УДК 51-7
КАК УЧИТСЯ МАШИНА. РЕВОЛЮЦИЯ В ОБЛАСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. РЕЦЕНЗИЯ НА КНИГУ АВТОРА ЯНА ЛЕКУНА
Шпак Анна Андреевна1
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762
Аннотация. Рецензия на книгу «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и машинного обучения» Яна Лекуна, профессора в области информатики, неврологии, электротехники и вычислительной техники Нью-Йоркского университета. Проработана структура книги, состоящая из десяти глав. Технологии, применяемые в развитии искусственного интеллекта, рассматриваются, начиная с истории становления данной области информатики до технических особенностей функционирования некоторых современных систем. В книге встречаются автобиографические элементы так как автор является одним из главных мировых разработчиков современных технологий искусственного интеллекта. Рассматриваются принципы работы и основные методы больших корпораций.
Ключевые слова: машинное обучение, искусственный интеллект, Ян Лекун, новые технологии, глубокое обучение, сверточные нейронные сети
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Шпак, А. А. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и машинного обучения. Рецензия на книгу автора Яна Лекуна / А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4. — № 2. – С. 59-62. – EDN: HKYMPK
Список цитируемой литературы
1. Лекун Я. Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения / Ян Лекун.-Пер. с фр.-М.: Альпина ПРО, 2021. — 335 с.
2. http://yann.lecun.com.