УДК: 334.021.1

THE FUTURE OF THE WORLD OF WORK FOR THE SCIENTIFIC AND TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF THE REGION: TRENDS, CONCEPTS, TECHNOLOGIES, RESEARCH DIRECTIONS

Anna A. Shpak

Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia

Ruslan A. Baryshev

Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russia

Abstract. A study was carried out of the main trends, concepts, definitions associated with changes in the future of the world of work. In the context of the strategy for scientific and technological development of the Krasnoyarsk Territory, an adequate understanding of the transformations of jobs, labor interactions, new types of work, types of remote work is necessary to understand what social changes will lead to new technological, economic, political, demographic and cultural factors associated with growth automation, digitalization and artificial intelligence technologies. A number of experts believe that the future of work is not associated with rising unemployment, but with a shortage of workers with the necessary production skills to work with new technologies. Aspects of algorithmic management and risks that may appear in the future of the world of work are considered.

Keywords: future of labor, strategy, scientific and technological development, Krasnoyarsk region.

For citation: Шпак, А. А. Будущее сферы труда для научно-технологического развития региона: тенденции, концепции, технологии, направления исследования / А. А. Шпак, Р. А. Барышев // Северные Архивы и Экспедиции. – 2024. – Т. 8, № 1. – С. 9-18. – EDN ROUKGT.

References

1.           Allen T. D., Golden T. D., Shockley K. M. How effective is telecommuting? Assessing the status of our scientific findings //Psychological science in the public interest. – 2015. – V. 16. – №. 2. – P. 40-68.    

2.           Anderson J., Rainie L. The metaverse in 2040 //Pew Research Centre. – 2022. – V. 30. https://www.pewresearch.org/internet/wp-content/uploads/sites/9/2022/06/PI_2022.06.30_Metaverse-Predictions_FINAL.pdf.    

3.           Anner M., Pons-Vignon N., Rani U. For a future of work with dignity: A critique of the World Bank Development Report, the changing nature of work //Global Labour Journal. – 2019. – V. 10. – №. 1. – P. 2-19.  

4.           Bainbridge W. S. The future in the social sciences //Futures. – 2003. – V. 35. – №. 6. – P. 633-650.  EDN: KTHGQQ             

5.           Balliester T. et al. The future of work: a literature review //ILO Research Department Working Paper. – 2018. – V. 29. – P. 1-54.    

6.           Caza B. B. et al. Working on my own: Measuring the challenges of gig work //Human Relations. – 2022. – V. 75. – №. 11. – P. 2122-2159.    

7.           Croatti A., Ricci A. From virtual worlds to mirror worlds: A model and platform for building agent-based extended realities //Multi-Agent Systems and Agreement Technologies: 17th European Conference, EUMAS 2020, and 7th International Conference, AT 2020, Thessaloniki, Greece, September 14-15, 2020, Revised Selected Papers 17. – Springer International Publishing, 2020. – P. 459-474.    

8.           Deane P. Just why is it so hard to predict the future? RTE Brainstorm, 2021. https://www.rte.ie/brainstorm/2019/0715/1062197-just-why-is-it-so-hard-to-predict-the-future.    

9.           Dionisio J. D. N., Iii W. G. B., Gilbert R. 3D virtual worlds and the metaverse: Current status and future possibilities //ACM Computing Surveys (CSUR). – 2013. – V. 45. – №. 3. – P. 1-38.        

10.         El Naqa I., Murphy M. J. What is machine learning? – Springer International Publishing, 2015. – P. 3-11. 

11.         Hoendervanger J. G. et al. Flexibility in use: Switching behaviour and satisfaction in activity-based work environments //Journal of Corporate Real Estate. – 2016. – V. 18. – №. 1. – P. 48-62.    

12.         Kojo I., Nenonen S. Typologies for co-working spaces in Finland-what and how? //Facilities. – 2016. – V. 34. – №. 5/6. – P. 302-313.    

13.         Kolade O., Owoseni A. Employment 5.0: The work of the future and the future of work //Technology in Society. – 2022. – P. 102086.  EDN: WWVQBM   

14.         Krasnoyarsk Urban Environment: Main Characteristics / Yu. S. Zamaraeva, A. V. Kistova, M. A. Kolesnik [et al.] // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2019. – Vol. 12, No. 6. – P. 1106-1123.  DOI: 10.17516/1997-1370-0443  EDN: XYOYJE

15.         Lee M. K. et al. Working with machines: The impact of algorithmic and data-driven management on human workers //Proceedings of the 33rd annual ACM conference on human factors in computing systems. – 2015. – P. 1603-1612.    

