УДК ОО4.8
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 6.5
Наталья Петровна Копцева1, Юлия Сергеевна Замараева2
1 КРОО «Содружество просветителей Красноярья», Красноярск, Россия
2 Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
1 nkoptseva@sfu-kras.ru, https://orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 yzamaraeva@sfu-kras.ru, https://orcid.org/0000-0003-1299-6741
Аннотация. В шестой части научного обзора продолжается анализ базовых подходов к социологическим исследованиям искусственного интеллекта. Рассматривается специфика современных социальных исследований искусственного интеллекта, связанная с лонгитюдным исследованием «Столетнее исследование искусственного интеллекта». В настоящее время опубликовано два базовых отчета по данному проекту, который имеет кодовое название AI100. В предшествующих научных статьях начато подробное рассмотрение отчета 2021 года. Проанализированы ответы на 1, 2, 3 и 4 постоянные вопросы. Отчет составлен в виде ответов на ключевые вопросы, которым предшествовали два интерактивных исследовательских семинара по важнейшим проблемам внедрения технологий ИИ в социальные сферы, прежде всего, в здравоохранение, образование, социальную сферу, кредитование людей, прием на работу и другие.
Представлены аналитические материалы по ответам на шестой постоянный вопрос, связанный с тенденциями формирования общественного мнения по поводу подлинных технологий ИИ в их отличие от других информационных технологий. Авторы отчета полагают крайне важным диалог ученых и общественности, поскольку, с одной стороны, существуют придуманные страхи, а с другой стороны, общественность не всегда четко фиксирует платформы, где уже давно и активно используются данные технологии.
В дальнейшем анализ материалов отчета 2021 в виду его особой важности для социологии ИИ будет продолжен.
Ключевые слова: искусственный интеллект, социальные исследования, методы исследования, «Столетнее исследование искусственного интеллекта», AI100, общественное мнение, страхи, диалог ученых и общественности.
Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-28-00255, https://rscf.ru/project/23-28-00255/
Для цитирования: Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. часть 6.5 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 5. – № 1. – С. 8-20. – EDN: IVJCUH
Список цитируемой литературы
1. «Ethics guidelines for trustworthy AI», European Commission Directorate-General for Communications Networks, Content and Technology, 2019. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai.
2. Baobao Zhang and Allan Dafoe, «Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends», Center for the Governance of AI, Future of Humanity Institute, University of Oxford, January 2019. https://governanceai.github.io/US-Public-Opinion-Report-Jan-2019/index.html.
3. Cary Funk, Alec Tyson, Brian Kennedy and Courtney Johnson, «Publics Express a Mix of Views on AI, Childhood Vaccines, Food and Space Issues», Pew Research Center, September 2019. https://www.pewresearch.org/science/2020/09/29/publics-express-a-mix-of-views-on-ai-childhood-vaccines-food-and-space-issues.
4. https://www.aaas.org/page/2020-2021-leshner-leadership-institute-public-engagement-fellows-artificial-intelligence.
5. https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence-ai100-2021-study.
6. https://ai-4-all.org.
7. https://ai4k12.org.
8. https://aiforgood.itu.int.
9. https://www.americanscientist.org/article/the-dark-past-of-algorithms-that-associate-appearance-and-criminality.
10. https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter.
11. https://neuripsconf.medium.com/getting-started-with-neurips-2020-e350f9b39c28.
12. https://wp.nyu.edu/consciousness/innate-ai.
13. https://www.brookings.edu/blog/techtank/2020/12/08/new-white-house-guidance-downplays-important-ai-harms.
14. https://www.nytimes.com/2021/03/15/technology/artificial-intelligence-google-bias.html.
15. https://www.technologyreview.com/2019/12/27/57/ai-ethics-washing-time-to-act.
16. https://www.telegraph.co.uk/technology/2019/07/18/elon-musks-quest-stop-ai-apocalypse-merging-man-machines.
17. https://www.thersa.org/blog/2019/10/talk-about-artificial-intelligence.
18. https://www.theguardian.com/books/2021/may/16/daniel-kahneman-clearly-ai-is-going-to-win-how-people-are-going-to-adjust-is-a-fascinating-problem-thinking-fast-and-slow.
19. https://www.wired.com/story/google-timnit-gebru-ai-what-really-happened.
20. https://www.zdnet.com/article/one-year-after-amazon-microsoft-and-ibm-ended-facial-recognition-sales-to-police-smaller-players-fill-void.
21. Michael L. Littman, Ifeoma Ajunwa, Guy Berger, Craig Boutilier, Morgan Currie, Finale Doshi-Velez, Gillian Hadfield, Michael C. Horowitz, Charles Isbell, Hiroaki Kitano, Karen Levy, Terah Lyons, Melanie Mitchell, Julie Shah, Steven Sloman, Shannon Vallor, and Toby Walsh. «Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report». Stanford University, Stanford, CA, September 2021. Doc: http://ai100.stanford.edu/2021-report. Accessed: September 16, 2021.
