1.       “Ethics guidelines for trustworthy AI”, European Commission Directorate-General for Communications Networks, Content and Technology, 2019. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai.        

2.       Ashwin Acharya Zachary Arnold, “Chinese Public AI R&D Spending: Provisional Findings”, https://cset.georgetown.edu/publication/chinese-public-ai-rd-spending-provisional-findings.      

3.       Baobao Zhang and Allan Dafoe, “Artificial Intelligence: American Attitudes and Trends”, Center for the Governance of AI, Future of Humanity Institute, University of Oxford, January 2019. https://governanceai.github.io/US-Public-Opinion-Report-Jan-2019/index.html.  

4.       Cary Funk, Alec Tyson, Brian Kennedy and Courtney Johnson, “Publics Express a Mix of Views on AI, Childhood Vaccines, Food and Space Issues”, Pew Research Center, September 2019. https://www.pewresearch.org/science/2020/09/29/publics-express-a-mix-of-views-on-ai-childhood-vaccines-food-and-space-issues.      

5.       Gillian K Hadfield, Rules for a Flat World, Oxford University Press, 2016.

6.       https://ai100.stanford.edu/gathering-strength-gathering-storms-one-hundred-year-study-artificial-intelligence-ai100-2021-study.         

7.       https://ai-4-all.org.

8.       https://ai4k12.org.

9.       https://aiforgood.itu.int.  

10.     https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1623335154975&uri=CELEX%3A52021PC0206.         

11.     https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence; Erik Brattberg, Raluca Csernatoni, and Venesa Rugova “Europe and AI: Leading, Lagging Behind, or Carving Its Own Way?” Carnegie Endowment for International Peace, https://carnegieendowment.org/2020/07/09/europe-and-ai-leading-lagging-behind-or-carving-its-own-way-pub-82236.      

12.           https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_21_2990.         

13.     https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter.      

14.     https://fas.org/sgp/crs/natsec/IF11150.pdf.   

15.     https://futureoflife.org/national-international-ai-strategies.         

16.     https://futureoflife.org/open-letter-autonomous-weapons.         

17.     https://gdpr-info.eu/, https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2020-0275_EN.html.    

18.     https://gpai.ai.       

19.     https://gulfnews.com/uae/government/uae-and-india-sign-agreement-on-artificial-intelligence-1.2258074.    

20.     https://indico.un.org/event/35599/timetable.

21.     https://neuripsconf.medium.com/getting-started-with-neurips-2020-e350f9b39c28.   

22. https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/national_ai_rd_strategic_plan.pdf.         

23.     https://oecd.ai.      

24.     https://parl.ca/DocumentViewer/en/43-2/bill/C-11/first-reading.      

25.     https://srinstitute.utoronto.ca/news/ai-global-certification-partnership.

26.     https://tech.humanrights.gov.au/sites/default/files/2019-12/TechRights_2019_DiscussionPaper.pdf. 

27.     https://techcrunch.com/2018/06/14/here-are-the-experts-who-will-help-shape-europes-ai-policy.       

28.     https://wp.nyu.edu/consciousness/innate-ai. 

29.     https://www.aaas.org/page/2020-2021-leshner-leadership-institute-public-engagement-fellows-artificial-intelligence.       

30.     https://www.americanscientist.org/article/the-dark-past-of-algorithms-that-associate-appearance-and-criminality.     

31.     https://www.brookings.edu/blog/techtank/2020/12/08/new-white-house-guidance-downplays-important-ai-harms.   

32.     https://www.bsr.org/en/our-insights/blog-view/human-rights-based-approach-to-artificial-intelligence.     

33.           https://www.faa.gov/uas/programs_partnerships/test_sites/locations.         

34.     https://www.fda.gov/media/145001/download.     

35.     https://www.gp-digital.org/wp-content/uploads/2020/04/National-Artifical-Intelligence-Strategies-and-Human-Rights%E2%80%94A-Review_.pdf.        

36.     https://www.nitrd.gov/nitrdgroups/images/c/c1/American-AI-Initiative-One-Year-Annual-Report.pdf. 

37.     https://www.norden.org/en/declaration/ai-nordic-baltic-region.        

38.     https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf.     

39.     https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf.     

40.     https://www.nytimes.com/2018/03/06/business/us-china-trade-technology-deals.html.    

41.     https://www.nytimes.com/2021/03/15/technology/artificial-intelligence-google-bias.html.  

42.     https://www.oecd.ai/dashboards.        

