УДК 316.42
Проблемы применения технологий искусственного интеллекта в социологическом аспекте
Анна А. Шпак1
1 Сибирский федеральный университет.
orcid.org/0000-0002-2948-8762, annaheyy@gmail.com
Аннотация. Развитие искусственного интеллекта сегодня базируется на методе машинного обучения. Машинное обучение в свою очередь позволяет качественно с предопределенными заранее критериями проанализировать большой объем данных. Информационно-коммуникативные возможности искусственного интеллекта ограничены в плане самостоятельного анализа данных. Основные направления развития искусственного интеллект в современном мире направлены на автоматизацию различных экономических, политических, социальных процессов. Ориентир на использование методов искусственного интеллекта имеет общемировую тенденцию. Социальные проблемы, связанные с автоматизацией процессов всех сторон жизни индивидуума сопряжены с рядом важных проблем, не разрешенных на сегодняшний день. Такие проблемы определяют стороны дальнейшей работы для нивелирования конфликтов возникающих при использовании разных методов искусственного интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационно-коммуникационные технологии, социальное положение, социальные проблемы, этические нормы, автоматизация.
Список цитируемой литературы
1. Lu, H., Li, Y., Chen, M. et al. Brain Intelligence: Go beyond Artificial Intelligence // Mobile Netw Appl, № 23, 2018, 368-375. DOI: 10.1007/s11036-017-0932-8 EDN: NEWNJH
2. Kuznecova E.M. Social’nyj kontrol’: sushhnost’ i metody realizacii [Social control: the essence and methods of implementation] // Saarbrucken (Germany) LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2012, p. 180. [in russian].
3. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., et al. Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy // International Journal of Information Management, 2019, p. 47. EDN: XGOZJV
4. Duan Y., Edwards J. S., Dwivedi Y. K, et al. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data — evolution, challenges and research agenda // International Journal of Information Management, №т 48, 2019, pp. 63-71.
5. Walton P. A Model for Information // Information 5, № 3, 2014, pp. 479-507.