УДК ОО4.8
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 6.8
Наталья Петровна Копцева1, Юлия Сергеевна Замараева2
1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Аннотация. В шестой части научного обзора продолжается анализ базовых подходов к социологическим исследованиям искусственного интеллекта. Рассматривается специфика современных социальных исследований искусственного интеллекта, связанная с лонгитюдным исследованием «Столетнее исследование искусственного интеллекта». В настоящее время опубликовано два базовых отчета по данному проекту, который имеет кодовое название AI100. В предшествующих научных статьях начато подробное рассмотрение отчета 2021 г. Проанализированы ответы на 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 и 8 постоянные вопросы. Отчет составлен в виде ответов на ключевые вопросы, которым предшествовали два интерактивных исследовательских семинара по важнейшим проблемам внедрения технологий ИИ в социальные сферы, прежде всего, в здравоохранение, образование, социальную сферу, кредитование людей, прием на работу и другие.
Представлены аналитические материалы по ответам на девятый постоянный вопрос, связанный с ближайшими положительными перспективами развития технологий ИИ. Давая ответ на этот вопрос, эксперты рассматривают сильные стороны ИИ как помощника и как особого агента современных социотехнических систем. Взаимоотношение «человек – ИИ» требует дополнительного налаживания с обеих сторон. В дальнейшем анализ материалов отчета 2021 в виду его особой важности для социологии ИИ будет продолжен.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные исследования, методы исследования, «Столетнее исследование искусственного интеллекта», AI100, ИИ как помощник, ИИ как самостоятельный агент, современные социотехнические системы.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. часть 6.8 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 4. – С. 0-00. – EDN: ATDEDG
Список цитируемой литературы
1. Андрюшина, Я. Д. Рождение новой профессии XXI века: нейрохудожник / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 2. — С. 86-94. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-86-94 EDN: LPSLTR
2. Андрюшина, Я. Д. Современное состояние искусственного интеллекта в сфере образования (на основе обзора кейсов) / Я. Д. Андрюшина, А. В. Ковалева // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 2. — С. 51-59. EDN: ZFEDCK
3. Бакланов, Ю. А. Влияние теории перформатизма на современное понимание перформанса как формы искусства / Ю. А. Бакланов // Цифровизация. — 2024a. — Т. 5, № 3. — С. 38-48. EDN: FSBYHW
4. Бакланов, Ю. А. Перформативные акты в современной российской музыкальной культуре на материале творчества группы «Shortparis» / Ю. А. Бакланов // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024b. — Т. 3, № 2. — С. 52-69. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-52-69 EDN: DQLCPP
5. Бакуркина, А. К. Современная анимация Чили: переосмысление травмы прошлого через искусство / А. К. Бакуркина, Е. А. Сертакова // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2024. — Т. 3, № 3. — С. 30-48. EDN: PNJCMO
6. Бородина, М. А. Понятие «региональная визуальная культура» в современной теории культуры и искусства / М. А. Бородина, Н. А. Сергеева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 4. — С. 737-750. EDN: SJJEGO
7. Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. — 2024. — Т. 5, № 2. — С. 73-85. EDN: CMLWAQ
8. Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 3. — С. 27-42. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42 EDN: DBFYWB
9. Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 31-45. EDN: YWKLCQ
10. Дегтяренко, К. А. Перспективы низкоуглеродного жилищного строительства в XXI веке / К. А. Дегтяренко, Р. А. Барышев // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 38-53. EDN: BDQCNO
11. Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 8-25. EDN: CRZWMF
12. Ермаков, Т. К. Теоретико-методологические основания топологического анализа видеоигр: опыт сравнения игр для консолей Atari 2600 и Nintendo Entertainment System / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 2. — С. 116-125. EDN: KJSRWD
13. Ермаков, Т. К. Конструирование художественных метанарративов в современной культуре: формальные и смыслообразующие аспекты / Т. К. Ермаков, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 4. — С. 681-693. EDN: LQPLYW
14. Замараева, Ю. С. Индустрия 4.0 к Индустрии 5.0: концепция Гэри Меткалфа / Ю. С. Замараева, Н. П. Копцева // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 2. — С. 8-40. EDN: TSUIJN
15. Карлова, О. А. Профиль российского студенчества в контексте русского «культурного кода» / О. А. Карлова, О. В. Мясоутов // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 65-75. EDN: XQTLGS
16. Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 4. — С. 40-67. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67 EDN: GEGKCS
