УДК 004.8
SIGNIFICANT ASPECTS OF THE SOCIAL FUNCTIONING OF AI IN THE FIELD OF HIGHER EDUCATION
Ruslan S. Vologodskiy1, Sergey V. Stepanov2
1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
Vologodskii-ruslan@mail.ru, orcid.org/0009-0000-5882-7949
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
9504301199@bk.ru, https://orcid.org/0009-0005-0554-3017
Abstract. This article is devoted to the study of significant aspects of the social functioning of artificial intelligence (AI) in the higher education system. Modern educational institutions are increasingly introducing AI to improve learning efficiency, personalize educational processes and optimize administrative tasks. However, the use of AI in education entails not only technological, but also social, ethical and methodological issues that require careful analysis.
The purpose of this work is to identify and analyze key aspects of the impact of AI on the social environment of educational institutions and on the interaction of students and teachers. The article examines how AI changes traditional pedagogical practices, affects the accessibility and quality of education, as well as the formation of an educational environment. The relevance of the research is due to the growing interest in the digitalization of education and the need to better understand how AI affects the educational process, the formation of social ties and the preparation of graduates for life and work in a high-tech society.
Keywords: AI, artificial intelligence, automation of educational processes, higher education system.
For citation: Vologodskiy, R. S., Stepanov, S. V. Significant aspects of the social functioning of AI in the field of higher education // Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (4), рр. 00-00. [in Russian]. EDN: PZVDXK
References
1. Амиров, Р. А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р. А. Амиров, У. М. Билалова // Управленческое консультирование. – 2020. – № 3(135). – С. 80-88. DOI: 10.22394/1726-1139-2020-3-80-88 EDN: XKTQTC
2. Анализ и новые тенденции исользования нейросетей и искусственного интелекта в современной системе высшего образования / М. С. Якубов, Б. А. Ахмедов, Н. Э. Дуйсенов, Ж. Г. Абдураимов // Экономика и социум. – 2021. – № 5-2(84). – С. 1148-1162. EDN: SHXNRV
3. Ендовицкий, Д. А. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта / Д. А. Ендовицкий, К. М. Гайдар // Высшее образование в России. – 2021. – Т. 30, № 6. – С. 121-131. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131 EDN: NJJXGQ
4. Жуковская, И. Е. Цифровые платформы – важный аспект цифровизации высшего образования / И. Е. Жуковская // Открытое образование. – 2022. – Т. 26, № 4. – С. 30-40. DOI: 10.21686/1818-4243-2022-4-31-40 EDN: VFJZWS
5. Лолаева, А. С. Искусственный интеллект: правовые и этические аспекты / А. С. Лолаева, К. У. Сакаева // Юридические исследования. – 2021. – № 8. – С. 63-71. DOI: 10.25136/2409-7136.2021.8.36306 EDN: NXJKUA
6. Лукичев, П. М. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования / П. М. Лукичев, О. П. Чекмарев // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Т. 13, № 1. – С. 485-502. DOI: 10.18334/vinec.13.1.117223 EDN: QBTLXD
7. Некрасова, И. И. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего и общего образования / И. И. Некрасова, К. В. Розов, Б. А. Шрайнер // Сибирский педагогический журнал. – 2021. – № 3. – С. 20-27. DOI: 10.15293/1813-4718.2103.02 EDN: XYAKGN
8. Ракитов, А. И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм / А. И. Ракитов // Высшее образование в России. – 2018. – Т. 27, № 6. – С. 41-49. EDN: USPQDV