1.       Aalaei, M. et al. Architectural layout generation using a graph-constrained conditional Generative Adversarial Network (GAN) // Automation in Construction. 2023, V. 155, pp. 105053. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0926580523003138 (дата обращения 04.05.2024).  EDN: CMRDTY 

2.       Arielli, E. AI-aesthetics and the artificial author. 2024. URL: https://philarchive.org/archive/ARIAAT-8 (дата обращения 04.05.2024).              

3.       Batlle-Roca, R. et al. Transparency in music-generative AI: A systematic literature review. 2023. URL: https://www.researchsquare.com/article/rs-3708077/v1 (дата обращения 04.05.2024).        

4.       Brinkmann, L. et al. Machine culture // Nature Human Behaviour. 2023, V. 7, 11, pp. 1855-1868.  EDN: EEALFL      

5.       Bryan-Kinns N. et al. Exploring variational auto-encoder architectures, configurations, and datasets for generative music explainable AI // Machine Intelligence Research. 2024, V. 21, 1, pp. 29-45. URL: https://link.springer.com/article/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.1007/s11633-023-1457-1  EDN: REDZDM     

6.       Chen, J. et al. Sustainable AI design for canton embroidery based on design thinking an example of lotus and butterfly themes // Proceedings of the 3rd International Conference on Innovation Design and Digital Technology, ICIDDT 2023, November 3-5, 2023, Zhenjiang, China. 2024. URL: https://eudl.eu/pdf/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.4108/eai.3-11-2023.2342152

7.       Cotella, V. A. From 3D point clouds to HBIM: application of artificial intelligence in cultural heritage // Automation in Construction. 2023, V. 152, p. 104936.  EDN: MOAFZL  

8.       Du, Y., Li, T., Gao, C. Why do designers in various fields have different attitude and behavioral intention towards AI painting tools? An extended UTAUT model // Procedia Computer Science. 2023, V. 221, pp. 1519-1526. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923007664 (дата обращения 04.05.2024).  EDN: IKMQYC            

9.       Epstein, Z. et al. Art and the science of generative AI // Science. 2023, V. 380, № 6650, pp. 1110-1111. URL: https://www.science.org/doi/full/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.1126/science.adh4451  EDN: HDRUYM

10.     Fenwick M., Jurcys P. Originality and the future of copyright in an age of generative AI // Computer Law & Security Review. 2023, V. 51, p. 105892.  EDN: CKXQTY        

11.     Gozalo-Brizuela, R., Garrido-Merchan, E. C. ChatGPT is not all you need. A State of the Art Review of large Generative AI models // arXiv preprint arXiv:2301.04655. 2023. URL: https://arxiv.org/pdf/2301.04655 (дата обращения 04.05.2024).          

12.     Guljajeva, V., Canet Sola, M. AI-Aided Ceramic sculptures: bridging deep learning with materiality // International Conference on Computational Intelligence in Music, Sound, Art and Design (Part of EvoStar). Cham: Springer Nature Switzerland. 2023, pp. 357-371. URL: https://link.springer.com/chapter/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.1007/978-3-031-29956-8_23          

13.     Hitsuwari, J. et al. Does human-AI collaboration lead to more creative art? Aesthetic evaluation of human-made and AI-generated haiku poetry // Computers in Human Behavior. 2023, V. 139, p. 107502 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563222003223 (дата обращения 04.05.2024).  EDN: PTIAIH     

14.     Hurst, W. et al. Digital art and the metaverse: benefits and challenges // Future Internet. 2023, V. 15, №. 6, pp. 188. URL: https://www.mdpi.com/1999-5903/15/6/188 (дата обращения 04.05.2024).  EDN: KAQTPC 

15.     Jiang, H. H. et al. AI Art and its Impact on Artists // Proceedings of the 2023 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. 2023, pp. 363-374. URL: https://dl.acm.org/doi/abs/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.1145/3600211.3604681     

16.     Johnson, C. et al. Artificial Intelligence in music, sound, art and design: 12th International Conference, EvoMUSART 2023, Held as Part of EvoStar 2023 // Brno, Czech Republic, April 12-14, 2023, Proceedings. – Springer Nature. 2023, 13988 p. URL: https://link.springer.com/book/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.1007/978-3-031-29956-8    

17.     Kalpokiene, J., Kalpokas, I. Creative encounters of a posthuman kind-anthropocentric law, artificial intelligence, and art // Technology in Society. 2023, V. 72, pp. 102197.  EDN: QVNZGW   

18.     Kang, J., Poria, S., Herremans, D. Video2Music: Suitable music generation from videos using an Affective Multimodal Transformer model // Expert Systems with Applications. 2024, V. 249, pp. 123640.  EDN: SMWEIL   

19.     Khan, F. F. et al. AI Art Neural Constellation: Revealing the Collective and Contrastive State of AI-Generated and Human Art // arXiv preprint arXiv:2402.02453. 2024. URL: https://arxiv.org/pdf/2402.02453.pdf (дата обращения 04.05.2024). 

