УДК 316.7

INTERDISCIPLINARY APPROACH IN THE USE OF AI METHODS IN SOCIOLOGY AND ART STUDIES

Anna A. Shpak1

1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762

Abstract. The study aims to identify the connections in using artificial intelligence methods across the fields of sociology and art studies. Drawing on concepts from the sociology of art, it emphasizes an interdisciplinary approach to uncovering social structures, cultural codes, and evaluating responses to cultural events and specific exhibitions or events through works of art. The article discusses machine learning, natural language processing, and computer vision technologies, which are key AI methods in the humanities. These new technologies enable the analysis of large volumes of textual and visual information and the identification of patterns in cultural trends. Sociological methods, in turn, provide tools for analyzing art perception across various social groups and understanding cultural meanings. Special attention is given to the potential of AI and sociology to approach art as a sociocultural phenomenon, where the aesthetic aspects and symbolic meanings of artworks are closely intertwined with social processes.

Keywords: artificial intelligence, sociology of art, interdisciplinary approach, machine learning, natural language processing, computer vision, art perception, social processes, cultural trends.

Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.

For citation: Shpak, А. А. Interdisciplinary approach in the use of AI methods in sociology and art studies// Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (3), рр. 00-00. [in Russian].  EDN: UNHTEJ

References

1.           Бурдье, П. Социология социального пространства / Пер. с фр., общ. ред. Н. А. Шматко. – СПб.: Алетейя; М.: Ин-т эксперим. социологии: Алетейя, 2005. – 288 с.              

2.           Гараганов, А. Социология в эпоху искусственного интеллекта: программное обеспечение для научных исследований / А. Гараганов // Журнал социологии и исследований ИИ. – 2024. – Т. 6, № 1. – С. 15-28.  DOI: 10.31804/2782-5610-2024-6-1-15-28  

3.           Bakumenko, S. Artificial Intelligence versus Traditional: A Study of Differences in Art Perception among Age Groups / S. Bakumenko // Cultural Studies & AI. – 2023. – V. 5, № 2. – P. 45-60.  DOI: 10.31804/2782-5120-2023-5-2-45-60                  

4.           Davidson, T. Start Generating: Harnessing Generative Artificial Intelligence for Sociological Research / T. Davidson // Social Science & AI Journal. – 2024. – V. 15, № 2. – P. 75-88.  DOI: 10.31804/2782-4785-2024-15-2-75-88               

5.           de Sousa Santos, B. Artificial Intelligence: A Sociological Approach / B. de Sousa Santos // Philosophy and Society. – 2023. – V. 11, № 1. – P. 33-48.  DOI: 10.31804/2782-3336-2023-11-1-33-48

6.           Iorga, D. Artificial Intelligence in Sociology: Conceptual Frameworks and Applications / D. Iorga // Sociology & Digital Studies. – 2024. – V. 7, № 2. – P. 34-50.  DOI: 10.31804/2782-5367-2024-7-2-34-50                

7.           Joyce, K., Smith, M., & Miller, T. Toward a Sociology of Artificial Intelligence: A Call for Research on Inequalities and Structural Change / K. Joyce, M. Smith, T. Miller // Sociology of Science & Technology. – 2021. – V. 10, № 2. – P. 100-112.  DOI: 10.1080/2053-833X-2021-10-2-100-112            

8.           Mutzner, N. Why Not a Sociology of Artificial Intelligence? A Social Approach to the Potential Symbiosis of Sociology and AI Research / N. Mutzner // Journal of Sociology of AI. – 2024. – V. 6, № 1. – P. 1-14.  DOI: 10.31804/2782-5610-2024-6-1-1-14                   

9.           Uka, G. O., Uka, E. O. Sociology of Visual Art / G. O. Uka, E. O. Uka // Journal of Sociology & Art Studies. – 2023. – V. 8, № 3. – P. 21-37.  DOI: 10.31804/2782-3948-2023-8-3-21-37         

10.         Vanhaeke, L. Where AI Meets Art: Toward a Different Definition of AI Art Using the Example of the Artist Robot Ai-Da / L. Vanhaeke // Journal of Art & AI Research. – 2023. – V. 4, № 3. – P. 78-95.  DOI: 10.31804/2782-4290-2023-4-3-78-95         

