УДК 004.8
Koptseva N.P.1,2
1 KROO “Commonwealth of Enlighteners of Krasnoyarsk”, Krasnoyarsk, Russia.
2 Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia.
nkoptseva@sfu-kras.ru, orcid.org/0000-0003-3910-7991
Abstract. This review examines three key concepts that have emerged in the contemporary sociology of AI with respect to Indigenous peoples. The first is the Perera–Vidanaarachchi–Kennedy typology, which identifies four categories of intersection between Indigenous Knowledge Systems (IKS) and artificial intelligence: (1) AI for preservation and promotion of IKS; (2) AI for addressing Indigenous communities’ challenges; (3) risks and problems (data colonialism, algorithmic bias); (4) recognition of IKS in AI development. The second concept – epistemic justice and data sovereignty (M. Sethy) – argues for the decolonization of AI architectures by rejecting Western rationalism and adopting CARE principles instead of FAIR. The third concept – AI cultural sensitivity – emphasizes that technologies mediate knowledge: translating oral traditions into digital formats inevitably distorts them unless algorithms are designed with local protocols, languages, and nonlinear narratives in mind. All three approaches converge on the thesis that AI is not a neutral tool but an arena of cultural and political struggle.
For Russia, home to over 40 Indigenous peoples facing digitization of their heritage, these concepts provide a normative framework: a shift from extractive digitization to participatory co-design, recognition of collective rights to knowledge, and transformation of AI foundations towards pluriversal ethics.
Keywords: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, SOCIOLOGY OF AI, INDIGENOUS KNOWLEDGE SYSTEMS, EPISTEMIC JUSTICE, DATA SOVEREIGNTY, CULTURAL SENSITIVITY
Acknowledgment: the study was supported by a grant from the Russian Science Foundation No. 25-18-20096, rscf.ru/project/25-18-20096/, and a grant from the Krasnoyarsk Regional Science Foundation.
Get access to the full version of this article
References
Abdilla A., Fitch R. FCJ-209: Indigenous Knowledge Systems and Pattern Thinking: An Expanded Analysis of the First Indigenous Robotics Prototype Workshop // The Fibreculture Journal. – 2017. – No. 28. – P. 90-103.
Agrawal A. Indigenous knowledge and the politics of classification // International Social Science Journal. – 2002. – Vol. 54, No. 173. – P. 287-297. -. DOI: 10.1111/1468-2451.00382
Boscarino N., Cartwright R. A., Fox K., Tsosie K. S. Federated learning and Indigenous genomic data sovereignty // Nature Machine Intelligence. – 2022. – Vol. 4, No. 11. – P. 909-911. EDN: TCFGEY
Bufumoh A. A., Nikade A. A., Eke C. Broadcasting indigenous knowledge in the digital age: navigating ICTs, AI, and big data challenges // Academic Journal of Current Research. – 2025. – Vol. 11, No. 12. – P. 1-12.
Buolamwini J., Gebru T. Gender shades: intersectional accuracy disparities in commercial gender classification // Proceedings of Machine Learning Research. – 2018. – Vol. 81. – P. 1-15.
Carroll S. R., Garba I., Figueroa-Rodríguez O. L., et al. The CARE Principles for Indigenous Data Governance // Data Science Journal. – 2020. – Vol. 19, No. 1. – P. 43. -. DOI: 10.5334/dsj-2020-043 EDN: FJLFKK
Couldry N., Mejias U. A. The costs of connection: how data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. – Stanford: Stanford University Press, 2019. – 352 p.
Fricker M. Epistemic injustice: power and the ethics of knowing. – Oxford: Oxford University Press, 2007. – 288 p.
Haraway D. Situated knowledges: the science question in feminism and the privilege of partial perspective // Feminist Studies. – 1988. – Vol. 14, No. 3. – P. 575-599.
Kovach M. Indigenous methodologies: characteristics, conversations, and contexts. – Toronto: University of Toronto Press, 2009. – 224 p.
