УДК 37.022

МЕХАНИЗМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ СОЦИАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ

Анна Андреевна Шпак1

1 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762

Аннотация. Внедрение искусственного интеллекта в образовательную сферу позволяет улучшить инструменты обучения. В данной статье помимо истории связи сферы искусственного интеллекта и образования представлено исследование некоторых образовательных онлайн-платформ: Knewton, Cerego, Immersive Reader, TurnItIn, Grammarly, PaperRater, Ecree, DeepTutor, AutoTutor, ChatGPT-4 и Write-to-Learn. Они демонстрируют, как ИИ может изменить педагогические подходы и решение административных задач в образовании. Эти технологии предоставляют инструменты ИИ для адаптации учебных программ, анализа успеваемости и автоматизации процессов, что позволяет сосредоточиться на более важных аспектах обучения. Ключевым преимуществом использования ИИ в образовании является возможность создания индивидуальных траекторий обучения, адаптивных программ, пространств виртуальной реальности, языковые модели и многие другие. Платформы, использующие ИИ, помогают автоматически выявлять индивидуальную траекторию учащихся и создавать обратную связь для преподавателя. Это не только улучшает академические результаты, но и повышает мотивацию учащихся. Социальное моделирование и анализ взаимодействий между участниками образовательного процесса с помощью ИИ позволяют создавать поддерживающие учебные среды. Внедрение этих технологий способствует развитию критического мышления и навыков письма у учащихся как важных компонентов современного образования. Таким образом, интеграция ИИ в образовательные системы представляет собой важный шаг в развитии образования, способствуя созданию более адаптивных, эффективных и персонализированных учебных сред.

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), образование, персонализация обучения, адаптивные образовательные платформы, машинное обучение, нейронные сети, социальное моделирование.

Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/

Для цитирования: Шпак, А.А. Механизмы искусственного интеллекта для социального моделирования в сфере образования  / А. А. Шпак// Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5.  – № 2. – С. 00-00. – EDN:  EIWQDE

Список цитируемой литературы

1.       Андрюшина, Я. Д. Нейросети: помощники или противники современному художнику? / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 20-28.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-20-28  EDN: PBYXEE   

2.       Асадчих, А. А. Исследовательские подходы к проведению цифровых культурных исследований: аналитический обзор / А. А. Асадчих, Ю. А. Сушинская // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 26-33.  EDN: QGYDDK

3.       Барышев, Р. А. Технологические инновации для дизайна искусственной среды / Р. А. Барышев, Н. П. Копцева // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 54-64.  EDN: LJBFEU     

4.       Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 3. — С. 27-42.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42  EDN: DBFYWB         

5.       Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 31-45.  EDN: YWKLCQ         

6.       Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая:цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 8-25.  EDN: CRZWMF       

7.       Карлова, О. А. Профиль российского студенчества в контексте русского «культурного кода» / О. А. Карлова, О. В. Мясоутов // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 65-75.  EDN: XQTLGS      

8.       Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 4. — С. 40-67.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67  EDN: GEGKCS 

9.       Колесник, М. А. Искусственный интеллект в Китае. Обзор 4 Международной конференции по искусственному интеллекту в Китае (Springer, 2023 Г.) / М. А. Колесник // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 41-56.  EDN: VJHQVI   

10.     Колесник, М. А. Искусственный интеллект как системная технология / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 59-76.  EDN: VOFSNL     

11.     Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. — 2024. — Т. 5, № 1. — С. 18-34.  EDN: DOHPLW      

12.     Копцева, Н. П. К вопросу о методологической стратегии современной урбанистической антропологии / Н. П. Копцева, Е. А. Сертакова // Гуманитарные и социальные науки. — 2015. — № 1. — С. 103-120.  EDN: TMZEVN    

13.     Копцева, Н. П. Понятие «социально-техническая система» в социально-гуманитарных исследованиях конца XX — начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1343-1354.  EDN: UPFDTS    

14.     Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 3. — С. 494-504.  EDN: PPWTQU      

15.     Копцева, Н. П. Эффективные стратегии обучения в XXI веке: концепция А.А. Оздогру / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 2. — С. 28-55.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-28-55  EDN: PICNSD   

