УДК 7.06

THE BOOK REVIEW «COMPUTATIONAL FORMALISM: ART HISTORY AND MACHINE LEARNING» BY AMANDA WASIELEWSKY

Anna A. Shpak1

1 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
annaheyy@gmail.com, orcid.org/0000-0002-2948-8762

Abstract. This review is presented on the book «Computational Formalism: Art History and Machine Learning» by Amanda Vasilevsky, Senior Lecturer at the Department of Digital Humanities and Associate Professor of Art History at Uppsala University. The author discusses an interdisciplinary approach in the digital humanitarian field. The possibilities of using artificial intelligence methods, in particular machine learning, for the analysis and systematization of works of fine art and related problems of classification and stylistic certainty of works in the history of art are being studied. The work consists of an introduction, conclusion and three main chapters: «The Shape of Data», «Deep Knowledge» and «Conclusion: Man, Machine, Metaphor». Initially, the features of the convolutional networks used in the Google Arts and Culture project to compare faces and portraits are being studied. The author raises issues of economic importance and audience involvement in the museum space through new interactive tools. There is also a problem of subjectivity and generality of artificial intelligence models. The essence of the critical approach to the selection, categorization and analysis of images is revealed, taking into account the subjectivity of data and the limited capabilities of artificial intelligence algorithms. Next, there is a consistent transition to the study of deep learning for attribution of works of art, which helps in the formal analysis of works. In conclusion, the importance of critical and interdisciplinary approaches is emphasized, which open up new perspectives for the interpretation and analysis of works of art using AI technologies.

Keywords: artificial intelligence (AI), digital humanities, formal analysis, convolutional neural networks, image categorization, formal analysis of works of art

Acknowledgments: the study was supported by the Russian Science Foundation Grant No. 23-28-00255, rscf.ru/en/project/23-28-00255/.

For citation: Shpak, А. А. The book review «Computational formalism: art history and machine learning» by Amanda Wasielewsky // Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (3), рр. 52-59. [in Russian].  EDN: XJRXSW  

References

1.       Андрюшина, Я. Д. Рождение новой профессии XXI века: нейрохудожник / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, – № 2. – С. 86-94.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-86-94  EDN: LPSLTR    

2.       Андрюшина, Я. Д. Современное состояние искусственного интеллекта в сфере образования (на основе обзора кейсов) / Я. Д. Андрюшина, А. В. Ковалева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, – № 2. – С. 51-59.  EDN: ZFEDCK     

3.       Асадчих, А. А. Исследовательские подходы к проведению цифровых культурных исследований: аналитический обзор / А. А. Асадчих, Ю. А. Сушинская // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, – № 4. – С. 26-33.  EDN: QGYDDK

4.       Бакланов, Ю. А. Перформативные акты в современной российской музыкальной культуре на материале творчества группы “Shortparis” / Ю. А. Бакланов // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, – № 2. – С. 52-69.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-52-69  EDN: DQLCPP   

5.       Барышев, Р. А. Технологические инновации для дизайна искусственной среды / Р. А. Барышев, Н. П. Копцева // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, – № 4. – С. 54-64.  EDN: LJBFEU     

6.       Бойко, А. А. Мотивы ирландской мифологии в современной мультипликации на примере мультфильма Томма Мура “Песнь моря” / А. А. Бойко // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, – № 2. – С. 34-49.  EDN: UOGMVK         

7.       Гуанчао, Ю. Влияние русского изобразительного искусства на художественную культуру города Харбина / Ю. Гуанчао // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, – № 1. – С. 111-126.  EDN: DTJSTP     

8.       Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, – № 3. – С. 27-42.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42  EDN: DBFYWB            

9.       Дегтяренко, К. А. Научные основы управления вызовами XXI века / К. А. Дегтяренко, Н. О. Пиков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, – № 4. – С. 31-45.  EDN: YWKLCQ      

10.     Жигаева, А. А. Природа искусства в инсталляции Джозефа Кошута “Один и три стула” (на примере инсталляции из Museum of Modern art в Нью-Йорке) / А. А. Жигаева // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, – № 2. – С. 20-33.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-20-33  EDN: FRAGAO        

11.     Замараева, Ю. С. Индустрия 4.0 к Индустрии 5.0: концепция Гэри Меткалфа / Ю. С. Замараева, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, – № 2. – С. 8-40.  EDN: TSUIJN        

