УДК 004.8
NEWS DIGEST IN THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Natalia A. Sergeeva1, Anna А. Omelik2, Yulia S. Zamaraeva3
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nsergeeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0002-5896-6401
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
omelik@inbox.ru, orcid.org/0000-0002-5278-6469
3 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Abstract. The article provides an overview of news for the period from November 2022 to February 2023, united by a common theme: discoveries, innovations, and the introduction of new practices in the field of artificial intelligence. The systematization of the news of the designated period is based on chronological order, and the news is also combined into such blocks as “Art”, “Culture”, “Education”, “Health”. The purpose of this news digest is to highlight current topics related to the development of the field of artificial intelligence in the field of linguistics and digital humanities, whose interests are aimed at preserving low-resource languages. In the field of education, questions are being raised regarding the use of neural networks in the learning process, students use popular chatbots to do homework and test papers, on the one hand. On the other hand, pilot projects with neural networks have been introduced to optimize the work of teachers in schools. In the field of culture and art, artificial intelligence is becoming widespread, on the one hand, AI is becoming a new tool for creativity, and even a co-author of works, on the other hand, it raises the issue of replacing the artist with artificial intelligence, which greatly reduces costs, but raises no less important the question is, can such a work be considered a work of art? In healthcare, today AI machine learning technologies are being improved to develop new drug discovery methods, and scientific research is being carried out to create mobile applications for diagnosing early stages of diseases, which is extremely important for improving the efficiency of daily clinical practice.
Keywords: Artificial intelligence, machine learning, neural networks, AI technologies, IT technologies, generative models, AGI.
Acknowledgments: The study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/project/23-28-00255/
For citation: Sergeeva, N. A., Omelik, A. A., Zamaraeva, Yu. S. News digest in the field of artificial intelligence development // Sociology of artificial intelligence. 2023, 4 (1). рр. 26-36. [In Russian]. EDN: HWZDKB
References
1. Designing Ecosystems of Intelligence from First Principles // Cornell University Arxiv. URL: https://arxiv.org/abs/2212.01354 (Date of access: 25 января, 2023).
2. Generative Language Models and Automated Influence Operations: Emerging Threats and Potential Mitigations // Cornell University Arxiv. URL: https://arxiv.org/abs/2301.04246 (Date of access: 26 января, 2023).
3. Как машинное обучение помогает в борьбе с онкологией // РБК. URL:https://trends.rbc.ru/trends/industry/610032979a7947c814cd616c (Дата обращения: 04 февраля, 2023).
4. Врачи разработали приложение, точно определяющее симптомы инсульта // Газета.ru. URL: https://www.gazeta.ru/science/news/2023/02/02/19639897.shtml (Дата обращения: 02 февраля, 2023).
5. В Санкт-Петербурге создали систему для общения врачей с глухими пациентами // ИТАР-ТАСС. URL: https://nauka.tass.ru/nauka/16935653 (Дата обращения: 01 февраля, 2023).
6. Путин поручил создать базы данных пациентов // РИА Новости. URL: https://ria.ru/20230131/dannye-1848686748.html (Дата обращения: 31 января, 2023).
7. Лекарства из машины. Как алгоритмы нейросетей придумывают новые препараты // ТАСС. Наука. URL: https://nauka.tass.ru/nauka/16903561 (Дата обращения: 31 января, 2023).
8. Опрос показал снижение тревоги у россиян по отношению к научным открытиям // ТАСС. Наука. URL: https://nauka.tass.ru/nauka/16877229 (Дата обращения: 25 января 2023).
9. Студенты НИТУ МИСИС создали генератор пьес “НейроСтаниславский”// URL: https://misis.ru/applicants/reasons/news/2022-11/8226.
10. Нейросеть в Yandex Cloud научилась рисовать совместно с художником//URL: https://www.cnews.ru/news/line/2022-12-08_nejroset_v_yandex_cloud_nauchilas.
11. Как языковое разнообразие связано с будущим искусственного интеллекта// URL: https://trends.rbc.ru/trends/social/63989ca89a79470e424327c7.
12. В Петербурге нейросеть научили распознавать следы древних культур//URL: https://nauka.tass.ru/nauka/16575917.
13. Нейросеть начнет в пилотном режиме проверять сочинения школьников// URL: https://www.gazeta.ru/tech/news/2022/12/19/19302691.shtml.
14. Искусственный интеллект научился писать сценарии для кино и театра по краткому описанию идеи// URL: https://berza.ru/dramatron-is-a-script-writing-tool.
