УДК 004.896
ЭТИКА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ЦЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ: КОНЦЕПЦИЯ Б.К. ШТАЛЯ, Д. ШРЕДЕР И Р. РОДРИГЕС
Анна Андреевна Шпак1, Владимир Игоревич Кирко2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия, annaheyy@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, Красноярск, Россия, Director.nifti@mail.ru,
https://orcid.org/0000-0002-5638-7940
Аннотация. Выполнен обзор научного исследования этики искусственного интеллекта. Этическая концепция сформулирована ведущими мировыми экспертами в области моральных проблем искусственного интеллекта – Б.К. Шталем, Д. Шредер и Р. Родригес и изложена ими в книге «Этика искусственного интеллекта. Тематические исследования и варианты решения этических проблем», изданной Springer в 2023 году. Особое внимание привлекает раздел, связанные с соответствием искусственного интеллекта целям устойчивого развития. Кажется, что данное соответствие должно иметь высокую моральную оценку. Однако авторы анализируемой концепции полагают, что даже в случае соответствия технологий искусственного интеллекта целям устойчивого развития могут возникать достаточно сложные этические проблемы, связанные с тем, что технологии искусственного интеллекта создаются в странах, богатых ресурсами и с качественной образовательной средой, а реализуются в странах с бедными ресурсами и отсутствием собственных талантливых исследователей в области искусственного интеллекта, которые не понимают долгосрочных последствий их внедрения.
Рассматривается ряд конкретных кейсов, связанных с применением искусственного интеллекта, а также подробно анализируется этический статус так называемых «вертолетных исследований», когда ученые, применяющие технологии искусственного интеллекта, сознательно перемещаются для своих работ в страны, где в силу исторических причин отсутствуют этические запреты, в том числе, связанные с конфиденциальностью пользователей данных технологий.
Ключевые слова: этика искусственного интеллекта, «вертолетные исследования», «искусственный интеллект во благо», цели устойчивого развития, моральная оценка.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, https://rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Шпак, А.А. Этика искусственного интеллекта для целей устойчивого развития: концепция Б.К. Шталя, Д. Шредер и Р. Родригес / А. А. Шпак, В. И. Кирко// Социология искусственного интеллекта. 2023. – Т. 4. – № 3. – С. 20-30. – EDN: FGIVLY
Список цитируемой литературы
1. Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 31-45. EDN: YWKLCQ
2. Ермаков, Т. К. Некоторые особенности организации игрового пространства игр с 2D-графикой жанра платформер с точки зрения взаимодействия между игроком и пространством / Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2022. — Т. 15, № 2. — С. 234-243. DOI: 10.17516/1997-1370-0906 EDN: DRLVSP
3. Замараева, Ю. С. Понятия «нация», «национализм», «национальное государство» как элементы проекта модерна / Ю. С. Замараева // Социальная антропология Сибири. — 2021. — Т. 2, № 2. — С. 36-67. EDN: ACQVQM
4. Замараева, Ю. С. Формирование понятия «сложная идентичность» в современных гуманитарных науках / Ю. С. Замараева // Сибирский антропологический журнал. — 2020. — Т. 4, № 2. — С. 89-102. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-87-100 EDN: YBRGNW
5. Исследование отношения населения Красноярского края к изменению климата и новым источникам энергетических ресурсов: Электронный ресурс / Н. П. Копцева, Ю. Н. Авдеева, М. И. Букова [и др.]. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2017. — 162 с. — ISBN 978-5-7638-3715-5. EDN: ZHOGQB
6. Кистова, А. В. Культура как фактор социальной динамики / А. В. Кистова // Северные Архивы и Экспедиции. — 2020. — Т. 4, № 2. — С. 100-111. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-100-111 EDN: SABKQD
7. Колесник, М. А. Искусственный интеллект в Китае. Обзор 4 Международной конференции по искусственному интеллекту в Китае (Springer, 2023 Г.) / М. А. Колесник // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 41-56. EDN: VJHQVI
8. Колесник, М. А. К вопросу о культурной (африканской) специфике «ответственного искусственного интеллекта» / М. А. Колесник, Ю. С. Замараева // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 1. — С. 43-75. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-1-43-75 EDN: YFJNSK
9. Методы изучения культуры / Н. П. Копцева, Ю. Н. Авдеева, К. А. Крупкина [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2020. — 184 с. — ISBN 978-5-7638-4350-7. EDN: GEDBOV
10. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
11. Образ искусственного интеллекта в сериале «Черное зеркало» (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
12. Омелик, А. А. Влияния искусственного интеллекта на творческий процесс / А. А. Омелик // Проспект Свободный — 2023: Материалы XIX Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Красноярск, 24-29 апреля 2023 года. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2023. — С. 2606-2609. EDN: EJYQDN
