УДК 004.8
MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 6.7
Наталья Петровна Копцева1, Юлия Сергеевна Замараева2
1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Аннотация. В шестой части научного обзора продолжается анализ базовых подходов к социологическим исследованиям искусственного интеллекта. Рассматривается специфика современных социальных исследований искусственного интеллекта, связанная с лонгитюдным исследованием «Столетнее исследование искусственного интеллекта». В настоящее время опубликовано два базовых отчета по данному проекту, который имеет кодовое название AI100. В предшествующих научных статьях начато подробное рассмотрение отчета 2021 г. Проанализированы ответы на 1, 2, 3, 4, 5, 6 и 7 постоянные вопросы. Отчет составлен в виде ответов на ключевые вопросы, которым предшествовали два интерактивных исследовательских семинара по важнейшим проблемам внедрения технологий ИИ в социальные сферы, прежде всего, в здравоохранение, образование, социальную сферу, кредитование людей, прием на работу и другие.
Представлены аналитические материалы по ответам на восьмой постоянный вопрос, связанный с ролью академических и промышленных кругов в развитии технологий искусственного интеллекта. Выявлен ряд противоречий между академическими структурами и частными корпорация по проблемам создания и распространения технологий ИИ, а также подготовки профессиональных кадров для данной отрасли.
В дальнейшем анализ материалов отчета 2021 в виду его особой важности для социологии ИИ будет продолжен.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные исследования, методы исследования, «Столетнее исследование искусственного интеллекта», AI100, социальные и этические проблемы, академические структуры, корпорации, финансирование, подготовка кадров
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. часть 6.7 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5. – № 3. – С. 8-18. – EDN: SRPEPQ
Список цитируемой литературы
1. Андрюшина, Я. Д. Рождение новой профессии XXI века: нейрохудожник / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 2. — С. 86-94. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-86-94 EDN: LPSLTR
2. Андрюшина, Я. Д. Современное состояние искусственного интеллекта в сфере образования (на основе обзора кейсов) / Я. Д. Андрюшина, А. В. Ковалева // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 2. — С. 51-59. EDN: ZFEDCK
3. Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. — 2024. — Т. 5, № 2. — С. 73-85. EDN: CMLWAQ
4. Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 3. — С. 27-42. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42 EDN: DBFYWB
5. Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 31-45. EDN: YWKLCQ
6. Дегтяренко, К. А. Перспективы низкоуглеродного жилищного строительства в XXI веке / К. А. Дегтяренко, Р. А. Барышев // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 38-53. EDN: BDQCNO
7. Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 8-25. EDN: CRZWMF
8. Ермаков, Т. К. Теоретико-методологические основания топологического анализа видеоигр: опыт сравнения игр для консолей Atari 2600 и Nintendo Entertainment System / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 2. — С. 116-125. EDN: KJSRWD
9. Замараева, Ю. С. Индустрия 4.0 к Индустрии 5.0: концепция Гэри Меткалфа / Ю. С. Замараева, Н. П. Копцева // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 2. — С. 8-40. EDN: TSUIJN
10. Карлова, О. А. Профиль российского студенчества в контексте русского «культурного кода» / О. А. Карлова, О. В. Мясоутов // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 65-75. EDN: XQTLGS
11. Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 4. — С. 40-67. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67 EDN: GEGKCS
12. Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 1. — С. 18-28. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28 EDN: AKUVFE
13. Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 1. — С. 18-34. EDN: DOHPLW
14. Копцева, Н. П. Исследование инновационного потенциала личности современных студентов (на примере Сибирского федерального университета) / Н. П. Копцева, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Перспективы науки и образования. — 2021. — № 1(49). — С. 141-158. DOI: 10.32744/pse.2021.1.10 EDN: HEMJAE
15. Копцева, Н. П. Понятие «социально-техническая система» в социально-гуманитарных исследованиях конца XX — начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1343-1354. EDN: UPFDTS
16. Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 3. — С. 494-504. EDN: PPWTQU
17. Копцева, Н. П. Эффективные стратегии обучения в XXI веке: концепция А.А. Оздогру / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 2. — С. 28-55. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-28-55 EDN: PICNSD
18. Лесничих, А. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 33-40. EDN: LMQLTC
19. Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. — 2023. — № 18(1). — С. 420-430. DOI: 10.13187/bg.2023.1.420 EDN: RGAJPA
20. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
21. Образ искусственного интеллекта в сериале «Черное зеркало» (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
22. Общая характеристика основных составляющих городской среды Красноярска / Ю. С. Замараева, А. В. Кистова, М. А. Колесник [и др.] // Сибирский антропологический журнал. — 2019. — Т. 3, № 3. — С. 43-56. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-3-43-56 EDN: IKOUBL
23. Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 49-59. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59 EDN: CDVBXS
24. Пименова, Н. Н. «Культурная политика»: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 1. — С. 37-49. EDN: HLDRYJ
25. Саттаров, В. Д. проблемы юридической ответственности виртуальных субъектов / В. Д. Саттаров // Сибирский антропологический журнал. — 2024. — Т. 8, № 1. — С. 132-134. EDN: VQVASQ
26. Середкина, Н. Н. Антропологические и этнологические подходы к изучению общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6, № 1. — С. 111-121. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-111-121 EDN: AHNUED
27. Сертакова, Е. А. Образ научно-технического прогресса в изобразительном искусстве Павла Николаевича Филонова / Е. А. Сертакова, М. А. Колесник, А. А. Омелик // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 4. — С. 594-607. EDN: DSZNNG
28. Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 34-40. EDN: NEPSMI
29. Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. — 2024. — Т. 8, № 1. — С. 9-18. EDN: ROUKGT
30. Шпак, А. А. Социальный портрет работника отрасли здравоохранения — участника исследований технологий ИИ / А. А. Шпак, Я. Д. Андрюшина // Северные Архивы и Экспедиции. — 2024. — Т. 8, № 2. — С. 156-171. EDN: LELKHM
31. Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки «Opensea» / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 29-48. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48 EDN: OBULPA
32. Brown, T., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J. D., Dhariwal, P., Amodei, D. Language models are few-shot learners //Advances in neural information processing systems. — 2020. — V. 33. — P. 1877-1901.
33. Crawford, K. The atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. — Yale University Press, 2021. — 326 р.
34. Gofman, M., Jin, Z. Artificial intelligence, education, and entrepreneurship //The Journal of Finance. — 2024. — V. 79. — №. 1. — Р. 631-667. EDN: AWRZPL
35. https://chuvpilo.medium.com/whos-ahead-in-ai-research-at-neurips-2020-bf2a40a54325.
36. https://cra.org/ccc/visioning/visioning-activities/2018-activities/artificial-intelligence-roadmap.
37. https://news.uchicago.edu/story/uchicago-joins-new-academicindustry-consortium-accelerate-ai-innovation.
38. https://papers.nips.cc.
39. https://www.cnbc.com/2021/07/28/language-learning-app-duolingo-pops-35percent-in-public-debut-on-the-nasdaq.html.
40. https://www.digitalhealth.net/2021/03/google-and-the-university-of-oxford-launch-global-covid-19-tracker-platform.
41. https://www.nscai.gov.
42. https://www.partnershiponai.org.
43. Nechushtai, E., Lewis, S. C. What kind of news gatekeepers do we want machines to be? Filter bubbles, fragmentation, and the normative dimensions of algorithmic recommendations //Computers in human behavior. — 2019. — V. 90. — P. 298-307.
44. Omelik, A. А. The impact of AI on the visual arts / A. А. Omelik // Prospect Svobodny — 2023, 24-29 апреля 2023 года. — Сибирский федеральный университет, 2023. — P. 126-128. EDN: JHAGNR
45. Strubell, E., Ganesh, A., McCallum, A. Energy and policy considerations for modern deep learning research //Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence. — 2020. — V. 34. — №. 09. — P. 13693-13696. EDN: DCATAW
46. The National Security Commission on Artificial Intelligence Final Report (USA), 2021. https://assets.foleon.com/eu-west-2/uploads-7e3kk3/48187/nscai_full_report_digital.04d6b124173c.pdf.