УДК 004.8:008
ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ПРИМЕНЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ СОХРАНЕНИЯ КУЛЬТУРНОГО НАСЛЕДИЯ
Софья Александровна Михайлова1
1 Сибирский Федеральный Университет, Красноярск, Россия.
sophi.mikhailova@mail.ru, orcid.org/0009-0005-5117-8436
Аннотация. В статье рассматриваются современные технологии искусственного интеллекта и возможности их применения в сфере сохранения культурного наследия. Раскрываются теоретические основания понятия «искусственный интеллект», прослеживается эволюция его дефиниций в междисциплинарном контексте и выделяются ключевые подходы к его пониманию. Особое внимание уделяется модели рационального агента как концептуальной основе, наиболее релевантной для задач культурного анализа, цифровой реконструкции и интерпретации артефактов. На основе систематизации актуальных технологий, таких как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи, семантический искусственный интеллект и технологии обнаружения аномалий, выявляется их потенциал в решении задач по сохранению, документированию, анализу и популяризации объектов материального и нематериального культурного наследия. Отдельное внимание также уделено проблемам этической и методологической природы, возникающим при применении интеллектуальных алгоритмов, в том числе рискам алгоритмической предвзятости, утраты культурного контекста, а также вопросам прозрачности, интерпретируемости и ответственности технологических решений. На основании проведённого анализа обосновывается необходимость разработки комплексных нормативных и методологических подходов к использованию искусственного интеллекта в гуманитарной сфере, обеспечивающих устойчивое сочетание технологического развития с сохранением культурной идентичности, исторической памяти и гуманистических ценностей.
Ключевые слова: искусственный интеллект, технологии ИИ, культурное наследие.
Для цитирования: Михайлова, С. А. Технологии искусственного интеллекта и возможности их применения в контексте сохранения культурного наследия // Социология искусственного интеллекта. — 2025. — Т. 6, № 4. — С. 00-00. — EDN ZJUQBH.
Список цитируемой литературы
1. Акатьев, Я. А., Верховод, Н. С., Морозова, И. О. Анализ возможностей использования искусственного интеллекта для сохранения культурного наследия // Научный аспект. — 2023. — С. 2627-2635. EDN: ORYQDY
2. Бринк, Х., Ричардс, Д. Машинное обучение. — СПб: Питер, 2017. — 336 с.
3. Content Artificial Intelligence in Artworks and Restoration: Contributing to the Art World // Artificial Paintings [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://artificialpaintings.com/blog/2022/01/18/artificial-intelligence-in-artworks-and-restoration-contributing-tothe-art-world/ (дата обращения: 05.06.2025).
4. Crawford, K., Paglen, T. Excavating AI: The politics of images in machine learning training sets // AI & Society. — 2021. — С. 1105-1116. EDN: IZTIZS
5. Europeana. Европейская цифровая библиотека [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.europeana.eu/ (дата обращения: 11.06.2025).
6. Girbacia, F. An Analysis of Research Trends for Using Artificial Intelligence in Cultural Heritage // Electronics. — 2024.
7. Godwin, O. Cultural Heritage and Intellectual Property Rights in the Digital Age: A UNESCO 2005 Convention Perspective // Cultural Odyssey: 20 Years of Implementation of UNESCO’s 2005 Convention in Nigeria. — 2024. — С. 71-81.
8. Google Arts & Culture. Цифровая платформа культурного наследия [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://artsandculture.google.com (дата обращения: 11.06.2025).
9. Johnson, M. Generative AI for Cultural Heritage Preservation. — New York University, 2025.
10. Lih, A. Combining AI and Human Judgment to Build Knowledge about Art on a Global Scale // Metropolitan Museum Blogs. — 2019. — Режим доступа: https://www.metmuseum.org/perspectives/wikipedia-art-and-ai (дата обращения: 25.05.2025).
11. McCarthy, J. What is artificial intelligence? [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/ (дата обращения: 25.04.2025).
12. Russell, S., Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — Pearson, 2020. — 1136 p.
13. Сердюк, М. С., Таратин, А. А. Классификация символов рунической письменности методами машинного обучения // Хроноэкономика. — 2024. — С. 86-89.
14. Sizyakin, R. Crack detection in paintings using convolutional neural networks // IEEE Access. — 2020. — Т. 8. — С. 74535-74552. EDN: HLFAAY
15. Царёва, А. Э., Тарасова, Т. В. Технологии цифровизации и искусственного интеллекта в сохранении культурного наследия // Столыпинский вестник. — 2023. EDN: LBUWDN
16. Wang, Y., Zhou, Y. Artificial Intelligence-Driven Interactive Experience for Intangible Cultural Heritage: Sustainable Innovation of Blue Clamp-Resist Dyeing // Sustainability. — 2025. EDN: NQLUQF
17. Яблокова, А. А., Калитина, В. В., Брит, А. А. Цифровое историко-культурное наследие: к вопросу о применении искусственного интеллекта // Редакционная коллегия.- 2024. — С. 23.