43.     https://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/state-of-implementation-of-the-oecd-ai-principles_1cd40c44-en.      

44.     https://www.partnershiponai.org.       

45.     https://www.project-sherpa.eu/ai-impact-assessment/; Dillon Reisman, Jason Schultz, Kate Crawford, and Meredith Whittaker, “Algorithmic Impact Assessments: A Practical Framework for Public Agency Accountability”, https://ainowinstitute.org/aiareport2018.pdf.         

46.     https://www.statista.com/statistics/260811/social-network-penetration-worldwide.  

47.     https://www.technologyreview.com/2019/12/27/57/ai-ethics-washing-time-to-act.      

48.     https://www.telegraph.co.uk/technology/2019/07/18/elon-musks-quest-stop-ai-apocalypse-merging-man-machines.         

49.     https://www.theguardian.com/books/2021/may/16/daniel-kahneman-clearly-ai-is-going-to-win-how-people-are-going-to-adjust-is-a-fascinating-problem-thinking-fast-and-slow.      

50.     https://www.thersa.org/blog/2019/10/talk-about-artificial-intelligence.

51.     https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2021/07/09/executive-order-on-promoting-competition-in-the-american-economy.        

52.     https://www.wired.com/story/google-timnit-gebru-ai-what-really-happened.   

53.     https://www.zdnet.com/article/one-year-after-amazon-microsoft-and-ibm-ended-facial-recognition-sales-to-police-smaller-players-fill-void.  

54.     Jack Clark and Gillian K. Hadfield, “Regulatory Markets for AI Safety”, https://arxiv.org/pdf/2001.00078.pdf. 

55.     Lawrence Zhang, “Initiatives in AI Governance”, Innovating AI Governance: Shaping the Agenda for a Responsible Future December 2020, https://static1.squarespace.com/static/5ef0b24bc96ec4739e7275d3/t/5fb58df18fbd7f2b94b5b5cd/1605733874729/SRI+1+-+Initiatives+in+AI+Governance.pdf. 

56.     Michael Horowitz and Paul Scharre, “An Introduction to Autonomy in Weapon Systems”, Center for a New American Security, https://www.cnas.org/publications/reports/an-introduction-to-autonomy-in-weapon-systems.       

57.     Michael L. Littman, Ifeoma Ajunwa, Guy Berger, Craig Boutilier, Morgan Currie, Finale Doshi-Velez, Gillian Hadfield, Michael C. Horowitz, Charles Isbell, Hiroaki Kitano, Karen Levy, Terah Lyons, Melanie Mitchell, Julie Shah, Steven Sloman, Shannon Vallor, and Toby Walsh. “Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report”. Stanford University, Stanford, CA, September 2021. Doc: http://ai100.stanford.edu/2021-report. Accessed: September 16, 2021.         

58.     Raymond Perrault, Yoav Shoham, Erik Brynjolfsson, Jack Clark, John Etchemendy, Barbara Grosz, Terah Lyons, James Manyika, Saurabh Mishra, and Juan Carlos Niebles, “The AI Index 2019 Annual Report”, AI Index Steering Committee, Human-Centered AI Institute, Stanford University, Stanford, CA, December 2019. https://hai.stanford.edu/sites/default/files/ai_index_2019_report.pdf. 

59.     Shakir Mohamed, Marie-Therese Png, and William Isaac, “Decolonial AI: Decolonial Theory as Sociotechnical Foresight in Artificial Intelligence”, Philosophy & Technology, 33, 659-684, 2020. https://deepmind.com/research/publications/Decolonial-AI-Decolonial-Theory-as-Sociotechnical-Foresight-in-Artificial-Intelligence.  EDN: GRCVSA   

60.     Shoshana Zuboff, The Age of Surveillance Capitalism, Profile Books, 2019. https://profilebooks.com/work/the-age-of-surveillance-capitalism.  

61.     Stephan Zheng, Alexander Trott, Sunil Srinivasa, Nikhil Naik, Melvin Gruesbeck, David C. Parkes, and Richard Socher, “The AI Economist: Improving Equality and Productivity with AI-Driven Tax Policies”, https://arxiv.org/abs/2004.13332. 

62.     Steven Feldstein, “The Global Expansion of AI Surveillance”, Carnegie Endowment for International Peace, https://carnegieendowment.org/files/WP-Feldstein-AISurveillance_final1.pdf.       

63.     The National Security Commission on Artificial Intelligence Final Report (USA), 2021. https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf.        

