УДК 004.8
Modern research in the field of the sociology of artificial intelligence: basic approaches. Part 3
Natalia Р. Koptseva1
1 KROO “Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk».
orcid.org/0000-0003-3910-7991, nkoptseva@sfu-kras.ru
Abstract. The article is devoted to the analysis of the most relevant and popular problems of social research of artificial intelligence, the results of which were published in the first quarter of 2022. The actualization of the problems of racism, various forms of social inequality associated with the use of various artificial intelligence algorithms continues. The attitude towards the neural network writer GPR-3 is subjected to massive criticism, despite the fact that the Australian philosopher David Chalmers considers it possible to assert the existence of independent intellectual activity in this computer program. Research continues on the role of artificial intelligence in improving governance, including at the state level. It is suggested that the bureaucratic social class not only will not disappear as artificial intelligence tools are introduced into government, but, perhaps, will strengthen its position.
The pressing research in the field of the sociology of artificial intelligence is related to its role in modern medicine. There are ethical and bioethical issues associated with trust in artificial intelligence systems.
Keywords: artificial intelligence, social studies, cultural studies, hot topics.
For citation: Копцева, Н.П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 3 /Н.П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 2. – С. 7-22. EDN: AXARSS
References
1. Chalmers D. J. Reality+: Virtual Worlds and the Problems of Philosophy. New York: W. W. Norton, 2022.
2. Fountain J. E. The moon, the ghetto and artificial intelligence: Reducing systemic racism in computational algorithms //Government Information Quarterly. – 2022. – Т. 39. – №. 2. – С. 101645. EDN: RGKZDB
3. Korngiebel D. M., Mooney S. D. Considering the possibilities and pitfalls of Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) in healthcare delivery //NPJ Digital Medicine. – 2021. – Т. 4. – №. 1. – С. 1-3. EDN: DZKXPB
4. Lin M. S., Lin Z. Y. Artificial Intelligence Ethics //International Journal of Management and Education in Human Development. – 2022. – Т. 2. – №. 02. – С. 439-442.
5. Newman J., Mintrom M., O’Neill D. Digital technologies, artificial intelligence, and bureaucratic transformation //Futures. – 2022. – Т. 136. – С. 102886. EDN: AUGBGW
6. Perrotta C., Selwyn N., Ewin C. Artificial intelligence and the affective labour of understanding: The intimate moderation of a language model //New Media & Society. – 2022. – С. 14614448221075296.
7. Semyonova A. A. The Concept “State” in Local Culture of Krasnoyarsk: The Results of an Associative Experiment Based on the Method “Series of Thematic Associations” //Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. – 2011. – Т. 11. – №. 4. – С. 1526-1542. EDN: OIYBRF
8. Shpak, A.A., Pchelkina, D.S. (2020). Methodology for the study of complex identity // J. Sib. Fed. Univ. Humanit. Soc. Sci., 13(5), 752-761. DOI: 10.17516/1997-1370-0604 EDN: KTREVV
9. Starke G. et al. Intentional machines: A defence of trust in medical artificial intelligence //Bioethics. – 2022. – Т. 36. – №. 2. – С. 154-161.
10. The Global Politics of Artificial Intelligence. NY, 2022. DOI: 10.1201/9780429446726
11. Ulnicane I. et al. Governance of Artificial Intelligence: Emerging international trends and policy frames //The Global Politics of Artificial Intelligence. – Chapman and Hall/CRC, 2022. – С. 29-56.
