DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-280-286
Коршунова Вера Владимировна
Сибирский федеральный университет
Бортновский Сергей Витальевич
Красноярский государственный педагогический университет им. В. П. Астафьева
Аннотация. В работе рассмотрены практические аспекты реализации образовательного процесса в электронной образовательной среде для студентов — будущих педагогов с целью формирования у них готовности к выполнению трудовых функций и действий в условиях неопределенности и цифровых трансформаций. На основе анализа научной литературы, результатов анкетирования, опыта подготовки студентов педагогических направлений, а также с учетом применения полипарадигмального подхода к педагогическому образованию предложены приемы подготовки будущих педагогов с применением алгоритмов искусственного интеллекта. В статье представлена методология существования и функционирования коллективной педагогической мегасистемы как прогнозирования педагогических процессов так, выявления новых закономерностей и принятия эффективных дидактических решений на основе применения алгоритмов коллективного разума в рамках реализации педагогической практики. В статье раскрыт прикладной аспект использования алгоритмов коллективного разума в рамках реализации квазипрофессиональной деятельности на базе университета и в период педагогической практики с целью формирования у будущих педагогов готовности к реализации педагогической деятельности на основе обучению выбору эффективных дидактических решений. Данный аспект является ключевым для готовности и способности реализации профессиональных действий и функций обусловленный вариациями: контингент обучающихся, предметное содержание, организационно – педагогические условия конкретной образовательной организации. Учет как спонтанных, так и системных аспектов в реализации профессиональной деятельности является определяющим для выбора технологий обучения, обеспечивающие максимальную продуктивность педагога и как следствие достижение высоких образовательных результатов обучающихся. Для этих целей наиболее подходящим алгоритмом выбора методов и технологий реализации профессиональной деятельности будущими педагогами является муравьиный алгоритм. Данная алгоритмическая конструкций позволяет учитывать как вероятностный характер меняющихся параметров воздействия, так и позволяет оценить и выбрать высокую результативность применения данного алгоритма, что выигрышно его выделяет среди других алгоритмов искусственного интеллекта. В статье приводится пример муравьиного алгоритма для определения наилучшей иерархии организационно-педагогических условий, способствующих наилучшему выборы технологий и методов реализации профессиональной деятельности будущими учителями. В качестве вывода авторы предлагают использовать алгоритмы коллективного разума в процессе квазипрофессиональной деятельности будущих педагогов в рамках педагогической практики, что будет способствовать формированию у них готовности к реализации педагогической деятельности в части выполнения трудовых функции и действий на основе обучения выбору эффективных дидактических решений.
Ключевые слова: модульные практико-ориентированных программы, soft-компетенции, искусственный интеллект, муравьиный алгоритм, трудовые функции.
Получить доступ к полной версии статьи
Список цитируемой литературы
Аббасов И. Б., Орехов В. В. Дизайн автономного мобильного робототехнического комплекса // Международный научноисследовательский журнал. 2019. № 1-1. С. 33-40. EDN: YVLKWD
Алексеев А. С. Методология стеганографической защиты с применением искусственных нейронных сетей // Вестник современных исследований. 2019. № 1.13 (28). С. 24- 29. EDN: YWUDJR
Воронкова А. В. Интеллектуализация экономики как современный этап развития техники и технологии // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D: Экономические и юридические науки. 2018. № 6. С. 103-107. EDN: UZFDRO
Калиновская И. Н., Шерстнева О. М. Интеграция искусственного интеллекта в маркетинг // Социально-экономическое развитие организаций и регионов Беларуси: эффективность и инновации: сборник научных статей. Витебск, 2018. С. 79-82. EDN: YTBFAT
Нагродская В. Б. Новые технологии (блокчейн / искусственный интеллект) на службе права: научно-методическое пособие. М.: Проспект, 2019. 128 с. EDN: ZBMNBB
Скворцов Е. А. Влияние роботизации на уровень безработицы // Аграрное образование и наука. 2018. № 4. С. 27. EDN: YMHRCX
Smolyaninova O.G., Rostovtseva M.V., Yudina Yu.G., Korshunova V.V., Potapova Ye.V. Project-based activity as a mechanism of reflection development in students of psychology and education studies. J. Sib. Fed. Univ. Humanit. Soc. Sci. 2021, No 14(3). P. 385 — 395. EDN: AKBLOW