УДК 004.8
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL AND CO-AUTHOR IN THE CREATIVITY OF MODERN ARTISTS: EXAMPLES OF ARTISTIC PRACTICES AND ANALYSIS OF VISUAL ART WORKS
Maria A. Kolesnik1, Aleksandra А. Sitnikova2, Aleksandra А. Sitnikova3
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
mkolesnik@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0001-8194-7869
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
sem_dobrianka@mail.ru, orcid.org/0000-0002-1622-2797
3 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
milaan09@mail.ru, orcid.org/0000-0003-4482-6288
Abstract. Using the example of the creative practice of the French art group Obvious, known for the commercial success of the work “Edmond Belamy”, the article describes the specifics of the work of artists with AI technologies, formulates the problems that arise in the artistic field in connection with their use. Particular attention is paid to how the authors themselves reveal their vision of the prospects for the development of art and the role of artificial intelligence in this process. In addition, the article presents the stages and results of the philosophical and art analysis of the neural work “Space Opera Theater” by Jason Allen, which became famous due to the victory in the digital art competition. This case is interesting in that, unlike the French artists, Allen presented a work created by the Midjourney neural network, thereby demonstrating its greater “creative freedom”. In conclusion, an assessment is made of the modern stage of art using AI technologies, assumptions are made about their impact on culture as a whole.
Keywords: artificial intelligence, the art of neural networks, Obvious, Jason Allen.
Acknowledgments: The study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
For citation: Kolesnik M. A., Sitnikova A. A., Andryushina Ya. D. Artificial intelligence as a tool and co-author in the work of contemporary artists: examples of artistic practices and analysis of works of visual art // Sociology of artificial intelligence. 2023, 4 (1). рр. 37-51. [In Russian].– EDN: UOQRVI
References
1. Adams J. One Artist’s Personal Reflections on Methods and Ethics of Creating Mixed Media Artificial Intelligence Art. 2022. URL: https://arxiv.org/pdf/2212.11232.pdf (дата обращения 04.02.2023).
2. Bellin I. Obvious: Un collectiff d’artistes bien insirés par l’IA. 2019. URL: https://dataanalyticspost.com/un-collectif-dartistes-bien-inspires-par-lia/ (дата обращения 04.02.2023).
3. Brook T. Music, Art, machine learning, and Standardization // Leonardo. 2022, pp. 86-91.
4. Cattari A. O. Ars ex machina. L’Intelligenza Artificiale come meta-medium artistico. Università Ca’ Foscari Venezia. 2022. URL: http://dspace.unive.it/handle/10579/20866 (дата обращения 04.02.2023).
5. Goenaga M. A. A critique of contemporary artificial intelligence art: Who is’ Edmond de Belamy’? // AusArt. 2020, V. 8, №. 1, pp. 51-66. EDN: UDPOFT
6. Golger B. Copyright in the Artificially Intelligent Author: A Constitutional Approach Using Philip Bobbitt’s Modalities of Interpretation // U. Pa. J. Const. L. – 2019. V. 22. pp. 867.
7. Hertzmann A. Can computers create art? // Arts. MDPI. 2018, V. 7, № 2, pp. 18.
8. Johnson J. Artificial intelligence and the future of warfare: The USA, China, and strategic stability. Manchester University Press, 2021. 240 p.
9. Johnson J. Artificial intelligence: A threat to strategic stability // Strategic studies quarterly. 2020, V. 14, №1, pp. 16-39.
10. Johnson J. The US-China military and defense relationship during the Obama presidency. Palgrave Macmillan. 2018. 214 p. URL: https://link.springer.com/content/pdf/.pdf (дата обращения 04.02.2023). DOI: 10.1007/978-3-319-75838-1
11. Kim K., Heo J., Jeong S. Tool or Partner: The Designer’s Perception of an AI-Style Generating Service // Artificial Intelligence in HCI: Second International Conference, AI-HCI 2021, Held as Part of the 23rd HCI International Conference, HCII 2021, Virtual Event, July 24-29, 2021, Proceedings. – Cham: Springer International Publishing. 2021, pp. 241-259.
12. Mazzone M., Elgammal A. Art, creativity, and the potential of artificial intelligence // Arts. MDPI. 2019, V. 8, № 1, pp. 26.
13. Nazarov N. Creativity and Artificial Intelligence by the Russian Doctrine // Available at SSRN 3647575. 2020. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3647575 (дата обращения 04.02.2023).