22. Raymond Perrault, Yoav Shoham, Erik Brynjolfsson, Jack Clark, John Etchemendy, Barbara Grosz, Terah Lyons, James Manyika, Saurabh Mishra, and Juan Carlos Niebles, «The AI Index 2019 Annual Report», AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute, Stanford University, Stanford, CA, December 2019. https://hai.stanford.edu/sites/default/files/ai_index_2019_report.pdf.
23. Shakir Mohamed, Marie-Therese Png, and William Isaac, «Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight in Artificial Intelligence», Philosophy & Technology, 33, 659-684, 2020. https://deepmind.com/research/publications/Decolonial-AI-Decolonial-Theory-as-Sociotechnical-Foresight-in-Artificial-Intelligence. EDN: GRCVSA
24. Shoshana Zuboff, The Age of Surveillance Capitalism, Profile Books, 2019. https://profilebooks.com/work/the-age-of-surveillance-capitalism.
25. The National Security Commission on Artificial Intelligence Final Report (USA), 2021. https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf.
26. Zamaraeva, Yu. S. History of Complex Identity Research / Yu. S. Zamaraeva, N. P. Koptseva // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. — 2020. — Vol. 13, No. 7. — P. 1216-1229. DOI: 10.17516/1997-1370-0637 EDN: JPNKZK
27. Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 3. — С. 27-42. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42 EDN: DBFYWB
28. Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 8-25. EDN: CRZWMF
29. Ермаков, Т. К. Базовые схемы взаимодействия и алгоритмы властных отношений в видеоиграх / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 1. — С. 88-96. EDN: FKFXWJ
30. Ермаков, Т. К. Становление персонального компьютера как актора в США 1970-х годов / Т. К. Ермаков, К. В. Резникова // Социальная антропология Сибири. — 2020. — Т. 1, № 3. — С. 26-36. DOI: 10.31804/2687-0606-2020-1-3-26-36 EDN: WSVYEH
31. Замараева, Ю. С. Формирование понятия «сложная идентичность» в современных гуманитарных науках / Ю. С. Замараева // Сибирский антропологический журнал. — 2020. — Т. 4, № 2. — С. 89-102. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-87-100 EDN: YBRGNW
32. Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 4. — С. 40-67. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67 EDN: GEGKCS
33. Кистова, А. В. Интеграция этнографического подхода и «понимающей герменевтики» как методологическая стратегия конструирования социальных идентичностей / А. В. Кистова // Сибирский антропологический журнал. — 2017. — Т. 1, № 2. — С. 24-40. EDN: ZDMEPZ
34. Кистова, А. В. Культура как фактор социальной динамики / А. В. Кистова // Северные Архивы и Экспедиции. — 2020. — Т. 4, № 2. — С. 100-111. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-100-111 EDN: SABKQD
35. Колесник, М. А. Искусственный интеллект в Китае. Обзор 4 Международной конференции по искусственному интеллекту в Китае (Springer, 2023 Г.) / М. А. Колесник // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 41-56. EDN: VJHQVI
36. Колесник, М. А. Искусственный интеллект как системная технология / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 59-76. EDN: VOFSNL
37. Копцева, Н. П. Понятие «социально-техническая система» в социально-гуманитарных исследованиях конца XX — начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1343-1354. EDN: UPFDTS
38. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.3 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 8-21. EDN: QFJEJC
39. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 5 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3. — № 4. — С. 9-22. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-9-22 EDN: AAVWZH
40. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023a. — Т. 4, № 2. — С. 8-25. EDN: FMQUUM
41. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.4 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023b. — Т. 4, № 4. — С. 8-19. EDN: GXNYRB
42. Копцева, Н. П. Теория смешанного обучения в современном Китае: тенденции будущего развития. Часть 1 / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. — 2023. — Т. 2, № 4. — С. 6-39. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-6-39 EDN: UNTKPL
43. Лещинская, Н. М. Внедрение технологий искусственного интеллекта в России / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 2. — С. 63-72. EDN: LNJOTJ
44. Лещинская, Н. М. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 41-51. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-41-51 EDN: INAALZ
45. Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг. / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. — 2023. — № 18(1). — С. 420-430. DOI: 10.13187/bg.2023.1.420 EDN: RGAJPA
46. Научно-технический прогресс начала ХХ века в периодической печати Российской империи (журнал «Зодчий», 1902 г.) / Ю. С. Замараева, Н. Н. Середкина, Д. С. Пчелкина, Н. Н. Пименова // Былые годы. — 2023. — № 18(1). — С. 390-401. DOI: 10.13187/bg.2023.1.390 EDN: SYMSSL
47. Новое будущее Сибири: ожидания, вызовы, решения / А. В. Бухаров, Н. А. Бахова, Е. А. Викторук [и др.]; Министерство образования и науки РФ, Сибирский федеральный университет, Красноярский государственный университет им. В.П. Астафьева. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2013. — 490 с. — (Путь в будущее: Сибирь глазами учёных). ISBN: 978-5-7638-2537-4 EDN: SFCXHJ
48. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
49. Образ искусственного интеллекта в сериале «Черное зеркало» (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
50. Омелик, А. А. Влияния искусственного интеллекта на творческий процесс / А. А. Омелик // Проспект Свободный — 2023: Материалы XIX Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Красноярск, 24-29 апреля 2023 года. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2023. — С. 2606-2609. EDN: EJYQDN
51. Омелик, А. А. Развернутая рецензия на коллективную монографию «Философские проблемы развития искусственного интеллекта» / А. А. Омелик, Ю. В. Квашнина // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 4. — С. 129-141. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-129-141 EDN: TIIAMI
52. Омелик, А. А. Трансформации визуального искусства под влиянием искусственного интеллекта / А. А. Омелик // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 2. — С. 126-132. EDN: KLVCSC
53. Пашова, Э. В. Роботы с искусственным интеллектом в современной визуальной культуре:анализ образа персонального помощника по уходу за здоровьем — Бэймакса -в полнометражном анимационном фильме «Город героев» и его сериальных продолжениях / Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 3. — С. 25-36. EDN: ZANNHD
54. Пашова, Э. В. «Супербоги»: как создатели комиксов осмысляют архетипы супергероев / Э. В. Пашова // Северные Архивы и Экспедиции. — 2020. — Т. 4, № 3. — С. 100-110. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-3-100-110 EDN: LFNHAG
55. Пименова, Н. Н. Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект. Рецензия на книгу Мелани Митчелл / Н. Н. Пименова, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 2. — С. 71-82. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-71-82 EDN: DUPHQV
56. Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего» / Н. А. Сергеева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 52-68. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68 EDN: JSZOCQ
57. Сергеева, Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. А. Сергеева, А. А. Омелик, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 1. — С. 26-36. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-26-36 EDN: HWZDKB
58. Середкина, Н. Н. Антропологические и этнологические подходы к изучению общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6, № 1. — С. 111-121. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-111-121 EDN: AHNUED
59. Середкина, Н. Н. Социологические основания общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Специфика этнических миграционных процессов на территории Центральной Сибири в XX-XXI веках: опыт и перспективы: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 25-27 ноября 2021 года. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022. — С. 16-28. EDN: KSCIJJ
60. Середкина, Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований / Н. Н. Середкина // Цифровизация. — 2021. — Т. 2, № 2. — С. 25-34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34 EDN: VVTKNU
61. Сертакова, Е. А. Компьютерное искусство 1960-1980-х годов / Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 69-90. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-69-90 EDN: JUGALR
62. Сертакова, Е. А. Понятие «сеть» Джона Барнса как аналитический подход в познании системы социальных отношений / Е. А. Сертакова // Молодежь и наука: Сборник материалов VI-й Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Электронный ресурс), Красноярск, 20-25 апреля 2010 года / Ответственный редактор: О.А. Краев. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2011. EDN: VCSSHX
63. Сертакова, Е. А. Социальные системы, модели, трансформации: анализ теоретических подходов / Е. А. Сертакова // Социальная антропология Сибири. — 2021. — Т. 2, № 2. — С. 18-35. EDN: ZUOLQV
64. Ситникова, А. А. Теоретические, прикладные и синтетические методы исследования культуры как социально-антропологической системы / А. А. Ситникова // Социальная антропология Сибири. — 2021. — Т. 2, № 2. — С. 6-17. EDN: ICEFEC
65. Ситникова, А. А. К вопросу о методологии исследований культуры как социально-антропологической системы / А. А. Ситникова // Социодинамика. — 2015. — № 1. — С. 75-100. DOI: 10.7256/2409-7144.2015.1.14237 EDN: TFCDPF
66. Ситникова, А. А. Художественный образ искусственного интеллекта в анимации XXI века / А. А. Ситникова, Е. А. Сертакова // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 2. — С. 57-70. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-57-70 EDN: FNLDPE
67. Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. — 2023. — Т. 4, № 4. — С. 34-40. EDN: NEPSMI
68. Шпак, А. А. Культурные механизмы конструирования сложных идентичностей / А. А. Шпак // Сибирский антропологический журнал. — 2020. — Т. 4, № 3. — С. 73-84. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-3-73-84 EDN: WXZIRO
69. Шпак, А. А. Проблемы применения технологий искусственного интеллекта в социологическом аспекте / А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. — 2021. — Т. 2, № 4. — С. 43-46. DOI: 10.31804/2712-939X-2021-2-4-43-46 EDN: QVBASW
70. Шпак, Б. А. Методы машинного обучения в гуманитарных науках / Б. А. Шпак, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. — 2021. — Т. 2, № 3. — С. 21-24. DOI: 10.31804/2687-0606-2021-2-3-21-24 EDN: GJIBTC