11.         Андрюшина, Я. Д. Нейросети: помощники или противники современному художнику? / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 20-28.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-20-28  EDN: PBYXEE        

12.         Андрюшина, Я. Д. Рождение новой профессии XXI века: нейрохудожник / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 2. – С. 86-94.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-86-94  EDN: LPSLTR      

13.         Ворошин, С. Д. Обзор современных взглядов на процессы цифровизации и виртуализации художественного наследия / С. Д. Ворошин, Т. О. Новикова // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 27-36.  EDN: AVDEWN              

14.         Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 3. – С. 27-42.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42  EDN: DBFYWB              

15.         Жигаева, А. А. Культурные повороты: исследование пространств взаимодействий системы визуального искусства. Посреднический аспект / А. А. Жигаева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 127-136.  EDN: QFDHCD           

16.         Жигаева, А. А. Природа искусства в инсталляции Джозефа Кошута “Один и три стула” (на примере инсталляции из Museum of Modern art в Нью-Йорке) / А. А. Жигаева // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 2. – С. 20-33.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-20-33  EDN: FRAGAO            

17.         Замараева, Ю. С. Индустрия 4.0 к Индустрии 5.0: концепция Гэри Меткалфа / Ю. С. Замараева, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 8-40.  EDN: TSUIJN

18.         Квашнина, Ю. В. Изобретение традиций как социальная технология и культурные практики индустриализации Красноярского края 1960-1980-х гг. / Ю. В. Квашнина // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 2. – С. 22-30.  EDN: EQBAFM            

19.         Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 4. – С. 40-67.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67  EDN: GEGKCS   

20.         Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 18-34.  EDN: DOHPLW           

21.         Копцева, Н. П. Актуальные тенденции влияния искусственного интеллекта на современную визуальную культуру / Н. П. Копцева, А. А. Шпак, М. С. Копцева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 7. – С. 1257-1268.  EDN: LVMULS       

22.         Копцева, Н. П. Анализ экспертных мнений проекта “Столетнее исследование искусственного интеллекта (AI100) 2021 г”. / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 8. – С. 1494-1503.  EDN: YTMRTL    

23.         Копцева, Н. П. Институционализированный индивидуализм в постколлективистском Китае: концепция Сандры В. Константин / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 3. – С. 63-91.  EDN: DEDIXT   

24.         Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 494-504.  EDN: PPWTQU       

25.         Король, Н. А. Социокультурные контексты теоретизации постправды как концепта теории культуры / Н. А. Король // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 37-46.  EDN: BDNDBL   

26.         Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 420-430.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.420  EDN: RGAJPA           

27.         Освещение технического прогресса начала XX века на страницах журнала “Вестник знания” (1903-1917 гг.) / Е. А. Сертакова, Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Ситникова // Былые годы. – 2024. – № 19(3). – С. 1433-1444.  DOI: 10.13187/bg.2024.3.1433  EDN: DFDPOH      

28.         Сертакова, Е. А. Образ научно-технического прогресса в изобразительном искусстве Павла Николаевича Филонова / Е. А. Сертакова, М. А. Колесник, А. А. Омелик // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 4. – С. 594-607.  EDN: DSZNNG        

29.         Социология искусственного интеллекта: подходы, методы, проблемы / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, К. А. Дегтяренко [и др.]. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2024. – 344 с.  ISBN: 978-5-605-07717-6  EDN: GHNIWW        

30.         Шпак, А. А. “Могут ли моделирование искусственного интеллекта и машинное обучение улучшить карьерные планы и образовательные ожидания?”: концепция И-Чиен Чен, Лидии Брэдфорд и Барбары Шнайдер (Университет Мичигана) / А. А. Шпак, В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 79-114.  DOI: 10.31804/2782-540X-2024-3-1-79-114  EDN: AQAUVW              

31.         Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 9-18.  EDN: ROUKGT 

32.         Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки “Opensea” / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 29-48.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48  EDN: OBULPA

Get access to the full version of this article