MODERN RESEARCH IN THE FIELD OF THE SOCIOLOGY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BASIC APPROACHES. PART 6.8
Natalia P. Koptseva1, Yulia S. Zamaraeva2
1 KROO “Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk”, Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Abstract. The sixth part of the scientific review continues the analysis of basic approaches to sociological research of artificial intelligence. The specifics of modern social research on artificial intelligence related to the longitudinal study “Centennial Study of Artificial Intelligence” are considered. Currently, two baseline reports have been published on this project, which is codenamed AI100. Previous scientific articles have begun to examine the 2021 report in detail. The answers to 1, 2, 3, 4, 5,6, 7 and 8 standing questions were analyzed. The report is compiled in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of introducing AI technologies into social spheres, primarily in healthcare, education, social services, lending to people, hiring and others.
Analytical materials are presented on the answers to the ninth standing question related to the immediate positive prospects for the development of AI technologies. In answering this question, experts consider the strengths of AI as an assistant and as a special agent of modern sociotechnical systems. The relationship “human – AI” requires additional adjustment on both sides. In the future, the analysis of the materials of the 2021 report will be continued in view of its special importance for the sociology of AI.
Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, “Centennial Study of Artificial Intelligence”, AI100, AI as an assistant, AI as an independent agent, modern sociotechnical systems
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Koptseva, N. P., Zamaraeva, Yu. S. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 6.8 // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (4), рр. 0-00. [in Russian]. EDN: ATDEDG
References
1. Андрюшина, Я. Д. Рождение новой профессии XXI века: нейрохудожник / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 2. – С. 86-94. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-86-94 EDN: LPSLTR
2. Андрюшина, Я. Д. Современное состояние искусственного интеллекта в сфере образования (на основе обзора кейсов) / Я. Д. Андрюшина, А. В. Ковалева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 51-59. EDN: ZFEDCK
3. Бакланов, Ю. А. Влияние теории перформатизма на современное понимание перформанса как формы искусства / Ю. А. Бакланов // Цифровизация. – 2024a. – Т. 5, № 3. – С. 38-48. EDN: FSBYHW
4. Бакланов, Ю. А. Перформативные акты в современной российской музыкальной культуре на материале творчества группы “Shortparis” / Ю. А. Бакланов // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024b. – Т. 3, № 2. – С. 52-69. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-52-69 EDN: DQLCPP
5. Бакуркина, А. К. Современная анимация Чили: переосмысление травмы прошлого через искусство / А. К. Бакуркина, Е. А. Сертакова // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 30-48. EDN: PNJCMO
6. Бородина, М. А. Понятие “региональная визуальная культура” в современной теории культуры и искусства / М. А. Бородина, Н. А. Сергеева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 737-750. EDN: SJJEGO
7. Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 73-85. EDN: CMLWAQ
8. Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 3. – С. 27-42. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42 EDN: DBFYWB
9. Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 31-45. EDN: YWKLCQ
10. Дегтяренко, К. А. Перспективы низкоуглеродного жилищного строительства в XXI веке / К. А. Дегтяренко, Р. А. Барышев // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 38-53. EDN: BDQCNO
11. Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 8-25. EDN: CRZWMF
12. Ермаков, Т. К. Теоретико-методологические основания топологического анализа видеоигр: опыт сравнения игр для консолей Atari 2600 и Nintendo Entertainment System / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 2. – С. 116-125. EDN: KJSRWD
13. Ермаков, Т. К. Конструирование художественных метанарративов в современной культуре: формальные и смыслообразующие аспекты / Т. К. Ермаков, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 681-693. EDN: LQPLYW
14. Замараева, Ю. С. Индустрия 4.0 к Индустрии 5.0: концепция Гэри Меткалфа / Ю. С. Замараева, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 8-40. EDN: TSUIJN
15. Карлова, О. А. Профиль российского студенчества в контексте русского “культурного кода” / О. А. Карлова, О. В. Мясоутов // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 65-75. EDN: XQTLGS
16. Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 4. – С. 40-67. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67 EDN: GEGKCS
17. Ковалевский, С. Л. Множества Виктора Сачивко / С. Л. Ковалевский // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 47-58. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-3-47-58 EDN: HRMKRE
18. Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 18-28. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28 EDN: AKUVFE
19. Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 18-34. EDN: DOHPLW
20. Копцева, Н. П. Актуальные тенденции влияния искусственного интеллекта на современную визуальную культуру / Н. П. Копцева, А. А. Шпак, М. С. Копцева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024a. – Т. 17, № 7. – С. 1257-1268. EDN: LVMULS
21. Копцева, Н. П. Анализ экспертных мнений проекта “Столетнее исследование искусственного интеллекта (AI100) 2021 г”. / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024b. – Т. 17, № 8. – С. 1494-1503. EDN: YTMRTL
22. Копцева, Н. П. Исследование инновационного потенциала личности современных студентов (на примере Сибирского федерального университета) / Н. П. Копцева, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 1(49). – С. 141-158. DOI: 10.32744/pse.2021.1.10 EDN: HEMJAE
23. Копцева, Н. П. Понятие “социально-техническая система” в социально-гуманитарных исследованиях конца XX – начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1343-1354. EDN: UPFDTS
24. Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 494-504. EDN: PPWTQU
25. Копцева, Н. П. Эффективные стратегии обучения в XXI веке: концепция А.А. Оздогру / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 2. – С. 28-55. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-28-55 EDN: PICNSD
26. Лесничих, А. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 33-40. EDN: LMQLTC
27. Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 420-430. DOI: 10.13187/bg.2023.1.420 EDN: RGAJPA
28. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
29. Образ искусственного интеллекта в сериале “Черное зеркало” (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
30. Общая характеристика основных составляющих городской среды Красноярска / Ю. С. Замараева, А. В. Кистова, М. А. Колесник [и др.] // Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3, № 3. – С. 43-56. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-3-43-56 EDN: IKOUBL
31. Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 49-59. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59 EDN: CDVBXS
32. Пименова, Н. Н. “Культурная политика”: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 37-49. EDN: HLDRYJ
33. Пименова, Н. Н. NFT-искусство и новый арт-рынок: взлет применения блокчейн-технологий в 2021 году / Н. Н. Пименова // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 3. – С. 8-18. EDN: CXRAPA
34. Саттаров, В. Д. проблемы юридической ответственности виртуальных субъектов / В. Д. Саттаров // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 132-134. EDN: VQVASQ
35. Середкина, Н. Н. Антропологические и этнологические подходы к изучению общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6, № 1. – С. 111-121. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-111-121 EDN: AHNUED
36. Сертакова, Е. А. Репрезентация культурной памяти в проектах VII Красноярской музейной биеннале “Чертеж Сибири” / Е. А. Сертакова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 4. – С. 766-777. EDN: OVXOMC
37. Сертакова, Е. А. Образ научно-технического прогресса в изобразительном искусстве Павла Николаевича Филонова / Е. А. Сертакова, М. А. Колесник, А. А. Омелик // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 4. – С. 594-607. EDN: DSZNNG
38. Ситникова, А. А. Образ трикстера Сунь Укуна в китайской аудиовизуальной культуре / А. А. Ситникова // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 92-104. EDN: APPDYD
39. Социология искусственного интеллекта: подходы, методы, проблемы / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, К. А. Дегтяренко [и др.]. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2024. – 344 с. ISBN: 978-5-605-07717-6 EDN: GHNIWW
40. Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 34-40. EDN: NEPSMI
41. Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 9-18. EDN: ROUKGT
42. Шпак, А. А. Социальный портрет работника отрасли здравоохранения – участника исследований технологий ИИ / А. А. Шпак, Я. Д. Андрюшина // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 2. – С. 156-171. EDN: LELKHM
43. Шурманова, А. А. Возможности применения теории знаков Чарльза Пирса к особенностям работы компьютерного зрения / А. А. Шурманова // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 3. – С. 19-29. EDN: MGLETM
44. https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence-ai100-2021-1/sq9.
45. https://nlp.stanford.edu/projects/histwords.
46. https://royalsociety.org/-/media/policy/projects/ai-and-society/AI-revolution-in-science.pdf.
47. https://africa.ai4d.ai/blog/computer-vision-tomato.
48. https://www.usgo.org/news/category/go-news/computer-goai/masteralphago-commentaries.
49. https://www.humanrightspulse.com/mastercontentblog/dutch-court-finds-syri-algorithm-violates-human-rights-norms-in-landmark-case; Virginia Eubanks, Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor, St. Martin’s Press, 2018 https://virginia-eubanks.com.
50. Dickerson J., Sandholm T. FutureMatch: Combining human value judgments and machine learning to match in dynamic environments //Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. – 2015. – Т. 29. – №. 1.
51. Littman M. L. et al. Gathering strength, gathering storms: The one hundred year study on artificial intelligence (AI100) 2021 study panel report //arXiv preprint arXiv:2210.1576, 2022.
52. Flanigan B. et al. Neutralizing self-selection bias in sampling for sortition //Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Т. 33. – Pp. 6528-6539.
53. Li S. et al. Microrandomized trials for promoting engagement in mobile health data collection: Adolescent/young adult oral chemotherapy adherence as an example //Current opinion in systems biology. – 2020. – Т. 21. – Рр. 1-8. EDN: XCIXSM
54. Klasnja P. et al. Efficacy of contextually tailored suggestions for physical activity: a micro-randomized optimization trial of HeartSteps //Annals of Behavioral Medicine. – 2019. – Т. 53. – №. 6. – Рр. 573-582.
55. Westergaard R. P. et al. Acceptability of a mobile health intervention to enhance HIV care coordination for patients with substance use disorders //Addiction science & clinical practice. – 2017. – Т. 12. – Рр. 1-9. EDN: EXNEYK
56. https://www.diabetes.org/newsroom/press-releases/2020/next-generation-automatic-insulin-delivery-system-improves-glycemic-control-in-people-with-t1d.
57. Spicer R. et al. Field effectiveness evaluation of advanced driver assistance systems //Traffic injury prevention. – 2018. – Т. 19. – №. sup2. – Рр. S91-S95.
58. Hashimoto D. A. et al. Artificial intelligence in surgery: promises and perils //Annals of surgery. – 2018. – Т. 268. – №. 1. – Рр. 70-76.
59. https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology.
60. https://techcrunch.com/2016/08/08/machine-learning-and-molecular-tinder-may-change-the-game-for-oled-screens.
61. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world.
62. https://blog.nationalgeographic.org/2018/06/26/the-california-academy-of-sciences-and-national-geographic-society-join-forces-to-enhance-global-wildlife-observation-network-inaturalist.
63. https://www.cnn.com/2018/12/14/health/ugandas-first-ai-lab-develops-malaria-detection-app-intl.