СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 9 (СОХРАНЕНИЕ ЭТНОКУЛЬТУРНОГО НАСЛЕДИЯ)

УДК 004.8

Копцева Н.П.1,2

1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия.
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
nkoptseva@sfu-kras.ruorcid.org/0000-0003-3910-7991

Аннотация. В настоящем обзоре проанализированы три ключевые концепции, сложившиеся в современной социологии ИИ применительно к коренным народам. Первая – типология Переры – Виданаараччи – Кеннеди, выделяющая четыре категории пересечения индигенных систем знания (IKS) и искусственного интеллекта: (1) ИИ как инструмент сохранения и популяризации IKS; (2) ИИ для решения проблем индигенных сообществ; (3) риски и проблемы (колониализм данных, алгоритмическая предвзятость); (4) признание IKS в развитии ИИ. Вторая концепция – эпистемической справедливости и суверенитета данных (М. Сетхи) – обосновывает деколонизацию AI-архитектур через отказ от универсализма западной рациональности и внедрение принципов CARE вместо FAIR. Третья концепция – культурной чувствительности AI – акцентирует, что технологии медиируют знание: при переводе устных традиций в цифровые форматы неизбежны искажения, если сами алгоритмы не проектируются с учётом локальных протоколов, языков и нелинейных нарративов. Все три подхода сходятся в тезисе: ИИ – не нейтральный инструмент, а арена культурной и политической борьбы.

Для России, где более 40 коренных народов сталкиваются с цифровизацией наследия, эти концепции задают нормативную рамку: переход от экстрактивной цифровизации к соучастному проектированию, признанию коллективных прав на знание и трансформации оснований AI в направлении плюриверсальной этики.

Ключевые слова: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, СОЦИОЛОГИЯ ИИ, ИНДИГЕННЫЕ СИСТЕМЫ ЗНАНИЯ, ЭПИСТЕМИЧЕСКАЯ СПРАВЕДЛИВОСТЬ, СУВЕРЕНИТЕТ ДАННЫХ, КУЛЬТУРНАЯ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ

Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-18-20096, rscf.ru/project/25-18-20096/, гранта Красноярского краевого фонда науки.

Получить доступ к полной версии статьи

Список цитируемой литературы

Abdilla A., Fitch R. FCJ-209: Indigenous Knowledge Systems and Pattern Thinking: An Expanded Analysis of the First Indigenous Robotics Prototype Workshop // The Fibreculture Journal. — 2017. — No. 28. — P. 90-103.        

Agrawal A. Indigenous knowledge and the politics of classification // International Social Science Journal. — 2002. — Vol. 54, No. 173. — P. 287-297. -.  DOI: 10.1111/1468-2451.00382     

Boscarino N., Cartwright R. A., Fox K., Tsosie K. S. Federated learning and Indigenous genomic data sovereignty // Nature Machine Intelligence. — 2022. — Vol. 4, No. 11. — P. 909-911.  EDN: TCFGEY    

Bufumoh A. A., Nikade A. A., Eke C. Broadcasting indigenous knowledge in the digital age: navigating ICTs, AI, and big data challenges // Academic Journal of Current Research. — 2025. — Vol. 11, No. 12. — P. 1-12.      

Buolamwini J., Gebru T. Gender shades: intersectional accuracy disparities in commercial gender classification // Proceedings of Machine Learning Research. — 2018. — Vol. 81. — P. 1-15.

Carroll S. R., Garba I., Figueroa-Rodríguez O. L., et al. The CARE Principles for Indigenous Data Governance // Data Science Journal. — 2020. — Vol. 19, No. 1. — P. 43. -.  DOI: 10.5334/dsj-2020-043  EDN: FJLFKK     

Couldry N., Mejias U. A. The costs of connection: how data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. — Stanford: Stanford University Press, 2019. — 352 p.    

Fricker M. Epistemic injustice: power and the ethics of knowing. — Oxford: Oxford University Press, 2007. — 288 p.   

Haraway D. Situated knowledges: the science question in feminism and the privilege of partial perspective // Feminist Studies. — 1988. — Vol. 14, No. 3. — P. 575-599.    