Krakouer J., Tan W. W., Parolini A. Who is analysing what? The opportunities, risks and implications of using predictive risk modelling with Indigenous Australians in child protection: A scoping review // Australian Journal of Social Issues. – 2021. – Vol. 56, No. 2. – P. 173-197. -. DOI: 10.1002/ajs4.155 EDN: EKNCCF
Kukutai T., Taylor J. (eds.) Indigenous Data Sovereignty: Toward an Agenda. – Canberra: ANU Press, 2016. – 318 p.
Lewis J. E., Abdilla A., Arista N., et al. Indigenous Protocol and Artificial Intelligence Position Paper. – Honolulu: Initiative for Indigenous Futures / CIFAR, 2020. – 76 p. – URL: https://spectrum.library.concordia.ca/id/eprint/986506.
Litts B. K., Searle K. A., Brayboy B. M. J., Kafai Y. B. Computing for all? Examining critical biases in computational tools for learning // British Journal of Educational Technology. – 2021. – Vol. 52, No. 2. – P. 842-857. -. DOI: 10.1111/bjet.13059 EDN: TRZIHD
Masoni C. Indigenous Peoples and the Protection of Their Secret Knowledge: A Promising Pathway Ahead: диссертация… доктора философии (PhD) / C. Masoni; The University of Waikato. – Hamilton, 2017. – 1 файл. – Режим доступа: https://hdl.handle.net/10289/11442 (дата обращения 14 мая 2026 г.).
Mehrabi N., Morstatter F., Saxena N., Lerman K., Galstyan A. A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning // ACM Computing Surveys. – 2021. – Vol. 54, No. 6. – P. 1-35. -. DOI: 10.1145/3457607
Mignolo W. D., Walsh C. E. On decoloniality: concepts, analytics, praxis. – Durham: Duke University Press, 2018. – 304 p.
Mohamed S., Png M. T., Isaac W. Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight in Artificial Intelligence // Philosophy & Technology. – 2020. – Vol. 33, No. 4. – P. 659-684. -. DOI: 10.1007/s13347-020-00405-8 EDN: GRCVSA
Perera M., Vidanaarachchi R., Chandrashekeran S., Kennedy M., Kennedy B., Halgamuge S. Indigenous peoples and artificial intelligence: a systematic review and future directions // Big Data & Society. – 2025. – April-June. – P. 1-22. EDN: GSWZYY
Schnarch B. Ownership, Control, Access, and Possession (OCAP) or Self-Determination Applied to Research: A Critical Analysis of Contemporary First Nations Research and Some Options for First Nations Communities // Journal of Aboriginal Health. – 2004. – Vol. 1, No. 1. – P. 80-95.
Sethy M. Artificial intelligence and epistemic justice: a decolonial turn through indigenous knowledge systems //AI & SOCIETY. – 2026. – P. 1-10. EDN: JNONKG
Sethy M. Indigenous Knowledge Systems and Artificial Intelligence: towards Epistemic Justic and Inclusive Innovation //SAARC Journal of Social Science. – 2025. – V. 3. – №. 2. – P. 113-128.
Simpson L. B. As we have always done: Indigenous freedom through radical resistance. – Minneapolis: University of Minnesota Press, 2017. – 320 p.
Smith L. T. Decolonizing Methodologies: Research and Indigenous Peoples. – 3rd ed. – London: Zed Books, 2021. – 344 p.
Smith L. T. Decolonizing methodologies: research and indigenous peoples. – 3rd ed. – London: Zed Books, 2021. – 344 p.
Smith L. T. Decolonizing methodologies: research and Indigenous peoples. – London: Zed Books, 1999. – 208 p.
Tsosie R. L., Grant A. D., Harrington J., et al. The Six Rs of Indigenous Research // Tribal College Journal of American Indian Higher Education. – 2022. – Vol. 33, No. 4.
Tuck E., Yang K. W. Decolonization is not a metaphor // Decolonization: Indigeneity, Education & Society. – 2012. – Vol. 1, No. 1. – P. 1-40.
Verbeek P.-P. Moralizing Technology: Understanding and Designing the Morality of Things. – Chicago: University of Chicago Press, 2011. – 193 p.
