УДК 004.89
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF SOCIAL PROTECTION: REVIEW OF PUBLICATIONS
KseniaA. Degtyarenko
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
kkrupkina@sfu-kras.ru, https://orcid.org/0000-0002-6398-0259
Abstract. This study presents an analytical review of domestic and foreign research devoted to studying the role and capabilities of artificial intelligence in the field of social protection. Examples of studies are given that reveal the features of the implementation of innovative technologies in specific areas of social support for the population – social protection of children, social support aimed at eliminating poverty. A separate block reviews studies whose topics are related to the creation of adaptive social support systems using machine learning methods. As well as research related to the analysis of the current situation of introducing artificial intelligence technologies into social protection institutions, highlighting the positive and negative consequences of this process and formulating recommendations for improving the process of digital transformation of the social sphere.
Keywords: artificial intelligence, machine learning, digital technologies, social protection, adaptive social protection systems, gosuslugi.ru, EGISSO
Acknowledgments: the research was supported by a grant from the Russian Science Foundation № 23-28-00255, https://rscf.ru/project/23-28-00255/
For citation: Degtyarenko, K.A. Artificial intelligence in the field of social protection: review of publications // Sociology of Artificial Intelligence, 2024, 5 (1), 49-56. [in Russian]. EDN: GAWAGY
References
1. Behrendt, C., Nguyen, Q. A., Rani, U. Social protection systems and the future of work: Ensuring social security for digital platform workers // International Social Security Review, 2019. 72(3), 17-41. DOI: 10.1111/issr.12212
2. De Stefano, V., ‘Negotiating the Algorithm’: Automation, Artificial Intelligence and Labour Protection (May 16, 2018) // Comparative Labor Law & Policy Journal, 2019. 41(1). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3178233 or. DOI: 10.2139/ssrn.3178233
3. Di Vaio, A., Palladino, R., Hassan, R., Escobar, O. Artificial intelligence and business models in the sustainable development goals perspective: A systematic literature review // Journal of Business Research, 2020. 121, 283-314. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.08.019 EDN: FFZSMC
4. Garcia Alonso, R., Thoene, U., Davila Benavides, D., Lozano, G. The Deployment of Artificial Intelligence for Social Policy to Fight Poverty in Colombia. In: Aguilar-Rivera, N., Borsari, B., R. B. de Brito, P., Andrade Guerra, B. (eds) SDGs in the Americas and Caribbean Region. Implementing the UN Sustainable Development Goals – Regional Perspectives. Springer, Cham. 2023. DOI: 10.1007/978-3-031-16017-2_46
5. Lamchek, J.S. Funding Social Protection from Data After COVID-19: Potential Contribution of the Right to Benefit from Scientific Progress. In: Chaiechi, T., Wood, J. (eds) Community Empowerment, Sustainable Cities, and Transformative Economies. Springer, Singapore. 2022. DOI: 10.1007/978-981-16-5260-8_31
6. M.A. Goralski, Tan, T.K. Artificial intelligence and sustainable development. The International Journal of Management Education. 18 (1). 2020. 100330. DOI: 10.1016/j.ijme.2019.100330 EDN: FGWYSL
7. Mumtaz, Z., Whiteford, P. Machine Learning Based Approach for Sustainable Social Protection Policies in Developing Societies. Mobile Netw Appl 26, 159-173 (2021). DOI: 10.1007/s11036-020-01696-z EDN: YYJKTG
8. Razavi, S., Behrendt, C., Nesterenko, V., Orton, I., Bista, C. P., Chaves, A. R., Schwarzer, H., Stern-Plaza, M., & Wodsak, V. Building universal social protection systems for all: What role for targeting? // Global Social Policy, 2022. 22(3), 449-463. DOI: 10.1177/14680181221121449 EDN: ZYYTSK
9. Schnitzer Р. How to Target Households in Adaptive Social Protection Systems? Evidence from Humanitarian and Development Approaches in Niger, The Journal of Development Studies, 55:sup1, 75-90, 2019. DOI: 10.1080/00220388.2019.1687877
