УДК 4.008
РЕЦЕНЗИЯ НА КНИГУ К. Н. ГАЛСОНА, С. СЕЛЛАРА, П. Т. УЭББА «АЛГОРИТМЫ ОБРАЗОВАНИЯ: КАК ДАТАФИКАЦИЯ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ФОРМИРУЮТ ПОЛИТИКУ» (МИНЕССОТА ПРЕСС, 2022)
Владимир И. Кирко1
1 Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева.
orcid.org/0000-0002-5638-7940, director.nifti@mail.ru
Аннотация. Представлен обзор основных идей книги трех соавторов К.Н. Галсона, С.Селлара, П.Т. Уэбба «Алгоритмы образования: как датафикация и искусственный интеллект формируют политику». Основные идеи книги лежат в пространстве обсуждения влияния искусственного интеллекта на образование. На большом фактологическом и концептуальном материале авторы доказывают, что мы живем в уже давно сложившемся и развитом кибернетическом капитализме, простая критика которого не будет иметь желаемых нами эффектов. Использование ИИ в управлении образованием – это свершившийся факт. Надо не критиковать ИИ, но признать, что управление образованием осуществляется в реальном синтезе человеческого и машинного управления, разделять которые не имеет смысла. Не имеет смысла также критиковать их отдельно друг от друга. Не снижая накала критического анализа использования ИИ в управлении образованием, авторы предлагают исходить из синтетического управления, объединяющего машины и людей в неразрывные сети. Данный подход представляет им наиболее реалистичным и именно на нем следует основывать социологические исследования ИИ в управлении образованием.
Ключевые слова: искусственный интеллект, образование, синтетическое управление.
Для цитирования: Кирко, В.И. Рецензия на книгу К. Н. Галсона, С. Селлара, П. Т. Уэбба «Алгоритмы образования: как датафикация и искусственный интеллект формируют политику» (минессота пресс, 2022) / В.И. Кирко // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. — № 2. – С. 34-43.– EDN: CDDGQX
Список цитируемой литературы
1. Boden, M. A. AI: Its nature and future. Oxford University Press, 2016.
2. Bridle J. New dark age: Technology and the end of the future. Verso, 2018.
3. Campalo A., Sanfilippo M., Whittaker M., Crawford K. AI Now 2017 Report. AI Now, 2017.
4. Deleuze G. Negotiations: 1972-1990, trans. Martin Joughin. Columbia University Press, 1995.
5. Deleuze G., Guattari F. Anti-Oedipus. University of Minnesota Press, 1983.
6. Galloway A. R., Thacker E. The exploit: A theory of networks. University of Minnesota Press, 2007.
7. Gulson, Kalervo N., Sam Sellar, and P. Taylor Webb. Synthetic governance: on the impossibility of taming artificial intelligence in education. In: https://www.oneducation.net/no-12_december-2021/synthetic-governance-on-the-impossibility-of-taming-artificial-intelligence-in-education.
8. Gulson K. N., Sellar S., Webb P. T. Algorithms of Education: How Datafication and Artificial Intelligence Shape Policy. U of Minnesota Press, 2022. 200 p.
9. Russell S., Norvig P. Artificial intelligence: A modern approach (3rd ed.). Pearson Education Limited, 2016.
10. Sadowski J. Too smart: How digital capitalism is extracting data, controlling our lives, and taking over the world. The MIT Press, 2020.
11. Winner L. Technologies as forms of life. In R. S. Cohen & M. W. Wartofsky (Eds.), Epistemology, methodology, and the social sciences (pp. 249-264). Springer, 1983.
12. Walsh T. It’s Alive! Artificial Intelligence from the Logic Piano to Killer Robots. La Trobe University Pressб 2017.
13. Zuboff S. The age of surveillance capitalism: The fight for human future at the new frontier of power. Profile Books, 2019.