17. Ковалевский, С. Л. Множества Виктора Сачивко / С. Л. Ковалевский // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 3. — С. 47-58. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-3-47-58 EDN: HRMKRE
18. Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 1. — С. 18-28. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28 EDN: AKUVFE
19. Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 1. — С. 18-34. EDN: DOHPLW
20. Копцева, Н. П. Актуальные тенденции влияния искусственного интеллекта на современную визуальную культуру / Н. П. Копцева, А. А. Шпак, М. С. Копцева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024a. — Т. 17, № 7. — С. 1257-1268. EDN: LVMULS
21. Копцева, Н. П. Анализ экспертных мнений проекта «Столетнее исследование искусственного интеллекта (AI100) 2021 г». / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024b. — Т. 17, № 8. — С. 1494-1503. EDN: YTMRTL
22. Копцева, Н. П. Исследование инновационного потенциала личности современных студентов (на примере Сибирского федерального университета) / Н. П. Копцева, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Перспективы науки и образования. — 2021. — № 1(49). — С. 141-158. DOI: 10.32744/pse.2021.1.10 EDN: HEMJAE
23. Копцева, Н. П. Понятие «социально-техническая система» в социально-гуманитарных исследованиях конца XX — начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1343-1354. EDN: UPFDTS
24. Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 3. — С. 494-504. EDN: PPWTQU
25. Копцева, Н. П. Эффективные стратегии обучения в XXI веке: концепция А.А. Оздогру / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 2. — С. 28-55. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-28-55 EDN: PICNSD
26. Лесничих, А. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 33-40. EDN: LMQLTC
27. Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. — 2023. — № 18(1). — С. 420-430. DOI: 10.13187/bg.2023.1.420 EDN: RGAJPA
28. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
29. Образ искусственного интеллекта в сериале «Черное зеркало» (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
30. Общая характеристика основных составляющих городской среды Красноярска / Ю. С. Замараева, А. В. Кистова, М. А. Колесник [и др.] // Сибирский антропологический журнал. — 2019. — Т. 3, № 3. — С. 43-56. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-3-43-56 EDN: IKOUBL
31. Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 49-59. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59 EDN: CDVBXS
32. Пименова, Н. Н. «Культурная политика»: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 1. — С. 37-49. EDN: HLDRYJ
33. Пименова, Н. Н. NFT-искусство и новый арт-рынок: взлет применения блокчейн-технологий в 2021 году / Н. Н. Пименова // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 3. — С. 8-18. EDN: CXRAPA
34. Саттаров, В. Д. проблемы юридической ответственности виртуальных субъектов / В. Д. Саттаров // Сибирский антропологический журнал. — 2024. — Т. 8, № 1. — С. 132-134. EDN: VQVASQ
35. Середкина, Н. Н. Антропологические и этнологические подходы к изучению общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6, № 1. — С. 111-121. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-111-121 EDN: AHNUED
36. Сертакова, Е. А. Репрезентация культурной памяти в проектах VII Красноярской музейной биеннале «Чертеж Сибири» / Е. А. Сертакова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 4. — С. 766-777. EDN: OVXOMC
37. Сертакова, Е. А. Образ научно-технического прогресса в изобразительном искусстве Павла Николаевича Филонова / Е. А. Сертакова, М. А. Колесник, А. А. Омелик // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 4. — С. 594-607. EDN: DSZNNG
38. Ситникова, А. А. Образ трикстера Сунь Укуна в китайской аудиовизуальной культуре / А. А. Ситникова // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2024. — Т. 3, № 3. — С. 92-104. EDN: APPDYD
39. Социология искусственного интеллекта: подходы, методы, проблемы / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, К. А. Дегтяренко [и др.]. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2024. — 344 с. ISBN: 978-5-605-07717-6 EDN: GHNIWW
40. Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 34-40. EDN: NEPSMI
41. Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. — 2024. — Т. 8, № 1. — С. 9-18. EDN: ROUKGT
42. Шпак, А. А. Социальный портрет работника отрасли здравоохранения — участника исследований технологий ИИ / А. А. Шпак, Я. Д. Андрюшина // Северные Архивы и Экспедиции. — 2024. — Т. 8, № 2. — С. 156-171. EDN: LELKHM
43. Шурманова, А. А. Возможности применения теории знаков Чарльза Пирса к особенностям работы компьютерного зрения / А. А. Шурманова // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 3. — С. 19-29. EDN: MGLETM
44. https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence-ai100-2021-1/sq9.