Verbeek P.-P. Moralizing technology: understanding and designing the morality of things. – Chicago: University of Chicago Press, 2011. – 193 p.
Walter M., Suina M. Indigenous data, Indigenous methodologies and Indigenous data sovereignty // International Journal of Social Research Methodology. – 2019. – Vol. 22, No. 3. – P. 233-243. -. DOI: 10.1080/13645579.2018.1531228
Walter M., Suina M. Indigenous data, Indigenous methodologies and Indigenous data sovereignty // International Journal of Social Research Methodology. – 2019. – Vol. 22, No. 3. – P. 233-243.
Yogarajan V., Dobbie G., Leitch S., et al. Data and model bias in artificial intelligence for healthcare applications in New Zealand // Frontiers in Computer Science. – 2022. – Vol. 4. – Article 1070493. EDN: YFHHBD
Zajko M. Conservative AI and social inequality: conceptualizing alternatives to bias through social theory // AI & Society. – 2021. – Vol. 36, No. 3. – P. 1047-1056. -. DOI: 10.1007/s00146-020-01105-x EDN: HBZSRD
Бородина, М. А. О “цифровом повороте” в отечественных исследованиях культуры и в современных региональных культурных практиках / М. А. Бородина // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 11-25. EDN: HUDOYK
Ваткова, О. А. Технологические инновации на фестивале акварели / О. А. Ваткова // Цифровизация. – 2025. – Т. 6, № 3. – С. 38-44. EDN: KWZYVW
Вологодский, Р. С. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта за январь-июнь 2024 г / Р. С. Вологодский, С. В. Степанов // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5, № 3. – С. 46-51. EDN: VKNEHD
Гарт, А. А. От обряда к экрану: механизмы визуализации и геймификации традиционной русской культуры в инди-игре / А. А. Гарт // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2025. – Т. 4, № 3(12). – С. 66-86. DOI: 10.31804/2782-540X-2025-4-3-66-86 EDN: BBHQTU
Гомонов, И. С. культурологические подходы к работе с молодёжью в современной гуманитарной науке / И. С. Гомонов // Северные Архивы и Экспедиции. – 2026. – Т. 10, № 1. – С. 149-156. EDN: XSLXUK
Дегтяренко, К. А. Авангард и техника: художественное конструирование возможного будущего / К. А. Дегтяренко, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 8. – С. 1454-1464. EDN: BYNIVD
Дегтяренко, К. А. Дайджест новостей в области искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5, № 2. – С. 73-85. EDN: CMLWAQ
Дегтяренко, К. А. Концепция “фантоматики” С. Лема в контексте соотношений кибертекста и искусственного интеллекта / К. А. Дегтяренко, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 516-525. EDN: EDDXCV
Дегтяренко, К. А. Особенности определения понятия цифровая память (digital memory) в контексте современных зарубежных исследований / К. А. Дегтяренко // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 26-33. EDN: MWSMAB
Ермаков, Т. К. “Тест Тьюринга” в контексте медиа-археологии (анархеологии) видеоигрового искусственного интеллекта / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Материалы Всероссийской конференции с международным участием, Красноярск, 30 октября 2023 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, Сибирский федеральный университет, 2024. – С. 15-25. EDN: HFNBGS
Ермаков, Т. К. “Интеллектуальный объект”: агентивность видеоигрового искусственного интеллекта в контексте топологического анализа / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025a. – С. 45-53. EDN: WNFYAL
Ермаков, Т. К. Гуманитарные исследования техники: перспективы развития научного направления / Т. К. Ермаков // Специфика этнических миграционных процессов на территории Центральной Сибири в XX-XXI веках: опыт и перспективы: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 25-27 ноября 2021 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022b. – С. 207-214. EDN: OFKRCC
Ермаков, Т. К. Нецифровой искусственный интеллект: практики конструирования антагониста в настольных играх / Т. К. Ермаков, И. С. Гомонов // Социология искусственного интеллекта. – 2025. – Т. 6, № 4. – С. 72-80. EDN: WXZUTQ
Ермаков, Т. К. Особенности первых видеоигр: анализ платформы Magnavox Odyssey / Т. К. Ермаков // Сибирский антропологический журнал. – 2022a. – Т. 6, № 2. – С. 39-52. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-2-39-52 EDN: KVEYNW
