УДК 004.8
MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 5
Natalia P. Koptseva
KROO «Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk», Krasnoyarsk, Russia
nkoptseva@sfu-kras.ru, https://orcid.org/0000-0003-3910-7991
Abstract. The fifth part of the scientific review analyzes the basic approaches to the sociological research of artificial intelligence. The specifics of modern social studies of artificial intelligence associated with the longitudinal study «Centennial Study of Artificial Intelligence» are considered. Currently, two baseline reports have been published for this project, which is codenamed AI100. A detailed presentation of the main issues identified for the AI100 project as a whole is made, data are provided on 7 researchers who started the AI100 project. The most important aspects of the 2016 report are considered, including the content of the supplement on a brief history of AI. The text of the recommendation for the state policy in the field of AI is given. A more up-to-date 2021 report will be reviewed in more detail later.
Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, new social reality, «human-technique» system, Centennial Study of Artificial Intelligence, AI100.
For citation: Koptseva N.P. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 5 // Sociology of artificial intelligence. 2022, 3 (4), pp. 9-22. https://doi.org/10.31804/2712-939X-2022-3-3-0-00.
References
1. Bayes Thomas. An Essay towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances,” Philosophical Transactions of the Royal Society of London 53 (January 1, 1763), p. 370-418, accessed August 1, 2016, http://rstl.royalsocietypublishing.org/search?fulltext=an+essay+towards+solving&submit=yes&andorexactfulltext=and&x=0&y=0.
2. Littman M. L. et al. Gathering strength, gathering storms: The one-hundred-year study on artificial intelligence (AI100) 2021 study panel report //arXiv preprint arXiv:2210.15767. – 2022.
3. McCarthy J., Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude E. Shannon, “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”, August 31, 1955, accessed August 1, 2016, http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html.
4. Nilsson N.J. The Quest for Artificial Intelligence. Cambridge University Press, 2009. 707 p. https://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf.
5. Shurkin Joel N. Engines of the Mind: The Evolution of the Computer from Mainframes to Microprocessors. New York: W. W. Norton & Company, 1996.
6. Stone P., Rodney Brooks, Erik Brynjolfsson, Ryan Calo, Oren Etzioni, Greg Hager, Julia Hirschberg, Shivaram Kalyanakrishnan, Ece Kamar, Sarit Kraus, Kevin Leyton-Brown, David Parkes, William Press, Anna Lee Saxenian, Julie Shah, Milind Tambe, and Astro Teller. “Artificial Intelligence and Life in 2030”. One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel, Stanford University, Stanford, CA, September 2016. Doc: http://ai100.stanford.edu/2016-report. Accessed: September 6, 2016.
7. Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Mind 59, № 236 (1950), p. 433-460.
8. Баюрский А. А. К вопросу об эффективности классических методов сбора и обработки информации в Интернет-пространстве при проведении социо-религиоведческих исследований // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 26-35. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-26-35 EDN: SSRQHA
9. Дрозд О. В. Средства программно-аппаратного моделирования реконфигурируемых полосовых фильтров // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 8-16. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-8-16 EDN: YZWIHC
10. Дрозд О. В. “Умное” рабочее место контроля и испытаний тонких магнитных пленок // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 19-30. 10.37993/2712-8733-2022-3-2-19-30. CZOAS. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-19-30.EDN EDN: GRJGIS
11. Дрозд О. В., Авласко П. В. Автоматизированный измерительный комплекс для исследования характеристик беспилотных летательных аппаратов // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 31-40. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-31-40 EDN: EKDTKR
12. Карабулатова И. С. Цифровые методы в оценке субстрата, адстрата и перстрата сибирской топонимии как отражение прогностического потенциала имени собственного // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 50-60. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-50-60 EDN: WKJTYT
13. Копцева Н. П. Рецензия на книгу Джеффри Мур “Зона победы. Управление в эпоху цифровой трансформации” (М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 61-67. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-61-67 EDN: SXAGOP
14. Копцева Н. П. Рецензия на книгу Алекса Моазеда, Николаса Джонсона “Платформа. Практическое применение бизнес-модели” (М. Альпина паблишер, 2020) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 9-18. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-9-18 EDN: COKGZM
15. Носкова Е.Е., Капулин Д. В., Русских П. А. Методы синхронного планирования для улучшения процессов позаказного производства: на пути к цифровой трансформации // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 41-48. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-41-48 EDN: ETFWSU
16. Пиков Н. О. В Концептуальные основания современных исследований культурного наследия // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 65-77. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-65-77 EDN: TFLDUR
17. Пиков Н. О. Репрезентация культурного наследия: современные подходы // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 174-186. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-174-186 EDN: XYUVSB
18. Погоревич А. В., Бутова Т. Г., Выдрыч Н. В., Лобачева Н. И., Мутовин С. И., Буркальцева Д. Д. Подходы к определению сущности понятия креативных индустрий // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 3. С. 226-240. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-3-226-240 EDN: TFRKHJ
19. Резникова К. В. Пространственный поворот в исследованиях культур коренных малочисленных народов // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 272-279. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-272-279 EDN: RUEIVK
20. Русских П. А., Капулин Д. В., Дрозд О. В. Разработка имитационной модели для решения задач оперативного планирования мелкосерийного производства // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 17-25. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-17-25 EDN: OTUNTY
21. Тамилин Р. В. Возможности технологий виртуальной реальности для сохранения и развития культуры коренных народов Российской Федерации // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 49-56. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-49-56 EDN: FHBJSI
22. Шишкова Е. Е. Анализ востребованных современным зрителем визуальных образов (по материалам произведений изобразительного искусства аукционов 2022 года крупнейших аукционных домов Van Ham Kunstauktionen, Sotheby’s, Christie’s) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 36-49. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-36-49 EDN: TULLDX