64.     Zamaraeva, Yu. S. History of Complex Identity Research / Yu. S. Zamaraeva, N. P. Koptseva // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2020. – Vol. 13, No. 7. – P. 1216-1229.  DOI: 10.17516/1997-1370-0637  EDN: JPNKZK 

65.     Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 3. – С. 27-42.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42  EDN: DBFYWB            

66.     Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 8-25.  EDN: CRZWMF       

67.     Ермаков, Т. К. Базовые схемы взаимодействия и алгоритмы властных отношений в видеоиграх / Т. К. Ермаков // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 88-96.  EDN: FKFXWJ    

68.     Ермаков, Т. К. Становление персонального компьютера как актора в США 1970-х годов / Т. К. Ермаков, К. В. Резникова // Социальная антропология Сибири. – 2020. – Т. 1, № 3. – С. 26-36.  DOI: 10.31804/2687-0606-2020-1-3-26-36  EDN: WSVYEH          

69.     Замараева, Ю. С. Формирование понятия “сложная идентичность” в современных гуманитарных науках / Ю. С. Замараева // Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4, № 2. – С. 89-102.  DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-87-100  EDN: YBRGNW            

70.     Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 4. – С. 40-67.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67  EDN: GEGKCS           

71.     Кистова, А. В. Интеграция этнографического подхода и “понимающей герменевтики” как методологическая стратегия конструирования социальных идентичностей / А. В. Кистова // Сибирский антропологический журнал. – 2017. – Т. 1, № 2. – С. 24-40.  EDN: ZDMEPZ   

72.     Кистова, А. В. Культура как фактор социальной динамики / А. В. Кистова // Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4, № 2. – С. 100-111.  DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-100-111  EDN: SABKQD   

73.     Колесник, М. А. Искусственный интеллект в Китае. Обзор 4 Международной конференции по искусственному интеллекту в Китае (Springer, 2023 Г.) / М. А. Колесник // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 41-56.  EDN: VJHQVI         

74.     Колесник, М. А. Искусственный интеллект как системная технология / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 59-76.  EDN: VOFSNL     

75.     Колесник, М. А. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 18-34.  EDN: DOHPLW      

76.     Копцева, Н. П. Понятие “социально-техническая система” в социально-гуманитарных исследованиях конца XX – начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1343-1354.  EDN: UPFDTS    

77.     Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.3 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 8-21.  EDN: QFJEJC       

78.     Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 5 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 4. – С. 9-22.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-9-22  EDN: AAVWZH            

79.     Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.2 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023a. – Т. 4, № 2. – С. 8-25.  EDN: FMQUUM          

80.     Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.4 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023b. – Т. 4, № 4. – С. 8-19.  EDN: GXNYRB           

81.     Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 6.5 / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2024c. – Т. 5, № 1. – С. 8-20.  EDN: IVJCUH    

82.     Копцева, Н. П. Теория смешанного обучения в современном Китае: тенденции будущего развития. Часть 1 / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 4. – С. 6-39.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-6-39  EDN: UNTKPL   

83.     Лещинская, Н. М. Внедрение технологий искусственного интеллекта в России / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 2. – С. 63-72.  EDN: LNJOTJ     

84.     Лещинская, Н. М. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 41-51.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-41-51  EDN: INAALZ   

85.     Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг. / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 420-430.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.420  EDN: RGAJPA    

86.     Научно-технический прогресс начала ХХ века в периодической печати Российской империи (журнал “Зодчий”, 1902 г.) / Ю. С. Замараева, Н. Н. Середкина, Д. С. Пчелкина, Н. Н. Пименова // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 390-401.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.390  EDN: SYMSSL   

87.     Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1454-1470.  EDN: XVMNJF           

88.     Образ искусственного интеллекта в сериале “Черное зеркало” (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1331-1342.  EDN: VHEJDX   

89.     Омелик, А. А. Влияния искусственного интеллекта на творческий процесс / А. А. Омелик // Проспект Свободный – 2023: Материалы XIX Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Красноярск, 24-29 апреля 2023 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2023ф. – С. 2606-2609.  EDN: EJYQDN   

90.     Омелик, А. А. Развернутая рецензия на коллективную монографию “Философские проблемы развития искусственного интеллекта” / А. А. Омелик, Ю. В. Квашнина // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 4. – С. 129-141.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-129-141  EDN: TIIAMI

91.     Омелик, А. А. Трансформации визуального искусства под влиянием искусственного интеллекта / А. А. Омелик // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023b. – Т. 7, № 2. – С. 126-132.  EDN: KLVCSC    