Kovach M. Indigenous methodologies: characteristics, conversations, and contexts. — Toronto: University of Toronto Press, 2009. — 224 p.       

Krakouer J., Tan W. W., Parolini A. Who is analysing what? The opportunities, risks and implications of using predictive risk modelling with Indigenous Australians in child protection: A scoping review // Australian Journal of Social Issues. — 2021. — Vol. 56, No. 2. — P. 173-197. -.  DOI: 10.1002/ajs4.155  EDN: EKNCCF      

Kukutai T., Taylor J. (eds.) Indigenous Data Sovereignty: Toward an Agenda. — Canberra: ANU Press, 2016. — 318 p.    

Lewis J. E., Abdilla A., Arista N., et al. Indigenous Protocol and Artificial Intelligence Position Paper. — Honolulu: Initiative for Indigenous Futures / CIFAR, 2020. — 76 p. — URL: https://spectrum.library.concordia.ca/id/eprint/986506.   

Litts B. K., Searle K. A., Brayboy B. M. J., Kafai Y. B. Computing for all? Examining critical biases in computational tools for learning // British Journal of Educational Technology. — 2021. — Vol. 52, No. 2. — P. 842-857. -.  DOI: 10.1111/bjet.13059  EDN: TRZIHD    

Masoni C. Indigenous Peoples and the Protection of Their Secret Knowledge: A Promising Pathway Ahead: диссертация… доктора философии (PhD) / C. Masoni; The University of Waikato. — Hamilton, 2017. — 1 файл. — Режим доступа: https://hdl.handle.net/10289/11442 (дата обращения 14 мая 2026 г.).    

Mehrabi N., Morstatter F., Saxena N., Lerman K., Galstyan A. A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning // ACM Computing Surveys. — 2021. — Vol. 54, No. 6. — P. 1-35. -.  DOI: 10.1145/3457607 

Mignolo W. D., Walsh C. E. On decoloniality: concepts, analytics, praxis. — Durham: Duke University Press, 2018. — 304 p.

Mohamed S., Png M. T., Isaac W. Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight in Artificial Intelligence // Philosophy & Technology. — 2020. — Vol. 33, No. 4. — P. 659-684. -.  DOI: 10.1007/s13347-020-00405-8  EDN: GRCVSA    

Perera M., Vidanaarachchi R., Chandrashekeran S., Kennedy M., Kennedy B., Halgamuge S. Indigenous peoples and artificial intelligence: a systematic review and future directions // Big Data & Society. — 2025. — April-June. — P. 1-22.  EDN: GSWZYY         

Schnarch B. Ownership, Control, Access, and Possession (OCAP) or Self-Determination Applied to Research: A Critical Analysis of Contemporary First Nations Research and Some Options for First Nations Communities // Journal of Aboriginal Health. — 2004. — Vol. 1, No. 1. — P. 80-95.        

Sethy M. Artificial intelligence and epistemic justice: a decolonial turn through indigenous knowledge systems //AI & SOCIETY. — 2026. — P. 1-10.  EDN: JNONKG       

Sethy M. Indigenous Knowledge Systems and Artificial Intelligence: towards Epistemic Justic and Inclusive Innovation //SAARC Journal of Social Science. — 2025. — V. 3. — №. 2. — P. 113-128.    

Simpson L. B. As we have always done: Indigenous freedom through radical resistance. — Minneapolis: University of Minnesota Press, 2017. — 320 p.       

Smith L. T. Decolonizing Methodologies: Research and Indigenous Peoples. — 3rd ed. — London: Zed Books, 2021. — 344 p.  

Smith L. T. Decolonizing methodologies: research and indigenous peoples. — 3rd ed. — London: Zed Books, 2021. — 344 p.   

Smith L. T. Decolonizing methodologies: research and Indigenous peoples. — London: Zed Books, 1999. — 208 p.       

Tsosie R. L., Grant A. D., Harrington J., et al. The Six Rs of Indigenous Research // Tribal College Journal of American Indian Higher Education. — 2022. — Vol. 33, No. 4. 

Tuck E., Yang K. W. Decolonization is not a metaphor // Decolonization: Indigeneity, Education & Society. — 2012. — Vol. 1, No. 1. — P. 1-40.    