12. Zajko M. Artificial intelligence, algorithms, and social inequality: Sociological contributions to contemporary debates //Sociology Compass. – 2022. – Т. 16. – №. 3. – С. e12962. EDN: JCGLGQ
13. Авдеева Ю. Н. и др. Символическая экология как инструмент исследования трансформаций городского пространства //Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3. – №. 3. – С. 8-23. EDN: BPSBRF
14. Андрюшина Я. Д., Верхотурова Н. В., Лисавина Е. П. Влияние паблик-арта на городское пространство (на примере г. Красноярска) // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 8-23. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-8-23 EDN: FNCXGE
15. Бауэр Г. В. Виртуальная самопрезентация в социальной сети “ВКонтакте” // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 24-40. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-24-40 EDN: GKBFDC
16. Денисова М. А., Игнатенко С. А., Сорокина А. Е. Репрезентация образа русской классической литературы в социальных сетях // Цифровизация. 2021. № 4. С. 33-40. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-4-33 EDN: JHKKHP
17. Замараева Ю. С. Анализ понятия “глобальные трансформации”. Воздействие глобальных трансформаций на культуру и этническую идентичность (теоретическое исследование) // Цифровизация. 2021. № 1. С. 27-40. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-1-27 EDN: XEAVNH
18. Козлов Е.С., Сертакова Е.А. Образ “Космоса” в произведениях современной аудиовизуальной культуры // Цифровизация. 2021. № 2(2). С. 44-50. EDN: UXJPPV
19. Колесник М. А. Философские аспекты понятия” культурная идентичность” //Сибирский антропологический журнал. – 2018. – Т. 2. – №. 2. – С. 22-33. EDN: XVLYHZ
20. Колесник М. А., Лещинская Н. М., Сергеева Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 18-28. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28 EDN: AKUVFE
21. Копцева Н. П. Возможности BIM (Building Information Modeling)-технологий для инновационного развития // Цифровизация. 2021. № 2. С. 8-24. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-8-24 EDN: GIRJCD
22. Копцева Н.П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 2 // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 7-17. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-7-17 EDN: WGOMRJ
23. Лесничих А. А. Цифровое искусство: история и актуальные практики // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 41-51. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-41-5 EDN: VFXERO
24. Муковнина А. Я. Рецензия на статью A. Acerbi “Cognitive attraction and online misinformation” // Цифровизация. 2021. № 2. С. 59-64. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-59-64 EDN: XEIIXR
25. Мясоутов О. В. “Homo Internetus”: молодежная культура новой технологической реальности // Сибирский антропологический журнал, – 2022. – № 1 (3). – С. 38-45. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-38-45 EDN: CBYLAC
26. Пашова Э. В. “Супербоги”: как создатели комиксов осмысляют архетипы супергероев //Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4. – №. 3. – С. 100. EDN: LFNHAG
27. Пашова Э. В. Демонстрация социальных моделей посредством пути архетипического героя (на материале анализа полнометражных анимационных фильмов “Холодное сердце” и “Холодное сердце II”)// Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4. – № 3 (09). – С. 106-117. DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-3-106-117 EDN: MFTERO
28. Пиков Н. О. В Концептуальные основания современных исследований культурного наследия // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т. 6. – No 1. – С. 65-77. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-65-77 EDN: TFLDUR
29. Пиков Н. О. Виртуальная реальность (VR) и сохранение культурного наследия // Сибирский антропологический журнал, – 2022. – № 1 (3). – С. 58-68. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-58-6 EDN: RWCLEM
30. Пиков Н. О. Репрезентация культурного наследия: современные подходы // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т. 6. – No 1. – С. 174-186. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-174-186 EDN: XYUVSB
31. Резникова К. В., Сертакова Е А., Ситникова А. А. Искусственный интеллект в Американском кинематографе конца XX – начала XXI веков // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 42-49. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-42-49 EDN: HZKFIC
32. Селина Е. Е. Движение в кинематографическом образе // Сибирский антропологический журнал, – 2022. – № 1 (3). – С. 103-110. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-103-110 EDN: MMSVQS
33. Середкина Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований // Цифровизация. 2021. № 2. С. 25-34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34 EDN: VVTKNU
34. Ситникова А. А. Северные экспедиции и образ Арктики в зарубежной живописи XIX века // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т. 6. – No 1. – С. 240-249. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-240-249 EDN: KEPVYT
35. Ситникова А. А. Современные практики форсайт-исследования будущего социально-антропологических систем, в том числе этнокультурных групп северных регионов Российской Федерации //Социодинамика. – 2014. – №. 9. – С. 44-62. EDN: SXPIFP
36. Шишкова Е. Е. Исследование традиционного искусства с помощью цифровых технологий и виртуальной реальности // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 61-70. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-61-70 EDN: SZGGGP
37. Шпак А. А. Сложные этнические идентичности: изучение феномена в современном гуманитарном знании // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т. 6. – No 1. – С. 10-16. 10.31806/2542-1158- 2022-6-1-10-16. DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-10-16 EDN: SQNJYN
38. Шурманова А. А. Влияние социальной сети Instagram на творчество современного британского художника Kelly Beeman // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 52-60. DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-52-60 EDN: ECUVHE