УДК 004.89

REVIEW OF THE CREATIVITY CODE: HOW AI IS LEARNING TO WRITE, PAINT AND THINK BY MARCUS DU SAUTOY

Yulia S. Zamaraeva1, Ksenia V. Reznikova2

1 Сибирский федеральный университет.
orcid.org/0000-0003-1299-6741, yzamaraeva@sfu-kras.ru

2 Сибирский федеральный университет.
orcid.org/0000-0003-0889-4582, kreznikova@sfu-kras.ru

Abstract. This paper provides an analytical review of the book “The Code of Creativity. How artificial intelligence learns to write, draw and think” (2020) by the famous British mathematician Marcus du Sautoy, professor at Oxford University, winner of several honorary awards for the popularization of science. Analyzing the role of works of art, M. du Sautoy consistently leads readers to the idea that modern AI capabilities can expand the creative potential of mankind to create new works of art. According to the author, digital activity can be skillful, but even modern AI has a significant limitation: to learn to express the essence of man and the human, to produce something new in value, exemplary original, which becomes a source of inspiration for others, is not yet a provable fact. Marcus du Sautoy analyzes the potential risks of using the capabilities of artificial intelligence in various fields – in mathematics, music (in the field of composing and performing), and in literature. He compares two programming styles – top-down and bottom-up based on machine learning. Marcus du Sautoy comes to the conclusion that the top-down style of programming does not pose a threat to humanity, since it cannot compete with the creative human potential. In relation to the ascending style, Marcus du Sautoy is in no hurry to draw conclusions, only hoping that machines will not enter the field of creativity as an existential human need, at least until they gain consciousness, free will and awareness of their own mortality. Until then, machines will continue to be just an invaluable tool in the hands of a human creator.

Keywords: Artificial intelligence, machine learning, mathematics, music, literature.

For citation: Замараева, Ю.С., Резникова, К.В. Рецензия на книгу Маркуса дю Сотой «Код креативности: как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать» / Ю.С. Замараева, К.В. Резникова // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 2. – С. 44-56. EDN: ENEMOL

References

1.       Сотой М. дю. Код креативности: Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать. М.: КоЛибри, Азбука-Аттикус, 2020. 384 с.

2.       Semyonova A. A. The Concept “State” in Local Culture of Krasnoyarsk: The Results of an Associative Experiment Based on the Method “Series of Thematic Associations” //Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences. – 2011. – Т. 11. – №. 4. – С. 1526-1542.  EDN: OIYBRF    

3.       Shpak, A.A., Pchelkina, D.S. (2020). Methodology for the study of complex identity // J. Sib. Fed. Univ. Humanit. Soc. Sci., 13(5), 752-761.  DOI: 10.17516/1997-1370-0604  EDN: KTREVV

4.       Авдеева Ю. Н. и др. Символическая экология как инструмент исследования трансформаций городского пространства //Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3. – №. 3. – С. 8-23.  EDN: BPSBRF     

5.       Андрюшина Я. Д., Верхотурова Н. В., Лисавина Е. П. Влияние паблик-арта на городское пространство (на примере г. Красноярска) // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 8-23.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-8-23  EDN: FNCXGE        

6.       Бауэр Г. В. Виртуальная самопрезентация в социальной сети “ВКонтакте” // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 24-40.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-24-40  EDN: GKBFDC  

7.       Денисова М. А., Игнатенко С. А., Сорокина А. Е. Репрезентация образа русской классической литературы в социальных сетях // Цифровизация. 2021. № 4. С. 33-40.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-4-33  EDN: JHKKHP       

8.       Замараева Ю. С. Анализ понятия “глобальные трансформации”. Воздействие глобальных трансформаций на культуру и этническую идентичность (теоретическое исследование) // Цифровизация. 2021. № 1. С. 27-40.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-1-27  EDN: XEAVNH 

9.       Козлов Е.С., Сертакова Е.А. Образ “Космоса” в произведениях современной аудиовизуальной культуры // Цифровизация. 2021. № 2(2). С. 44-50.  EDN: UXJPPV         

