УДК 004.8
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ И СОАВТОР В ТВОРЧЕСТВЕ СОВРЕМЕННЫХ ХУДОЖНИКОВ: ПРИМЕРЫ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ПРАКТИК И АНАЛИЗ ПРОИЗВЕДЕНИЙ ВИЗУАЛЬНОГО ИСКУССТВА
Мария Александровна Колесник1, Александра Александровна Ситникова2, Яна Дмитриевна Андрюшина3
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
sem_dobrianka@mail.ru, orcid.org/0000-0002-1622-2797
3 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
milaan09@mail.ru, orcid.org/0000-0003-4482-6288
Аннотация. В статье на примере творческой практики французской арт-группы Obvious, известной благодаря коммерческому успеху произведения «Эдмон Белами», описана специфика работы художников с технологиями ИИ, сформулированы проблемы, возникающие в художественной сфере в связи с их применением. Особое внимание уделяется тому, как сами авторы раскрывают свое видение перспектив развития искусства и роли искусственного интеллекта в этом процессе. Кроме того, в статье представлены этапы и результаты философско-искусствоведческого анализа нейронного произведения «Театр космической оперы» Джейсона Аллена, получившего известность благодаря победе на конкурсе цифрового искусства. Этот случай интересен тем, что в отличие от французских художников, Аллен представил произведение, созданное нейросетью Midjourney, тем самым продемонстрировав ее большую «творческую свободу». В заключении дана оценка современному этапу искусства с использованием технологий ИИ, сделаны предположения по поводу их влияния на культуру в целом.
Ключевые слова: искусственный интеллект, искусство нейросетей, Obvious, Джейсон Аллен.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Колесник, М. А. Искусственный интеллект как инструмент и соавтор в творчестве современных художников: примеры художественных практик и анализ произведений изобразительного искусства / М. А. Колесник, А. А. Ситникова, Я. Д. Андрюшина // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С.37-51.– EDN: UOQRVI
Список цитируемой литературы
1. Adams J. One Artist’s Personal Reflections on Methods and Ethics of Creating Mixed Media Artificial Intelligence Art. 2022. URL: https://arxiv.org/pdf/2212.11232.pdf (дата обращения 04.02.2023).
2. Bellin I. Obvious: Un collectiff d’artistes bien insirés par l’IA. 2019. URL: https://dataanalyticspost.com/un-collectif-dartistes-bien-inspires-par-lia/ (дата обращения 04.02.2023).
3. Brook T. Music, Art, machine learning, and Standardization // Leonardo. 2022, pp. 86-91.
4. Cattari A. O. Ars ex machina. L’Intelligenza Artificiale come meta-medium artistico. Università Ca’ Foscari Venezia. 2022. URL: http://dspace.unive.it/handle/10579/20866 (дата обращения 04.02.2023).
5. Goenaga M. A. A critique of contemporary artificial intelligence art: Who is’ Edmond de Belamy’? // AusArt. 2020, V. 8, №. 1, pp. 51-66. EDN: UDPOFT
6. Golger B. Copyright in the Artificially Intelligent Author: A Constitutional Approach Using Philip Bobbitt’s Modalities of Interpretation // U. Pa. J. Const. L. — 2019. V. 22. pp. 867.
7. Hertzmann A. Can computers create art? // Arts. MDPI. 2018, V. 7, № 2, pp. 18.
8. Johnson J. Artificial intelligence and the future of warfare: The USA, China, and strategic stability. Manchester University Press, 2021. 240 p.
9. Johnson J. Artificial intelligence: A threat to strategic stability // Strategic studies quarterly. 2020, V. 14, №1, pp. 16-39.
10. Johnson J. The US-China military and defense relationship during the Obama presidency. Palgrave Macmillan. 2018. 214 p. URL: https://link.springer.com/content/pdf/.pdf (дата обращения 04.02.2023). DOI: 10.1007/978-3-319-75838-1
11. Kim K., Heo J., Jeong S. Tool or Partner: The Designer’s Perception of an AI-Style Generating Service // Artificial Intelligence in HCI: Second International Conference, AI-HCI 2021, Held as Part of the 23rd HCI International Conference, HCII 2021, Virtual Event, July 24-29, 2021, Proceedings. — Cham: Springer International Publishing. 2021, pp. 241-259.
12. Mazzone M., Elgammal A. Art, creativity, and the potential of artificial intelligence // Arts. MDPI. 2019, V. 8, № 1, pp. 26.