Ермаков, Т. К. Эмуляция как практика медиа-археологии: специфика цифровых архивов видеоигр / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2025b. – Т. 9, № 3. – С. 99-107. EDN: MGPQHQ
Жигаева, А. А. Художественный образ робота как символ саморефлексии личности в современной массовой культуре (на материале анализа анимационного сериала-антологии “Любовь, смерть и роботы”, 2019-2022) / А. А. Жигаева, Ю. В. Квашнина, М. А. Бородина // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 537-547. EDN: FTYUZK
Зотов, С. О. Актуальные направления современной культурной антропологии (2015-2025 гг.) / С. О. Зотов, М. С. Копцева, А. А. Ховяков // Сибирский антропологический журнал. – 2026. – Т. 10, № 1. – С. 138-145. EDN: EKCMGJ
Зотов, С. О. Научная фантастика советского периода в контексте философии культуры и философии техники / С. О. Зотов // Сибирский антропологический журнал. – 2025a. – Т. 9, № 4. – С. 35-41. EDN: JDEKGX
Зотов, С. О. Цензура и творческие стратегии научной фантастики в эпоху НЭПа / С. О. Зотов // Под знаменем марксизма. – 2025b. – Т. 1, № 3. – С. 39-48. EDN: GLLXKE
Колесник, М. А. Искусственный интеллект в сфере культуры и искусства: обзор зарубежных публикаций / М. А. Колесник, А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 106-130. EDN: OFRDAW
Колесник, М. А. Искусственный интеллект как инструмент и соавтор в творчестве современных художников: примеры художественных практик и анализ произведений визуального искусства / М. А. Колесник, А. А. Ситникова, Я. Д. Андрюшина // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 37-51. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-37-51 EDN: UOQRVI
Колесник, М. А. Роботы как художественный материал в изобразительном искусстве: инсталляция “Can’t Help Myself” Сунь Юань и Пэн Ю / М. А. Колесник, А. А. Ситникова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 628-639. EDN: QNXZWC
Колесник, М. А. Современные музеи как площадки для изучения потенциала искусственного интеллекта в сферах искусства и культуры / М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 91-105. EDN: ZYCCFI
Копцева, М. С. Восприятие технологий искусственного интеллекта в профессиональных сообществах: результаты мультифакторного анализа / М. С. Копцева, С. О. Зотов // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 452-459. EDN: GQKLKL
Копцева, М. С. Медиаискусство в контексте визуальной антропологии / М. С. Копцева // Сибирский антропологический журнал. – 2025a. – Т. 9, № 3. – С. 128-136. EDN: VBXKBV
Копцева, М. С. Репрезентация искусственного интеллекта в цифровом пространстве СФУ: результаты предварительного контент-анализа новостного блока / М. С. Копцева // Сибирский антропологический журнал. – 2025b. – Т. 9, № 4. – С. 42-49. EDN: JYQKCM
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.1 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023a. – Т. 4, № 1. – С. 8-25. DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-8-25 EDN: QSHRUJ
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023b. – Т. 4, № 2. – С. 8-25. EDN: FMQUUM
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.3 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023c. – Т. 4, № 3. – С. 8-21. EDN: QFJEJC
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.4 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023d. – Т. 4, № 4. – С. 8-19. EDN: GXNYRB
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.5 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024a. – Т. 5, № 1. – С. 8-20. EDN: IVJCUH
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.6 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024b. – Т. 5, № 2. – С. 8-23. EDN: NVTVED
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.7 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024c. – Т. 5, № 3. – С. 8-18. EDN: SRPEPQ
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.8 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024d. – Т. 5, № 4. – С. 8-20. EDN: ATDEDG
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.9 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2025a. – Т. 6, № 1. – С. 8-22. EDN: AMQRDK
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.10 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2025b. – Т. 6, № 2. – С. 8-24. EDN: BMNCFK
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.11 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2025c. – Т. 6, № 3. – С. 8-31. EDN: NYDIDO
