УДК 004.896
ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETHICS FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS: CONCEPT BY B. C. STAHL, D. SCHROEDER AND R. RODRIGUES
Anna A. Shpak1, Vladimir I. Kirko2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia, annaheyy@gmail.com,
https://orcid.org/0000-0002-2948-8762
2 Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafiev, Krasnoyarsk, Russia
https://orcid.org/0000-0002-5638-7940
Abstract. Reviewed scientific research on the ethics of artificial intelligence. The ethical concept was formulated by the world’s leading experts in the field of moral problems of artificial intelligence – B.K. Stahl, D. Schroeder and R. Rodrigues and outlined by them in the book “Ethics of Artificial Intelligence Case Studies and Options for Addressing Ethical Challenges,” published by Springer in 2023. Particular attention is drawn to the section related to the compliance of artificial intelligence with sustainable development goals. It seems that this conformity should have a high moral value. However, the authors of the analyzed concept believe that even if artificial intelligence technologies comply with the goals of sustainable development, quite complex ethical problems may arise due to the fact that artificial intelligence technologies are created in countries rich in resources and with a high-quality educational environment, and are implemented in countries with poor resources and the lack of our own talented artificial intelligence researchers who do not understand the long-term consequences of their implementation.
A number of specific cases related to the use of artificial intelligence are considered, and the ethical status of so-called “Helicopter Research” is analyzed in detail, when scientists using artificial intelligence technologies deliberately move for their work to countries where, for historical reasons, there are no ethical prohibitions, in including those related to the privacy of users of these technologies.
Keywords: ethics of artificial intelligence, “helicopter research”, “artificial intelligence for good”, sustainable development goals, moral assessment.
Acknowledgments:The study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, https://rscf.ru/project/23-28-00255/
For citation: Shpak, А. А., Kirko, V. I. Artificial intelligence ethics for sustainable development goals: concept by B. C. Stahl, D. Schroeder and R. Rodrigues// Sociology of artificial intelligence, 2023, 4 (4), рр. 20-30. [in Russian]. EDN: FGIVLY
References
1. Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 31-45. EDN: YWKLCQ
2. Ермаков, Т. К. Некоторые особенности организации игрового пространства игр с 2D-графикой жанра платформер с точки зрения взаимодействия между игроком и пространством / Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2022. – Т. 15, № 2. – С. 234-243. DOI: 10.17516/1997-1370-0906 EDN: DRLVSP
3. Замараева, Ю. С. Понятия “нация”, “национализм”, “национальное государство” как элементы проекта модерна / Ю. С. Замараева // Социальная антропология Сибири. – 2021. – Т. 2, № 2. – С. 36-67. EDN: ACQVQM
4. Замараева, Ю. С. Формирование понятия “сложная идентичность” в современных гуманитарных науках / Ю. С. Замараева // Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4, № 2. – С. 89-102. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-87-100 EDN: YBRGNW
5. Исследование отношения населения Красноярского края к изменению климата и новым источникам энергетических ресурсов: Электронный ресурс / Н. П. Копцева, Ю. Н. Авдеева, М. И. Букова [и др.]. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2017. – 162 с. – ISBN 978-5-7638-3715-5. EDN: ZHOGQB
6. Кистова, А. В. Культура как фактор социальной динамики / А. В. Кистова // Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4, № 2. – С. 100-111. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-100-111 EDN: SABKQD
7. Колесник, М. А. Искусственный интеллект в Китае. Обзор 4 Международной конференции по искусственному интеллекту в Китае (Springer, 2023 Г.) / М. А. Колесник // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 41-56. EDN: VJHQVI
8. Колесник, М. А. К вопросу о культурной (африканской) специфике “ответственного искусственного интеллекта” / М. А. Колесник, Ю. С. Замараева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 1. – С. 43-75. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-1-43-75 EDN: YFJNSK
9. Методы изучения культуры / Н. П. Копцева, Ю. Н. Авдеева, К. А. Крупкина [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2020. – 184 с. – ISBN 978-5-7638-4350-7. EDN: GEDBOV
10. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
11. Образ искусственного интеллекта в сериале “Черное зеркало” (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
12. Омелик, А. А. Влияния искусственного интеллекта на творческий процесс / А. А. Омелик // Проспект Свободный – 2023: Материалы XIX Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Красноярск, 24-29 апреля 2023 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2023. – С. 2606-2609. EDN: EJYQDN