13. Nazarov N. Creativity and Artificial Intelligence by the Russian Doctrine // Available at SSRN 3647575. 2020. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3647575 (дата обращения 04.02.2023).
14. Notaro A. State-of-the-art: AI through the (artificial) Artist’s Eye // EVA London 2020: Electronic Visualisation and the Arts. 2020, pp. 322-328.
15. Obvious: Artificial intelligence for art. URL: http://obvious-art.com/wp-content/uploads/2020/04/MANIFESTO-V2.pdf (дата обращения 04.02.2023).
16. Smolina, M. G. Literature Review on the Urban Environment of Krasnoyarsk / M. G. Smolina, N. P. Koptseva, E. A. Sertakova // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. — 2018. — Vol. 11. — No 10. — P. 1653-1672. DOI: 10.17516/1997-1370-0326 EDN: YLNHBJ
17. Vernier G., Caselles-Dupré H., Fautrel P. Electric dreams of Ukiyo: A series of Japanese artworks created by an artificial intelligence // Patterns. 2020, V. 1, №. 2, pp. 100026. EDN: OSXXJC
18. Wu C., Seokin K., Zhang L. On GANs Art in Context of Artificial Intelligence Art // 2021 The 5th International Conference on Machine Learning and Soft Computing. 2021, pp. 168-171.
19. Zamaraeva, Yu. S. History of Complex Identity Research / Yu. S. Zamaraeva, N. P. Koptseva // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. — 2020. — Vol. 13. — No 7. — P. 1216-1229. DOI: 10.17516/1997-1370-0637 EDN: JPNKZK
20. Авдеева, Ю. Н. Компенсаторные практики формирования этнокультурной идентичности / Ю. Н. Авдеева, К. А. Дегтяренко // Сибирский антропологический журнал. — 2020. — Т. 4. — № 2. — С. 34-48. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-32-46 EDN: JAFAHU
21. Архипова, Е. Ю. Цифровые технологии в правотворчестве: тенденции и риски / Е. Ю. Архипова // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6. — № 4. — С. 81-89. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-4-81-89 EDN: TXWXFM
22. Ахмедов, Д. Р. Значение идеологии в формировании и развитии государства / Д. Р. Ахмедов // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6. — № 4. — С. 97-101. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-4-97-101 EDN: HEWMOX
23. Бросалина, А. А. Научная методология в государственно-правовых исследованиях: содержание и проблемы развития / А. А. Бросалина, В. В. Булгаков // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6. — № 4. — С. 118-125. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-4-118-125 EDN: QVHJUC
24. Дегтяренко, К. А. Концептуальные основания этнических исследований / К. А. Дегтяренко // Северные Архивы и Экспедиции. — 2021. — Т. 5. — № 4. — С. 8-16. DOI: 10.31806/2542-1158-2021-5-4-8-16 EDN: UYCDCY
25. Дегтяренко, К. А. Рецензия на книгу Мередит Бруссард «Искусственный интеллект: пределы возможного» / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 1. — С. 33-41. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-33-41 EDN: PBQAWV
26. Дегтяренко, К. А. Рецензия на книгу Мередит Бруссард «Искусственный интеллект: пределы возможного» / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 1. — С. 33-41. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-33-41 EDN: PBQAWV
27. Егоров, Г. Г. Перспективные направления по Цифровой интеграции в современной России / Г. Г. Егоров, К. В. Шубенкова // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6. — № 4. — С. 148-155. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-4-148-155 EDN: CQUKIK
28. Жигаева, А. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / А. А. Жигаева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 4. — С. 34-40. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-34-40 EDN: EBWHLO
29. Замараева, Ю. С. Анализ понятия «глобальные трансформации». Воздействие глобальных трансформаций на культуру и этническую идентичность (теоретическое исследование) / Ю. С. Замараева // Цифровизация. — 2021. — Т. 2. — № 1. — С. 27-40. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-1-27-40 EDN: XEAVNH
30. Замараева, Ю. С. Сложные формы этнической идентичности / Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. — 2020. — Т. 4. — № 2. — С. 75-89. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-75-89 EDN: FJIAPV
31. Игнатенко, С. А. Альтернативная история как феномен постмодерна / С. А. Игнатенко, Г. А. Шапошникова, А. Е. Сорокина // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 4. — С. 150-160. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-150-160 EDN: VATCZI
32. Кирко, В. И. Рецензия на книгу «Искусственный интеллект и его недостатки. Критика социальных и гуманитарных наук» (Springer, 2022) / В. И. Кирко // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 4. — С. 23-33. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-23-33 EDN: CSCPDX