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 7.1 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2025d. – Т. 6, № 4. – С. 8-23. EDN: ETBYLP
Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 8 (искусственный интеллект и образование) / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2026a. – Т. 7, № 1. – С. 8-40. EDN: BKFVFD
Копцева, Н. П. Творчество человека и искусственного интеллекта в образовании / Н. П. Копцева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 573-582. EDN: YTAJEU
Лещинская, Н. М. Цифровые технологии и новые музыкальные формы / Н. М. Лещинская // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 206-217. EDN: ZDRXII
Менжуренко, Ю. Н. Творческая синергия человеческого и искусственного интеллекта в образовании / Ю. Н. Менжуренко // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 218-227. EDN: LHGAWG
Панасюк, Б. В. Цифровое творчество Доминика Майера / Б. В. Панасюк // Цифровизация. – 2026. – Т. 7, № 1. – С. 55-63. EDN: SATRVC
Пименова, Н. Н. Робототехника в театре: Театр живых кукол “2+ку” Владимира Захарова как культурный феномен / Н. Н. Пименова, А. В. Кистова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 548-560. EDN: WGLIGQ
Середкина, Н. Н. Актуальные направления исследований концепции цифрового бессмертия (по результатам контент-анализа научных публикаций за 2012-2022 гг.) / Н. Н. Середкина, А. А. Шкельтина, И. В. Шубникова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 2. – С. 58-66. EDN: VFHBDT
Середкина, Н. Н. Методика проведения киберполевого исследования / Н. Н. Середкина // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 240-250. EDN: PKIGSX
Середкина, Н. Н. Современные культурологические подходы к понятию “практика” / Н. Н. Середкина // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 7. – С. 1332-1345. EDN: PLSOCC
Сертакова, Е. А. Память и забвение как продукты цифровых технологий в кинематографе конца XX – начала XXI столетия / Е. А. Сертакова, Н. М. Лещинская // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 481-491. EDN: GFLVPO
Сертакова, Е. А. Трансформация образа искусственного интеллекта в кинематографе США / Е. А. Сертакова // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 251-260. EDN: HIXEMS
Ситникова, А. А. Обзор исследований в области значения искусственного интеллекта для современной культуры / А. А. Ситникова // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 261-280. EDN: UQKWBV
Сорокина, А. Е. Интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс: результаты практического его применения / А. Е. Сорокина // Цифровизация. – 2025. – Т. 6, № 4. – С. 36-45. EDN: RIYWPR
Степанов, С. В. Арт-терапия в развитии творческих способностей учащихся дошкольного возраста: результаты опытно-экспериментальной работы / С. В. Степанов // Цифровизация. – 2025. – Т. 6, № 2. – С. 63-76. EDN: DGGYWN
Шкельтина, А. А. Современные направления исследований применения технологий ИИ в менеджменте культуры и искусства / А. А. Шкельтина // Цифровизация. – 2026. – Т. 7, № 1. – С. 33-43. EDN: LNQSCP
Шпак, А. А. Значение культуры в экономических, технологических и социальных трансформациях. Часть 1 / А. А. Шпак // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 1. – С. 76-101. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-1-76-101 EDN: ADWFQK
Шпак, А. А. Искусственный интеллект в мире искусства: авторское право / А. А. Шпак, М. С. Копцева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 18, № 3. – С. 492-501. EDN: CVZOFI
Шпак, А. А. Современные направления генеративного искусства в контексте изучения технологий ИИ / А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта: регионы и группы: Вторая Всероссийская конференция с международным участием, Красноярск, 03-05 декабря 2024 года. – Красноярск: Красноярская региональная общественная организация “Содружество просветителей Красноярья”, 2025. – С. 292-304. EDN: CGHEIP
Шпак, А. А. Социальные последствия внедрения искусственного интеллекта в области искусства / А. А. Шпак, Н. М. Лещинская // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2024. – Т. 17, № 8. – С. 1549-1560. EDN: ZLBMVR
Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки “Opensea” / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 29-48. DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48 EDN: OBULPA