УДК 004.8
ЗНАЧИМЫЕ АСПЕКТЫ СОЦИАЛЬНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИИ В ОБЛАСТИ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
Руслан Сергеевич Вологодский1, Сергей Владимирович Степанов2
1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
Vologodskii-ruslan@mail.ru, orcid.org/0009-0000-5882-7949
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
9504301199@bk.ru, orcid.org/0009-0005-0554-3017
Аннотация. Данная статья посвящена исследованию значимых аспектов социального функционирования искусственного интеллекта (ИИ) в системе высшего образования. Современные образовательные учреждения всё чаще внедряют ИИ для повышения эффективности обучения, персонализации образовательных процессов и оптимизации административных задач. Однако использование ИИ в сфере образования влечет за собой не только технологические, но и социальные, этические и методологические вопросы, которые требуют внимательного анализа.
Рассматривается, каким образом ИИ меняет традиционные педагогические практики, влияет на доступность и качество обучения, а также на формирование образовательной среды. Актуальность исследования обусловлена ростом интереса к цифровизации образования и необходимостью глубже понять, как ИИ влияет на образовательный процесс, формирование социальных связей и подготовку выпускников к жизни и работе в высокотехнологичном обществе.
Ключевые слова: ИИ, искусственный интеллект, автоматизация образовательных процессов, система высшего образования.
Для цитирования: Вологодский, Р.С. Значимые аспекты социального функционирования ИИ в области системы высшего образования / Р. С. Вологодский, С. В. Степанов // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 4. – С. 00-00. – EDN: PZVDXK
Список цитируемой литературы
1. Амиров, Р. А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р. А. Амиров, У. М. Билалова // Управленческое консультирование. — 2020. — № 3(135). — С. 80-88. DOI: 10.22394/1726-1139-2020-3-80-88 EDN: XKTQTC
2. Анализ и новые тенденции исользования нейросетей и искусственного интелекта в современной системе высшего образования / М. С. Якубов, Б. А. Ахмедов, Н. Э. Дуйсенов, Ж. Г. Абдураимов // Экономика и социум. — 2021. — № 5-2(84). — С. 1148-1162. EDN: SHXNRV
3. Ендовицкий, Д. А. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта / Д. А. Ендовицкий, К. М. Гайдар // Высшее образование в России. — 2021. — Т. 30, № 6. — С. 121-131. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131 EDN: NJJXGQ
4. Жуковская, И. Е. Цифровые платформы — важный аспект цифровизации высшего образования / И. Е. Жуковская // Открытое образование. — 2022. — Т. 26, № 4. — С. 30-40. DOI: 10.21686/1818-4243-2022-4-31-40 EDN: VFJZWS
5. Лолаева, А. С. Искусственный интеллект: правовые и этические аспекты / А. С. Лолаева, К. У. Сакаева // Юридические исследования. — 2021. — № 8. — С. 63-71. DOI: 10.25136/2409-7136.2021.8.36306 EDN: NXJKUA
6. Лукичев, П. М. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования / П. М. Лукичев, О. П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Т. 13, № 1. — С. 485-502. DOI: 10.18334/vinec.13.1.117223 EDN: QBTLXD
7. Некрасова, И. И. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего и общего образования / И. И. Некрасова, К. В. Розов, Б. А. Шрайнер // Сибирский педагогический журнал. — 2021. — № 3. — С. 20-27. DOI: 10.15293/1813-4718.2103.02 EDN: XYAKGN
8. Ракитов, А. И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм / А. И. Ракитов // Высшее образование в России. — 2018. — Т. 27, № 6. — С. 41-49. EDN: USPQDV