УДК 008
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND INDIGENOUS PEOPLES: APPLICATIONS FOR THE PRESERVATION OF NATIONAL LANGUAGES
Anna A. Shurmanova1, Natalia A. Sergeeva2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
shurmanovaaa@mail.ru
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nasergeeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-5896-6401
Abstract. In the post-industrial world, artificial intelligence is becoming more and more perfect, its application in the scientific field has significantly influenced the development of the socio-cultural environment. One of the developing areas of AI in the modern world is the direction of preserving the cultural characteristics of the indigenous peoples of the North. The article is devoted to language applications that contribute to the preservation of the national languages of small peoples. The study includes an analytical review of the scientific literature, which highlights topics and problems related to the study and consideration of artificial intelligence, as well as the preservation of the languages of the CMNS. The analysis of 10 randomly selected language applications is carried out, a generalization is presented, including 5 linguistic sections, within which the analyzed programs were included. The following conclusions are made: firstly, most of the language programs are included in the sections “Vocabulary” (100%) and “Phonetics” (70%). Secondly, the less popular categories of the table are “Orthoepy” (30%); “Grammar” (40%) (including “Morphology” and “Syntax”); “Morphemics” (10%). Thirdly, this scientific article shows that language applications (programs) play an important role in preserving the national dialect, since applications are publicly available; they increase people’s interest in the culture of small peoples; contribute to the preservation and dissemination of the written language of indigenous small peoples; expand the capabilities of national communities and increase their resistance to the challenges of globalization and cultural assimilation. Fourth, the consideration of language applications within linguistic sections revealed their shortcomings, analyzing which developers can improve the product, make it more user-friendly.
Keywords: artificial intelligence, AI, AI, visual, visual, application, program, national languages, indigenous peoples of the north, KMNS, etc.
For citation: Shurmanova, A.A., Sergeeva, N. A. Artificial intelligence and indigenous Peoples: applications for the Preservation of National Languages // // Sociology of artificial intelligence, 2023, 4 (2), 73-85. EDN: HWZWOQ
References
1. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. The simple economics of machine intelligence // Harvard Business Review. – 2016. – V. 17. – № 1. – P. 2-5.
2. Brower B., Johnston B. R. (ed.). Disappearing Peoples?: indigenous groups and ethnic minorities in South and Central Asia. Left Coast Press. – 2007.
3. iDecolonize: A Review of Indigenous Language-Learning Apps. URL: https://globalnativenetworks.wordpress.com/2013/06/18/idecolonize-indigenous-language-learning-mobile-apps/ (date of access: May 15, 2023).
4. Legg S., Hutter M. Universal intelligence: A definition of machine intelligence // Minds and machines. – 2007. – V. 17. – P. 391-444. -. DOI: 10.1007/s11023-007-9079-x EDN: CTHJLC
5. Magga O. H. et al. Indigenous children’s education and indigenous languages // Expert paper written for the United Nations Permanent Forum on Indigenous Issues. – 2005. – P. 144.
