УДК 008
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И КОРЕННЫЕ МАЛОЧИСЛЕННЫЕ НАРОДЫ: ПРИЛОЖЕНИЯ ПО СОХРАНЕНИЮ НАЦИОНАЛЬНЫХ ЯЗЫКОВ
Анна Андреевна Шурманова1, Наталья Анатольевна Сергеева2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
shurmanovaaa@mail.ru
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nasergeeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-5896-6401
Аннотация. В постиндустриальном мире искусственный интеллект становится все более совершенным, применение его в научной сфере значительно повлияло на развитие социокультурной среды. Одним из развивающихся направлений ИИ, в современном мире это направление по сохранению культурных особенностей коренных малочисленных народов Севера. Статья посвящена языковым приложениям, способствующим сохранению национальных языков малых народов. Исследование включает в себя аналитический обзор научной литературы, в котором выделяются темы и проблемы, связанные с изучением и рассмотрением искусственного интеллекта, а также сохранением языков КМНС. Проведен анализ 10-и случайно выбранных языковых приложений, представлено обобщение, включающее в себя 5 лингвистических разделов, в пределы которых и были включены анализируемые программы. Сделаны следующие выводы: во-первых, больше всего языковых программ входят в разделы «Лексика» (100%) и «Фонетика» (70%).Во-вторых, менее популярные категории таблицы — «Орфоэпия» (30%); «Грамматика» (40%) (в т.ч. «Морфология» и «Синтаксис»); «Морфемика» (10%).В-третьих, данная научная статья показывает, что языковые приложения (программы) играют важную роль в сохранении национального диалекта, поскольку приложения являются общедоступными; они повышают интерес людей к культуре малых народов; способствуют сохранению и распространению письменности коренных малочисленных народов; расширяют возможности национальных общностей и повышают их устойчивость к вызовам глобализации и культурной ассимиляции. В-четвертых, рассмотрение языковых приложений в пределах лингвистических разделов выявило их недостатки, анализируя которые разработчики могут усовершенствовать продукт, сделать его более удобным для пользователей.
Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, AI, визуальный, визуальность, приложение, программа, национальные языки, коренные малочисленные народы севера, КМНС, и др.
Для цитирования: Шурманова, А.А. Искусственный интеллект и коренные малочисленные народы: приложения по сохранению национальных языков/ А. А. Шурманова, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4. – № 2. – С. 73-85. – EDN: HWZWOQ
Список цитируемой литературы
1. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. The simple economics of machine intelligence // Harvard Business Review. — 2016. — V. 17. — № 1. — P. 2-5.
2. Brower B., Johnston B. R. (ed.). Disappearing Peoples?: indigenous groups and ethnic minorities in South and Central Asia. Left Coast Press. — 2007.
3. iDecolonize: A Review of Indigenous Language-Learning Apps. URL: https://globalnativenetworks.wordpress.com/2013/06/18/idecolonize-indigenous-language-learning-mobile-apps/ (date of access: May 15, 2023).
4. Legg S., Hutter M. Universal intelligence: A definition of machine intelligence // Minds and machines. — 2007. — V. 17. — P. 391-444. -. DOI: 10.1007/s11023-007-9079-x EDN: CTHJLC
5. Magga O. H. et al. Indigenous children’s education and indigenous languages // Expert paper written for the United Nations Permanent Forum on Indigenous Issues. — 2005. — P. 144.
