
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Shpak, А. А., Kirko, V. I. Dynamics of socio-technical and socio-ecological systems in the concept of David Ing // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (2), 00-00. – EDN: SKRTSZ
УДК 7.011
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СФЕРЕ КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВА: ОБЗОР ЗАРУБЕЖНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ
Мария Александровна Колесник1, Анна Александровна Омелик2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
omelik@inbox.ru, orcid.org/0000-0002-5278-6469
Аннотация. В статье представлен аналитический обзор зарубежных научных источников о применении технологий искусственного интеллекта в сфере искусства и культуры за период с 2023 г. до настоящего времени. Целью исследования является определение наиболее актуальных направлений исследований в области изучения взаимодействия искусственного интеллекта и культуры и искусства. Рассмотренные научные источники по заявленной теме распределены по рубрикам в соответствии с обсуждаемой в них проблематикой, например, этика, обсуждение и прогнозирование последствий внедрения ИИ в сферу искусства и культуры, особенности применения ИИ-технологий в различных видах искусства. Сделаны выводы о наиболее актуальных на сегодняшний день направлениях исследований искусственного интеллекта в сфере культуры и искусства.
Ключевые слова: арт-платформы ИИ,генеративное искусство, генеративные нейросети, интеллектуальные машины, искусственный интеллект, искусство, современное искусство, культура.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Колесник, М. А. Искусственный интеллект в сфере культуры и искусства: обзор зарубежных публикаций / М. А. Колесник, А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 2. – С. 00-00. – EDN: WEJDDH
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF CULTURE AND ARTS: REVIEW OF FOREIGN PUBLICATIONS
Maria A. Kolesnik1, Anna A. Omelik2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
omelik@inbox.ru, orcid.org/0000-0002-5278-6469
Abstract. The article presents an analytical review of foreign scientific sources on the application of artificial intelligence technologies in the field of art and culture for the period from 2023 to the present. The aim of the study is to identify the most relevant research directions in the field of studying the interaction between artificial intelligence and culture and art. The reviewed scientific sources on the stated topic are categorized according to the problems discussed in them, for example, ethics, discussion and forecasting of the consequences of AI implementation in the sphere of art and culture, peculiarities of AI-technologies application in different types of art. Conclusions are drawn about the most topical research directions of artificial intelligence in the sphere of culture and art today.
Keywords: AI art platforms, generative art, generative neural networks, intelligent machines, artificial intelligence, art, contemporary art, culture.
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Kolesnik, М. А., Omelik А. А. Artificial intelligence in the field of culture and arts: review of foreign publications // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (2), 00-00. – EDN: WEJDDH
УДК 008
ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Ксения Александровна Дегтяренко1, Юлия Николаевна Менжуренко2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
kkrupkina@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-6398-0259
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
yavdeeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-0279-9958
Аннотация. Статья представляет собой обзор информационно-аналитических материалов за период с июня 2023 г. по декабрь 2023 г., обобщающий основные аспекты развития и использования технологий искусственного интеллекта. Информационные сообщения имеют классификацию, связанную с отраслевой спецификой внедрения ИИ, затрагивая такие сферы, как медицина, судопроизводство, экология, образование, экономика и промышленность, безопасность и кибербезопасность и др. Настоящий обзор фиксирует ключевые векторы исследовательских разработок и существующих практик использования технологий ИИ, актуальные проблемы, а также предложения по их решению.
Ключевые слова: искусственный интеллект, технологии ИИ, нейросети, кибербезопасность
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта/ К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 2. – С. 00-00. – EDN: CMLWAQ
NEWS DIGEST IN THE FIELD OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
KseniaA. Degtyarenko1, Yulia N. Menzhurenko2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
kkrupkina@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-6398-0259
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia
yavdeeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-0279-9958
Abstract. The article is a review of information and analytical materials for the period from June 2023 to December 2023, summarizing the main aspects of the development and use of artificial intelligence technologies. Information messages have a classification related to the industry specifics of the implementation of AI, affecting such areas as medicine, justice, ecology, education, economics and industry, security and cybersecurity, etc. This review documents the key vectors of research developments and existing practices in the use of AI technologies that are relevant problems, as well as proposals for solving them.