16.     Лесничих, А. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 33-40.  EDN: LMQLTC      

17.     Мамаева, С. Д. Искусственный интеллект в цифровых культурных исследованиях: аналитический обзор научной литературы / С. Д. Мамаева // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 8-16.  EDN: RZIENT     

18.     Научно-технический прогресс начала ХХ века в периодической печати Российской империи (журнал «Зодчий», 1902 г.) / Ю. С. Замараева, Н. Н. Середкина, Д. С. Пчелкина, Н. Н. Пименова // Былые годы. — 2023. — № 18(1). — С. 390-401.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.390  EDN: SYMSSL   

19.     Образ искусственного интеллекта в сериале «Черное зеркало» (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1331-1342.  EDN: VHEJDX   

20.     Омелик, А. А. Влияния искусственного интеллекта на творческий процесс / А. А. Омелик // Проспект Свободный — 2023: Материалы XIX Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Красноярск, 24-29 апреля 2023 года. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2023. — С. 2606-2609.  EDN: EJYQDN   

21.     Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 49-59.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59  EDN: CDVBXS   

22.     Омелик, А. А. Трансформации визуального искусства под влиянием искусственного интеллекта / А. А. Омелик // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 2. — С. 126-132.  EDN: KLVCSC         

23.     Пиков, Н. О. Базовые концепции будущего энергетики / Н. О. Пиков, А. А. Шпак // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 4. — С. 24-37.  EDN: KIPTQX      

24.     Пименова, Н. Н. «Культурная политика»: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 1. — С. 37-49.  EDN: HLDRYJ    

25.     Резникова, К. В. Искусственный интеллект в Американском кинематографе конца XX — начала XXI веков / К. В. Резникова, Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 1. — С. 42-49.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-42-49  EDN: HZKFIC   

26.     Саттаров, В. Д. проблемы юридической ответственности виртуальных субъектов / В. Д. Саттаров // Сибирский антропологический журнал. — 2024. — Т. 8, № 1. — С. 132-134.  EDN: VQVASQ   

27.     Середкина, Н. Н. Общероссийская гражданская идентичность как фактор интеграции общества / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6, № 2. — С. 125-135.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-125-135  EDN: LUYYQN         

28.     Сертакова, Е. А. Компьютерное искусство 1960-1980-х годов / Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 69-90.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-69-90  EDN: JUGALR   

29.     Сиренко, С. О. Партиципаторные практики современного искусства (на материале анализа художественных произведений Тихару Сиоты) / С. О. Сиренко, Ю. С. Замараева // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 2. — С. 56-90.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-56-90  EDN: VDCWZI 

30.     Социальная (культурная) антропология / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Н. А. Бахова [и др.]. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2011. — 240 с.  ISBN: 978-5-7638-2393-6  EDN: SMPQCV   

31.     Трансформация городской среды Красноярска в 1991-2017 годы / Е. А. Сертакова, К. А. Крупкина, А. В. Кистова [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019. — 76 с.  ISBN: 978-5-7638-4177-0  EDN: CMBQME         

32.     Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 34-40.  EDN: NEPSMI     

33.     Шпак, А. А. «Могут ли моделирование искусственного интеллекта и машинное обучение улучшить карьерные планы и образовательные ожидания?»: концепция И-Чиен Чен, Лидии Брэдфорд и Барбары Шнайдер (Университет Мичигана) / А. А. Шпак, В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 79-114.  DOI: 10.31804/2782-540X-2024-3-1-79-114  EDN: AQAUVW   

34.     Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. — 2024. — Т. 8, № 1. — С. 9-18.  EDN: ROUKGT   

35.     Шубенкова, К. В. Современные технологии и права человека: возможности и риски / К. В. Шубенкова, Е. П. Малахова // Сибирский антропологический журнал. — 2024. — Т. 8, № 1. — С. 137-139.  EDN: EKZVND    

36.     Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки «Opensea» / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. — 2024. — Т. 3, № 1. — С. 29-48.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48  EDN: OBULPA      

37.     Akgun, S., Greenhow, C. Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings. AI Ethics, 2022. — №2. — pp. 431-440.  DOI: 10.1007/s43681-021-00096-7  EDN: IGQHNG   