92.     Пашова, Э. В. “Супербоги”: как создатели комиксов осмысляют архетипы супергероев / Э. В. Пашова // Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4, № 3. – С. 100-110.  DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-3-100-110  EDN: LFNHAG   

93.     Пашова, Э. В. Роботы с искусственным интеллектом в современной визуальной культуре:анализ образа персонального помощника по уходу за здоровьем – Бэймакса -в полнометражном анимационном фильме “Город героев” и его сериальных продолжениях / Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 3. – С. 25-36.  EDN: ZANNHD       

94.     Пименова, Н. Н. Идиот или гений? Как работает и на что способен искусственный интеллект. Рецензия на книгу Мелани Митчелл / Н. Н. Пименова, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 2. – С. 71-82.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-71-82  EDN: DUPHQV     

95.     Сергеева, Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. А. Сергеева, А. А. Омелик, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 26-36.  DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-26-36  EDN: HWZDKB            

96.     Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли “ИИ-2041. Десять образов нашего будущего” / Н. А. Сергеева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 52-68.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68  EDN: JSZOCQ   

97.     Середкина, Н. Н. Антропологические и этнологические подходы к изучению общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Сибирский антропологический журнал. – 2022а. – Т. 6, № 1. – С. 111-121.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-111-121  EDN: AHNUED   

98.     Середкина, Н. Н. Социологические основания общероссийской гражданской идентичности / Н. Н. Середкина // Специфика этнических миграционных процессов на территории Центральной Сибири в XX-XXI веках: опыт и перспективы: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 25-27 ноября 2021 года. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2022b. – С. 16-28.  EDN: KSCIJJ          

99.     Середкина, Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований / Н. Н. Середкина // Цифровизация. – 2021. – Т. 2, № 2. – С. 25-34.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34  EDN: VVTKNU   

100.   Сертакова, Е. А. Компьютерное искусство 1960-1980-х годов / Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 69-90.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-69-90  EDN: JUGALR   

101.   Сертакова, Е. А. Понятие “сеть” Джона Барнса как аналитический подход в познании системы социальных отношений / Е. А. Сертакова // Молодежь и наука: Сборник материалов VI-й Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (Электронный ресурс), Красноярск, 20-25 апреля 2010 года / Ответственный редактор: О.А. Краев. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2011.  EDN: VCSSHX   

102.   Сертакова, Е. А. Социальные системы, модели, трансформации: анализ теоретических подходов / Е. А. Сертакова // Социальная антропология Сибири. – 2021. – Т. 2, № 2. – С. 18-35.  EDN: ZUOLQV   

103.   Ситникова, А. А. К вопросу о методологии исследований культуры как социально-антропологической системы / А. А. Ситникова // Социодинамика. – 2015. – № 1. – С. 75-100.  DOI: 10.7256/2409-7144.2015.1.14237  EDN: TFCDPF        

104.   Ситникова, А. А. Теоретические, прикладные и синтетические методы исследования культуры как социально-антропологической системы / А. А. Ситникова // Социальная антропология Сибири. – 2021. – Т. 2, № 2. – С. 6-17.  EDN: ICEFEC            

105.   Ситникова, А. А. Художественный образ искусственного интеллекта в анимации XXI века / А. А. Ситникова, Е. А. Сертакова // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 2. – С. 57-70.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-57-70  EDN: FNLDPE   

106.   Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 34-40.  EDN: NEPSMI     

107.   Шпак, А. А. “Могут ли моделирование искусственного интеллекта и машинное обучение улучшить карьерные планы и образовательные ожидания?”: концепция И-Чиен Чен, Лидии Брэдфорд и Барбары Шнайдер (Университет Мичигана) / А. А. Шпак, В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 79-114.  DOI: 10.31804/2782-540X-2024-3-1-79-114  EDN: AQAUVW   

108.   Шпак, А. А. Культурные механизмы конструирования сложных идентичностей / А. А. Шпак // Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4, № 3. – С. 73-84.  DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-3-73-84  EDN: WXZIRO            

109.   Шпак, А. А. Проблемы применения технологий искусственного интеллекта в социологическом аспекте / А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. – 2021. – Т. 2, № 4. – С. 43-46.  DOI: 10.31804/2712-939X-2021-2-4-43-46  EDN: QVBASW          

110.   Шпак, Б. А. Методы машинного обучения в гуманитарных науках / Б. А. Шпак, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак // Социология искусственного интеллекта. – 2021. – Т. 2, № 3. – С. 21-24.  DOI: 10.31804/2687-0606-2021-2-3-21-24  EDN: GJIBTC