13. Омелик, А. А. Трансформации визуального искусства под влиянием искусственного интеллекта / А. А. Омелик // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 2. – С. 126-132. EDN: KLVCSC
14. Осипова, Э. В. Американская культура 1960-1980-х годов через призму независимого кинематографа / Э. В. Осипова, Н. Н. Пименова // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2022. – Т. 1, № 1. – С. 1-14. DOI: 10.31804/2782-540X-2022-1-1-1-14 EDN: YZOETI
15. Пиков, Н. О. Базовые концепции будущего энергетики / Н. О. Пиков, А. А. Шпак // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 24-37. EDN: KIPTQX
16. Пименова, Н. Н. “Культурная политика”: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 37-49. EDN: HLDRYJ
17. Середкина, Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований / Н. Н. Середкина // Цифровизация. – 2021. – Т. 2, № 2. – С. 25-34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34 EDN: VVTKNU
18. Сертакова, Е. А. Компьютерное искусство 1960-1980-х годов / Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 69-90. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-69-90 EDN: JUGALR
19. Ситникова, А. А. Теоретические, прикладные и синтетические методы исследования культуры как социально-антропологической системы / А. А. Ситникова // Социальная антропология Сибири. – 2021. – Т. 2, № 2. – С. 6-17. EDN: ICEFEC
20. Трансформация городской среды Красноярска в 1991-2017 годы / Е. А. Сертакова, К. А. Крупкина, А. В. Кистова [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019. – 76 с. – ISBN 978-5-7638-4177-0. EDN: CMBQME
21. Шпак, А. А. Значение культуры в экономических, технологических и социальных трансформациях. Часть 2 / А. А. Шпак // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 2. – С. 1-27. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-1-27 EDN: BZQKYH
22. Auernhammer H. Precision farming-the environmental challenge //Computers and electronics in agriculture. – 2001. – V. 30. – №. 1-3. – P. 31-43.
23. Bonnitcha J., McCorquodale R. The concept of ‘due diligence’ in the UN guiding principles on business and human rights //European Journal of International Law. – 2017. – V. 28. – №. 3. – P. 899-919.
24. Burdett H., Wellen C. Statistical and machine learning methods for crop yield prediction in the context of precision agriculture //Precision Agriculture. – 2022. – V. 23. – №. 5. – P. 1553-1574. EDN: IMWSCI
25. Dewitte S. et al. Artificial intelligence revolutionizes weather forecast, climate monitoring and decadal prediction //Remote Sensing. – 2021. – V. 13. – №. 16. – P. 3209. EDN: PULBEX
26. Haelewaters D., Hofmann T. A., Romero-Olivares A. L. Ten simple rules for Global North researchers to stop perpetuating helicopter research in the Global South //PLoS Computational Biology. – 2021. – V. 17. – №. 8. – P. e1009277. EDN: YNKAAQ
27. Hammer G. L. et al. Advances in application of climate prediction in agriculture //Agricultural systems. – 2001. – V. 70. – №. 2-3. – P. 515-553.
28. https://ai4good.org.
29. https://ai-for-sdgs.academy.
30. https://www.ispag.org/about/definition.
31. Jimenez A. F. et al. Long short-term memory neural network for irrigation management: A case study from southern Alabama, USA //Precision agriculture. – 2021. – V. 22. – №. 2. – P. 475-492. EDN: KDTBHH
32. Keating G. C. Principles of risk imposition and the priority of avoiding harm //Revus. Journal for Constitutional Theory and Philosophy of Law/Revija za ustavno teorijo in filozofijo prava. – 2018. – №. 36. – P. 7-39.
33. Kettenburg A. J. et al. From disagreements to dialogue: unpacking the Golden Rice debate //Sustainability science. – 2018. – V. 13. – P. 1469-1482. EDN: FTDIJE
34. Klemm T., McPherson R. A. The development of seasonal climate forecasting for agricultural producers //Agricultural and forest meteorology. – 2017. – V. 232. – P. 384-399.
35. Leisinger K. M. Die Kunst der verantwortungsvollen Führung: Vertrauen schaffendes Management im internationalen Business. – Haupt Verlag, 2017.
36. Lemos M. C., Dilling L. Equity in forecasting climate: can science save the world’s poor? //Science and Public Policy. – 2007. – V. 34. – №. 2. – P. 109-116.
37. Marcus J. L. et al. Artificial intelligence and machine learning for HIV prevention: emerging approaches to ending the epidemic //Current HIV/AIDS Reports. – 2020. – V. 17. – P. 171-179. EDN: ROEKCJ
38. Nagata J. M. et al. Social determinants, lived experiences, and consequences of household food insecurity among persons living with HIV/AIDS on the shore of Lake Victoria, Kenya //AIDS care. – 2012. – V. 24. – №. 6. – P. 728-736.
39. Sen A. Poverty and famines: an essay on entitlement and deprivation. – Oxford university press, 1982.
40. Vinuesa R. et al. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals //Nature communications. – 2020. – V. 11. – №. 1. – P. 1-10. EDN: YVLGDO
41. Weckbecker K. Nicht schaden-vorsichtig sein-heilen //MMW-Fortschritte der Medizin. – 2018. – V. 160. – №. 8. – P. 36-36.