УДК 004.89
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: FICTION FROM THE PAST OR A REAL MOOD
Sofya V. Belousova1, Razana A. Rahimova2, Alice S.Suetina3, Natalia A. Sergeeva4
1,2,3,4,Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia
1 bs0nia@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0002-6415-0115
2 mega.razana@mail.ru, https://orcid.org/0009-0005-8582-8425
3 alisa.kol-su@mail.ru, https://orcid.org/0009-0007-8704-3036
4nsergeeva@sfu-kras.ru, https://orcid.org/0000-0002-5896-6401
Abstract. This article is devoted to the study of artificial intelligence. In the first part, the public attitude to artificial intelligence will be considered. In the course of the work, it was studied what percentage of people in a particular country have a negative or positive attitude to artificial intelligence, what factors can influence the formation of a positive or negative opinion. In the second part of the article, the creative aspect of artificial intelligence will be considered. One of the methods of artificial intelligence implementation – a neural network, and, in particular, its ability to create works, was chosen as the object of research. In the third part of the article, a comparative analysis of the visualization of artificial intelligence in films will be carried out: the adaptation of the fantasy novel by Isaac Asimov and Robert Silverberg «Positronic Man» — «Bicentennial Man» in 1999, «She» — an American fantasy melodrama directed and written by Spike Jonze in 2013, the fiction science fiction film «Robot Child» directed by Grant The tutor of 2019.
Keywords: artificial intelligence (AI), natural intelligence, neural network, operating system, art, content creation, artwork, cinematography, visual.
For citation: Belousova, S.V., Rahimova, R. A., Suetina, A. S., Sergeeva Natalia A. Artificial intelligence: fiction from the past or a real mood // Sociology of artificial intelligence, 2023, 4 (3), 41-55. – EDN: CSGOUP
References
1. Liu L. et al. Neural Networks for Hyperspectral Imaging of Historical Paintings: A Practical Review //Sensors. – 2023. – Т. 23. – №. 5. – С. 2419. EDN: SCXUVS
2. Su Y., Tian J., Zan X. The research of Chinese martial arts cross-media communication system based on deep neural network //Computational Intelligence and Neuroscience. – 2022. – Т. 2022. EDN: YBDBHJ
3. Анкетолог. 72% россиян за развитие искусственного интеллекта. – 2018. – URL: https://iom.anketolog.ru/2018/12/14/iskusstvennyj-intellekt (дата обращения: 14.05.2023).
4. Антипов М.А., Гладилин А.В. Искусственный интеллект в повседневной жизни современного человека // Сборники конференций НИЦ социосфера. – 2011. – С. 74-77. EDN: PAKGNP
5. Баранников Г. Нейронные сети и современное искусство //Редакционная коллегия. – 2020. – С. 39.
6. Бонд Д. Н. Искусственный интеллект: настоящее и будущее. Визуализация прогресса в киноиндустрии / Д. Н. Бонд, Р. А. Сайфутдинов // Наука Online. – 2020. – № 2(11). – С. 76-86. EDN: MGERFP
7. Бохоров К. Ю. Алгоритмическая апофения и эстетизация данных //Художественная культура. – 2021. – №. 3 (38). – С. 242-255. EDN: AGWXNU
8. Вержак Д. И. Влияние нейросетей на современную культуру: настоящее и будущее //Этюды культуры-2022. – 2022. – С. 34-34. EDN: KACEKJ
9. Денисов С. Ф., Денисова Л. В. Художественные антиутопии: типология и философско-антропологические смыслы / С. Ф. Денисов, Л. В. Денисова // Вестник ЧелГУ. – 2017. – №7 (403). EDN: ZFOWDP
10. Дунская Л. К. Современное изобразительное искусство в исполнении нейросети //научное обеспечение агропромышленного комплекса. – 2018. – С. 540-542.
11. Жуковский В. И. Теория изобразительного искусства // СПб.: Алетейя. 2011. С. 496. EDN: SDSPGJ
12. Жуковский, В. И. Визуальная сущность религии: монография / В. И. Жуковский, Д. В. Пивоваров, Н. П. Копцева; В. И. Жуковский, Н. П. Копцева, Д. В. Пивоваров; Федеральное агентство по образованию, Красноярский государственный университет. – Красноярск: Красноярский государственный университет, 2006. – 460 с. – ISBN 5-7638-0628-X. EDN: QUAYFJ
13. Жуковский, В. И., Копцева Н.П. Пропозиции теории изобразительного искусства: учебное пособие / Министерство образования Российской Федерации, Красноярский государственный университет. – Красноярск: Красноярский государственный университет, 2004. – 265 с. – ISBN 5-7638-0494-5. EDN: QXPZAZ
14. Искусственный интеллект в кино – Онлайн-кинотеатр Tvigle – Дзен. URL: https://dzen.ru/a/ZB8Anm7OEWQsZJGM (дата обращения 20.05.2023).