33. Копцева, Н. П. Культурная память и этническая идентификация / Н. П. Копцева, Ю. Н. Менжуренко, К. А. Дегтяренко; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022. — 250 с. ISBN: 978-5-7638-4502-0 EDN: NTSGGY
34. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 5 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 4. — С. 9-22. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-9-22 EDN: AAVWZH
35. Кузнецова, М. Р. Искусство и искусственный интелект в творчестве современных арт-групп / М. Р. Кузнецова, А. С. Стулова, А. Р. Парамонова // Технология художественной обработки материалов: материалы XXIV всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 08-12 ноября 2021 года. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2021. — С. 618-625. EDN: IINVYL
36. Лещинская, Н. М. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 3. — С. 41-51. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-41-51 EDN: INAALZ
37. Либакова, Н. М. Аккультурационный стресс и технологии его преодоления / Н. М. Либакова // Социодинамика. — 2016. — № 2. — С. 89-97. DOI: 10.7256/2409-7144.2016.2.17683 EDN: VIDHCX
38. Мухаметзарипов, И. А. Визуальные материалы как инструмент формирования толерантной среды / И. А. Мухаметзарипов, М. Р. Гибадуллина // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6. — № 2. — С. 115-124. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-115-124 EDN: NXCHCL
39. Новое Сибирское китаеведение. Базовые концепты китайской культуры / Н. П. Копцева, О. А. Карлова, Л. Ма [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2018. — 263 с. — (Путь в будущее: Сибирь глазами ученых). ISBN: 978-5-7638-3475-8 EDN: XSSITJ
40. Пименова, Н. Н. Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект. Рецензия на книгу Мелани Митчелл / Н. Н. Пименова, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 2. — С. 71-82. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-71-82 EDN: DUPHQV
41. Пчелкина, Д. С. Способы этнической манифестации в виртуальном пространстве: концептуальный анализ / Д. С. Пчелкина, Ю. Н. Авдеева // Северные Архивы и Экспедиции. — 2020. — Т. 4. — № 2. — С. 143-152. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-143-153 EDN: IGEZFT
42. Рябова А. А., Супрунова Е. П. Из-искусный искусственный интеллект // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2021. №.1(33). С. 122-128. EDN: VXJFJU
43. Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего» / Н. А. Сергеева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 3. — С. 52-68. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68 EDN: JSZOCQ
44. Середкина, Н. Н. Общероссийская гражданская идентичность как фактор интеграции общества / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6. — № 2. — С. 125-135. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-125-135 EDN: LUYYQN
45. Середкина, Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований / Н. Н. Середкина // Цифровизация. — 2021. — Т. 2. — № 2. — С. 25-34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34 EDN: VVTKNU
46. Сертакова, Е. А. Механизм социальной деструкции в американском кинематографе 1970-х гг. (на материале анализа фильмов Ф.Ф. Копполы) / Е. А. Сертакова, Т. И. Плиско // ARTE: Электронный научно-исследовательский журнал Сибирского государственного института искусств имени Дмитрия Хворостовского. — 2021. — № 4. — С. 58-65. EDN: LLKGNI
47. Сертакова, Е. А. Понятие «сеть» Джона Барнса как аналитический подход в познании системы социальных отношений / Е. А. Сертакова // Молодежь и наука: Сборник материалов VI-й Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Электронный ресурс), Красноярск, 20-25 апреля 2010 года / Ответственный редактор: О.А. Краев. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2011. EDN: VCSSHX
48. Сертакова, Е. А. Социальные системы, модели, трансформации: анализ теоретических подходов / Е. А. Сертакова // Социальная антропология Сибири. — 2021. — Т. 2. — № 2. — С. 18-35. EDN: ZUOLQV
49. Ситникова, А. А. Рецензия на монографию «Арктика. Геополитика и автономия» / А. А. Ситникова // Северные Архивы и Экспедиции. — 2019. — Т. 3. — № 1. — С. 102-113. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-1-102-113 EDN: VVJBPN
50. Стратегические подходы к развитию Арктики и поддержке коренных малочисленных народов севера (на материале Красноярского края) / А. Г. Цыкалов, А. Н. Пилясов, Н. П. Копцева [и др.]. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2020. — 196 с. ISBN: 978-5-7638-4364-4 EDN: XQUWZU
51. Шпак, Б. А. Методы машинного обучения в гуманитарных науках / Б. А. Шпак, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. — 2021. — Т. 2. — № 3. — С. 21-24. DOI: 10.31804/2687-0606-2021-2-3-21-24 EDN: GJIBTC