Verbeek P.-P. Moralizing Technology: Understanding and Designing the Morality of Things. — Chicago: University of Chicago Press, 2011. — 193 p.       

Verbeek P.-P. Moralizing technology: understanding and designing the morality of things. — Chicago: University of Chicago Press, 2011. — 193 p.       

Walter M., Suina M. Indigenous data, Indigenous methodologies and Indigenous data sovereignty // International Journal of Social Research Methodology. — 2019. — Vol. 22, No. 3. — P. 233-243. -.  DOI: 10.1080/13645579.2018.1531228     

Walter M., Suina M. Indigenous data, Indigenous methodologies and Indigenous data sovereignty // International Journal of Social Research Methodology. — 2019. — Vol. 22, No. 3. — P. 233-243. 

Yogarajan V., Dobbie G., Leitch S., et al. Data and model bias in artificial intelligence for healthcare applications in New Zealand // Frontiers in Computer Science. — 2022. — Vol. 4. — Article 1070493.  EDN: YFHHBD   

Zajko M. Conservative AI and social inequality: conceptualizing alternatives to bias through social theory // AI & Society. — 2021. — Vol. 36, No. 3. — P. 1047-1056. -.  DOI: 10.1007/s00146-020-01105-x  EDN: HBZSRD

Бородина, М. А. О «цифровом повороте» в отечественных исследованиях культуры и в современных региональных культурных практиках / М. А. Бородина // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 11-25.  EDN: HUDOYK            

Ваткова, О. А. Технологические инновации на фестивале акварели / О. А. Ваткова // Цифровизация. — 2025. — Т. 6, № 3. — С. 38-44.  EDN: KWZYVW    

Вологодский, Р. С. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта за январь-июнь 2024 г / Р. С. Вологодский, С. В. Степанов // Социология искусственного интеллекта. — 2024. — Т. 5, № 3. — С. 46-51.  EDN: VKNEHD 

Гарт, А. А. От обряда к экрану: механизмы визуализации и геймификации традиционной русской культуры в инди-игре / А. А. Гарт // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2025. — Т. 4, № 3(12). — С. 66-86.  DOI: 10.31804/2782-540X-2025-4-3-66-86  EDN: BBHQTU     

Гомонов, И. С. культурологические подходы к работе с молодёжью в современной гуманитарной науке / И. С. Гомонов // Северные Архивы и Экспедиции. — 2026. — Т. 10, № 1. — С. 149-156.  EDN: XSLXUK    

Дегтяренко, К. А. Авангард и техника: художественное конструирование возможного будущего / К. А. Дегтяренко, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 8. — С. 1454-1464.  EDN: BYNIVD    

Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. — 2024. — Т. 5, № 2. — С. 73-85.  EDN: CMLWAQ            

Дегтяренко, К. А. Концепция «фантоматики» С. Лема в контексте соотношений кибертекста и искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 516-525.  EDN: EDDXCV     

Дегтяренко, К. А. Особенности определения понятия цифровая память (digital memory) в контексте современных зарубежных исследований / К. А. Дегтяренко // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 26-33.  EDN: MWSMAB        

Ермаков, Т. К. «Тест Тьюринга» в контексте медиа-археологии (анархеологии) видеоигрового искусственного интеллекта / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Материалы Всероссийской конференции с международным участием, Красноярск, 30 октября 2023 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», Сибирский федеральный университет, 2024. — С. 15-25.  EDN: HFNBGS   

Ермаков, Т. К. «Интеллектуальный объект»: агентивность видеоигрового искусственного интеллекта в контексте топологического анализа / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025a. — С. 45-53.  EDN: WNFYAL   

Ермаков, Т. К. Гуманитарные исследования техники: перспективы развития научного направления / Т. К. Ермаков // Специфика этнических миграционных процессов на территории Центральной Сибири в XX-XXI веках: опыт и перспективы: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 25-27 ноября 2021 года. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022b. — С. 207-214.  EDN: OFKRCC        

Ермаков, Т. К. Нецифровой искусственный интеллект: практики конструирования антагониста в настольных играх / Т. К. Ермаков, И. С. Гомонов // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 72-80.  EDN: WXZUTQ            