16.         Lynn T. et al. Introducing the Future of Work: Key Trends, Concepts, Technologies and Avenues for Future Research //The Future of Work: Challenges and Prospects for Organizations, Jobs and Workers. – Cham: Springer International Publishing, 2023. – P. 1-20.    

17.         Milgram P., Kishino F. A taxonomy of mixed reality visual displays //IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems. – 1994. – V. 77. – №. 12. – P. 1321-1329.    

18.         Mitchell R., Shen Y., Snell L. The future of work: a systematic literature review //Accounting & Finance. – 2022. – V. 62. – №. 2. – P. 2667-2686.  EDN: RCNHSK   

19.         Mohamed M. Ergonomics of bridge employment //Work. – 2012. – V. 41. – №. Supplement 1. – P. 307-312.    

20.         Pennachin C., Goertzel B. Contemporary approaches to artificial general intelligence //Artificial general intelligence. – Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. – P. 1-30.    

21.         Poell T., Nieborg D., Van Dijck J. Platformisation //Internet Policy Review. – 2019. – V. 8. – №. 4. – P. 1-13.    

22.         Rossitto C., Lampinen A., Franzén C. G. Hoffice: Social Innovation through Sustainable Nomadic Communities //International Reports on Socio-Informatics (IRSI). – 2017. – V. 14. – №. 3. – P. 49-55.    

23.         Santana M., Cobo M. J. What is the future of work? A science mapping analysis //European Management Journal. – 2020. – V. 38. – №. 6. – P. 846-862.  EDN: AFPMOM   

24.         Schloerb D. W. A quantitative measure of telepresence //Presence: Teleoperators & Virtual Environments. – 1995. – V. 4. – №. 1. – P. 64-80.    

25.         Schwellnus C. et al. Gig economy platforms: Boon or Bane? – 2019. https://fairgig.se/wp-content/uploads/2020/04/ECO-WKP201919.pdf.    

26.         Transformation of the Krasnoyarsk Urban Space in the 90s of the 20th Century / V. S. Lusan, N. N. Pimenova, M. Ya. Khrebtov [et al.] // Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. – 2019. – Vol. 12, No. 6. – P. 1017-1034.  DOI: 10.17516/1997-1370-0438  EDN: ZYLRXV            

27.         Городское пространство Красноярска: как трансформировался город в 1990 гг XX века / В. С. Лузан, Н. Н. Пименова, М. Я. Хребтов [и др.] // Сибирский антропологический журнал. – 2019. – Т. 3, № 3. – С. 64-76.  DOI: 10.31804/2542-1816-2019-3-3-64-87  EDN: NZALVY

28.         Ермаков, Т. К. Искусственный интеллект как приём: методико-теоретическое основание исследования видеоигрового искусственного интеллекта / Т. К. Ермаков // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 3. – С. 56-63.  EDN: EJPQEZ 

29.         Ермаков, Т. К. Становление персонального компьютера как актора в США 1970-х годов / Т. К. Ермаков, К. В. Резникова // Социальная антропология Сибири. – 2020. – Т. 1, № 3. – С. 26-36.  DOI: 10.31804/2687-0606-2020-1-3-26-36  EDN: WSVYEH        

30.         Замараева, Ю. С. Формирование понятия “сложная идентичность” в современных гуманитарных науках / Ю. С. Замараева // Сибирский антропологический журнал. – 2020. – Т. 4, № 2. – С. 89-102.  DOI: 10.31804/2542-1816-2020-4-2-87-100  EDN: YBRGNW      

31.         Исследование отношения населения Красноярского края к изменению климата и новым источникам энергетических ресурсов: Электронный ресурс / Н. П. Копцева, Ю. Н. Авдеева, М. И. Букова [и др.]. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2017. – 162 с.  ISBN: 978-5-7638-3715-5  EDN: ZHOGQB              

32.         Кистова, А. В. Культура как фактор социальной динамики / А. В. Кистова // Северные Архивы и Экспедиции. – 2020. – Т. 4, № 2. – С. 100-111.  DOI: 10.31806/2542-1158-2020-4-2-100-111  EDN: SABKQD 

33.         Колесник, М. А. Дайджест новостей в сфере развития искусственного интеллекта / М. А. Колесник, Н. М. Лещинская, Н. А. Сергеева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 18-28.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-18-28  EDN: AKUVFE              