38.     Baidoo-anu, D., Owusu Ansah, L. Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the Potential Benefits of ChatGPT in Promoting Teaching and Learning. Journal of AI, 2023. — V. 7. — №1. — pp. 52-62.  DOI: 10.61969/jai.1337500  EDN: HYCJQZ    

39.     Chatterjee, S., Bhattacharjee, K.K. Adoption of artificial intelligence in higher education: a quantitative analysis using structural equation modelling. Educ Inf Technol, 2020. — № 25. — pp. 3443-3463.  DOI: 10.1007/s10639-020-10159-7  EDN: JZUJSE        

40.     Chih-Pu, D., Fengfeng, K. Educational applications of artificial intelligence in simulation-based learning: A systematic mapping review, 2022. — №3.  DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100087  EDN: CRUYRK            

41.     Doroudi, S. The Intertwined Histories of Artificial Intelligence and Education. Int J Artif Intell Educ, 2023. — № 33. — pp. 885-928.  DOI: 10.1007/s40593-022-00313-2  EDN: URMZNE   

42.     Ebadi, S., Amini, A. Examining the roles of social presence and human-likeness on Iranian EFL learners’ motivation using artificial intelligence technology: a case of CSIEC chatbot. Interactive Learning Environments, 2024. — V. 32. — №2. — pp. 655-673.  DOI: 10.1080/10494820.2022.2096638        

43.     Eysenbach, G. The Role of ChatGPT, Generative Language Models, and Artificial Intelligence in Medical Education: A Conversation With ChatGPT and a Call for Papers, 2023. — №9. URL: https://mededu.jmir.org/2023/1/e46885.        

44.     Filgueiras, F. Artificial intelligence and education governance. Education, Citizenship and Social Justice, 2023.  DOI: 10.1177/17461979231160674              

45.     Chen, L., Chen, P., Lin, Z. Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 2020. — № 8. — pp. 75264-75278.  DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2988510  EDN: WXKUYV      

46.     Lawson, A. P., Mayer, R. E., Adamo-Villani, N., Benes, B., Lei, X., Cheng, J. Do learners recognize and relate to the emotions displayed by virtual instructors? International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2021. — № 31. — pp. 134-153.  EDN: SPVGLI         

47.     Lin, Y., Yu, Z. A bibliometric analysis of artificial intelligence chatbots in educational contexts. Interactive Technology and Smart Education, 2024. — V. 21. — №2. — pp. 189-213.  DOI: 10.1108/ITSE-12-2022-0165              

48.     Moore, J., Newell, A. How can Merlin understand? In L. W. Gregg (Ed.), Knowledge and Cognition. Psychology Press, 1974.        

49.     Reif, F., Simon, H. A. [Email correspondence between Frederick Reif and Herbert A. Simon]. Herbert Simon Collection (Box 22, Folder 1548), University Libraries Digital Collections, Carnegie Mellon University, 1994.              

50.     Renz, A., Hilbig, R. Prerequisites for artificial intelligence in further education: identification of drivers, barriers, and business models of educational technology companies. Int J Educ Technol High Educ, 2020, V. 17. №14.  DOI: 10.1186/s41239-020-00193-3  EDN: OVKMOQ  

51.     Yang, S. J.H., Ogata, H., Matsui, T., Chen, N.-S. Human-centered artificial intelligence in education: Seeing the invisible through the visible. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2021, V. 2.  DOI: 10.1016/j.caeai.2021.100008  EDN: SXCZQH      

52.     Woolf, B. P., Lane, H. C., Chaudhri, V. K., Kolodner, J. L. AI grand challenges for education. AI magazine, 2013. V. 34. №4. pp. 66-84.         

53.     Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., Liu, J.-B., Yuan, J., Li, Y. A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity, 2021. pp. 18.  DOI: 10.1155/2021/8812542  

54.     Yang, Z., Talha, M. A Coordinated and Optimized Mechanism of Artificial Intelligence for Student Management by College Counselors Based on Big Data. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2021.  DOI: 10.1155/2021/1725490     

Получить доступ к полной версии статьи