20.     Kumar, P., Gupta, V. Restoration of damaged artworks based on a generative adversarial network // Multimedia Tools and Applications. 2023. V. 82, 26, pp. 40967-40985. URL: https://link.springer.com/article/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.1007/s11042-023-15222-2  EDN: RXSTFP     

21.     Kwon, O. et al. An Empirical Study on the Psychological Improvement Effects and Satisfaction of Korean Traditional Painting Generative AI // 2024 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC). IEEE. 2024, pp. 135-140.         

22.     Li, J., Liu, H. Computer aided style transfer and creation algorithm of Сhinese painting based on Artificial Intelligence. 2024. URL: https://cad-journal.net/files/vol_21/CAD_21(S14)_2024_187-201.pdf (дата обращения 04.05.2024).            

23.     Liu, W. Literature survey of multi-track music generation model based on generative confrontation network in intelligent composition // The Journal of Supercomputing. 2023 V. 79, 6, pp. 6560-6582.  EDN: SYASVS   

24.     Maerten, A. S., Soydaner, D. From paintbrush to pixel: A review of deep neural networks in AI-generated art // arXiv preprint arXiv:2302.10913. 2023. URL: https://arxiv.org/pdf/2302.10913 (дата обращения 04.05.2024).

25.     Millet, K. et al. Defending humankind: Anthropocentric bias in the appreciation of AI art // Computers in Human Behavior. 2023, V. 143, pp. 107707. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563223000584 (дата обращения 04.05.2024).  EDN: UVZSCU            

26.     Newton, A., Dhole, K. Is AI Art Another Industrial Revolution in the Making? // arXiv preprint arXiv:2301.05133. 2023. URL: https://arxiv.org/pdf/2301.05133 (дата обращения 04.05.2024).         

27.     Oksanen, A. et al. Artificial intelligence in fine arts: A systematic review of empirical research // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2023, V. 1, № 2, pp. 100004.  EDN: TJACZO      

28.     Oppenlaender, J., Linder, R., Silvennoinen, J. Prompting ai art: An investigation into the creative skill of prompt engineering // arXiv preprint arXiv:2303.13534. 2023. URL: https://arxiv.org/pdf/2303.13534 (дата обращения 04.05.2024).

29.     Papia, E. M., Kondi, A., Constantoudis, V. Entropy and complexity analysis of AI-generated and human-made paintings // Chaos, Solitons & Fractals. 2023, V. 170, p. 113385.  EDN: BTGZZU          

30.     Ploennigs, J., Berger, M. AI art in architecture // AI in Civil Engineering. 2023, V. 2, №. 1, p. 8. URL: https://link.springer.com/article/-y (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.1007/s43503-023-00018  EDN: FWQTGI        

31.     Qian W. et al. Artificial intelligence-designer for high-rise building sketches with user preferences // Engineering Structures. 2023, V. 275, pp. 115171.  EDN: NNYGGW   

32.     Rani, S. et al. The role of artificial intelligence in art: a comprehensive review of a generative adversarial network portrait painting // International Conference on Intelligent Computing & Optimization. Cham: Springer Nature Switzerland. 2023, pp. 126-135. URL: https://link.springer.com/chapter/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.1007/978-3-031-50330-6_13        

33.     Thoring K., Huettemann S., Mueller R. M. The augmented designer: a research agenda for generative ai-enabled design // Proceedings of the Design Society. 2023, V 3, pp. 3345-3354.  EDN: NCQEQT   

34.     Vyas, B. Ethical implications of generative AI in art and the media // International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR), E-ISSN. 2022, V. 11, №4, pp. 2582-2160. URL: https://www.researchgate.net/profile/Bhuman-Vyas/publication/376717725_Ethical_Implications_of_Generative_AI_in_Art_and_the_Media/links/6584cb072468df72d3c3a86a/Ethical-Implications-of-Generative-AI-in-Art-and-the-Media.pdf (дата обращения 04.05.2024).           

35.     Wong, Y. W. A., Patron, E. C. P. A Review of the Interrelationships between Painting, Photography, Facial Recognition, and Artificial Intelligence Technologies in Portraiture Aesthetics // Athens Journal of Technology & Engineering. 2024, V. 11, pp. 1-20. URL: https://www.athensjournals.gr/technology/2023-5262-AJTE-Wong-07.pdf (дата обращения 04.05.2024).            

36.     Yu, J., Ma, J. Application of computer graphics and machine learning in computer aided design of digital sculpture // Computer-Aided Design & Applications. 2024, 21(14), 108-123 URL: https://cad-journal.net/files/vol_21/CAD_21(S14)_2024_108-123.pdf (дата обращения 04.05.2024).           

