УДК: 334.021.1

БУДУЩЕЕ СФЕРЫ ТРУДА ДЛЯ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА: ТЕНДЕНЦИИ, КОНЦЕПЦИИ, ТЕХНОЛОГИИ, НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

Шпак Анна Андреевна

Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Барышев Руслан Александрович

Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия

Аннотация. Выполнено исследование основных тенденций, понятий, определений, связанных с изменением будущего сферы труда. В контексте стратегии научно-технологического развития Красноярского края необходимо адекватное представление о трансформациях рабочих мест, трудовых взаимодействий, новых видов работы, разновидностей удаленной работы для понимания, к каким социальным изменениям приведут новые технологические, экономические, политические, демографические и культурные факторы, связанные с ростом автоматизации, цифровизации и технологиями искусственного интеллекта. Ряд экспертов полагают, что будущее сферы труда связано не с ростом безработицы, а с дефицитом работников, имеющих необходимые производственные навыки для работы с новыми технологиями. Рассматриваются аспекты алгоритмического управления и риски, которые могут проявятся в будущем сферы труда.

Ключевые слова: будущее труда, стратегия, научно-технологическое развитие, Красноярский край.

Для цитирования: Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 9-18. – EDN ROUKGT.

Список цитируемой литературы

1.           Allen T. D., Golden T. D., Shockley K. M. How effective is telecommuting? Assessing the status of our scientific findings //Psychological science in the public interest. — 2015. — V. 16. — №. 2. — P. 40-68.    

2.           Anderson J., Rainie L. The metaverse in 2040 //Pew Research Centre. — 2022. — V. 30. https://www.pewresearch.org/internet/wp-content/uploads/sites/9/2022/06/PI_2022.06.30_Metaverse-Predictions_FINAL.pdf.    

3.           Anner M., Pons-Vignon N., Rani U. For a future of work with dignity: A critique of the World Bank Development Report, the changing nature of work //Global Labour Journal. — 2019. — V. 10. — №. 1. — P. 2-19.  

4.           Bainbridge W. S. The future in the social sciences //Futures. — 2003. — V. 35. — №. 6. — P. 633-650.  EDN: KTHGQQ             

5.           Balliester T. et al. The future of work: a literature review //ILO Research Department Working Paper. — 2018. — V. 29. — P. 1-54.    

6.           Caza B. B. et al. Working on my own: Measuring the challenges of gig work //Human Relations. — 2022. — V. 75. — №. 11. — P. 2122-2159.    

7.           Croatti A., Ricci A. From virtual worlds to mirror worlds: A model and platform for building agent-based extended realities //Multi-Agent Systems and Agreement Technologies: 17th European Conference, EUMAS 2020, and 7th International Conference, AT 2020, Thessaloniki, Greece, September 14-15, 2020, Revised Selected Papers 17. — Springer International Publishing, 2020. — P. 459-474.    

8.           Deane P. Just why is it so hard to predict the future? RTE Brainstorm, 2021. https://www.rte.ie/brainstorm/2019/0715/1062197-just-why-is-it-so-hard-to-predict-the-future.    

9.           Dionisio J. D. N., Iii W. G. B., Gilbert R. 3D virtual worlds and the metaverse: Current status and future possibilities //ACM Computing Surveys (CSUR). — 2013. — V. 45. — №. 3. — P. 1-38.        

10.         El Naqa I., Murphy M. J. What is machine learning? — Springer International Publishing, 2015. — P. 3-11. 

11.         Hoendervanger J. G. et al. Flexibility in use: Switching behaviour and satisfaction in activity-based work environments //Journal of Corporate Real Estate. — 2016. — V. 18. — №. 1. — P. 48-62.    

12.         Kojo I., Nenonen S. Typologies for co-working spaces in Finland-what and how? //Facilities. — 2016. — V. 34. — №. 5/6. — P. 302-313.    

