УДК 378.147

POSSIBILITIES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONTEXT OF HIGHER EDUCATION

Ilya S. Gomonov1, Arina E. Sorokina2

1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
gomonov.ilya00@mail.ru

2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
Arinasoroka47@gmail.com

Abstract. The article is devoted to the study of the possibilities and problems of integrating artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) into the higher education system in the context of the digital transformation of society. The paper analyzes the current state of AI use in foreign and Russian pedagogical practice, which demonstrates significant potential for expanding its implementation in the educational process.

Artificial intelligence today is one of the key factors transforming the educational process. Its use allows us to introduce personalized approaches to learning, develop new pedagogical methods, automate knowledge assessment and optimize the management of educational institutions. These changes not only increase the efficiency of the educational process, but also change the role of the teacher. Instead of the role of a source of knowledge, a modern teacher becomes a moderator, organizing the educational process aimed at developing critical thinking, creativity and soft skills in students.

Specific AI tools are considered, such as intelligent assistants, proctoring systems, adaptive learning platforms and analytical systems. However, the introduction of AI is accompanied by a number of challenges, including the lack of live feedback, the need for legal regulation and the need to improve the level of digital competence of teachers. In addition, it is important to take into account the ethical aspects associated with the processing of student data and privacy issues.

In conclusion, it is emphasized that the integration of AI into higher education is not only an inevitable process, but also a strategically important task. It helps improve the quality of training specialists, adapt to the digital era and create a competitive educational system capable of meeting the challenges of the modern world.

Keywords: higher education, artificial intelligence, pedagogical practice, generative models.

For citation: Gomonov, I. S., Sorokina, A. E. Possibilities of Artificial Intelligence in the Context of Higher Education // Sociology of artificial intelligence. 2025, 6 (2), pp. 73–81. [in Russian]. EDN VDCIRP.

References

1. “The AI Грейдер Автор Copyleaks” // Copyleaks: официальный сайт – 2025. – URL: https://copyleaks.com/ru/ai-grader.  

2. Bucea-Manea-Țoniș R. Artificial Intelligence Potential in Higher Education Institutions Enhanced Learning Environment in Romania and Serbia / R. Bucea-Manea-Țoniş, Kuleto V. [etc.] // Journal of Educational Technology & Society. – 2022. – Vol. 25. – № 3. – P. 123-134.    

3. Амиров Р. А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р. А. Амиров, У. М. Билалова // Управленческое консультирование. – 2020. – №3 (135). – С. 80-88.  EDN: XKTQTC

4. Давыдов С. Г. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития / С. Г. Давыдов, Н. Н. Матвеева, Н. В. Адемукова, А. А. Вичканова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2023. -№ 2 – С. 15-27.  DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023  

5. Итоги опроса “Состояние ИИ в 2023 году: прорывной год генеративного ИИ” // McKisney&Company: официальный сайт. – 2023. – URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year (Дата обращения: 14.05.2025).  

6. Каменева Н.А. Использование искусственного интеллекта в высшем образовании / Н.А. Каменева // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024). – 2024. – С. 374-386.  EDN: CYXPKK

7. Ключевые выводы “ИИ в высшем образовании – прорыв или деградация?” // XXVIII ПМЭФ: официальный сайт. – 2024. – URL: https://forumspb.com/news/news/ii-v-vysshem-obrazovanii-proryv-ili-degradatsija/ (Дата обращения: 10.05.2025).  

8. Котлярова, И. О. Технологии искусственного интеллекта в образовании / И.О. Котлярова // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. – 2022. – №3.  

9. Круглый стол “Искусственный интеллект в образовании” // Совет Федерации Федерального Собрания Российской Федерации: официальный сайт. – 2025. – URL: http://council.gov.ru/activity/activities/roundtables/164270/ (Дата обращения: 16.05.2025).  

10. Лукьянова, Е.П. Применение искусственного интеллекта как средства повышения качества образования при изучении общеобразовательных дисциплин в учреждениях СПО / Е.П. Лукьянова // Инновационная наука. – 2022. – С. 117-199.  EDN: KYCNTX

11. Манукян Ж. С. Возможности использования искусственного интеллекта в системе высшего образования (в области международных отношений) /Ж.С. Манукян // Вестник МГИМО-Университета. – 2022. – № 5 (80). – С. 120-130.  

12. Мирзахаилова Д. М. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития / Д. М. Мирзахаилова, Ф. М. Камолиддинова // Вестник науки и образования. – 2023. – № 24-2. – С. 112-115.  DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023  EDN: FELSPP

13. Мяо Ф. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Руководство для лиц, ответственных за формирование политики / Ф. Мяо, У. Холмс, Ж. Хуан, Х. Чжан // UNESCO. – 2021.  

14. Отчет об исследовании “Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее” // Яндекс Образование: официальный сайт. – 2023. – URL: https://education.yandex.ru/aihighreport (Дата обращения: 10.04.2025).  

15. Отчет об исследовании “Управление изменениями в образовании: генеративный ИИ” // СберУниверситет: официальный сайт. – 2023. – URL: https://sberuniversity.ru/upload/research/Generativyj_II_issledovanie_SU_i_GB.pdf (Дата обращения: 08.04.2025).  

16. Статья “AI in Education: The Rise of Intelligent Tutoring Systems” // Университет Парквилла: официальный сайт. – 2025. – URL: https://www.park.edu/blog/ai-in-education-the-rise-of-intelligent-tutoring-systems/ (Дата обращения: 11.05.2025).  

17. Уколов В.Ф. Управление искусственным интеллектом в сфере высшего образования в целях повышения качества знаний и снижения рисков обучения / В.Ф. Уколов, О.В. Трофименко // Вестник университета – 2023. – №5 – С. 21-26.  DOI: 10.26425/1816-4277-2023-5-21-26  

18. Чат-боты и искусственный интеллект в обучении: конец живого общения? / EduTech // 2018. – URL: https://sberuniversity.ru/upload/uf/08e/c84xodnsgft831we9t6321ai4voeabk2/18_EduTech_web.pdf (Дата обращения: 20.01.2025).  

19. Экспертное заключение “Искусственный интеллект (ИИ) в высшей школе: управляемая неизбежность” // Фонд Росконгресс: официальный сайт. – 2024. – URL: https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-ii-v-vysshey-shkole-upravlyaemaya-neizbezhnost/ (Дата обращения: 14.05.2025).  

20. Юсупова, А. М. Роль искусственного интеллекта в трансформации традиционных методов обучения: развитие речевой деятельности учащихся через образовательные проекты / А. М. Юсупова, Ч. А. Гапарова, М. К. Мадумарова // Вопросы образования и психологии. – 2024. – С. 41-49.  EDN: KZXYGC

Get access to the full version of this article