УДК 1(075.8)

REVIEW OF THE COLLECTIVE MONOGRAPH «PHILOSOPHICAL PROBLEMS OF THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE»

Anna А. Omelik1, Yuliya V. Kvashnina2

1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia, omelik@inbox.ru, https://orcid.org/0000-0002-5278-6469

2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia, syv_78@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-2738-6295

Abstract. This review is dedicated to the collective monograph of the authors of the Financial University under the Government of the Russian Federation “Philosophical problems of the development of artificial intelligence”, published in 2019 by the Prometheus publishing house, edited by Orekhovskaya N.A. and Volobuev A.V. The main thoughts of the authors on the development of artificial intelligence and its introduction into various spheres of human life are given.  An analysis of such topics as the role of artificial intelligence in our cognitive picture of the world is presented in the review. In addition, a review of chapters on the topic of philosophical views that arise around the concept of artificial intelligence, its hypothetical future, ethical discourse, as well as its use in education and economics is considered.

Keywords: Artificial intelligence, philosophical problems, future, sociology of artificial intelligence.

For citation: Omelik А. А., Kvashnina Y. V. Review of the collective monograph «Philosophical problems of the development of artificial intelligence» // Sociology of artificial intelligence. 2022, 3 (4), pp. 129-141. https://doi.org/10.31804/2712-939X-2022-3-3-0-00.

References

1.           Bayes Thomas. An Essay towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances,” Philosophical Transactions of the Royal Society of London 53 (January 1, 1763), p. 370-418, accessed August 1, 2016, http://rstl.royalsocietypublishing.org/search?fulltext=an+essay+towards+solving&submit=yes&andorexactfulltext=and&x=0&y=0.              

2.           Littman M. L. et al. Gathering strength, gathering storms: The one-hundred-year study on artificial intelligence (AI100) 2021 study panel report //arXiv preprint arXiv:2210.15767. – 2022.        

3.           McCarthy J., Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester, and Claude E. Shannon, “A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence”, August 31, 1955, accessed August 1, 2016, http://www-formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html.             

4.           Nilsson N.J. The Quest for Artificial Intelligence. Cambridge University Press, 2009. 707 p. https://ai.stanford.edu/~nilsson/QAI/qai.pdf.     

5.           Shurkin Joel N. Engines of the Mind: The Evolution of the Computer from Mainframes to Microprocessors. New York: W. W. Norton & Company, 1996.             

6.           Stone P., Rodney Brooks, Erik Brynjolfsson, Ryan Calo, Oren Etzioni, Greg Hager, Julia Hirschberg, Shivaram Kalyanakrishnan, Ece Kamar, Sarit Kraus, Kevin Leyton-Brown, David Parkes, William Press, Anna Lee Saxenian, Julie Shah, Milind Tambe, and Astro Teller. “Artificial Intelligence and Life in 2030”. One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel, Stanford University, Stanford, CA, September 2016. Doc: http://ai100.stanford.edu/2016-report. Accessed: September 6, 2016.   

7.           Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Mind 59, № 236 (1950), p. 433-460.           

8.           Баюрский А. А. К вопросу об эффективности классических методов сбора и обработки информации в Интернет-пространстве при проведении социо-религиоведческих исследований // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 26-35.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-26-35  EDN: SSRQHA             

9.           Дрозд О. В. “Умное” рабочее место контроля и испытаний тонких магнитных пленок // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 19-30. 10.37993/2712-8733-2022-3-2-19-30. CZOAS.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-19-30.EDN  EDN: GRJGIS 

10.         Дрозд О. В. Средства программно-аппаратного моделирования реконфигурируемых полосовых фильтров // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 8-16.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-8-16  EDN: YZWIHC       

11.         Дрозд О. В., Авласко П. В. Автоматизированный измерительный комплекс для исследования характеристик беспилотных летательных аппаратов // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 31-40.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-31-40  EDN: EKDTKR  

12.         Искусственный интеллект в деталях. Режим доступа: https://www.osp.ru/winitpro/2018/12/13054722.       

13.         Карабулатова И. С. Цифровые методы в оценке субстрата, адстрата и перстрата сибирской топонимии как отражение прогностического потенциала имени собственного // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 50-60.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-50-60  EDN: WKJTYT 

14.         Копцева Н. П. Рецензия на книгу Алекса Моазеда, Николаса Джонсона “Платформа. Практическое применение бизнес-модели” (М. Альпина паблишер, 2020) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 9-18.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-9-18  EDN: COKGZM    

15.         Копцева Н. П. Рецензия на книгу Джеффри Мур “Зона победы. Управление в эпоху цифровой трансформации” (М.: Манн, Иванов и Фербер, 2020) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 61-67.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-61-67  EDN: SXAGOP 

16.         Носкова Е.Е., Капулин Д. В., Русских П. А. Методы синхронного планирования для улучшения процессов позаказного производства: на пути к цифровой трансформации // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 41-48.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-41-48  EDN: ETFWSU              

17.         Пиков Н. О. В Концептуальные основания современных исследований культурного наследия // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 65-77.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-65-77  EDN: TFLDUR      

18.         Пиков Н. О. Репрезентация культурного наследия: современные подходы // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 174-186.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-174-186  EDN: XYUVSB             

19.         Погоревич А. В., Бутова Т. Г., Выдрыч Н. В., Лобачева Н. И., Мутовин С. И., Буркальцева Д. Д. Подходы к определению сущности понятия креативных индустрий // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 3. С. 226-240.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-3-226-240  EDN: TFRKHJ           

20.         Резникова К. В. Пространственный поворот в исследованиях культур коренных малочисленных народов // Северные архивы и экспедиции. 2022. Т. 6. No 1. С. 272-279.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-272-279  EDN: RUEIVK 

21.         Русских П. А., Капулин Д. В., Дрозд О. В. Разработка имитационной модели для решения задач оперативного планирования мелкосерийного производства // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 17-25.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-17-25  EDN: OTUNTY 

22.         Тамилин Р. В. Возможности технологий виртуальной реальности для сохранения и развития культуры коренных народов Российской Федерации // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 2. С. 49-56.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-2-49-56  EDN: FHBJSI    

23.         Указ президента РФ № 490 от 10.10.2019 “Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года”. Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (accessed 25 October 2022).          

24.         Философские проблемы развития искусственного интеллекта; Коллективная монография / Под редакцией А.В. Волобуева, Н.А. Ореховской. – М.: Прометей, 2019.         

25.         Шишкова Е. Е. Анализ востребованных современным зрителем визуальных образов (по материалам произведений изобразительного искусства аукционов 2022 года крупнейших аукционных домов Van Ham Kunstauktionen, Sotheby’s, Christie’s) // Цифровизация. 2022. Т. 3, № 3. С. 36-49.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-3-36-49  EDN: TULLDX

Get access to the full version of this article