13.         Kolade O., Owoseni A. Employment 5.0: The work of the future and the future of work //Technology in Society. — 2022. — P. 102086.  EDN: WWVQBM   

14.         Krasnoyarsk Urban Environment: Main Characteristics / Yu. S. Zamaraeva, A. V. Kistova, M. A. Kolesnik [et al.] // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. — 2019. — Vol. 12, No. 6. — P. 1106-1123.  DOI: 10.17516/1997-1370-0443  EDN: XYOYJE

15.         Lee M. K. et al. Working with machines: The impact of algorithmic and data-driven management on human workers //Proceedings of the 33rd annual ACM conference on human factors in computing systems. — 2015. — P. 1603-1612.    

16.         Lynn T. et al. Introducing the Future of Work: Key Trends, Concepts, Technologies and Avenues for Future Research //The Future of Work: Challenges and Prospects for Organizations, Jobs and Workers. — Cham: Springer International Publishing, 2023. — P. 1-20.    

17.         Milgram P., Kishino F. A taxonomy of mixed reality visual displays //IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems. — 1994. — V. 77. — №. 12. — P. 1321-1329.    

18.         Mitchell R., Shen Y., Snell L. The future of work: a systematic literature review //Accounting & Finance. — 2022. — V. 62. — №. 2. — P. 2667-2686.  EDN: RCNHSK   

19.         Mohamed M. Ergonomics of bridge employment //Work. — 2012. — V. 41. — №. Supplement 1. — P. 307-312.    

20.         Pennachin C., Goertzel B. Contemporary approaches to artificial general intelligence //Artificial general intelligence. — Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. — P. 1-30.    

21.         Poell T., Nieborg D., Van Dijck J. Platformisation //Internet Policy Review. — 2019. — V. 8. — №. 4. — P. 1-13.    

22.         Rossitto C., Lampinen A., Franzén C. G. Hoffice: Social Innovation through Sustainable Nomadic Communities //International Reports on Socio-Informatics (IRSI). — 2017. — V. 14. — №. 3. — P. 49-55.    

23.         Santana M., Cobo M. J. What is the future of work? A science mapping analysis //European Management Journal. — 2020. — V. 38. — №. 6. — P. 846-862.  EDN: AFPMOM   

24.         Schloerb D. W. A quantitative measure of telepresence //Presence: Teleoperators & Virtual Environments. — 1995. — V. 4. — №. 1. — P. 64-80.    

25.         Schwellnus C. et al. Gig economy platforms: Boon or Bane? — 2019. https://fairgig.se/wp-content/uploads/2020/04/ECO-WKP201919.pdf.    

26.         Transformation of the Krasnoyarsk Urban Space in the 90s of the 20th Century / V. S. Lusan, N. N. Pimenova, M. Ya. Khrebtov [et al.] // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. — 2019. — Vol. 12, No. 6. — P. 1017-1034.  DOI: 10.17516/1997-1370-0438  EDN: ZYLRXV            

27.         Городское пространство Красноярска: как трансформировался город в 1990 гг XX века / В. С. Лузан, Н. Н. Пименова, М. Я. Хребтов [и др.] // Сибирский антропологический журнал. — 2019. — Т. 3, № 3. — С. 64-76.  DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-3-64-87  EDN: NZALVY

28.         Ермаков, Т. К. Искусственный интеллект как приём: методико-теоретическое основание исследования видеоигрового искусственного интеллекта / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 56-63.  EDN: EJPQEZ 

29.         Ермаков, Т. К. Становление персонального компьютера как актора в США 1970-х годов / Т. К. Ермаков, К. В. Резникова // Социальная антропология Сибири. — 2020. — Т. 1, № 3. — С. 26-36.  DOI: 10.31804/2687-0606-2020-1-3-26-36  EDN: WSVYEH        

30.         Замараева, Ю. С. Формирование понятия «сложная идентичность» в современных гуманитарных науках / Ю. С. Замараева // Сибирский антропологический журнал. — 2020. — Т. 4, № 2. — С. 89-102.  DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-87-100  EDN: YBRGNW      