6. Mikolov T., Joulin A., Baroni M. A roadmap towards machine intelligence // Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 17th International Conference, CICLing 2016, Konya, Turkey, April 3-9, 2016, Revised Selected Papers, Part I 17. Springer International Publishing. – 2018. – P. 29-61. DOI: 10.48550/arXiv.1511.08130
7. Stephens C. et al. Disappearing, displaced, and undervalued: a call to action for Indigenous health worldwide // The lancet. – 2006. – V. 367. – №. 9527. – P. 2019-2028. DOI: 10.1016/S0140-6736(06)68892-2
8. Аннотации докладов, прочитанных на семинаре “Проблемы искусственного интеллекта”, проводившемся Российской Ассоциацией Искусственного Интеллекта в 2002 г // Новости искусственного интеллекта. – 2003. – № 1. – С. 38. -EDN. EDN: LIKRHL
9. Историография исследований кетской культуры / А. А. Ситникова, Н. Н. Пименова, М. А. Колесник [и др.] // Северные Архивы и Экспедиции. – 2022. – Т. 6, № 3. – С. 20-39. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-3-20-39 EDN: EXIOAU
10. Козлова М. В., Замараева Ю. А. К вопросу о поддержке социальной адаптации студентов из числа КМНС и дальнего востока РФ в условиях цифровизации // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т.6. – №1. – С.147-153. EDN: NWUBKM
11. Колесникова Г. И. Искусственный интеллект: проблемы и перспективы // Видеонаука. – 2018. – №2 (10). EDN: USZKOV
12. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.1 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 8-25. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-8-25 EDN: QSHRUJ
13. Копцева, Н.П., Ю. Н. Авдеева, К. А. Крупкина [и др.] Методы изучения культуры. Красноярск, Сибирский федеральный университет. – 2020. – 184 с. ISBN: 978-5-7638-4350-7 EDN: GEDBOV
14. Ларан А. А. Теоретико-правовые подходы к пониманию искусственного интеллекта: понятие, виды и существенные признаки искусственного интеллекта. 2021. № 36-3(164). С. 50-55. EDN: SOUMVB
15. Надточий Л. А., Смирнова С. В., Бронникова Е. П. Депопуляция коренных и малочисленных народов и проблема сохранения этносов Северо-Востока России // Экология человека. – 2015. – №3. EDN: TMITDX
16. Пылов П. А., Кудаева И. В. Человек управляет искусственным интеллектом или искусственный интеллект управляет человеком? // Россия молодая: Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Кемерово, 20-23 апреля 2021 года. Кемерово: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева. – 2021. – С. 94703.1-94703.5. EDN: LSBOPZ
17. Рязанов С. И. Искусственный интеллект как множество – классификация искусственных интеллектов // Вузовская наука в современных условиях: сборник материалов 54-й научно-технической конференции: в 3 ч., Ульяновск, 27 января – 01 2020 года. Часть 1. Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет. – 2020. – С. 72-75. EDN: GKDKDG
18. Сергеева, Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Сергеева Н. А., Омелик А. А., Замараева Ю. С. // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 26-36. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-26-36 EDN: HWZDKB
19. Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли “ИИ-2041. Десять образов нашего будущего” / Сергеева Н. А., Замараева Ю. С. // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 52-68. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68 EDN: JSZOCQ
20. Терехина Е. А. Об искусственном интеллекте // АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ НАУКИ и ХОЗЯЙСТВА: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ и РЕШЕНИЯ: Сборник материалов LV Студенческой научно-практической конференции, Тюмень, 17-19 марта 2021 года. Часть 2. Тюмень: Государственный аграрный университет Северного Зауралья. – 2021. – С. 581-584. EDN: IXKQKL
21. Хасанов Э. Р. Искусственный интеллект, а также результаты творческой деятельности искусственного интеллекта как объекты авторских прав // Аграрное и земельное право. – 2021. – № 4(196). – С. 14-18. DOI: 10.47643/1815-1329_2021_4_14 EDN: RAPPHH
22. Цифровые практики – Языковой Портал – КМНСОЮЗ. URL: https://lingvo.kmnsoyuz.ru/apps/ (дата обращения 15.05.2023).
23. Чайлахян Л. М. Искусственный интеллект и мозг (можно ли моделировать мозг средствами искусственного интеллекта) // Новости искусственного интеллекта. – 2001. – № 4. – С. 29-43. EDN: XMTOCQ
24. Чепраков И. В., Пчелинцева Н. В., Гущина А.А. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ЕГО ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ // Наука и образование. – 2022. – №2. EDN: GFQQGD
25. Экзеков М. Х., Ланда К. Г. К вопросу о защите прав коренных малочисленных народов на самосохранение // Успехи современной науки. – 2016. – Т. 4. – № 8. – С. 144-148. EDN: WKTWNX
26. Этнокультурная динамика коренных народов Енисейской Сибири в исследованиях 2010-2020-х гг / Сертакова Е. А., Лещинская Н. М., Колесник М. А., Кистова А. В. // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2022. – Т. 15, № 5. – С. 702-716. DOI: 10.17516/1997-1370-0806 EDN: APCANA