13. Омелик, А. А. Трансформации визуального искусства под влиянием искусственного интеллекта / А. А. Омелик // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 2. — С. 126-132. EDN: KLVCSC
14. Осипова, Э. В. Американская культура 1960-1980-х годов через призму независимого кинематографа / Э. В. Осипова, Н. Н. Пименова // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2022. — Т. 1, № 1. — С. 1-14. DOI: 10.31804/2782-540X-2022-1-1-1-14 EDN: YZOETI
15. Пиков, Н. О. Базовые концепции будущего энергетики / Н. О. Пиков, А. А. Шпак // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 24-37. EDN: KIPTQX
16. Пименова, Н. Н. «Культурная политика»: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 1. — С. 37-49. EDN: HLDRYJ
17. Середкина, Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований / Н. Н. Середкина // Цифровизация. — 2021. — Т. 2, № 2. — С. 25-34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34 EDN: VVTKNU
18. Сертакова, Е. А. Компьютерное искусство 1960-1980-х годов / Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 69-90. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-69-90 EDN: JUGALR
19. Ситникова, А. А. Теоретические, прикладные и синтетические методы исследования культуры как социально-антропологической системы / А. А. Ситникова // Социальная антропология Сибири. — 2021. — Т. 2, № 2. — С. 6-17. EDN: ICEFEC
20. Трансформация городской среды Красноярска в 1991-2017 годы / Е. А. Сертакова, К. А. Крупкина, А. В. Кистова [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019. — 76 с. — ISBN 978-5-7638-4177-0. EDN: CMBQME
21. Шпак, А. А. Значение культуры в экономических, технологических и социальных трансформациях. Часть 2 / А. А. Шпак // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 2. — С. 1-27. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-1-27 EDN: BZQKYH
22. Auernhammer H. Precision farming-the environmental challenge //Computers and electronics in agriculture. — 2001. — V. 30. — №. 1-3. — P. 31-43.
23. Bonnitcha J., McCorquodale R. The concept of ‘due diligence’ in the UN guiding principles on business and human rights //European Journal of International Law. — 2017. — V. 28. — №. 3. — P. 899-919.
24. Burdett H., Wellen C. Statistical and machine learning methods for crop yield prediction in the context of precision agriculture //Precision Agriculture. — 2022. — V. 23. — №. 5. — P. 1553-1574. EDN: IMWSCI
25. Dewitte S. et al. Artificial intelligence revolutionizes weather forecast, climate monitoring and decadal prediction //Remote Sensing. — 2021. — V. 13. — №. 16. — P. 3209. EDN: PULBEX
26. Haelewaters D., Hofmann T. A., Romero-Olivares A. L. Ten simple rules for Global North researchers to stop perpetuating helicopter research in the Global South //PLoS Computational Biology. — 2021. — V. 17. — №. 8. — P. e1009277. EDN: YNKAAQ
27. Hammer G. L. et al. Advances in application of climate prediction in agriculture //Agricultural systems. — 2001. — V. 70. — №. 2-3. — P. 515-553.
28. https://ai4good.org.
29. https://ai-for-sdgs.academy.
30. https://www.ispag.org/about/definition.
31. Jimenez A. F. et al. Long short-term memory neural network for irrigation management: A case study from southern Alabama, USA //Precision agriculture. — 2021. — V. 22. — №. 2. — P. 475-492. EDN: KDTBHH
32. Keating G. C. Principles of risk imposition and the priority of avoiding harm //Revus. Journal for Constitutional Theory and Philosophy of Law/Revija za ustavno teorijo in filozofijo prava. — 2018. — №. 36. — P. 7-39.
33. Kettenburg A. J. et al. From disagreements to dialogue: unpacking the Golden Rice debate //Sustainability science. — 2018. — V. 13. — P. 1469-1482. EDN: FTDIJE
34. Klemm T., McPherson R. A. The development of seasonal climate forecasting for agricultural producers //Agricultural and forest meteorology. — 2017. — V. 232. — P. 384-399.
35. Leisinger K. M. Die Kunst der verantwortungsvollen Führung: Vertrauen schaffendes Management im internationalen Business. — Haupt Verlag, 2017.
36. Lemos M. C., Dilling L. Equity in forecasting climate: can science save the world’s poor? //Science and Public Policy. — 2007. — V. 34. — №. 2. — P. 109-116.
37. Marcus J. L. et al. Artificial intelligence and machine learning for HIV prevention: emerging approaches to ending the epidemic //Current HIV/AIDS Reports. — 2020. — V. 17. — P. 171-179. EDN: ROEKCJ
38. Nagata J. M. et al. Social determinants, lived experiences, and consequences of household food insecurity among persons living with HIV/AIDS on the shore of Lake Victoria, Kenya //AIDS care. — 2012. — V. 24. — №. 6. — P. 728-736.
39. Sen A. Poverty and famines: an essay on entitlement and deprivation. — Oxford university press, 1982.
40. Vinuesa R. et al. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals //Nature communications. — 2020. — V. 11. — №. 1. — P. 1-10. EDN: YVLGDO
41. Weckbecker K. Nicht schaden-vorsichtig sein-heilen //MMW-Fortschritte der Medizin. — 2018. — V. 160. — №. 8. — P. 36-36.