31.         Исследование отношения населения Красноярского края к изменению климата и новым источникам энергетических ресурсов: Электронный ресурс / Н. П. Копцева, Ю. Н. Авдеева, М. И. Букова [и др.]. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2017. — 162 с.  ISBN: 978-5-7638-3715-5  EDN: ZHOGQB              

32.         Кистова, А. В. Культура как фактор социальной динамики / А. В. Кистова // Северные Архивы и Экспедиции. — 2020. — Т. 4, № 2. — С. 100-111.  DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-100-111  EDN: SABKQD 

33.         Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 1. — С. 18-28.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28  EDN: AKUVFE              

34.         Колесник, М. А. Искусственный интеллект как инструмент и соавтор в творчестве современных художников: примеры художественных практик и анализ произведений визуального искусства / М. А. Колесник, А. А. Ситникова, Я. Д. Андрюшина // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 1. — С. 37-51.  DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-37-51  EDN: UOQRVI 

35.         Копцева, Н. П. Последствия внезапного изменения климата (предчувствие сюрпризов) / Н. П. Копцева, Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. — 2022. — Т. 6, № 1. — С. 10-16.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-10-16  EDN: LQMQKU              

36.         Копцева, Н. П. Сумма методов современной урбанистической антропологии: постановка проблемы / Н. П. Копцева, Е. А. Сертакова // Урбанистика. — 2015. — № 2. — С. 40-53.  DOI: 10.7256/2310-8673.2015.2.16354  EDN: UHXSRJ    

37.         Лещинская, Н. М. Аналитический обзор научно-исследовательской литературы по проблемам типов и механизмов идентификации и самоидентификации / Н. М. Лещинская // Социология искусственного интеллекта. — 2021. — Т. 2, № 3. — С. 35-59.  DOI: 10.31804/2687-0606-2021-2-3-35-59  EDN: WOAABK    

38.         Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. — 2023. — № 18(1). — С. 420-430.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.420  EDN: RGAJPA    

39.         Научно-технический прогресс начала ХХ века в периодической печати Российской империи (журнал «Зодчий», 1902 г.) / Ю. С. Замараева, Н. Н. Середкина, Д. С. Пчелкина, Н. Н. Пименова // Былые годы. — 2023. — № 18(1). — С. 390-401.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.390  EDN: SYMSSL    

40.         Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. — 2023. — Т. 16, № 8. — С. 1454-1470.  EDN: XVMNJF

41.         Омелик, А. А. Восприятие искусственного интеллекта разными социальными группамив России, Европе и США / А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта. — 2023. — Т. 4, № 2. — С. 52-58.  EDN: OCLALC           

42.         Омелик, А. А. Развернутая рецензия на коллективную монографию «Философские проблемы развития искусственного интеллекта» / А. А. Омелик, Ю. В. Квашнина // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 4. — С. 129-141.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-129-141  EDN: TIIAMI   

43.         Пашова, Э. В. Роботы с искусственным интеллектом в современной визуальной культуре:анализ образа персонального помощника по уходу за здоровьем — Бэймакса -в полнометражном анимационном фильме «Город героев» и его сериальных продолжениях / Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. — 2023. — Т. 7, № 3. — С. 25-36.  EDN: ZANNHD           

44.         Пименова, Н. Н. «Культурная политика»: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. — 2023. — Т. 7, № 1. — С. 37-49.  EDN: HLDRYJ     

45.         Резникова, К. В. Искусственный интеллект в Американском кинематографе конца XX — начала XXI веков / К. В. Резникова, Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 1. — С. 42-49.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-42-49  EDN: HZKFIC    

46.         Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего» / Н. А. Сергеева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 52-68.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68  EDN: JSZOCQ  

47.         Сертакова, Е. А. Компьютерное искусство 1960-1980-х годов / Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. — 2022. — Т. 3, № 3. — С. 69-90.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-69-90  EDN: JUGALR        

48.         Трансформация городской среды Красноярска в 1991-2017 годы / Е. А. Сертакова, К. А. Крупкина, А. В. Кистова [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. — Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019. — 76 с.  ISBN: 978-5-7638-4177-0  EDN: CMBQME

Получить доступ к полной версии