УДК 004.8

Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 3

Наталья П. Копцева1

1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья».
orcid.org/0000-0003-3910-7991, nkoptseva@sfu-kras.ru

Аннотация. Статья посвящена анализу наиболее актуальных и востребованных проблем социальных исследований искусственного интеллекта, результаты которых были опубликованы в первом квартале 2022 года. Продолжается актуализация проблем расизма, различных форм социального неравенства, связанных с использованием различных алгоритмов искусственного интеллекта. Массированной критике подвергается отношение к нейросетевому литератору GPR-3 несмотря на то, что австралийский философ Дэвид Чалмерс считает возможным утверждать наличие самостоятельной интеллектуальной деятельности у данной компьютерной программы. Продолжаются исследования роли искусственного интеллекта в совершенствовании управления, в том числе, на уровне государства. Высказывается предположение, что бюрократический социальный класс не только не исчезнет по мере внедрения в управление государством инструментов искусственного интеллекта, но, возможно, и укрепит свои позиции.

Насущные исследования в области социологии искусственного интеллекта связаны с его ролью в современной медицине. Возникают этические и биоэтические проблемы, связанные с доверием системам искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные исследования, культурные исследования, актуальные темы

Для цитирования: Копцева, Н.П.   Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 3 /Н.П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. — № 2. – С. 7-22. EDN: AXARSS

Список цитируемой литературы

1.       Chalmers D. J. Reality+: Virtual Worlds and the Problems of Philosophy. New York: W. W. Norton, 2022.        

2.       Fountain J. E. The moon, the ghetto and artificial intelligence: Reducing systemic racism in computational algorithms //Government Information Quarterly. — 2022. — Т. 39. — №. 2. — С. 101645.  EDN: RGKZDB   

3.       Korngiebel D. M., Mooney S. D. Considering the possibilities and pitfalls of Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) in healthcare delivery //NPJ Digital Medicine. — 2021. — Т. 4. — №. 1. — С. 1-3.  EDN: DZKXPB   

4.       Lin M. S., Lin Z. Y. Artificial Intelligence Ethics //International Journal of Management and Education in Human Development. — 2022. — Т. 2. — №. 02. — С. 439-442.        

5.       Newman J., Mintrom M., O’Neill D. Digital technologies, artificial intelligence, and bureaucratic transformation //Futures. — 2022. — Т. 136. — С. 102886.  EDN: AUGBGW  

6.       Perrotta C., Selwyn N., Ewin C. Artificial intelligence and the affective labour of understanding: The intimate moderation of a language model //New Media & Society. — 2022. — С. 14614448221075296.       

7.       Semyonova A. A. The Concept «State» in Local Culture of Krasnoyarsk: The Results of an Associative Experiment Based on the Method «Series of Thematic Associations» //Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. — 2011. — Т. 11. — №. 4. — С. 1526-1542.  EDN: OIYBRF    

8.       Shpak, A.A., Pchelkina, D.S. (2020). Methodology for the study of complex identity // J. Sib. Fed. Univ. Humanit. Soc. Sci., 13(5), 752-761.  DOI: 10.17516/1997-1370-0604  EDN: KTREVV

9.       Starke G. et al. Intentional machines: A defence of trust in medical artificial intelligence //Bioethics. — 2022. — Т. 36. — №. 2. — С. 154-161.              

10.     The Global Politics of Artificial Intelligence. NY, 2022.  DOI: 10.1201/9780429446726

11.     Ulnicane I. et al. Governance of Artificial Intelligence: Emerging international trends and policy frames //The Global Politics of Artificial Intelligence. — Chapman and Hall/CRC, 2022. — С. 29-56.          

12.     Zajko M. Artificial intelligence, algorithms, and social inequality: Sociological contributions to contemporary debates //Sociology Compass. — 2022. — Т. 16. — №. 3. — С. e12962.  EDN: JCGLGQ     

13.     Авдеева Ю. Н. и др. Символическая экология как инструмент исследования трансформаций городского пространства //Сибирский антропологический журнал. — 2019. — Т. 3. — №. 3. — С. 8-23.  EDN: BPSBRF     

14.     Андрюшина Я. Д., Верхотурова Н. В., Лисавина Е. П. Влияние паблик-арта на городское пространство (на примере г. Красноярска) // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 8-23.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-8-23  EDN: FNCXGE        

15.     Бауэр Г. В. Виртуальная самопрезентация в социальной сети «ВКонтакте» // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 24-40.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-24-40  EDN: GKBFDC  

16.     Денисова М. А., Игнатенко С. А., Сорокина А. Е. Репрезентация образа русской классической литературы в социальных сетях // Цифровизация. 2021. № 4. С. 33-40.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-4-33  EDN: JHKKHP       

