УДК 004.8
СОВРЕМЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В ОБЛАСТИ СОЦИОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: БАЗОВЫЕ ПОДХОДЫ. ЧАСТЬ 6.7
Natalia P. Koptseva1, Yulia S. Zamaraeva2
1 KROO “Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk”, Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
yzamaraeva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-1299-6741
Abstract.The sixth part of the scientific review continues the analysis of basic approaches to sociological research of artificial intelligence. The specifics of modern social research on artificial intelligence related to the longitudinal study “Centennial Study of Artificial Intelligence” are considered. Currently, two baseline reports have been published on this project, which is codenamed AI100. Previous scientific articles have begun to examine the 2021 report in detail. The answers to 1, 2, 3, 4, 5,6 and 7 standing questions were analyzed. The report is compiled in the form of answers to key questions, which were preceded by two interactive research seminars on the most important problems of introducing AI technologies into social spheres, primarily in healthcare, education, social services, lending to people, hiring and others.
Analytical materials are presented on answers to the eighth constant question related to the role of academia and industry in the development of artificial intelligence technologies. A number of contradictions have been identified between academic structures and private corporations on the problems of creating and disseminating AI technologies, as well as training professional personnel for this industry.
In the future, the analysis of the materials of the 2021 report will be continued in view of its special importance for the sociology of AI.
Keywords: artificial intelligence, social research, research methods, “Centennial Study of Artificial Intelligence”, AI100, social and ethical issues, academic structures, corporations, financing, training
Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.
For citation: Koptseva, N. P., Zamaraeva, Yu. S. Modern research in the field of sociology of artificial intelligence: basic approaches. part 6.7 // Sociology of artificial intelligence, 2024, 5 (3), рр. 8-18. [in Russian]. EDN: SRPEPQ
Список цитируемой литературы
1. Андрюшина, Я. Д. Рождение новой профессии XXI века: нейрохудожник / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 2. – С. 86-94. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-86-94 EDN: LPSLTR
2. Андрюшина, Я. Д. Современное состояние искусственного интеллекта в сфере образования (на основе обзора кейсов) / Я. Д. Андрюшина, А. В. Ковалева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 51-59. EDN: ZFEDCK
3. Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 73-85. EDN: CMLWAQ
4. Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 3. – С. 27-42. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42 EDN: DBFYWB
5. Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 31-45. EDN: YWKLCQ
6. Дегтяренко, К. А. Перспективы низкоуглеродного жилищного строительства в XXI веке / К. А. Дегтяренко, Р. А. Барышев // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 38-53. EDN: BDQCNO
7. Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 8-25. EDN: CRZWMF
8. Ермаков, Т. К. Теоретико-методологические основания топологического анализа видеоигр: опыт сравнения игр для консолей Atari 2600 и Nintendo Entertainment System / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 2. – С. 116-125. EDN: KJSRWD
9. Замараева, Ю. С. Индустрия 4.0 к Индустрии 5.0: концепция Гэри Меткалфа / Ю. С. Замараева, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 8-40. EDN: TSUIJN
10. Карлова, О. А. Профиль российского студенчества в контексте русского “культурного кода” / О. А. Карлова, О. В. Мясоутов // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 65-75. EDN: XQTLGS
11. Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 4. – С. 40-67. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67 EDN: GEGKCS
12. Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 18-28. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28 EDN: AKUVFE
13. Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 18-34. EDN: DOHPLW
14. Копцева, Н. П. Исследование инновационного потенциала личности современных студентов (на примере Сибирского федерального университета) / Н. П. Копцева, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 1(49). – С. 141-158. DOI: 10.32744/pse.2021.1.10 EDN: HEMJAE