Ермаков, Т. К. Особенности первых видеоигр: анализ платформы Magnavox Odyssey / Т. К. Ермаков // Сибирский антропологический журнал. — 2022a. — Т. 6, № 2. — С. 39-52.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-39-52  EDN: KVEYNW          

Ермаков, Т. К. Эмуляция как практика медиа-археологии: специфика цифровых архивов видеоигр / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2025b. — Т. 9, № 3. — С. 99-107.  EDN: MGPQHQ            

Жигаева, А. А. Художественный образ робота как символ саморефлексии личности в современной массовой культуре (на материале анализа анимационного сериала-антологии «Любовь, смерть и роботы», 2019-2022) / А. А. Жигаева, Ю. В. Квашнина, М. А. Бородина // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 537-547.  EDN: FTYUZK

Зотов, С. О. Актуальные направления современной культурной антропологии (2015-2025 гг.) / С. О. Зотов, М. С. Копцева, А. А. Ховяков // Сибирский антропологический журнал. — 2026. — Т. 10, № 1. — С. 138-145.  EDN: EKCMGJ     

Зотов, С. О. Научная фантастика советского периода в контексте философии культуры и философии техники / С. О. Зотов // Сибирский антропологический журнал. — 2025a. — Т. 9, № 4. — С. 35-41.  EDN: JDEKGX           

Зотов, С. О. Цензура и творческие стратегии научной фантастики в эпоху НЭПа / С. О. Зотов // Под знаменем марксизма. — 2025b. — Т. 1, № 3. — С. 39-48.  EDN: GLLXKE            

Колесник, М. А. Искусственный интеллект в сфере культуры и искусства: обзор зарубежных публикаций / М. А. Колесник, А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 106-130.  EDN: OFRDAW           

Колесник, М. А. Искусственный интеллект как инструмент и соавтор в творчестве современных художников: примеры художественных практик и анализ произведений визуального искусства / М. А. Колесник, А. А. Ситникова, Я. Д. Андрюшина // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 1. — С. 37-51.  DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-37-51  EDN: UOQRVI    

Колесник, М. А. Роботы как художественный материал в изобразительном искусстве: инсталляция «Can’t Help Myself» Сунь Юань и Пэн Ю / М. А. Колесник, А. А. Ситникова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 628-639.  EDN: QNXZWC            

Колесник, М. А. Современные музеи как площадки для изучения потенциала искусственного интеллекта в сферах искусства и культуры / М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 91-105.  EDN: ZYCCFI     

Копцева, М. С. Восприятие технологий искусственного интеллекта в профессиональных сообществах: результаты мультифакторного анализа / М. С. Копцева, С. О. Зотов // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 452-459.  EDN: GQKLKL   

Копцева, М. С. Медиаискусство в контексте визуальной антропологии / М. С. Копцева // Сибирский антропологический журнал. — 2025a. — Т. 9, № 3. — С. 128-136.  EDN: VBXKBV            

Копцева, М. С. Репрезентация искусственного интеллекта в цифровом пространстве СФУ: результаты предварительного контент-анализа новостного блока / М. С. Копцева // Сибирский антропологический журнал. — 2025b. — Т. 9, № 4. — С. 42-49.  EDN: JYQKCM   

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.1 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023a. — Т. 4, № 1. — С. 8-25.  DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-8-25  EDN: QSHRUJ    

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023b. — Т. 4, № 2. — С. 8-25.  EDN: FMQUUM 

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.3 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023c. — Т. 4, № 3. — С. 8-21.  EDN: QFJEJC      

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.4 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023d. — Т. 4, № 4. — С. 8-19.  EDN: GXNYRB  

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.5 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2024a. — Т. 5, № 1. — С. 8-20.  EDN: IVJCUH     

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.6 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2024b. — Т. 5, № 2. — С. 8-23.  EDN: NVTVED   

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.7 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2024c. — Т. 5, № 3. — С. 8-18.  EDN: SRPEPQ     

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.8 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2024d. — Т. 5, № 4. — С. 8-20.  EDN: ATDEDG   

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.9 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025a. — Т. 6, № 1. — С. 8-22.  EDN: AMQRDK            