15. Правительство утвердило дорожную карту Минэкономразвития по развитию ИИ до 2030 года// URL: https://tass.ru/ekonomika/16641611.
16. Научрук НЦФМ Сергеева: математики планируют создать ИИ, работающий как человеческий мозг// URL: https://www.gazeta.ru/science/news/2022/12/28/19376389.shtml.
17. РГГУ прокомментировал информацию о том, что студент вуза защитил написанный ChatGPT диплом// URL: https://tass.ru/obschestvo/16937425.
18. Воспитательный потенциал литературного жанра фэнтези для современной подростковой культуры / О. А. Карлова, Н. П. Копцева, К. В. Резникова, А. А. Ситникова // Science for Education Today. – 2020. – Т. 10. – № 4. – С. 189-201. DOI: 10.15293/2658-6762.2004.12 EDN: DUJLUL
19. Ермаков, Т. К. Восприятие молодёжью символов современного цифрового искусства (на примере работ направления pixel art) / Т. К. Ермаков // Цифровизация. – 2021. – Т. 2. – № 1. – С. 7-14. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-1-7-14 EDN: WCWOQC
20. Ермаков, Т. К. Гуманитарные исследования техники: перспективы развития научного направления / Т. К. Ермаков // Специфика этнических миграционных процессов на территории Центральной Сибири в XX-XXI веках: опыт и перспективы: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 25-27 ноября 2021 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022. – С. 207-214. EDN: OFKRCC
21. Ермаков, Т. К. Некоторые особенности организации игрового пространства игр с 2D-графикой жанра платформер с точки зрения взаимодействия между игроком и пространством / Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2022. – Т. 15. – № 2. – С. 234-243. DOI: 10.17516/1997-1370-0906 EDN: DRLVSP
22. Замараева, Ю. С. Российская реклама и традиционные российские ценности / Ю. С. Замараева, Н. Н. Пименова // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7. – № 1. – С. 19-27. DOI: 10.31806/2542-1158-2023-7-1-19-27 EDN: EMGHEL
23. Итоги научного семинара “Теории и практики прикладных культурных исследований”, посвященного 570-летию со дня рождения Леонардо да Винчи (Сибирский федеральный университет, Красноярск) / Н. П. Копцева, А. А. Ситникова, Н. Н. Пименова [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2022. – Т. 1. – № 1. – С. 72-109. DOI: 10.31804/2782-4926-2022-1-1-72-109 EDN: LQGBPS
24. Кистова, А. В. Культура как фактор социальной динамики / А. В. Кистова // Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4. – № 2. – С. 100-111. DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-100-111 EDN: SABKQD
25. Кистова, А. В. Синтетическая модель культуры и культурные практики / А. В. Кистова // Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4. – № 2. – С. 111-121. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-109-119 EDN: KLMBSN
26. Кистова, А. В. Творческий метод Натальи Семеновой в русле красноярской керамической школы / А. В. Кистова, А. В. Кушнарева // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 2. – С. 462. EDN: RXUSYH
27. Козлов, Е. С. Образ “Космоса” в произведениях современной аудиовизуальной культуры / Е. С. Козлов, Е. А. Сертакова // Цифровизация. – 2021. – Т. 2. – № 2. – С. 44-50. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-44-50 EDN: UXJPPV
28. Колесник, М. А. Образ поэта-творца в символизме Гюстава Моро / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова // Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3. – № 4. – С. 25-37. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-4-25-37 EDN: BTGMGM
29. Копцева, Н. П. Культурная память и этническая идентификация / Н. П. Копцева, Ю. Н. Менжуренко, К. А. Дегтяренко; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022. – 250 с. ISBN: 978-5-7638-4502-0 EDN: NTSGGY
30. Копцева, Н. П. Культурные трансформации: возможности изучения / Н. П. Копцева, Н. Н. Пименова // Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4. – № 3. – С. 36-44. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-3-36-44 EDN: ENUIWR
31. Либакова, Н. М. Социально-психологические особенности формирования гендерных образов в среде российского студенчества (результаты ассоциативного эксперимента) / Н. М. Либакова // NB: Проблемы общества и политики. – 2014. – № 10. – С. 101-134. EDN: STWHWB
32. Методы изучения культуры / Н. П. Копцева, Ю. Н. Авдеева, К. А. Крупкина [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2020. – 184 с. ISBN: 978-5-7638-4350-7 EDN: GEDBOV