Keywords: artificial intelligence, AI technologies, neural networks, cybersecurity
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Degtyarenko, K.A., Menzhurenko, Y. N. News digest in the field of artificial intelligence // Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (2), 00-00. EDN: CMLWAQ
УДК 37.022
МЕХАНИЗМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СОЦИАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ
Анна Андреевна Шпак1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
Аннотация. Внедрение искусственного интеллекта в образовательную сферу позволяет улучшить инструменты обучения. В данной статье помимо истории связи сферы искусственного интеллекта и образования представлено исследование некоторых образовательных онлайн-платформ: Knewton, Cerego, Immersive Reader, TurnItIn, Grammarly, PaperRater, Ecree, DeepTutor, AutoTutor, ChatGPT-4 и Write-to-Learn. Они демонстрируют, как ИИ может изменить педагогические подходы и решение административных задач в образовании. Эти технологии предоставляют инструменты ИИ для адаптации учебных программ, анализа успеваемости и автоматизации процессов, что позволяет сосредоточиться на более важных аспектах обучения. Ключевым преимуществом использования ИИ в образовании является возможность создания индивидуальных траекторий обучения, адаптивных программ, пространств виртуальной реальности, языковые модели и многие другие. Платформы, использующие ИИ, помогают автоматически выявлять индивидуальную траекторию учащихся и создавать обратную связь для преподавателя. Это не только улучшает академические результаты, но и повышает мотивацию учащихся. Социальное моделирование и анализ взаимодействий между участниками образовательного процесса с помощью ИИ позволяют создавать поддерживающие учебные среды. Внедрение этих технологий способствует развитию критического мышления и навыков письма у учащихся как важных компонентов современного образования. Таким образом, интеграция ИИ в образовательные системы представляет собой важный шаг в развитии образования, способствуя созданию более адаптивных, эффективных и персонализированных учебных сред.
Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), образование, персонализация обучения, адаптивные образовательные платформы, машинное обучение, нейронные сети, социальное моделирование.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Шпак, А.А. Механизмы искусственного интеллекта для социального моделирования в сфере образования / А. А. Шпак// Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 2. – С. 00-00. – EDN: EIWQDE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE MECHANISMS FOR SOCIAL EDUCATION FIELD MODELING
Anna A. Shpak1
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
Abstract. The introduction of artificial intelligence into the educational sphere makes it possible to improve learning tools. In addition to the history of the connection between artificial intelligence and education, this article presents a study of some online educational platforms: Knewton, Cerego, Immersive Reader, TurnItIn, Grammarly, PaperRater, Ecree, DeepTutor, AutoTutor, ChatGPT-4 and Write-to-Learn, demonstrates how AI can change pedagogical approaches and solving administrative tasks in education. These technologies provide artificial intelligence tools for curriculum adaptation, performance analysis, and process automation, allowing you to focus on more important aspects of learning. The key advantage of using AI in education is the ability to create individual learning trajectories, adaptive programs, virtual reality spaces, language models, and many others. Platforms using AI help to automatically identify the individual trajectory of students and create feedback for the teacher. This not only improves academic results, but also increases student motivation. Social modeling and analysis of interactions between participants in the educational process using AI allow you to create more supportive learning environments. The introduction of these technologies also contributes to the development of critical thinking and writing skills among students as important components of modern education. Thus, the integration of AI into educational systems represents an important step in the development of education, contributing to the creation of more adaptive, effective and personalized learning environments.
Keywords:artificial intelligence (AI), education, personalized learning, adaptive educational platforms, machine learning, neural networks, social modeling
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Shpak, А. А. Artificial intelligence mechanisms for social education field modeling// Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (2), 00-00. EDN: EIWQDE