6. Mikolov T., Joulin A., Baroni M. A roadmap towards machine intelligence // Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 17th International Conference, CICLing 2016, Konya, Turkey, April 3-9, 2016, Revised Selected Papers, Part I 17. Springer International Publishing. — 2018. — P. 29-61. DOI: 10.48550/arXiv.1511.08130
7. Stephens C. et al. Disappearing, displaced, and undervalued: a call to action for Indigenous health worldwide // The lancet. — 2006. — V. 367. — №. 9527. — P. 2019-2028. DOI: 10.1016/S0140-6736(06)68892-2
8. Аннотации докладов, прочитанных на семинаре «Проблемы искусственного интеллекта», проводившемся Российской Ассоциацией Искусственного Интеллекта в 2002 г // Новости искусственного интеллекта. — 2003. — № 1. — С. 38. -EDN. EDN: LIKRHL
9. Историография исследований кетской культуры / А. А. Ситникова, Н. Н. Пименова, М. А. Колесник [и др.] // Северные Архивы и Экспедиции. — 2022. — Т. 6, № 3. — С. 20-39. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-3-20-39 EDN: EXIOAU
10. Козлова М. В., Замараева Ю. А. К вопросу о поддержке социальной адаптации студентов из числа КМНС и дальнего востока РФ в условиях цифровизации // Северные архивы и экспедиции. — 2022. — Т.6. — №1. — С.147-153. EDN: NWUBKM
11. Колесникова Г. И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы // Видеонаука. — 2018. — №2 (10). EDN: USZKOV
12. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.1 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 1. — С. 8-25. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-8-25 EDN: QSHRUJ
13. Копцева, Н.П., Ю. Н. Авдеева, К. А. Крупкина [и др.] Методы изучения культуры. Красноярск, Сибирский федеральный университет. — 2020. — 184 с. ISBN: 978-5-7638-4350-7 EDN: GEDBOV
14. Ларан А. А. Теоретико-правовые подходы к пониманию искусственного интеллекта: понятие, виды и существенные признаки искусственного интеллекта. 2021. № 36-3(164). С. 50-55. EDN: SOUMVB
15. Надточий Л. А., Смирнова С. В., Бронникова Е. П. Депопуляция коренных и малочисленных народов и проблема сохранения этносов Северо-Востока России // Экология человека. — 2015. — №3. EDN: TMITDX
16. Пылов П. А., Кудаева И. В. Человек управляет искусственным интеллектом или искусственный интеллект управляет человеком? // Россия молодая: Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Кемерово, 20-23 апреля 2021 года. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева. — 2021. — С. 94703.1-94703.5. EDN: LSBOPZ
17. Рязанов С. И. Искусственный интеллект как множество — классификация искусственных интеллектов // Вузовская наука в современных условиях: сборник материалов 54-й научно-технической конференции: в 3 ч., Ульяновск, 27 января — 01 2020 года. Часть 1. Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет. — 2020. — С. 72-75. EDN: GKDKDG
18. Сергеева, Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Сергеева Н. А., Омелик А. А., Замараева Ю. С. // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 1. — С. 26-36. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-26-36 EDN: HWZDKB
19. Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего» / Сергеева Н. А., Замараева Ю. С. // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 52-68. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68 EDN: JSZOCQ
20. Терехина Е. А. Об искусственном интеллекте // АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ НАУКИ и ХОЗЯЙСТВА: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ и РЕШЕНИЯ: Сборник материалов LV Студенческой научно-практической конференции, Тюмень, 17-19 марта 2021 года. Часть 2. Тюмень: Государственный аграрный университет Северного Зауралья. — 2021. — С. 581-584. EDN: IXKQKL
21. Хасанов Э. Р. Искусственный интеллект, а также результаты творческой деятельности искусственного интеллекта как объекты авторских прав // Аграрное и земельное право. — 2021. — № 4(196). — С. 14-18. DOI: 10.47643/1815-1329_2021_4_14 EDN: RAPPHH
22. Цифровые практики — Языковой Портал — КМНСОЮЗ. URL: https://lingvo.kmnsoyuz.ru/apps/ (дата обращения 15.05.2023).
23. Чайлахян Л. М. Искусственный интеллект и мозг (можно ли моделировать мозг средствами искусственного интеллекта) // Новости искусственного интеллекта. — 2001. — № 4. — С. 29-43. EDN: XMTOCQ
24. Чепраков И. В., Пчелинцева Н. В., Гущина А.А. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЕГО ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ // Наука и образование. — 2022. — №2. EDN: GFQQGD
25. Экзеков М. Х., Ланда К. Г. К вопросу о защите прав коренных малочисленных народов на самосохранение // Успехи современной науки. — 2016. — Т. 4. — № 8. — С. 144-148. EDN: WKTWNX
26. Этнокультурная динамика коренных народов Енисейской Сибири в исследованиях 2010-2020-х гг / Сертакова Е. А., Лещинская Н. М., Колесник М. А., Кистова А. В. // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2022. — Т. 15, № 5. — С. 702-716. DOI: 10.17516/1997-1370-0806 EDN: APCANA