33. Новая арт-критика на берегах Енисея / Н. П. Копцева, А. В. Бралкова, А. А. Герасимова [и др.]. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2015. – 340 с. ISBN: 978-5-7638-2537-4 EDN: VIQKIB
34. Особенности развития партиципаторного искусства в городе Красноярске (Российская Федерация) в начале XXI века / М. А. Колесник, А. А. Ситникова, Е. А. Сертакова [и др.] // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2022. – Т. 15. – № 6. – С. 826-839. DOI: 10.17516/1997-1370-0888 EDN: WTCERE
35. Пашова, Э. В. Актуальные художественные практики в комиксах / Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4. – № 1. – С. 217-225. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-1-217-225 EDN: OFTALE
36. Пашова, Э. В. Методология изучения комиксов в современных научных реалиях / Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3. – № 1. – С. 40-58. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-1-40-58 EDN: YWZRQL
37. Периодические издания Российской империи нач. XIX в. как источник по истории сибирского искусства / Н. П. Копцева, К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко, Д. С. Пчелкина // Былые годы. – 2022. – № 17(4). – С. 1693-1703. DOI: 10.13187/bg.2022.4.1693 EDN: OSWHXE
38. Пименова, Н. Н. Современная философская позиция по вопросу механизмов социокультурных изменений / Н. Н. Пименова // Сибирский антропологический журнал. – 2018. – Т. 2. – № 2. – С. 47-69. EDN: XVLYIP
39. Середкина, Н. Н. Общероссийская гражданская идентичность как фактор интеграции общества / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6. – № 2. – С. 125-135. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-125-135 EDN: LUYYQN
40. Середкина, Н. Н. Три картины Эдварда Мунка: философско- искусствоведческий анализ цикла “Фриз жизни” / Н. Н. Середкина, А. В. Кистова, Н. Н. Пименова // Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3. – № 4. – С. 49-64. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-4-49-64 EDN: WSEXKK
41. Сертакова, Е. А. Исследования “города” в классических концепциях зарубежных ученых / Е. А. Сертакова // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 4. – С. 381. EDN: ROFXUF
42. Сертакова, Е. А. Социальные системы, модели, трансформации: анализ теоретических подходов / Е. А. Сертакова // Социальная антропология Сибири. – 2021. – Т. 2. – № 2. – С. 18-35. EDN: ZUOLQV
43. Сертакова, Е. А. Социологическое исследование культурных потребностей жителей города Красноярска / Е. А. Сертакова, Ю. С. Замараева, А. А. Ситникова // Урбанистика. – 2015. – № 3. – С. 16-42. DOI: 10.7256/2310-8673.2015.3.16495 EDN: UIYGZV
44. Сертакова, Е. А. Философские основания современной урбанистической антропологии / Е. А. Сертакова // Сибирский антропологический журнал. – 2018. – Т. 2. – № 2. – С. 70-86. EDN: UWASBH
45. Ситникова, А. А. Визуализация сущности творчества Анри Руссо на картине “Праздник ребенка (ребенок с марионеткой)” (1903) из собрания Винтертурского художественного музея / А. А. Ситникова // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2022. – Т. 1. – № 2. – С. 32-54. DOI: 10.31804/2782-4926-2022-1-2-32-54 EDN: YPIDOW
46. Ситникова, А. А. Теоретические, прикладные и синтетические методы исследования культуры как социально-антропологической системы / А. А. Ситникова // Социальная антропология Сибири. – 2021. – Т. 2. – № 2. – С. 6-17. EDN: ICEFEC
47. Творчество красноярского художника Василия Слонова / А. А. Ситникова, А. А. Жигаева, А. А. Федорова, М. Санг // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2022. – Т. 15. – № 6. – С. 879-893. DOI: 10.17516/1997-1370-0894 EDN: ILOJUX
48. Теория и практика прикладных культурных исследований: региональный проект / Н. П. Копцева, А. А. Семенова, К. В. Резникова [и др.]. – Санкт-Петербург: Эйдос, 2013. – 224 с. ISBN: 978-5-904745-22-6 EDN: SPRIDX
49. Шпак, Б. А. Методы машинного обучения в гуманитарных науках / Б. А. Шпак, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. – 2021. – Т. 2. – № 3. – С. 21-24. DOI: 10.31804/2687-0606-2021-2-3-21-24 EDN: GJIBTC
50. Sertakova, E. A. Three Gustave Moreau Pictures: Myth, Religion, Creativity / E. A. Sertakova, N. M. Leshchinskaia, M. A. Kolesnik // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2019. – Vol. 12. – No 7. – P. 1316-1334. DOI: 10.17516/1997-1370-0447 EDN: WANLUQ
51. https://trends.rbc.ru/trends/industry/610032979a7947c814cd616c (Date of access: February 04, 2023) [in Russian].