45. https://nlp.stanford.edu/projects/histwords.
46. https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/ai-and-society/AI-revolution-in-science.pdf.
47. https://africa.ai4d.ai/blog/computer-vision-tomato.
48. https://www.usgo.org/news/category/go-news/computer-goai/masteralphago-commentaries.
49. https://www.humanrightspulse.com/mastercontentblog/dutch-court-finds-syri-algorithm-violates-human-rights-norms-in-landmark-case; Virginia Eubanks, Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor, St. Martin’s Press, 2018 https://virginia-eubanks.com.
50. Dickerson J., Sandholm T. FutureMatch: Combining human value judgments and machine learning to match in dynamic environments //Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. — 2015. — Т. 29. — №. 1.
51. Littman M. L. et al. Gathering strength, gathering storms: The one hundred year study on artificial intelligence (AI100) 2021 study panel report //arXiv preprint arXiv:2210.1576, 2022.
52. Flanigan B. et al. Neutralizing self-selection bias in sampling for sortition //Advances in Neural Information Processing Systems. — 2020. — Т. 33. — Pp. 6528-6539.
53. Li S. et al. Microrandomized trials for promoting engagement in mobile health data collection: Adolescent/young adult oral chemotherapy adherence as an example //Current opinion in systems biology. — 2020. — Т. 21. — Рр. 1-8. EDN: XCIXSM
54. Klasnja P. et al. Efficacy of contextually tailored suggestions for physical activity: a micro-randomized optimization trial of HeartSteps //Annals of Behavioral Medicine. — 2019. — Т. 53. — №. 6. — Рр. 573-582.
55. Westergaard R. P. et al. Acceptability of a mobile health intervention to enhance HIV care coordination for patients with substance use disorders //Addiction science & clinical practice. — 2017. — Т. 12. — Рр. 1-9. EDN: EXNEYK
56. https://www.diabetes.org/newsroom/press-releases/2020/next-generation-automatic-insulin-delivery-system-improves-glycemic-control-in-people-with-t1d.
57. Spicer R. et al. Field effectiveness evaluation of advanced driver assistance systems //Traffic injury prevention. — 2018. — Т. 19. — №. sup2. — Рр. S91-S95.
58. Hashimoto D. A. et al. Artificial intelligence in surgery: promises and perils //Annals of surgery. — 2018. — Т. 268. — №. 1. — Рр. 70-76.
59. https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology.
60. https://techcrunch.com/2016/08/08/machine-learning-and-molecular-tinder-may-change-the-game-for-oled-screens.
61. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world.
62. https://blog.nationalgeographic.org/2018/06/26/the-california-academy-of-sciences-and-national-geographic-society-join-forces-to-enhance-global-wildlife-observation-network-inaturalist.
63. https://www.cnn.com/2018/12/14/health/ugandas-first-ai-lab-develops-malaria-detection-app-intl.