УДК 1(075.8)
РАЗВЕРНУТАЯ РЕЦЕНЗИЯ НА КОЛЛЕКТИВНУЮ МОНОГРАФИЮ «ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
Анна Александровна Омелик1, Юлия Валерьевна Квашнина2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия, omelik@inbox.ru, https://orcid.org/0000-0002-5278-6469
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия, syv_78@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-2738-6295
Аннотация. Данная рецензия посвящена коллективной монографии авторов Финансового университета при правительстве Российской Федерации «Философские проблемы развития искусственного интеллекта, изданную в 2019 году издательством «Прометей» под редакцией Ореховской Н.А. и Волобуева А.В. Приведены основные мысли авторов развитию искусственного интеллекта и внедрения его в разные сферы жизнедеятельности человека, а также той роли, которая отводится ему в обществе и в нашей когнитивной картине мира, и по структуре составлена как обзор философских воззрений, возникающих вокруг понятия искусственный интеллект, его гипотетического будущего, этического дискурса, а также использования его в сфере образования и экономики, и дан анализ их актуальности и широты раскрытия темы монографии и ее отдельных глав.
Ключевые слова: Искусственный интеллект, философские проблемы, будущее, социология искусственного интеллекта.
Для цитирования: Омелик А. А., Квашнина Ю. В. Развернутая рецензия на коллективную монографию «Философские проблемы развития искусственного интеллекта» // Социология искусственного интеллекта. 2022. Т. 3, № 4. С. 129-141. https://doi.org/10.31804/2712-939X -2022-3-3-0-00.
Список цитируемой литературы
1. Bayes Thomas. An Essay towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances,» Philosophical Transactions of the Royal Society of London 53 (January 1, 1763), p. 370-418, accessed August 1, 2016, http://rstl.royalsocietypublishing.org/search?fulltext=an+essay+towards+solving&submit=yes&andorexactfulltext=and&x=0&y=0.
2. Littman M. L. et al. Gathering strength, gathering storms: The one-hundred-year study on artificial intelligence (AI100) 2021 study panel report //arXiv preprint arXiv:2210.15767. — 2022.
3. McCarthy J., Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude E. Shannon, «A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence», August 31, 1955, accessed August 1, 2016, http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html.
4. Nilsson N.J. The Quest for Artificial Intelligence. Cambridge University Press, 2009. 707 p. https://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf.
5. Shurkin Joel N. Engines of the Mind: The Evolution of the Computer from Mainframes to Microprocessors. New York: W. W. Norton & Company, 1996.
6. Stone P., Rodney Brooks, Erik Brynjolfsson, Ryan Calo, Oren Etzioni, Greg Hager, Julia Hirschberg, Shivaram Kalyanakrishnan, Ece Kamar, Sarit Kraus, Kevin Leyton-Brown, David Parkes, William Press, Anna Lee Saxenian, Julie Shah, Milind Tambe, and Astro Teller. «Artificial Intelligence and Life in 2030». One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel, Stanford University, Stanford, CA, September 2016. Doc: http://ai100.stanford.edu/2016-report. Accessed: September 6, 2016.
7. Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Mind 59, № 236 (1950), p. 433-460.
8. Баюрский А. А. К вопросу об эффективности классических методов сбора и обработки информации в Интернет-пространстве при проведении социо-религиоведческих исследований // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 26-35. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-26-35 EDN: SSRQHA
9. Дрозд О. В. «Умное» рабочее место контроля и испытаний тонких магнитных пленок // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 19-30. 10.37993/2712-8733-2022-3-2-19-30. CZOAS. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-19-30.EDN EDN: GRJGIS
10. Дрозд О. В. Средства программно-аппаратного моделирования реконфигурируемых полосовых фильтров // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 8-16. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-8-16 EDN: YZWIHC
11. Дрозд О. В., Авласко П. В. Автоматизированный измерительный комплекс для исследования характеристик беспилотных летательных аппаратов // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 31-40. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-31-40 EDN: EKDTKR
12. Искусственный интеллект в деталях. Режим доступа: https://www.osp.ru/winitpro/2018/12/13054722.
13. Карабулатова И. С. Цифровые методы в оценке субстрата, адстрата и перстрата сибирской топонимии как отражение прогностического потенциала имени собственного // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 50-60. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-50-60 EDN: WKJTYT
14. Копцева Н. П. Рецензия на книгу Алекса Моазеда, Николаса Джонсона «Платформа. Практическое применение бизнес-модели» (М. Альпина паблишер, 2020) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 9-18. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-9-18 EDN: COKGZM
15. Копцева Н. П. Рецензия на книгу Джеффри Мур «Зона победы. Управление в эпоху цифровой трансформации» (М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 61-67. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-61-67 EDN: SXAGOP
16. Носкова Е.Е., Капулин Д. В., Русских П. А. Методы синхронного планирования для улучшения процессов позаказного производства: на пути к цифровой трансформации // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 41-48. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-41-48 EDN: ETFWSU
17. Пиков Н. О. В Концептуальные основания современных исследований культурного наследия // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 65-77. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-65-77 EDN: TFLDUR
18. Пиков Н. О. Репрезентация культурного наследия: современные подходы // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 174-186. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-174-186 EDN: XYUVSB
19. Погоревич А. В., Бутова Т. Г., Выдрыч Н. В., Лобачева Н. И., Мутовин С. И., Буркальцева Д. Д. Подходы к определению сущности понятия креативных индустрий // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 3. С. 226-240. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-3-226-240 EDN: TFRKHJ
20. Резникова К. В. Пространственный поворот в исследованиях культур коренных малочисленных народов // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 272-279. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-272-279 EDN: RUEIVK
21. Русских П. А., Капулин Д. В., Дрозд О. В. Разработка имитационной модели для решения задач оперативного планирования мелкосерийного производства // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 17-25. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-17-25 EDN: OTUNTY
22. Тамилин Р. В. Возможности технологий виртуальной реальности для сохранения и развития культуры коренных народов Российской Федерации // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 49-56. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-49-56 EDN: FHBJSI
23. Указ президента РФ № 490 от 10.10.2019 «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года». Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (accessed 25 October 2022).
24. Философские проблемы развития искусственного интеллекта; Коллективная монография / Под редакцией А.В. Волобуева, Н.А. Ореховской. — М.: Прометей, 2019.
25. Шишкова Е. Е. Анализ востребованных современным зрителем визуальных образов (по материалам произведений изобразительного искусства аукционов 2022 года крупнейших аукционных домов Van Ham Kunstauktionen, Sotheby’s, Christie’s) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 36-49. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-36-49 EDN: TULLDX