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.10 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025b. — Т. 6, № 2. — С. 8-24.  EDN: BMNCFK            

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.11 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025c. — Т. 6, № 3. — С. 8-31.  EDN: NYDIDO   

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 7.1 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2025d. — Т. 6, № 4. — С. 8-23.  EDN: ETBYLP   

Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 8 (искусственный интеллект и образование) / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2026a. — Т. 7, № 1. — С. 8-40.  EDN: BKFVFD   

Копцева, Н. П. Творчество человека и искусственного интеллекта в образовании / Н. П. Копцева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 573-582.  EDN: YTAJEU    

Лещинская, Н. М. Цифровые технологии и новые музыкальные формы / Н. М. Лещинская // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 206-217.  EDN: ZDRXII         

Менжуренко, Ю. Н. Творческая синергия человеческого и искусственного интеллекта в образовании / Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 218-227.  EDN: LHGAWG           

Панасюк, Б. В. Цифровое творчество Доминика Майера / Б. В. Панасюк // Цифровизация. — 2026. — Т. 7, № 1. — С. 55-63.  EDN: SATRVC    

Пименова, Н. Н. Робототехника в театре: Театр живых кукол «2+ку» Владимира Захарова как культурный феномен / Н. Н. Пименова, А. В. Кистова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 548-560.  EDN: WGLIGQ

Середкина, Н. Н. Актуальные направления исследований концепции цифрового бессмертия (по результатам контент-анализа научных публикаций за 2012-2022 гг.) / Н. Н. Середкина, А. А. Шкельтина, И. В. Шубникова // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 2. — С. 58-66.  EDN: VFHBDT   

Середкина, Н. Н. Методика проведения киберполевого исследования / Н. Н. Середкина // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 240-250.  EDN: PKIGSX        

Середкина, Н. Н. Современные культурологические подходы к понятию «практика» / Н. Н. Середкина // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 7. — С. 1332-1345.  EDN: PLSOCC      

Сертакова, Е. А. Память и забвение как продукты цифровых технологий в кинематографе конца XX — начала XXI столетия / Е. А. Сертакова, Н. М. Лещинская // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 481-491.  EDN: GFLVPO          

Сертакова, Е. А. Трансформация образа искусственного интеллекта в кинематографе США / Е. А. Сертакова // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 251-260.  EDN: HIXEMS    

Ситникова, А. А. Обзор исследований в области значения искусственного интеллекта для современной культуры / А. А. Ситникова // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 261-280.  EDN: UQKWBV          

Сорокина, А. Е. Интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс: результаты практического его применения / А. Е. Сорокина // Цифровизация. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 36-45.  EDN: RIYWPR          

Степанов, С. В. Арт-терапия в развитии творческих способностей учащихся дошкольного возраста: результаты опытно-экспериментальной работы / С. В. Степанов // Цифровизация. — 2025. — Т. 6, № 2. — С. 63-76.  EDN: DGGYWN            

Шкельтина, А. А. Современные направления исследований применения технологий ИИ в менеджменте культуры и искусства / А. А. Шкельтина // Цифровизация. — 2026. — Т. 7, № 1. — С. 33-43.  EDN: LNQSCP           

Шпак, А. А. Значение культуры в экономических, технологических и социальных трансформациях. Часть 1 / А. А. Шпак // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 1. — С. 76-101.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-1-76-101  EDN: ADWFQK     

Шпак, А. А. Искусственный интеллект в мире искусства: авторское право / А. А. Шпак, М. С. Копцева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2025. — Т. 18, № 3. — С. 492-501.  EDN: CVZOFI       

Шпак, А. А. Современные направления генеративного искусства в контексте изучения технологий ИИ / А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. — Красноярск: Красноярская региональная общественная организация «Содружество просветителей Красноярья», 2025. — С. 292-304.  EDN: CGHEIP     

Шпак, А. А. Социальные последствия внедрения искусственного интеллекта в области искусства / А. А. Шпак, Н. М. Лещинская // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2024. — Т. 17, № 8. — С. 1549-1560.  EDN: ZLBMVR      

Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки «Opensea» / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 29-48.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48  EDN: OBULPA