17.     Замараева Ю. С. Анализ понятия «глобальные трансформации». Воздействие глобальных трансформаций на культуру и этническую идентичность (теоретическое исследование) // Цифровизация. 2021. № 1. С. 27-40.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-1-27  EDN: XEAVNH 

18.     Козлов Е.С., Сертакова Е.А. Образ «Космоса» в произведениях современной аудиовизуальной культуры // Цифровизация. 2021. № 2(2). С. 44-50.  EDN: UXJPPV         

19.     Колесник М. А. Философские аспекты понятия» культурная идентичность» //Сибирский антропологический журнал. — 2018. — Т. 2. — №. 2. — С. 22-33.  EDN: XVLYHZ        

20.     Колесник М. А., Лещинская Н. М., Сергеева Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 1. — С. 18-28.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28  EDN: AKUVFE 

21.     Копцева Н. П. Возможности BIM (Building Information Modeling)-технологий для инновационного развития // Цифровизация. 2021. № 2. С. 8-24.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-8-24  EDN: GIRJCD   

22.     Копцева Н.П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 2 // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 1. — С. 7-17.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-7-17  EDN: WGOMRJ      

23.     Лесничих А. А. Цифровое искусство: история и актуальные практики // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 41-51.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-41-5  EDN: VFXERO    

24.     Муковнина А. Я. Рецензия на статью A. Acerbi «Cognitive attraction and online misinformation» // Цифровизация. 2021. № 2. С. 59-64.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-59-64  EDN: XEIIXR   

25.     Мясоутов О. В. «Homo Internetus»: молодежная культура новой технологической реальности // Сибирский антропологический журнал, — 2022. — № 1 (3). — С. 38-45.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-38-45  EDN: CBYLAC     

26.     Пашова Э. В. «Супербоги»: как создатели комиксов осмысляют архетипы супергероев //Северные Архивы и Экспедиции. — 2020. — Т. 4. — №. 3. — С. 100.  EDN: LFNHAG 

27.     Пашова Э. В. Демонстрация социальных моделей посредством пути архетипического героя (на материале анализа полнометражных анимационных фильмов «Холодное сердце» и «Холодное сердце II»)// Сибирский антропологический журнал. — 2020. — Т. 4. — № 3 (09). — С. 106-117.  DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-3-106-117  EDN: MFTERO         

28.     Пиков Н. О. В Концептуальные основания современных исследований культурного наследия // Северные архивы и экспедиции. — 2022. — Т. 6. — No 1. — С. 65-77.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-65-77  EDN: TFLDUR       

29.     Пиков Н. О. Виртуальная реальность (VR) и сохранение культурного наследия // Сибирский антропологический журнал, — 2022. — № 1 (3). — С. 58-68.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-58-6  EDN: RWCLEM  

30.     Пиков Н. О. Репрезентация культурного наследия: современные подходы // Северные архивы и экспедиции. — 2022. — Т. 6. — No 1. — С. 174-186.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-174-186  EDN: XYUVSB   

31.     Резникова К. В., Сертакова Е А., Ситникова А. А. Искусственный интеллект в Американском кинематографе конца XX — начала XXI веков // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 1. — С. 42-49.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-42-49  EDN: HZKFIC     

32.     Селина Е. Е. Движение в кинематографическом образе // Сибирский антропологический журнал, — 2022. — № 1 (3). — С. 103-110.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-103-110  EDN: MMSVQS         

33.     Середкина Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований // Цифровизация. 2021. № 2. С. 25-34.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34  EDN: VVTKNU 

34.     Ситникова А. А. Северные экспедиции и образ Арктики в зарубежной живописи XIX века // Северные архивы и экспедиции. — 2022. — Т. 6. — No 1. — С. 240-249.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-240-249  EDN: KEPVYT        

35.     Ситникова А. А. Современные практики форсайт-исследования будущего социально-антропологических систем, в том числе этнокультурных групп северных регионов Российской Федерации //Социодинамика. — 2014. — №. 9. — С. 44-62.  EDN: SXPIFP         

36.     Шишкова Е. Е. Исследование традиционного искусства с помощью цифровых технологий и виртуальной реальности // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 61-70.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-61-70  EDN: SZGGGP      

37.     Шпак А. А. Сложные этнические идентичности: изучение феномена в современном гуманитарном знании // Северные архивы и экспедиции. — 2022. — Т. 6. — No 1. — С. 10-16. 10.31806/2542-1158- 2022-6-1-10-16.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-10-16  EDN: SQNJYN    

38.     Шурманова А. А. Влияние социальной сети Instagram на творчество современного британского художника Kelly Beeman // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 52-60.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-52-60  EDN: ECUVHE      

Получить доступ к полной версии статьи