10.     Колесник М. А. Философские аспекты понятия” культурная идентичность” //Сибирский антропологический журнал. – 2018. – Т. 2. – №. 2. – С. 22-33.  EDN: XVLYHZ        

11.     Колесник М. А., Лещинская Н. М., Сергеева Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 18-28.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28  EDN: AKUVFE 

12.     Копцева Н. П. Возможности BIM (Building Information Modeling)-технологий для инновационного развития // Цифровизация. 2021. № 2. С. 8-24.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-8-24  EDN: GIRJCD   

13.     Копцева Н.П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 2 // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 7-17.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-7-17  EDN: WGOMRJ      

14.     Лесничих А. А. Цифровое искусство: история и актуальные практики // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 41-51.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-41-5  EDN: VFXERO    

15.     Муковнина А. Я. Рецензия на статью A. Acerbi “Cognitive attraction and online misinformation” // Цифровизация. 2021. № 2. С. 59-64.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-59-64  EDN: XEIIXR   

16.     Мясоутов О. В. “Homo Internetus”: молодежная культура новой технологической реальности // Сибирский антропологический журнал, – 2022. – № 1 (3). – С. 38-45.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-38-45  EDN: CBYLAC     

17.     Пашова Э. В. Демонстрация социальных моделей посредством пути архетипического героя (на материале анализа полнометражных анимационных фильмов “Холодное сердце” и “Холодное сердце II”)// Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4. – № 3 (09). – С. 106-117.  DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-3-106-117  EDN: MFTERO         

18.     Пашова Э. В. “Супербоги”: как создатели комиксов осмысляют архетипы супергероев //Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4. – №. 3. – С. 100.  EDN: LFNHAG 

19.     Пиков Н. О. Виртуальная реальность (VR) и сохранение культурного наследия // Сибирский антропологический журнал, – 2022. – № 1 (3). – С. 58-68.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-58-6  EDN: RWCLEM  

20.     Пиков Н. О. В Концептуальные основания современных исследований культурного наследия // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т. 6. – No 1. – С. 65-77.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-65-77  EDN: TFLDUR       

21.     Пиков Н. О. Репрезентация культурного наследия: современные подходы // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т. 6. – No 1. – С. 174-186.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-174-186  EDN: XYUVSB   

22.     Резникова К. В., Сертакова Е А., Ситникова А. А. Искусственный интеллект в Американском кинематографе конца XX – начала XXI веков // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 1. – С. 42-49.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-42-49  EDN: HZKFIC     

23.     Селина Е. Е. Движение в кинематографическом образе // Сибирский антропологический журнал, – 2022. – № 1 (3). – С. 103-110.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-103-110  EDN: MMSVQS         

24.     Середкина Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований // Цифровизация. 2021. № 2. С. 25-34.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34  EDN: VVTKNU 

25.     Ситникова А. А. Северные экспедиции и образ Арктики в зарубежной живописи XIX века // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т. 6. – No 1. – С. 240-249.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-240-249  EDN: KEPVYT        

26.     Ситникова А. А. Современные практики форсайт-исследования будущего социально-антропологических систем, в том числе этнокультурных групп северных регионов Российской Федерации //Социодинамика. – 2014. – №. 9. – С. 44-62.  EDN: SXPIFP         

27.     Шишкова Е. Е. Исследование традиционного искусства с помощью цифровых технологий и виртуальной реальности // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 61-70.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-61-70  EDN: SZGGGP      

28.     Шпак А. А. Сложные этнические идентичности: изучение феномена в современном гуманитарном знании // Северные архивы и экспедиции. – 2022. – Т. 6. – No 1. – С. 10-16. 10.31806/2542-1158- 2022-6-1-10-16.  DOI: 10.31806/2542-1158-2022-6-1-10-16  EDN: SQNJYN    

29.     Шурманова А. А. Влияние социальной сети Instagram на творчество современного британского художника Kelly Beeman // Цифровизация. 2022. Т. 3. №1. С. 52-60.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-1-52-60  EDN: ECUVHE

Get access to the full version of this article