12.     Замараева, Ю. С. Концепция транснациональной культуры и исследовательская программа культурных исследований Лукаша Шульца / Ю. С. Замараева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, – № 1. – С. 11-26.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-1-11-26  EDN: MHTDTJ      

13.     Квашнина, Ю. В. Изобретение традиций как социальная технология и культурные практики индустриализации Красноярского края 1960-1980-х гг. / Ю. В. Квашнина // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, – № 2. – С. 22-30.  EDN: EQBAFM       

14.     Колесник, М. А. Искусственный интеллект как системная технология / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, – № 4. – С. 59-76.  EDN: VOFSNL   

15.     Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, – № 1. – С. 18-34.  EDN: DOHPLW    

16.     Копцева, Н. П. Понятие “социально-техническая система” в социально-гуманитарных исследованиях конца XX – начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, – № 8. – С. 1343-1354.  EDN: UPFDTS            

17.     Копцева, Н. П. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, – № 3. – С. 494-504.  EDN: PPWTQU    

18.     Кузнецова, А. А. Образ китайского общества в творчестве Цзя Чжанкэ / А. А. Кузнецова // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, – № 1. – С. 18-27.  DOI: 10.31804/2782-540X-2024-3-1-18-27  EDN: FJBGGO       

19.     Куприянова, А. “Дюймовочка 21 века” А. Кузнецовой-Руф – замкнутость в цифровой реальности: философско-искусствоведческий анализ произведения / А. Куприянова // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2023. – Т. 2, – № 3. – С. 8-16.  DOI: 10.31804/2782-4926-2023-2-3-8-16  EDN: PCMHEQ    

20.     Лесничих, А. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, – № 3. – С. 33-40.  EDN: LMQLTC    

21.     Мамаева, С. Д. Искусственный интеллект в цифровых культурных исследованиях: аналитический обзор научной литературы / С. Д. Мамаева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, – № 3. – С. 8-16.  EDN: RZIENT     

22.     Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, – № 1. – С. 49-59.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59  EDN: CDVBXS       

23.     Пашова, Э. В. Роботы с искусственным интеллектом в современной визуальной культуре:анализ образа персонального помощника по уходу за здоровьем – Бэймакса -в полнометражном анимационном фильме”Город героев” и его сериальных продолжениях / Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, – № 3. – С. 25-36.  EDN: ZANNHD     

24.     Пименова, Н. Н. “Культурная политика”: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, – № 1. – С. 37-49.  EDN: HLDRYJ    

25.     Сергеева, Н. А. Методологические подходы к исследованию визуальной культуры / Н. А. Сергеева // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, – № 3. – С. 37-43.  EDN: NCLRXL   

26.     Сиренко, С. О. Партиципаторные практики современного искусства (на материале анализа художественных произведений Тихару Сиоты) / С. О. Сиренко, Ю. С. Замараева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, – № 2. – С. 56-90.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-56-90  EDN: VDCWZI 

27.     Смолина, М. Г. Художественный музей имени В.И. Сурикова как пространство для арт-критики / М. Г. Смолина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2023. – Т. 2, – № 4. – С. 59-68.  DOI: 10.31804/2782-4926-2023-2-4-59-68  EDN: JMOELL      

28.     Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, – № 4. – С. 34-40.  EDN: NEPSMI     

29.     Шпак, А. А. “Могут ли моделирование искусственного интеллекта и машинное обучение улучшить карьерные планы и образовательные ожидания?”: концепция И-Чиен Чен, Лидии Брэдфорд и Барбары Шнайдер (Университет Мичигана) / А. А. Шпак, В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, – № 1. – С. 79-114.  DOI: 10.31804/2782-540X-2024-3-1-79-114  EDN: AQAUVW   

30.     Шпак, А. А. Социальный портрет работника отрасли здравоохранения – участника исследований технологий ИИ / А. А. Шпак, Я. Д. Андрюшина // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, – № 2. – С. 156-171.  EDN: LELKHM 

31.     Шушпанов, К. С. VPN, Даркнет и непосредственная реализация права человека на информацию / К. С. Шушпанов // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, – № 1. – С. 105-111.  EDN: CUELTN     

32.     Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки “Opensea” / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, – № 1. – С. 29-48.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48  EDN: OBULPA      

33.     Wasielewski, A. Art History and Machine Learning. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts. – 2023. – 88 p.    

Get access to the full version of this article