37.     Zhao, L. Research on the Integration of Digital Media and Oil Painting Teaching in Colleges and Universities in the Era of Artificial Intelligence // Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. 2024, V. 9, 1, pp. 1-17 URL: https://sciendo.com/article/ (дата обращения 04.05.2024).  DOI: 10.2478/amns.2023.2.01574  EDN: FDDDMN      

38.     Zullich, M. et al. An artificial intelligence system for automatic recognition of punches in fourteenth-century panel painting // IEEE Access. 2023, V. 11, pp. 5864-5883. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10016708 (дата обращения 04.05.2024).  EDN: TOCUIB  

39.     Андрюшина, Я. Д. Нейросети: помощники или противники современному художнику? / Я. Д. Андрюшина // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3. -№ 1. – С. 20-28. -.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-20-28  EDN: PBYXEE         

40.     Асадчих, А. А., Сушинская, Ю. А. Исследовательские подходы к проведению цифровых культурных исследований: аналитический обзор / А. А. Асадчих, Ю. А. Сушинская // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 26-33.  EDN: QGYDDK     

41.     Барышев, Р. А., Копцева, Н. П. Технологические инновации для дизайна искусственной среды / Р. А. Барышев, Н. П. Копцева // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 54-64.  EDN: LJBFEU      

42.     Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2. – № 3(4). – С. 27-42. -.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42  EDN: DBFYWB            

43.     Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая:цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 8-25.  EDN: CRZWMF       

44.     Дегтяренко, К. А., Барышев, Р. А. Перспективы низкоуглеродного жилищного строительства в XXI веке / К. А. Дегтяренко, Р. А. Барышев // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 38-53.  EDN: BDQCNO            

45.     Жигаева, А. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / А. А. Жигаева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 4. – С. 34-40.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-34-40  EDN: EBWHLO          

46.     Замараева, Ю. С. Сложные формы этнической идентичности / Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4, № 2. – С. 75-89.  DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-75-89  EDN: FJIAPV      

47.     Карлова, О. А., Мясоутов, О. В. Профиль российского студенчества в контексте русского “культурного кода” / О. А. Карлова, О. В. Мясоутов // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 65-75.  EDN: XQTLGS 

48.     Козлов, Е. С., Сертакова, Е. А. Образ “Космоса” в произведениях современной аудиовизуальной культуры / Е. С. Козлов, Е. А. Сертакова // Цифровизация. – 2021. – Т. 2, № 2. – С. 44-50.  DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-44-50  EDN: UXJPPV   

49.     Колесник, М. А., Замараева, Ю. С. К вопросу о культурной (африканской) специфике “ответственного искусственного интеллекта” / М. А. Колесник, Ю. С. Замараева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 1. – С. 43-75.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-1-43-75  EDN: YFJNSK   

50.     Колесник, М. А., Копцева, Н. П. Искусственный интеллект как системная технология / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 59-76.  EDN: VOFSNL   

51.     Колесник, М. А., Копцева, Н. П. Философские основы цифрового гуманизма / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 18-34.  EDN: DOHPLW     

52.     Копцева, Н. П. Современные исследования в области социологии искусственного интеллекта: базовые подходы. Часть 5 / Н. П. Копцева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 4. – С. 9-22. -.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-9-22  EDN: AAVWZH            

53.     Копцева, Н. П. и др. Периодические издания Российской империи нач. XIX в. как источник по истории сибирского искусства / Н. П. Копцева, К. А. Дегтяренко, Ю. Н. Менжуренко, Д. С. Пчелкина // Былые годы. – 2022. – № 17(4). – С. 1693-1703.  DOI: 10.13187/bg.2022.4.1693  EDN: OSWHXE         

54.     Копцева, Н. П. и др. Радио в Российской империи по материалам журнала “Природа” (1912-1916 гг.) / Н. П. Копцева, К. А. Дегтяренко, А. А. Шпак, Ю. Н. Менжуренко // Былые годы. – 2023. – № 18(3). – С. 1476-1485.  DOI: 10.13187/bg.2023.3.1476  EDN: RUTERV            

55.     Копцева, Н. П., Замараева, Ю. С. Техно-футуризм в современных социальных исследованиях / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 494-504.  EDN: PPWTQU            

56.     Копцева, Н. П., Замараева, Ю. С., Менжуренко, Ю. Н. Понятие “социально-техническая система” в социально-гуманитарных исследованиях конца XX – начала XXI века / Н. П. Копцева, Ю. С. Замараева, Ю. Н. Менжуренко // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1343-1354.  EDN: UPFDTS   