15. Искусственный интеллект в кино! – “EKSPA” – ПРО IT, бизнес и искусственный интеллект – Дзен. URL: https://dzen.ru/a/YsgQnoCzGmqZfawd (дата обращения 20.05.2023).
16. Искусственный интеллект в кино. URL: https://sbercloud.ru/ru/warp/special/longread/kino-iskusstvenniy-intellekt.
17. Как менялся искусственный интеллект в кино – Марсель Македонский – Дзен. URL: https://dzen.ru/a/ZAsQT5cDb3YQqtnq (дата обращения 20.05.2023).
18. Каспарян К. В., Рутковская М. В. Особенности отражения компьютерных технологий и социальных сетей в художественной литературе и фантастическом кинематографе в XIX- начале XX вв. / К. В. Каспарян, М. В. Рутковская // Философские проблемы информационных технологий и киберпространства. – 2022. – №1 (21).
19. Колесник, М. А. Искусственный интеллект как инструмент и соавтор в творчестве современных художников: примеры художественных практик и анализ произведений визуального искусства / М. А. Колесник, А. А. Ситникова, Я. Д. Андрюшина // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 37-51. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-37-51 EDN: UOQRVI
20. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.1 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 8-25. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-8-25 EDN: QSHRUJ
21. Макк А.А. Способен ли искусственный интеллект превзойти интеллект человека? // Теоретические и практические аспекты научных исследований. – 2017. – С. 420-429. EDN: YOHGXZ
22. Михеева Ю. В. Голос операционной системы в фильме Спайка Джонса “Она” как гиперреальный объект любви / Ю. В. Михеева // Художественная культура. – 2021. – №3 (38).
23. Нарбут А. П., Либеров Р. В. Методы стилизации изображений на основе свёрточной и глубокой нейронной сети //Электронный журнал: наука, техника и образование. – 2017. – №. 1. – С. 27-30. EDN: YGKIND
24. Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 420-430. DOI: 10.13187/bg.2023.1.420 EDN: RGAJPA
25. Орлик Ю. В., Арбузова А. А. Нейронные сети в современной жизни //Молодые ученые-развитию Национальной технологической инициативы (ПОИСК). – 2021. – №. 1. – С. 692-693. EDN: UVLLJD
26. Плотников Д.В., Вахнин А.В. Готовность общества к развитию искусственного интеллекта // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. – 2019. – С. 714-716. EDN: BFREBO
27. Попов Д.В. Искусственный интеллект: между человечностью и бесчеловечным // Дискурс-Пи. – 2022. – С. 138-156. EDN: GSYBDR
28. Прокопьев П. С. Восстание машин в морали: мечтают ли андроиды об электрорабах? / П. С. Прокопьев // Vox. Философский журнал. – 2018. – №24. EDN: UWAIOK
29. Резникова К. В. Искусственный интеллект в Американском кинематографе конца XX – начала XXI веков / К. В. Резникова, Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 42-49. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-42-49 EDN: HZKFIC
30. Рязанова С. В. Миф о машине в культуре Запада / С. В. Рязанова // Антиномии. – 2007. – №7. EDN: IBBBMV
31. Сергеева, Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. А. Сергеева, А. А. Омелик, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 26-36. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-26-36 EDN: HWZDKB
32. Сергеева, Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 2. – С. 41-51. EDN: PHSONT
33. Синельникова А.П. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? // Вестник науки. – 2022. – Т. 1. №2(23). – С. 77-79.
34. Тарасова М. В. Теория и практика диалога зрителя и произведения искусства // Красноярск: СФУ. 2015. С. 236.
35. Тарасова М. В., Жуковский В. И. Коммуникативные основы художественной культуры // Красноярск: СФУ, 2010. С. 145. EDN: PZXNTJ
36. ТАСС. Значительная часть респондентов в мире не доверяет искусственному интеллекту. – 2023. – URL: https://tass.ru/obschestvo/17116889 (дата обращения: 14.05.2023).
37. Терехина Е.А., Селюкова Г.П. Об искусственном интеллекте // Актуальные вопросы науки и хозяйства: новые вызовы и решения. – 2021. – С. 581-584. EDN: IXKQKL
38. Фаустова К. И. Нейронные сети: применение сегодня и перспективы развития //Территория науки. – 2017. – №. 4. – С. 83-87. EDN: ZXPNRL
39. Щавлева А. С. Трансформация образа киборга в массовой культуре // Культурная жизнь Юга России. – 2020. – №2 (77). EDN: ZQJONX