34.         Колесник, М. А. Искусственный интеллект как инструмент и соавтор в творчестве современных художников: примеры художественных практик и анализ произведений визуального искусства / М. А. Колесник, А. А. Ситникова, Я. Д. Андрюшина // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 1. – С. 37-51.  DOI: 10.31804/2712-939X-2023-4-1-37-51  EDN: UOQRVI 

35.         Копцева, Н. П. Последствия внезапного изменения климата (предчувствие сюрпризов) / Н. П. Копцева, Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. – 2022. – Т. 6, № 1. – С. 10-16.  DOI: 10.31804/2542-1816-2022-6-1-10-16  EDN: LQMQKU              

36.         Копцева, Н. П. Сумма методов современной урбанистической антропологии: постановка проблемы / Н. П. Копцева, Е. А. Сертакова // Урбанистика. – 2015. – № 2. – С. 40-53.  DOI: 10.7256/2310-8673.2015.2.16354  EDN: UHXSRJ    

37.         Лещинская, Н. М. Аналитический обзор научно-исследовательской литературы по проблемам типов и механизмов идентификации и самоидентификации / Н. М. Лещинская // Социология искусственного интеллекта. – 2021. – Т. 2, № 3. – С. 35-59.  DOI: 10.31804/2687-0606-2021-2-3-35-59  EDN: WOAABK    

38.         Научно-технический прогресс в кинематографе и фотографии на материале российской периодики 1907-1917 гг / А. А. Ситникова, Н. М. Лещинская, Е. А. Сертакова, М. А. Колесник // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 420-430.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.420  EDN: RGAJPA    

39.         Научно-технический прогресс начала ХХ века в периодической печати Российской империи (журнал “Зодчий”, 1902 г.) / Ю. С. Замараева, Н. Н. Середкина, Д. С. Пчелкина, Н. Н. Пименова // Былые годы. – 2023. – № 18(1). – С. 390-401.  DOI: 10.13187/bg.2023.1.390  EDN: SYMSSL    

40.         Образ искусственного интеллекта в кинематографе: трансформации в период 1980-2010-х годов / К. А. Дегтяренко, Д. С. Пчелкина, А. А. Шпак, Н. Н. Пименова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2023. – Т. 16, № 8. – С. 1454-1470.  EDN: XVMNJF

41.         Омелик, А. А. Восприятие искусственного интеллекта разными социальными группамив России, Европе и США / А. А. Омелик // Социология искусственного интеллекта. – 2023. – Т. 4, № 2. – С. 52-58.  EDN: OCLALC           

42.         Омелик, А. А. Развернутая рецензия на коллективную монографию “Философские проблемы развития искусственного интеллекта” / А. А. Омелик, Ю. В. Квашнина // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 4. – С. 129-141.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-4-129-141  EDN: TIIAMI   

43.         Пашова, Э. В. Роботы с искусственным интеллектом в современной визуальной культуре:анализ образа персонального помощника по уходу за здоровьем – Бэймакса -в полнометражном анимационном фильме “Город героев” и его сериальных продолжениях / Э. В. Пашова // Сибирский антропологический журнал. – 2023. – Т. 7, № 3. – С. 25-36.  EDN: ZANNHD           

44.         Пименова, Н. Н. “Культурная политика”: концепция Дэвида Белла и Кейт Окли / Н. Н. Пименова, Ю. С. Замараева // Северные Архивы и Экспедиции. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 37-49.  EDN: HLDRYJ     

45.         Резникова, К. В. Искусственный интеллект в Американском кинематографе конца XX – начала XXI веков / К. В. Резникова, Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 1. – С. 42-49.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-1-42-49  EDN: HZKFIC    

46.         Сергеева, Н. А. Рецензия на книгу Кай-Фу Ли “ИИ-2041. Десять образов нашего будущего” / Н. А. Сергеева, Ю. С. Замараева // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 52-68.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-52-68  EDN: JSZOCQ  

47.         Сертакова, Е. А. Компьютерное искусство 1960-1980-х годов / Е. А. Сертакова, А. А. Ситникова, М. А. Колесник // Социология искусственного интеллекта. – 2022. – Т. 3, № 3. – С. 69-90.  DOI: 10.31804/2712-939X-2022-3-3-69-90  EDN: JUGALR        

48.         Трансформация городской среды Красноярска в 1991-2017 годы / Е. А. Сертакова, К. А. Крупкина, А. В. Кистова [и др.]; Сибирский федеральный университет, Гуманитарный институт. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019. – 76 с.  ISBN: 978-5-7638-4177-0  EDN: CMBQME

Get access to the full version of this article