10. Sereno S. Droit social et intelligence artificielle. 2022. ⟨hal-03737599⟩.
11. Vinuesa, R., Azizpour, H., Leite, I. et al. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nat Commun 11, 233. 2020. DOI: 10.1038/s41467-019-14108-y EDN: YVLGDO
12. Wang X., Oussalah М., Niemil М., Ristikari Т., Virtanen Р. Towards AI-governance in psychosocial care: A systematic literature review analysis // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 9 (4). 2023. 100157. DOI: 10.1016/j.joitmc.2023.100157 EDN: ZYNTDQ
13. Архипова Е.Б., Бородкина О.И. Проблемы и противоречия цифровой трансформации социальных служб в России // Социология науки и технологий, 2021. 12 (4), 116-134. DOI: 10.24412/2079-0910-2021-4-116-134 EDN: QETOEH
14. Архипова Е.Б., Панкова С.Н. Информатизация социальной сферы в условиях современных модернизационных процессов // Вестник Омского университета. Серия “Экономика”, 2015. (3), 226-231. EDN: UYWGYN
15. Ачба Л.В., Ворона-Сливинская Л.Г., Воскресенская Е.В. Цифровая трансформация управления, экономики и социальной сферы: реальность и перспективы // Экономика и управление, 2019, 6 (164), 26-31. EDN: MJVDIW
16. Зуева Н.Л. Цифровизация социальной сферы. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право, 2022, (2 (49)), 277-287. EDN: NXIEHH
17. Лебедева, Л. Ф. Цифровая трансформация в социально-трудовой сфере: новые вызовы и возможности // Мировая экономика и международные отношения. 2019, 63 (12). 42-49. DOI: 10.20542/0131-2227-2019-63-12-42-49 EDN: OXPVLW
18. Логачева Н.М. Цифровая зрелость потребителя услуг социальной сферы // Вестник Челябинского государственного университета, 2020, 10 (444), 21-27.
19. Мурашова Н.В. Оценка готовности сельских территорий к цифровой трансформации социальной сферы // Аграрный вестник Урала, 2021, 11 (214), 91-98. EDN: GRSIKK
20. Мурлин А. Г., Чистилина А.О. Построение экспертной информационной системы для социальной защиты // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2017, (129), 509-518. EDN: YRURBP
21. Романова Н.В. Цифровизация услуг в социальной сфере: проблемы и перспективы // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика, 2020, (1 (31)), 58-65.
22. Сафонов, С. А., Зандер, Е. В. Оценка цифровой трансформации социальной сферы и региональные особенности цифровизации социальных услуг // Цифровая экономика. 2022, 1-12. EDN: MLEKAC
23. Советова Н.П. Цифровизация сельских территорий: от теории к практике // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 2021, 14 (2), 105-124. EDN: QAWQTU
24. Тихомиров Ю.А., Крысенкова Н.Б., Нанба С. Б., Маргушева Ж. А. Робот и человек: новое партнерство? // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения, 2018, (5 (72)), 5-10. EDN: MGFCHR
25. Шакирова, А. Ф. Цифровая трансформация системы социальной защиты населения // Электронный экономический вестник Татарстана. 2021. 1. 99-102. EDN: IZNUTE
26. Асадчих, А. А. Исследовательские подходы к проведению цифровых культурных исследований: аналитический обзор / А. А. Асадчих, Ю. А. Сушинская // Цифровизация. 2023. Т. 4, № 4. С. 26-33. EDN: QGYDDK
27. Дегтяренко, К. А. Искусственный интеллект в медицине. Обзор 21 международной конференции по искусственному интеллекту в медицине (июнь 2023 Г.) / К. А. Дегтяренко // Азия, Америка и Африка: история и современность. 2023. Т. 2, № 3. С. 27-42. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-3-27-42 EDN: DBFYWB
28. Дегтяренко, К. А. Цифровая политика Китая: цифровой образ национального государства / К. А. Дегтяренко, В. И. Кирко // Цифровизация. 2023. Т. 4, № 4. С. 8-25. EDN: CRZWMF
29. Ермаков, Т. К. Становление персонального компьютера как актора в США 1970-х годов / Т. К. Ермаков, К. В. Резникова // Социальная антропология Сибири. 2020. Т. 1, № 3. С. 26-36. DOI: 10.31804/2687-0606-2020-1-3-26-36 EDN: WSVYEH
