УДК 378.147
ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОНТЕКСТЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
Илья Сергеевич Гомонов1 , Арина Евгеньевна Сорокина2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
gomonov.ilya00@mail.ru
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
Arinasoroka47@gmail.com
Аннотация. Статья посвящена исследованию возможностей и проблем интеграции искусственного интеллекта (далее — ИИ) в систему высшего образования в условиях цифровой трансформации общества. В работе анализируется современное состояние использования ИИ в зарубежной и российской педагогической практике, которое демонстрирует значительный потенциал для расширения его внедрения в образовательный процесс.
Искусственный интеллект сегодня является одним из ключевых факторов, трансформирующих учебный процесс. Его применение позволяет внедрять персонализированные подходы к обучению, развивать новые педагогические методы, автоматизировать оценивание знаний и оптимизировать управление образовательными учреждениями. Эти изменения не только повышают эффективность образовательного процесса, но и изменяют роль преподавателя. Вместо роли источника знаний современный педагог становится модератором, организующим учебный процесс, направленный на развитие критического мышления, творческого подхода и гибких навыков (soft skills) у студентов.
Рассматриваются конкретные инструменты ИИ, такие как интеллектуальные ассистенты, системы прокторинга, платформы адаптивного обучения и аналитические системы. Однако внедрение ИИ сопровождается рядом вызовов, включая недостаток живой обратной связи, потребность в нормативно-правовом регулировании и необходимость повышения уровня цифровой компетентности преподавателей. Кроме того, важно учитывать этические аспекты, связанные с обработкой данных студентов и вопросами конфиденциальности.
В заключении подчёркивается, что интеграция ИИ в высшее образование — не только неизбежный процесс, но и стратегически важная задача. Она способствует улучшению качества подготовки специалистов, адаптации к цифровой эпохе и созданию конкурентоспособной образовательной системы, способной отвечать вызовам современного мира.
Ключевые слова: высшее образование, искусственный интеллект, педагогическая практика, генеративные модели.
Для цитирования: Гомонов, И. С. Возможности искусственного интеллекта в контексте высшего образования / И. С. Гомонов, А. Е. Сорокина // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 2. — С. 73–81. — EDN VDCIRP.
Список цитируемой литературы
1. «The AI Грейдер Автор Copyleaks» // Copyleaks: официальный сайт — 2025. — URL: https://copyleaks.com/ru/ai-grader.
2. Bucea-Manea-Țoniș R. Artificial Intelligence Potential in Higher Education Institutions Enhanced Learning Environment in Romania and Serbia / R. Bucea-Manea-Țoniş, Kuleto V. [etc.] // Journal of Educational Technology & Society. — 2022. — Vol. 25. — № 3. — P. 123-134.
3. Амиров Р. А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р. А. Амиров, У. М. Билалова // Управленческое консультирование. — 2020. — №3 (135). — С. 80-88. EDN: XKTQTC
4. Давыдов С. Г. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития / С. Г. Давыдов, Н. Н. Матвеева, Н. В. Адемукова, А. А. Вичканова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. — 2023. -№ 2 — С. 15-27. DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023
5. Итоги опроса «Состояние ИИ в 2023 году: прорывной год генеративного ИИ» // McKisney&Company: официальный сайт. — 2023. — URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year (Дата обращения: 14.05.2025).
6. Каменева Н.А. Использование искусственного интеллекта в высшем образовании / Н.А. Каменева // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024). — 2024. — С. 374-386. EDN: CYXPKK
7. Ключевые выводы «ИИ в высшем образовании — прорыв или деградация?» // XXVIII ПМЭФ: официальный сайт. — 2024. — URL: https://forumspb.com/news/news/ii-v-vysshem-obrazovanii-proryv-ili-degradatsija/ (Дата обращения: 10.05.2025).
8. Котлярова, И. О. Технологии искусственного интеллекта в образовании / И.О. Котлярова // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. — 2022. — №3.
9. Круглый стол «Искусственный интеллект в образовании» // Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации: официальный сайт. — 2025. — URL: http://council.gov.ru/activity/activities/roundtables/164270/ (Дата обращения: 16.05.2025).
10. Лукьянова, Е.П. Применение искусственного интеллекта как средства повышения качества образования при изучении общеобразовательных дисциплин в учреждениях СПО / Е.П. Лукьянова // Инновационная наука. — 2022. — С. 117-199. EDN: KYCNTX
11. Манукян Ж. С. Возможности использования искусственного интеллекта в системе высшего образования (в области международных отношений) /Ж.С. Манукян // Вестник МГИМО-Университета. — 2022. — № 5 (80). — С. 120-130.
12. Мирзахаилова Д. М. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития / Д. М. Мирзахаилова, Ф. М. Камолиддинова // Вестник науки и образования. — 2023. — № 24-2. — С. 112-115. DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023 EDN: FELSPP
13. Мяо Ф. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Руководство для лиц, ответственных за формирование политики / Ф. Мяо, У. Холмс, Ж. Хуан, Х. Чжан // UNESCO. — 2021.
14. Отчет об исследовании «Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее» // Яндекс Образование: официальный сайт. — 2023. — URL: https://education.yandex.ru/aihighreport (Дата обращения: 10.04.2025).
15. Отчет об исследовании «Управление изменениями в образовании: генеративный ИИ» // СберУниверситет: официальный сайт. — 2023. — URL: https://sberuniversity.ru/upload/research/Generativyj_II_issledovanie_SU_i_GB.pdf (Дата обращения: 08.04.2025).
16. Статья «AI in Education: The Rise of Intelligent Tutoring Systems» // Университет Парквилла: официальный сайт. — 2025. — URL: https://www.park.edu/blog/ai-in-education-the-rise-of-intelligent-tutoring-systems/ (Дата обращения: 11.05.2025).
17. Уколов В.Ф. Управление искусственным интеллектом в сфере высшего образования в целях повышения качества знаний и снижения рисков обучения / В.Ф. Уколов, О.В. Трофименко // Вестник университета — 2023. — №5 — С. 21-26. DOI: 10.26425/1816-4277-2023-5-21-26
18. Чат-боты и искусственный интеллект в обучении: конец живого общения? / EduTech // 2018. — URL: https://sberuniversity.ru/upload/uf/08e/c84xodnsgft831we9t6321ai4voeabk2/18_EduTech_web.pdf (Дата обращения: 20.01.2025).
19. Экспертное заключение «Искусственный интеллект (ИИ) в высшей школе: управляемая неизбежность» // Фонд Росконгресс: официальный сайт. — 2024. — URL: https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-ii-v-vysshey-shkole-upravlyaemaya-neizbezhnost/ (Дата обращения: 14.05.2025).
20. Юсупова, А. М. Роль искусственного интеллекта в трансформации традиционных методов обучения: развитие речевой деятельности учащихся через образовательные проекты / А. М. Юсупова, Ч. А. Гапарова, М. К. Мадумарова // Вопросы образования и психологии. — 2024. — С. 41-49. EDN: KZXYGC