57.     Куприянова, А. “Дюймовочка 21 века” А. Кузнецовой-Руф – замкнутость в цифровой реальности: философско-искусствоведческий анализ произведения / А. Куприянова // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2023. – Т. 2, № 3. – С. 8-16.  DOI: 10.31804/2782-4926-2023-2-3-8-16  EDN: PCMHEQ    

58.     Лейченко, Н. М. Аналитический обзор отечественных практик применения нейросетевых и инновационных технологий в сфере искусства / Н. М. Лейченко // Цифровизация. – 2022. – Т. 3. – № 4. – С. 8-19. – -.  DOI: 10.37993/2712-8733-2022-3-4-8-19  EDN: HWHLVO            

59.     Лесничих, А. А., Сергеева, Н. А. Цифровизация в театральном искусстве / А. А. Лесничих, Н. А. Сергеева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 33-40.  EDN: LMQLTC      

60.     Лещинская Н. М., Сергеева, Н. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – № 3. – С. 41-51. – -.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-41-51  EDN: INAALZ    

61.     Мамаева, С. Д. Искусственный интеллект в цифровых культурных исследованиях: аналитический обзор научной литературы / С. Д. Мамаева // Цифровизация. – 2023. – Т. 4. – № 3. – С. 8-16. -.  EDN: RZIENT           

62.     Омелик, А. А. ИИ в сфере культуры и искусства: обзор публикаций / А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта. – 2024. – Т. 5, № 1. – С. 42-48.  EDN: FUMHAH           

63.     Омелик, А. А. Новые профессии в отрасли культуры: приход ИИ / А. А. Омелик // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 3. – № 1. – С. 49-59. -.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-49-59  EDN: CDVBXS           

64.     Омелик, А. А. Трансформации визуального искусства под влиянием искусственного интеллекта / А. А. Омелик // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7. – №. 2. – С. 126-132. -.  EDN: KLVCSC    

65.     Пашова, Э. В. Роботы с искусственным интеллектом в современной визуальной культуре: анализ образа персонального помощника по уходу за здоровьем – Бэймакса – в полнометражном анимационном фильме “Город героев” и его сериальных продолжениях / Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7. – № 3. – С. 25-36. -.  EDN: ZANNHD            

66.     Пиков, Н. О. Виртуальная реальность (VR) и сохранение культурного наследия / Н. О. Пиков // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6. – № 1. – С. 58-68. – -.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-58-68  EDN: RWCLEM     

67.     Саттаров, В. Д. Проблемы юридической ответственности виртуальных субъектов / В. Д. Саттаров // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 132-134.  EDN: VQVASQ   

68.     Середкина, Н. Н., Шкельтина, А. А., Шубникова, И. В. Актуальные направления исследований концепции цифрового бессмертия (по результатам контент-анализа научных публикаций за 2012-2022 гг.) / Н. Н. Середкина, А. А. Шкельтина, И. В. Шубникова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 2. – С. 58-66.  EDN: VFHBDT      

69.     Сиренко, С. О., Замараева, Ю. С. Партиципаторные практики современного искусства (на материале анализа художественных произведений Тихару Сиоты) / С. О. Сиренко, Ю. С. Замараева // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2023. – Т. 2, № 2. – С. 56-90.  DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-2-56-90  EDN: VDCWZI   

70.     Ситникова, А. А., Сертакова, Е. А. Художественный образ искусственного интеллекта в анимации XXI века /А. А. Ситникова, Е. А. Сертакова // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3. – №. 2. – С. 57-70. – -.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-57-70  EDN: FNLDPE    

71.     Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. – 2023. – Т. 4, № 4. – С. 34-40.  EDN: NEPSMI     

72.     Шпак, А. А., Кирко, В. И. “Могут ли моделирование искусственного интелелкта и машинное обучение улучшить карьерные планы и образовательные ождания?”: концепция И-Чиен-Чен, Лидии Брэдфорд и Барбары Шнайдер (Университет Мичигана) / А. А. Шпак, В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. – 2024. – Т. 3. – № 1(6). – С. 79-114. -.  DOI: 10.31804/2782-540X-2024-3-1-79-114  EDN: AQAUVW       

73.     Шубенкова, К. В., Малахова, Е. П. Современные технологии и права человека: возможности и риски / К. В. Шубенкова, Е. П. Малахова // Сибирский антропологический журнал. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 137-139.  EDN: EKZVND       

74.     Шурманова, А. А. и др. Эволюция цифрового искусства: анализ NFT-платформ на основе торговой площадки “Opensea” / А. А. Шурманова, С. А. Михайлова, А. С. Суетина [и др.] // Сибирский искусствоведческий журнал. – 2024. – Т. 3, № 1. – С. 29-48.  DOI: 10.31804/2782-4926-2024-3-1-29-48  EDN: OBULPA