30. Замараева, Ю. С. Рецензия на книгу Маркуса дю Сотой “Код креативности: как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать” / Ю. С. Замараева, К. В. Резникова // Социология искусственного интеллекта. 2022. Т. 3, № 2. С. 44-56. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-44-56 EDN: ENEMOL
31. Кирко, В. И. Современное инженерное образование в Университете Гарварда / В. И. Кирко // Азия, Америка и Африка: история и современность. 2023. Т. 2, № 4. С. 40-67. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-40-67 EDN: GEGKCS
32. Колесник, М. А. Искусственный интеллект в Китае. Обзор 4 Международной конференции по искусственному интеллекту в Китае (Springer, 2023 Г.) / М. А. Колесник // Цифровизация. 2023. Т. 4, № 3. С. 41-56. EDN: VJHQVI
33. Колесник, М. А. Искусственный интеллект как системная технология / М. А. Колесник, Н. П. Копцева // Цифровизация. 2023. Т. 4, № 4. С. 59-76. EDN: VOFSNL
34. Колесник, М. А. К вопросу о культурной (африканской) специфике “ответственного искусственного интеллекта” / М. А. Колесник, Ю. С. Замараева // Азия, Америка и Африка: история и современность. 2023. Т. 2, № 1. С. 43-75. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-1-43-75 EDN: YFJNSK
35. Копцева, Н. П. Последствия внезапного изменения климата (предчувствие сюрпризов) / Н. П. Копцева, Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. 2022. Т. 6, № 1. С. 10-16. DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-10-16 EDN: LQMQKU
36. Копцева, Н. П. Теория смешанного обучения в современном Китае: тенденции будущего развития. Часть 1 / Н. П. Копцева // Азия, Америка и Африка: история и современность. 2023. Т. 2, № 4. С. 6-39. DOI: 10.31804/2782-540X-2023-2-4-6-39 EDN: UNTKPL
37. Курметова, М. К. Цифровое бессмертие в представлениях современного общества: результаты ассоциативного эксперимента 2023 г / М. К. Курметова // Цифровизация. 2023. Т. 4, № 2. С. 50-57. EDN: NAAUHP
38. Лещинская, Н. М. Внедрение технологий искусственного интеллекта в России / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. 2023. Т. 4, № 2. С. 63-72. EDN: LNJOTJ
39. Мамаева, С. Д. Искусственный интеллект в цифровых культурных исследованиях: аналитический обзор научной литературы / С. Д. Мамаева // Цифровизация. 2023. Т. 4, № 3. С. 8-16. EDN: RZIENT
40. Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. 2023. № 18(1). С. 420-430. DOI: 10.13187/bg.2023.1.420 EDN: RGAJPA
41. Образ искусственного интеллекта в сериале “Черное зеркало” (2011-2019) / Н. М. Лещинская, М. А. Колесник, А. А. Омелик, Т. К. Ермаков // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 16, № 8. С. 1331-1342. EDN: VHEJDX
42. Омелик, А. А. Трансформации визуального искусства под влиянием искусственного интеллекта / А. А. Омелик // Северные Архивы и Экспедиции. 2023. Т. 7, № 2. С. 126-132. EDN: KLVCSC
43. Пименова, Н. Н. Современная философская позиция по вопросу механизмов социокультурных изменений / Н. Н. Пименова // Сибирский антропологический журнал. 2018. Т. 2, № 2. С. 47-69. EDN: XVLYIP
44. Середкина, Н. Н. Актуальные направления исследований концепции цифрового бессмертия (по результатам контент-анализа научных публикаций за 2012-2022 гг.) / Н. Н. Середкина, А. А. Шкельтина, И. В. Шубникова // Цифровизация. 2023. Т. 4, № 2. С. 58-66. EDN: VFHBDT
45. Середкина, Н. Н. Цифровизация и лингвистика: актуальный статус исследований / Н. Н. Середкина // Цифровизация. 2021. Т. 2, № 2. С. 25-34. DOI: 10.37993/2712-8733-2021-2-2-25-34 EDN: VVTKNU
46. Ситникова, А. А. Художественный образ искусственного интеллекта в анимации XXI века / А. А. Ситникова, Е. А. Сертакова // Социология искусственного интеллекта. 2022. Т. 3, № 2. С. 57-70. DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-2-57-70 EDN: FNLDPE
47. Холодкова, Л. М. Возможности технологий виртуальной реальности для современных культурных исследований / Л. М. Холодкова // Цифровизация. 2023. Т. 4, № 4. С. 34-40. EDN: NEPSMI