15. Копцева, Н. П. Понятие “социально-техническая система” в социально-гуманитарных исследованиях конца XX – начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1343-1354. EDN: UPFDTS
16. Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 494-504. EDN: PPWTQU
17. Копцева, Н. П. Эффективные стратегии обучения в XXI веке: концепция А.А. Оздогру / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 2. – С. 28-55. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-28-55 EDN: PICNSD
18. Лесничих, А. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 33-40. EDN: LMQLTC
19. Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 420-430. DOI: 10.13187/bg.2023.1.420 EDN: RGAJPA
20. Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1454-1470. EDN: XVMNJF
21. Образ искусственного интеллекта в сериале “Черное зеркало” (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
22. Общая характеристика основных составляющих городской среды Красноярска / Ю. С. Замараева, А. В. Кистова, М. А. Колесник [и др.] // Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3, № 3. – С. 43-56. DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-3-43-56 EDN: IKOUBL
23. Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 49-59. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59 EDN: CDVBXS
24. Пименова, Н. Н. “Культурная политика”: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 37-49. EDN: HLDRYJ
25. Саттаров, В. Д. проблемы юридической ответственности виртуальных субъектов / В. Д. Саттаров // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 132-134. EDN: VQVASQ
26. Середкина, Н. Н. Антропологические и этнологические подходы к изучению общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6, № 1. – С. 111-121. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-111-121 EDN: AHNUED
27. Сертакова, Е. А. Образ научно-технического прогресса в изобразительном искусстве Павла Николаевича Филонова / Е. А. Сертакова, М. А. Колесник, А. А. Омелик // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 4. – С. 594-607. EDN: DSZNNG
28. Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 34-40. EDN: NEPSMI
29. Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 9-18. EDN: ROUKGT
30. Шпак, А. А. Социальный портрет работника отрасли здравоохранения – участника исследований технологий ИИ / А. А. Шпак, Я. Д. Андрюшина // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 2. – С. 156-171. EDN: LELKHM
31. Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки “Opensea” / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 29-48. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48 EDN: OBULPA
32. Brown, T., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J. D., Dhariwal, P., Amodei, D. Language models are few-shot learners //Advances in neural information processing systems. – 2020. – V. 33. – P. 1877-1901.
33. Crawford, K. The atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. – Yale University Press, 2021. – 326 р.
34. Gofman, M., Jin, Z. Artificial intelligence, education, and entrepreneurship //The Journal of Finance. – 2024. – V. 79. – №. 1. – Р. 631-667. EDN: AWRZPL
35. https://chuvpilo.medium.com/whos-ahead-in-ai-research-at-neurips-2020-bf2a40a54325.
36. https://cra.org/ccc/visioning/visioning-activities/2018-activities/artificial-intelligence-roadmap.
37. https://news.uchicago.edu/story/uchicago-joins-new-academicindustry-consortium-accelerate-ai-innovation.
38. https://papers.nips.cc.
39. https://www.cnbc.com/2021/07/28/language-learning-app-duolingo-pops-35percent-in-public-debut-on-the-nasdaq.html.
40. https://www.digitalhealth.net/2021/03/google-and-the-university-of-oxford-launch-global-covid-19-tracker-platform.
41. https://www.nscai.gov.
42. https://www.partnershiponai.org.
43. Nechushtai, E., Lewis, S. C. What kind of news gatekeepers do we want machines to be? Filter bubbles, fragmentation, and the normative dimensions of algorithmic recommendations //Computers in human behavior. – 2019. – V. 90. – P. 298-307.
44. Omelik, A. А. The impact of AI on the visual arts / A. А. Omelik // Prospect Svobodny – 2023, 24-29 апреля 2023 года. – Сибирский федеральный университет, 2023. – P. 126-128. EDN: JHAGNR
45. Strubell, E., Ganesh, A., McCallum, A. Energy and policy considerations for modern deep learning research //Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence. – 2020. – V. 34. – №. 09. – P. 13693-13696. EDN: DCATAW
46. The National Security Commission on Artificial Intelligence Final Report (USA), 2021. https://assets.foleon.com/eu-west-2/uploads-7e3kk3/48187/nscai_full_report_digital.04d6b124173c.pdf.