14. Notaro A. State-of-the-art: AI through the (artificial) Artist’s Eye // EVA London 2020: Electronic Visualisation and the Arts. 2020, pp. 322-328.
15. Obvious: Artificial intelligence for art. URL: http://obvious-art.com/wp-content/uploads/2020/04/MANIFESTO-V2.pdf (дата обращения 04.02.2023).
16. Smolina, M. G. Literature Review on the Urban Environment of Krasnoyarsk / M. G. Smolina, N. P. Koptseva, E. A. Sertakova // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2018. – Vol. 11. – No 10. – P. 1653-1672. DOI: 10.17516/1997-1370-0326 EDN: YLNHBJ
17. Vernier G., Caselles-Dupré H., Fautrel P. Electric dreams of Ukiyo: A series of Japanese artworks created by an artificial intelligence // Patterns. 2020, V. 1, №. 2, pp. 100026. EDN: OSXXJC
18. Wu C., Seokin K., Zhang L. On GANs Art in Context of Artificial Intelligence Art // 2021 The 5th International Conference on Machine Learning and Soft Computing. 2021, pp. 168-171.
19. Zamaraeva, Yu. S. History of Complex Identity Research / Yu. S. Zamaraeva, N. P. Koptseva // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2020. – Vol. 13. – No 7. – P. 1216-1229. DOI: 10.17516/1997-1370-0637 EDN: JPNKZK
20. Авдеева, Ю. Н. Компенсаторные практики формирования этнокультурной идентичности / Ю. Н. Авдеева, К. А. Дегтяренко // Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4. – № 2. – С. 34-48. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-32-46 EDN: JAFAHU
21. Архипова, Е. Ю. Цифровые технологии в правотворчестве: тенденции и риски / Е. Ю. Архипова // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6. – № 4. – С. 81-89. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-4-81-89 EDN: TXWXFM
22. Ахмедов, Д. Р. Значение идеологии в формировании и развитии государства / Д. Р. Ахмедов // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6. – № 4. – С. 97-101. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-4-97-101 EDN: HEWMOX
23. Бросалина, А. А. Научная методология в государственно-правовых исследованиях: содержание и проблемы развития / А. А. Бросалина, В. В. Булгаков // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6. – № 4. – С. 118-125. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-4-118-125 EDN: QVHJUC
24. Дегтяренко, К. А. Концептуальные основания этнических исследований / К. А. Дегтяренко // Северные Архивы и Экспедиции. – 2021. – Т. 5. – № 4. – С. 8-16. DOI: 10.31806/2542-1158-2021-5-4-8-16 EDN: UYCDCY
25. Дегтяренко, К. А. Рецензия на книгу Мередит Бруссард “Искусственный интеллект: пределы возможного” / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 33-41. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-33-41 EDN: PBQAWV
26. Дегтяренко, К. А. Рецензия на книгу Мередит Бруссард “Искусственный интеллект: пределы возможного” / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 33-41. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-33-41 EDN: PBQAWV
27. Егоров, Г. Г. Перспективные направления по Цифровой интеграции в современной России / Г. Г. Егоров, К. В. Шубенкова // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6. – № 4. – С. 148-155. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-4-148-155 EDN: CQUKIK
28. Жигаева, А. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / А. А. Жигаева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 4. – С. 34-40. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-34-40 EDN: EBWHLO
29. Замараева, Ю. С. Анализ понятия “глобальные трансформации”. Воздействие глобальных трансформаций на культуру и этническую идентичность (теоретическое исследование) / Ю. С. Замараева // Цифровизация. – 2021. – Т. 2. – № 1. – С. 27-40. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-1-27-40 EDN: XEAVNH
30. Замараева, Ю. С. Сложные формы этнической идентичности / Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4. – № 2. – С. 75-89. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-75-89 EDN: FJIAPV
31. Игнатенко, С. А. Альтернативная история как феномен постмодерна / С. А. Игнатенко, Г. А. Шапошникова, А. Е. Сорокина // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 4. – С. 150-160. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-150-160 EDN: VATCZI
32. Кирко, В. И. Рецензия на книгу “Искусственный интеллект и его недостатки. Критика социальных и гуманитарных наук” (Springer, 2022) / В. И. Кирко // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 4. – С. 23-33. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-23-33 EDN: CSCPDX
33. Копцева, Н. П. Культурная память и этническая идентификация / Н. П. Копцева, Ю. Н. Менжуренко, К. А. Дегтяренко; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022. – 250 с. ISBN: 978-5-7638-4502-0 EDN: NTSGGY
34. Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 5 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 4. – С. 9-22. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-9-22 EDN: AAVWZH
35. Кузнецова, М. Р. Искусство и искусственный интелект в творчестве современных арт-групп / М. Р. Кузнецова, А. С. Стулова, А. Р. Парамонова // Технология художественной обработки материалов: материалы XXIV всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 08-12 ноября 2021 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2021. – С. 618-625. EDN: IINVYL
36. Лещинская, Н. М. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 3. – С. 41-51. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-41-51 EDN: INAALZ
37. Либакова, Н. М. Аккультурационный стресс и технологии его преодоления / Н. М. Либакова // Социодинамика. – 2016. – № 2. – С. 89-97. DOI: 10.7256/2409-7144.2016.2.17683 EDN: VIDHCX
38. Мухаметзарипов, И. А. Визуальные материалы как инструмент формирования толерантной среды / И. А. Мухаметзарипов, М. Р. Гибадуллина // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6. – № 2. – С. 115-124. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-115-124 EDN: NXCHCL
39. Новое Сибирское китаеведение. Базовые концепты китайской культуры / Н. П. Копцева, О. А. Карлова, Л. Ма [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2018. – 263 с. – (Путь в будущее: Сибирь глазами ученых). ISBN: 978-5-7638-3475-8 EDN: XSSITJ
40. Пименова, Н. Н. Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект. Рецензия на книгу Мелани Митчелл / Н. Н. Пименова, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 2. – С. 71-82. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-71-82 EDN: DUPHQV
41. Пчелкина, Д. С. Способы этнической манифестации в виртуальном пространстве: концептуальный анализ / Д. С. Пчелкина, Ю. Н. Авдеева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4. – № 2. – С. 143-152. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-143-153 EDN: IGEZFT
42. Рябова А. А., Супрунова Е. П. Из-искусный искусственный интеллект // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2021. №.1(33). С. 122-128. EDN: VXJFJU
43. Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли “ИИ-2041. Десять образов нашего будущего” / Н. А. Сергеева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 3. – С. 52-68. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68 EDN: JSZOCQ
44. Середкина, Н. Н. Общероссийская гражданская идентичность как фактор интеграции общества / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6. – № 2. – С. 125-135. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-125-135 EDN: LUYYQN
45. Середкина, Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований / Н. Н. Середкина // Цифровизация. – 2021. – Т. 2. – № 2. – С. 25-34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34 EDN: VVTKNU
46. Сертакова, Е. А. Механизм социальной деструкции в американском кинематографе 1970-х гг. (на материале анализа фильмов Ф.Ф. Копполы) / Е. А. Сертакова, Т. И. Плиско // ARTE: Электронный научно-исследовательский журнал Сибирского государственного института искусств имени Дмитрия Хворостовского. – 2021. – № 4. – С. 58-65. EDN: LLKGNI
47. Сертакова, Е. А. Понятие “сеть” Джона Барнса как аналитический подход в познании системы социальных отношений / Е. А. Сертакова // Молодежь и наука: Сборник материалов VI-й Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Электронный ресурс), Красноярск, 20-25 апреля 2010 года / Ответственный редактор: О.А. Краев. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2011. EDN: VCSSHX
48. Сертакова, Е. А. Социальные системы, модели, трансформации: анализ теоретических подходов / Е. А. Сертакова // Социальная антропология Сибири. – 2021. – Т. 2. – № 2. – С. 18-35. EDN: ZUOLQV
49. Ситникова, А. А. Рецензия на монографию “Арктика. Геополитика и автономия” / А. А. Ситникова // Северные Архивы и Экспедиции. – 2019. – Т. 3. – № 1. – С. 102-113. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-1-102-113 EDN: VVJBPN
50. Стратегические подходы к развитию Арктики и поддержке коренных малочисленных народов севера (на материале Красноярского края) / А. Г. Цыкалов, А. Н. Пилясов, Н. П. Копцева [и др.]. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2020. – 196 с. ISBN: 978-5-7638-4364-4 EDN: XQUWZU
51. Шпак, Б. А. Методы машинного обучения в гуманитарных науках / Б. А. Шпак, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. – 2021. – Т. 2. – № 3. – С. 21-24. DOI: 10.31804/2687-0606-2021-2-3-21-24 EDN: GJIBTC